检索结果-南通市图书馆

双线混融式教学模式在高职学前教育专业课程的实践探索

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2022年第12期 16-18页

作者：韩雪付明雨大兴安岭职业学院黑龙江大兴安岭165000

随着在线教学的日渐成熟,线上、线下教学的有效结合成为新时代教育改革的热点。“双线混融式”教学模式的提出给优化双线教学提供了新的方向,本文分析“双线教学”中存在的问题,以《幼儿园活动设计与指导》为例,试图设计符合双线混融式... 详细信息

随着在线教学的日渐成熟,线上、线下教学的有效结合成为新时代教育改革的热点。“双线混融式”教学模式的提出给优化双线教学提供了新的方向,本文分析“双线教学”中存在的问题,以《幼儿园活动设计与指导》为例,试图设计符合双线混融式教学理念的学前教育课程,通过教育教学反思进一步探索“双线混融”模式在高职学前教育专业课程中应用。

关键词：高职学前教育双线混融式教学教学设计

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于VHDL控制的24点智力游戏机

电子世界 2020年第17期 27-28页

作者：严飞杰杜建硕付明雨于海霞大连理工大学城市学院大连理工大学城市学院电子与自动化学院电子技术基础教研室

本文基于VHDL语言,利用Quartus II设计了一款24点智力游戏机。内部包含“信号随机生成”,“四则运算”,“二进制—BCD码转换”,“数码管显示”等模块。游戏体验良好,可极大的娱乐人们的日常闲暇时光,丰富人们的生活。“24点”游戏是人... 详细信息

本文基于VHDL语言,利用Quartus II设计了一款24点智力游戏机。内部包含“信号随机生成”,“四则运算”,“二进制—BCD码转换”,“数码管显示”等模块。游戏体验良好,可极大的娱乐人们的日常闲暇时光,丰富人们的生活。“24点”游戏是人们日常生活中非常常见的一种游戏,传统的24点游戏以扑克牌为载体,出题者随机发出四张扑克牌,玩家要运用这扑克牌上的四个数进行加减乘除运算,若运算结果为24,则玩家赢得胜利。本文的24点智力游戏器基于VHDL语言,不需要手动发牌,使游戏过程更加简单,方便。

关键词：智力游戏加减乘除运算结果数码管显示 VHDL语言 BCD码闲暇时光扑克牌

2023年河北中考物理一道计算题的拓展变式与启示

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理教师 2024年第1期45卷 45-47页

作者：付明石家庄市第四十中学河北石家庄050011

变式教学是物理习题教学中提升学生科学思维的有效途径,也是培养学生创新思维的重要方法.本文对2023年河北中考物理一道电学计算题进行深入分析,通过变化题设条件的呈现方式或改变电压表接入电路的位置对该题进行变式拓展,充分发掘试题... 详细信息

变式教学是物理习题教学中提升学生科学思维的有效途径,也是培养学生创新思维的重要方法.本文对2023年河北中考物理一道电学计算题进行深入分析,通过变化题设条件的呈现方式或改变电压表接入电路的位置对该题进行变式拓展,充分发掘试题的价值与导向作用,并得出教学启示.

关键词：变式教学科学思维分类讨论电学计算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的腐蚀目标检测与分割研究

基于深度学习的腐蚀目标检测与分割研究

作者：付明姣烟台大学

学位级别：硕士

海洋腐蚀环境对工程设施的影响是不可忽视的。它会加速腐蚀过程,导致结构性能下降、使用寿命缩短,同时增加维修成本和使用风险。目前,人工巡检是主要的腐蚀检测和评估方式,但存在耗时、费力、不准确等问题。传统的图像处理技术在腐蚀检... 详细信息

海洋腐蚀环境对工程设施的影响是不可忽视的。它会加速腐蚀过程,导致结构性能下降、使用寿命缩短,同时增加维修成本和使用风险。目前,人工巡检是主要的腐蚀检测和评估方式,但存在耗时、费力、不准确等问题。传统的图像处理技术在腐蚀检测方面面临复杂背景和遮挡物干扰等诸多挑战,同时对光照条件、采光角度、环境变化等非常敏感。深度学习对于复杂环境的目标检测具有良好的适应能力,相比于其它手段表现出明显的优势。本文将基于深度学习,对海洋沿岸设施的腐蚀进行检测和评估研究,主要内容如下:(1)为了有效识别临海公共设施表面的腐蚀情况,提出了CBG-YOLOv5s模型,用于设施表面腐蚀检测。该模型可以自动识别和定位金属表面的腐蚀区域,并根据腐蚀程度分为轻度、中度、重度这三种腐蚀等级。首先,将YOLOv5s模型C3模块与卷积注意机制CBAM融合,设计了C3CBAM模块增强特征图的通道和空间关注能力,提升了特征表达效果。其次,基于多尺度特征融合思想,在特征融合部分增设小目标检测层,提升对小目标的检测效果。然后,设计了轻量化的C3Ghost模块,减少了模型的参数量和计算量,提升了模型的运行速度。最后,构建了一个包含6000幅金属表面腐蚀典型图像的数据集,用以验证所提出模型的有效性和合理性。实验结果表明,CBG-YOLOv5s模型的检测精度和速度都优于YOLOv5s和其它主流的目标检测模型。(2)为了准确判定海洋钢筋混凝土的腐蚀损伤状况,提出了Faster-Deep Lab V3+模型,用于腐蚀区域的识别和分割。该模型能够准确识别裂缝、剥落和钢筋腐蚀这三种不同类型的损伤,并且能够对腐蚀区域进行精确划分。首先,通过在Deep Lab V3+模型中将原有的Xception骨干网络替换为Mobile Net V2,并在每个倒残差模块中引入ECA注意力,设计了ECA-Mobile Net V2模块,保持高精度分割效果的同时有效减少了模型的参数量和计算量。其次,通过在ASPP中引入条形池化(Strip Pooling,SP)模块增强模型对不同尺度损伤的感知能力,提升分割结果的精确性。然后,使用Dice损失函数和Focal损失函数的组合形式,以提升模型对边缘和细节的识别能力,在保持高分辨率的同时增强了分割性能。最后,构建了一个包含3700幅钢筋混凝土损伤典型图像的数据集,用以验证提出模型的有效性和合理性。实验结果表明,FasterDeep Lab V3+模型的检测精度和速度都优于Deep Lab V3+和其它主流的语义分割模型。

关键词：深度学习目标检测语义分割 CBG-YOLOv5s Faster-DeepLabV3+

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

政府补助对企业非效率投资的影响研究

政府补助对企业非效率投资的影响研究

作者：付明欣中国财政科学研究院

学位级别：硕士

投资活动是企业重要的经济活动之一,投资效率关系到企业在市场中是否具有竞争力。根据现状来看,中国企业非效率投资程度严重,虽在研究过程中渐渐演变成企业投资不足与企业过度投资两个方面,但投资不足的程度要远远高于过度投资的程度,... 详细信息

投资活动是企业重要的经济活动之一,投资效率关系到企业在市场中是否具有竞争力。根据现状来看,中国企业非效率投资程度严重,虽在研究过程中渐渐演变成企业投资不足与企业过度投资两个方面,但投资不足的程度要远远高于过度投资的程度,故导致总体企业的非效率投资也呈现出投资不足的现象。非效率投资出现的原因有以下三点:一是市场并不总是处于完美状态;二是企业资金匮乏以及信息不对称造成的融资困难;三是由于委托代理问题的存在,高管出于自利目的或因自身短视行为盲目投资项目或者投资长远来看亏损的项目。政府补助作为一种经济调节的方式,本意是优化资源配置,合理规划资源分配,提高资源利用度,促进市场发展,将其作为政府“有形的手”为市场经济保驾护航。但在文献研究中,政府补助能否对企业发展发挥“及时雨”的作用,引发了广泛讨论,在市场经济中最为重要的便是市场主体——企业,要想市场经济得到发展,就意味着企业要得到发展,而投资活动是企业发展的重要经济活动之一,是企业未来能够保持长期竞争优势的关键之一,企业非效率投资是衡量投资活动偏离企业最优状态下投资状况的尺度,是衡量企业投资活动发展如何的重要指标,因此,政府补助对企业的非效率投资会产生重要的影响。同时,企业非效率投资受到高管自利行为的影响,而高管激励能够影响高管的行为,对政府补助投入企业后作出怎样的投资决策会产生影响;融资约束作为企业获取资金难易的重要关键,与政府补助与企业非效率投资息息相关。因此,本文的研究目的有:实证分析政府补助与企业非效率投资之间的关系、高管激励对政府补助与企业非效率投资的调节作用以及融资约束在政府补助与企业非效率投资中的中介作用,并基于此提出政策建议。本文选取2012年至2022年沪深A股上市公司为研究样本,构建不同的模型进行研究,本文的研究分为五个部分:第一个部分是绪论,主要论述研究背景和研究意义,对政府补助和企业非效率投资之间的文献进行梳理,并介绍了本文应用的研究内容与研究方法,最后说明可能存在的创新和不足;第二部分是概念界定与理论基础,该部分主要对政府补助和企业非效率投资进行概念界定,并对应用到的理论进行相应的阐述;第三部分是实证研究设计,首先提出本文的假设,继而阐述样本选择、变量定义,并构建不同的模型;第四部分是实证结果与分析,本部分在进行了描述性统计和Pearson相关性分析之后,为了研究结果的稳健性采用三种方法进行稳健性检验,并在该部分进行了进一步研究,主要包括政府补助与企业非效率投资的分组研究、以特殊时期、行业、产权、不同生命周期为视角的研究。第五部分是研究结论与政策建议。本文通过研究发现,政府补助能够缓解企业非效率投资;高管股权激励未对政府补助缓解非效率投资产生促进作用,而高管薪酬激励能够对政府补助缓解非效率投资产生抑制作用;融资约束在政府补助与企业非效率投资中发挥中介作用。通过进一步研究发现,首先,政府补助能够缓解企业投资不足,与企业过度投资没有显著关系;其次,高管股权激励和高管薪酬激励均对政府补助缓解企业投资不足产生抑制作用;再次,政府补助能够在市场经济低迷的情况下发挥作用,在不同行业中政府补助与企业非效率投资的关系并不相同;最后,政府补助在非国企中能够有效缓解企业非效率投资,对处于成熟期和衰退期的企业能够有效提高企业投资效率。因此,本文针对性的提出三条建议:完善政府补助分配机制、完善政府补助使用效率评价体系以及加大对政府补助的披露力度,为上市公司合理使用政府补助提供了一定的实证依据。

关键词：政府补助非效率投资高管激励融资约束

基于融合专家知识DDPG的孤岛微电网频率调节策略

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电力 2024年第2期57卷 194-201页

作者：黄堃付明梁加本东南大学电子科学与工程学院江苏南京210096 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京211106

随着风、光等间歇性新能源接入到孤岛微电网,传统控制方法在进行频率调节时难以有效协同源-荷-储等多种资源以应对源-荷的随机性波动所导致的频率偏差问题。为此,提出了一种融合专家知识与深度确定性策略梯度(DDPG)的孤岛微电网频率调... 详细信息

随着风、光等间歇性新能源接入到孤岛微电网,传统控制方法在进行频率调节时难以有效协同源-荷-储等多种资源以应对源-荷的随机性波动所导致的频率偏差问题。为此,提出了一种融合专家知识与深度确定性策略梯度(DDPG)的孤岛微电网频率调节算法,通过专家知识的经验规则引导各调控设备与环境高效交互,提升多资源协同频率调节的性能。仿真结果表明所提调频策略能够充分挖掘微网内多种资源的调频潜力,并有效提升调频性能。

关键词：孤岛微电网频率调节专家知识深度确定性策略梯度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多引导结构感知网络的深度补全

控制与决策 2024年第2期39卷 401-410页

作者：孙虎金宇强张文安付明磊浙江工业大学信息工程学院杭州310023 浙江省嵌入式系统联合重点实验室杭州310023

针对三维场景深度信息观测稀疏问题,提出一种融合彩色图像的多引导结构感知网络模型以补全稀疏深度.首先,利用三维平面法向量与场景梯度信息之间的映射关系,设计一种两分支主干网络框架,结合图像特征和几何特征进行深度预测,以充分提取... 详细信息

针对三维场景深度信息观测稀疏问题,提出一种融合彩色图像的多引导结构感知网络模型以补全稀疏深度.首先,利用三维平面法向量与场景梯度信息之间的映射关系,设计一种两分支主干网络框架,结合图像特征和几何特征进行深度预测,以充分提取空间位置信息的特征表示;然后,考虑到大范围场景下不同物体的结构差异性,基于网络通道注意力机制设计一种自适应感受野的结构感知模块,以对不同尺度的信息进行表征;最后,在网络采样的过程中,以不同尺寸图像为指导对预测子深度图进行滤波并修复物体的边缘细节.公开数据集上的实验结果表明,所设计的深度补全算法可以获得准确的稠密深度,同时通过两个下游感知任务进行深入评估,表明利用所提出方法能够有效提升其他感知任务的效果.

关键词：稀疏场景深度补全结构感知多传感器融合图像引导滤波自适应感受野

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

表征车辆实际行驶排放的行程动力学因子构造

中国公路学报 2024年第2期37卷 315-324页

作者：张力付明明李阳常虹王锐杨智焜重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044 中国汽车工程研究院股份有限公司重庆401122

为使法规认证的车辆排放更真实地反映车辆在实际使用条件下的排放水平,实际行驶排放(RDE)试验程序被确立并广泛使用。然而,RDE试验易受到驾驶人操作行为、交通状况、道路坡度等不确定性因素的影响,行程动力学试验边界对RDE试验结果的影... 详细信息

为使法规认证的车辆排放更真实地反映车辆在实际使用条件下的排放水平,实际行驶排放(RDE)试验程序被确立并广泛使用。然而,RDE试验易受到驾驶人操作行为、交通状况、道路坡度等不确定性因素的影响,行程动力学试验边界对RDE试验结果的影响特别敏感。为有效表征与车辆实际行驶排放特性相关联的行程动力学特性,提取了描述车辆行驶状态的瞬时参数,包括整车速度、加速度、发动机转速、转矩、功率变化率、整车比功率,采用因子分析法从变量群中提取共性因子,并通过共性因子的线性组合构造出行程动力学因子。为验证行程动力学因子的有效性,设计试验车辆在保守驾驶、中性驾驶和激进驾驶风格下进行RDE试验,利用移动平均窗口法将保守、中性和激进驾驶风格下RDE试验的瞬时数据划分为数据窗口;并将这些数据窗口的排放数据视为路段排放数据样本进行动力学因子的计算、相关性分析和一致性检验。研究结果表明:行程动力学因子可以通过构成因子的方差百分占比反映出RDE试验驾驶风格的差异;在各种不同驾驶风格情况下,行程动力学因子与污染物排放均良好相关,且两者之间的函数关系不随驾驶风格的差异而发生改变;行程动力学因子被证实是与车辆行驶排放所关联的行程动力学特性的准确度量。

关键词：汽车工程实际行驶排放因子分析行程动力学驾驶风格排放法规

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于强化学习的多园区综合能源系统经济调度

电测与仪表 2024年第9期61卷 32-39页

作者：王丙文付明黄堃南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院) 南京210000

多园区综合能源系统中新能源出力与负荷的波动性以及多种能量之间的耦合关系,给多园区综合能源系统的优化调度带来诸多挑战。为此提出一种基于数据驱动的多智能体近端策略优化(multi-agent proximal policy optimization,MAPPO)多园区... 详细信息

多园区综合能源系统中新能源出力与负荷的波动性以及多种能量之间的耦合关系,给多园区综合能源系统的优化调度带来诸多挑战。为此提出一种基于数据驱动的多智能体近端策略优化(multi-agent proximal policy optimization,MAPPO)多园区综合能源系统经济调度方法。文章综合考虑园区间的能量交易与碳市场交易,以园区日运行成本最小为目标,建立多园区综合能源系统实时优化调度模型;将该优化问题建模为马尔科夫决策过程,并设计状态空间、动作空间以及奖励函数,通过大量历史数据的训练得到多园区综合能源系统优化调度神经网络模型,实现多园区分散式实时优化调度。仿真结果表明:在新能源出力与负荷随机性波动影响下,所提方法能够在降低各园区运行成本的同时减少园区间的信息交互,有助于提高各园区隐私信息的安全性。

关键词：多园区综合能源系统实时经济调度强化学习多智能体近端策略优化