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基于连杆机构的S型无碳小车微调方案

科技风 2017年第24期 3-4,12页

作者：康渝佳周浩付昌胜李霞武汉商学院机电工程与汽车服务学院湖北武汉430056

由于设计、制造、装配及现场发车等各种原因,无碳小车实际行走的轨迹与理论轨迹往往存在一定偏差。转向机构作为无碳小车的核心组成部分,将其设计成微调结构能有效的调节轨迹偏差。通过MATLAB仿真,分析连杆机构各杆长变化时对小车轨迹... 详细信息

由于设计、制造、装配及现场发车等各种原因,无碳小车实际行走的轨迹与理论轨迹往往存在一定偏差。转向机构作为无碳小车的核心组成部分,将其设计成微调结构能有效的调节轨迹偏差。通过MATLAB仿真,分析连杆机构各杆长变化时对小车轨迹的影响;结合仿真结果和制作的小车实际调试试验,分析当小车轨迹产生偏差时的微调方案对小车实际调试过程具有指导意义。

关键词：连杆机构无碳小车 MATLAB 微调方案

基于数据驱动和设计规则约束的钢框架-支撑结构平面布置智能设计方法

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建筑结构学报 2024年第7期45卷 13-21页

作者：王伟付柏超同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室同济大学建筑工程系

人工智能算法是实现建筑结构自动化、智能化设计的关键技术。然而，由于缺乏物理规则的约束，人工智能算法在实际工程的应用中时而会生成不合理的结果。因此，将结构设计规则以神经网络模块的形式融合到生成对抗网络(GAN)中，提出一种... 详细信息

人工智能算法是实现建筑结构自动化、智能化设计的关键技术。然而，由于缺乏物理规则的约束，人工智能算法在实际工程的应用中时而会生成不合理的结果。因此，将结构设计规则以神经网络模块的形式融合到生成对抗网络(GAN)中，提出一种钢框架-支撑结构平面布置智能设计方法(FrameGAN-sym)。对该方法的基本原理和思路进行介绍，并将FrameGAN-sym的设计结果与FrameGAN进行详细的对比和分析，证明其能够按照所提出的对称约束网络模块的要求，生成对称性更强的结构图纸。通过不同高度的3个钢框架-支撑结构工程算例，对比FrameGAN、FrameGAN-sym以及人工设计平面布置方案的力学性能，结果表明，FrameGAN-sym布置方案在力学性能上更加接近人工设计布置方案，且较FrameGAN布置方案降低了结构的扭转效应。

关键词：钢框架-支撑结构人工智能平面布置设计对称性扭转效应

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贵州省畜禽粪污资源肥料化利用现状及建议

畜禽业 2024年第4期35卷 23-25页

作者：付昌友印江县农业农村局贵州印江555200

随着畜禽养殖业的蓬勃发展,畜禽粪污成为环境污染的重要来源。畜禽粪污中含有较为丰富的养分和有机物,若能有效进行资源化利用,不仅可减少环境污染,还能获得经济效益。调查了贵州省畜禽粪污资源及其肥料化利用现状,分析了贵州省畜禽养... 详细信息

随着畜禽养殖业的蓬勃发展,畜禽粪污成为环境污染的重要来源。畜禽粪污中含有较为丰富的养分和有机物,若能有效进行资源化利用,不仅可减少环境污染,还能获得经济效益。调查了贵州省畜禽粪污资源及其肥料化利用现状,分析了贵州省畜禽养殖业的基本情况以及目前粪污肥料化利用的整体情况,分析了存在的问题,提出了相关建议,为贵州省畜禽养殖业发展提供参考。

关键词：畜禽养殖肥料化利用贵州省措施

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浅谈Ⅲc型混凝土轨枕生产中套管的固定技术

石材 2024年第2期 131-133页

作者：付昌玺哈尔滨瑞达水泥制品有限责任公司黑龙江哈尔滨150300

a型轨枕与Ⅲc型轨枕除成孔方式存在区别外,其它各部分尺寸均相同。通过对模具成孔方式的转换,实现Ⅲa型轨枕模具与Ⅲc型轨枕模具的通用,从而减少钢模数量的购入,降低生产成本。Ⅲc型混凝土轨枕预埋套管安装固定技术,以往采用钢制定位螺... 详细信息

a型轨枕与Ⅲc型轨枕除成孔方式存在区别外,其它各部分尺寸均相同。通过对模具成孔方式的转换,实现Ⅲa型轨枕模具与Ⅲc型轨枕模具的通用,从而减少钢模数量的购入,降低生产成本。Ⅲc型混凝土轨枕预埋套管安装固定技术,以往采用钢制定位螺栓固定预埋套管的定位方法,后经过橡胶螺栓、尼龙定位销固定预埋套管的定位方法,经多次试验对比,最终采用尼龙定位销固定套管的定位方法,从而解决了Ⅲc型混凝土轨枕生产中因套管松动产生歪斜、下沉、堵孔等质量问题,减少生产中多余的工序,节省时间,提高产品合格率,提高生产效率。

关键词：轨枕模具转换尼龙定位销橡胶螺栓钢制固定螺栓预埋套管生产效率

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预应力混凝土轨枕的施工工艺与施工质量控制

新城建科技 2024年第4期 123-125页

作者：付昌玺中铁二十三局集团第二工程有限公司

轨枕作为铁路线路的基础设施之一，起到支撑和固定轨道的作用，对于保证铁路线路的稳定性和可靠性至关重要。传统的混凝土轨枕在承载能力和使用寿命方面存在一些限制，而预应力混凝土轨枕作为一种新型轨枕结构，通过预先施加预应力钢筋... 详细信息

轨枕作为铁路线路的基础设施之一，起到支撑和固定轨道的作用，对于保证铁路线路的稳定性和可靠性至关重要。传统的混凝土轨枕在承载能力和使用寿命方面存在一些限制，而预应力混凝土轨枕作为一种新型轨枕结构，通过预先施加预应力钢筋，使其在使用过程中具有更好的承载能力和抗裂性能，此轨枕结构已经得到广泛应用。通过系统地研究预应力混凝土轨枕的施工工艺和质量控制以达到此次研究的目的，以探讨如何有效地进行轨枕的制作和施工，确保达到设计要求并具有良好的性能和可靠性。

关键词：预应力混凝土铁路轨枕施工工艺施工质量

去泛素化酶Otulin基因心内膜敲除小鼠模型的构建及表型初步分析

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军事医学 2024年第4期48卷 260-266页

作者：吕亚迪付业胜张令强青岛大学基础医学院山东青岛266071 军事科学院军事医学研究院蛋白质组学国家重点实验室北京100850

目的构建心内膜条件性敲除去泛素化酶Otulin基因小鼠模型,初步分析该模型小鼠的表型。方法Cre?loxP重组技术构建心内膜条件性Otulin基因敲除小鼠模型;PCR技术明确Otulin基因敲除小鼠的基因型;统计分析敲除小鼠出生情况并观察其生长发育... 详细信息

目的构建心内膜条件性敲除去泛素化酶Otulin基因小鼠模型,初步分析该模型小鼠的表型。方法Cre?loxP重组技术构建心内膜条件性Otulin基因敲除小鼠模型;PCR技术明确Otulin基因敲除小鼠的基因型;统计分析敲除小鼠出生情况并观察其生长发育状态:超声监测小鼠心脏功能,全自动血液分析仪测定血液中细胞组分变化,苏木素?伊红(HE)染色评价小鼠各器官组织的病理改变。结果心内膜特异性Otulin基因敲除小鼠模型成功构建;该条件性敲除小鼠可正常交配繁殖,子代基因型比例遵循孟德尔遗传定律;与同窝对照小鼠相比,该条件性敲除小鼠体型较小,体重减轻,脾明显肿大,血液中的炎性细胞数量显著增加,并且心脏组织三尖瓣缺损,心功能衰减。结论成功构建心内膜特异性Otulin基因敲除小鼠模型,该模型小鼠心脏功能受损且有明显的炎症反应。

关键词：线性泛素化 OTULIN 心内膜条件性基因敲除表型分析小鼠

融合自适应周期与兴趣量因子的轻量级GCN推荐

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软件学报 2024年第6期35卷 2974-2998页

作者：钱忠胜叶祖铼姚昌森张丁黄恒秦朗悦江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

推荐系统在成熟的数据挖掘技术推动下,已能高效地利用评分数据、行为轨迹等显隐性信息,再与复杂而先进的深度学习技术相结合,取得了很好的效果.同时,其应用需求也驱动着对基础数据的深度挖掘与利用,以及对技术要求的减负成为一个研究热... 详细信息

推荐系统在成熟的数据挖掘技术推动下,已能高效地利用评分数据、行为轨迹等显隐性信息,再与复杂而先进的深度学习技术相结合,取得了很好的效果.同时,其应用需求也驱动着对基础数据的深度挖掘与利用,以及对技术要求的减负成为一个研究热点.基于此,提出一种利用GCN(graph convolutional network)方法进行深度信息融合的轻量级推荐模型LG_APIF.该模型结合行为记忆,通过艾宾浩斯遗忘曲线模拟用户兴趣变化过程,采用线性回归等相对轻量的传统方法挖掘项目的自适应周期等深度信息;分析用户当前的兴趣分布,计算项目的兴趣量,以获取用户的潜在兴趣类型;构建用户-类型-项目三元组的图结构,并结合减负后的GCN技术来生成最终的项目推荐列表.实验验证所提方法的有效性,通过与8个经典模型在Last.fm,Douban,Yelp,MovieLens数据集中的对比,表明该方法在Precision,Recall及NDCG指标上都得到良好改善,其中,Precision平均提升2.11%,Recall平均提升1.01%,NDCG平均提升1.48%.

关键词：行为记忆自适应周期兴趣量因子图卷积网络推荐系统

结合SVM与XGBoost的链式多路径覆盖测试用例生成

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软件学报 2024年第6期35卷 2795-2820页

作者：钱忠胜俞情媛张丁姚昌森秦朗悦成轶伟江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借... 详细信息

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借助遗传算法实现多路径测试数据生成.首先,利用一定样本训练若干个用于预测路径节点状态的子模型(SVM和XGBoost),通过子模型的预测精度值筛选最优子模型,并根据路径节点顺序将其依次链接,形成一个链式模型C-SVMXGBoost(chained SVM and XGBoost).在利用遗传算法生成测试用例时,使用训练好的链式模型代替插桩法获取测试数据覆盖路径(预测路径),寻找预测路径与目标路径相似的路径集,对存在相似路径集的预测路径进行插桩验证,获取精确路径,计算适应度值.在交叉变异过程中引入样本集中路径层级深度较大的优秀测试用例进行重用,生成覆盖目标路径的测试数据.最后,保留进化生成中产生的适应度较高的个体,更新链式模型C-SVMXGBoost,进一步提高测试效率.实验表明,C-SVMXGBoost较其他各对比链式模型更适合解决路径预测问题,可提高测试效率.并且通过与已有经典方法相比,所提方法在覆盖率上提高可达15%,平均进化代数也有所降低,在较大规模程序上其降低百分比可达65%.

关键词：测试用例 SVM XGBoost 链式模型多路径覆盖

Working Model仿真软件助力物理情境教学

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中学物理教学参考 2024年第10期53卷 63-67页

作者：钱昌胜镇江心湖高级中学江苏镇江212000

基于Working Model仿真功能,结合高中物理中的能量问题,实现对物理典型情境的动态、直观呈现,提升学生的模型建构、分析和处理能力,形成正确科学的能量观,提升学生的学科核心素养。

关键词： Working Model 物理情境机械能守恒仿真软件