检索结果-南通市图书馆

现代出版 2024年第11期 108页

作者：付振宇长春工程学院艺术设计学院

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付振宇【油画作品】

艺术百家 2016年第6期32卷 289-289页

作者：付振宇长春工程学院建筑与设计学院

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付振宇油画

文艺研究 2016年第11期 167-167页

作者：付振宇长春工程学院建筑与设计学院

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付振宇张德智孙虎鸣李淑萍油画

大舞台 2015年第1期 I0006-I0006页

作者：付振宇张德智孙虎鸣李淑萍长春工程学院建筑与设计学院

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孙虎鸣李淑萍张德智付振宇油画

大舞台 2015年第2期 I0007-I0007页

作者：孙虎鸣李淑萍张德智付振宇长春工程学院建筑与设计学院

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基于DCE-MRI影像组学深度矩阵分解的乳腺癌病理信息预测研究

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基于DCE-MRI影像组学深度矩阵分解的乳腺癌病理信息预测研究

作者：付振宇杭州电子科技大学

学位级别：硕士

乳腺癌是女性中最常见的癌症,在女性中的高发病率和死亡率对公共健康构成了严重威胁。目前,对乳腺癌进行早期检测、为乳腺癌患者提供精准的治疗方案,能够有效提高乳腺癌患者的存活率。完整的乳腺癌的病理信息可为患者提供预后信息,是帮... 详细信息

乳腺癌是女性中最常见的癌症,在女性中的高发病率和死亡率对公共健康构成了严重威胁。目前,对乳腺癌进行早期检测、为乳腺癌患者提供精准的治疗方案,能够有效提高乳腺癌患者的存活率。完整的乳腺癌的病理信息可为患者提供预后信息,是帮助制定治疗计划、预测患者的诊治疗效的关键,其中雌激素受体（estrogen receptor,ER）、孕激素受体（progesterone receptor,PR）、人类表皮生长因子受体2（human epidermal growth factor receptor-2,HER-2）、Ki-67增殖指数和组织学分级信息在乳腺癌个性化治疗方案制定中尤为重要。动态对比增强磁共振成像（Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Imaging,DCE-MRI）是重要的乳腺影像学检查手段之一,可以提供乳腺癌形态和功能性信息。本研究针对乳腺癌诊疗过程中病理报告可能存在缺失的问题,利用影像组学方法从DCE-MRI病灶区域提取影像特征并量化分析,联合乳腺癌病理信息构建待填充矩阵、建立三种缺失信息填充预测模型,对缺失的ER、PR、HER-2、Ki-67和组织学分级信息进行填充预测。主要研究内容包括:（1）病理信息和影像信息提取:回顾分析210例术前或化疗前浸润性乳腺癌病例病理信息,从DCE-MRI影像分割出乳腺癌三维病灶区域并提取统计特征、形态特征和纹理特征,采用基于交叉验证的随机森林递归特征消除法对提取的影像特征进行筛选,利用基于并集的方法对特征进一步筛选,联合每个患者的病理信息构建填充矩阵。（2）基于矩阵分解方法的乳腺癌病理信息的预测:按照病理信息随机缺失和完全缺失两种信息缺失方式,对比了非负矩阵分解（non-negative matrix factorization,NMF）填充模型和基于用户的协同过滤（collaborative filtering,CF）模型在不同病理信息缺失率和使用不同影像组学特征数时的填充预测效果,采用预测模型的ROC曲线和AUC值评估和对比型填充预测效果,并用bootstrap方法对同一组AUC值进行配对T检验。实验结果表明,采用非负矩阵分解的方法和基于用户的协同过滤方法均能对缺失进行有效填充,且NMF方法填充性能要优于CF方法。（3）基于深度矩阵分解（deep matrix factorization,DMF）的乳腺癌病理信息预测研究:将DMF引入病理信息预测填充,本论文提出了采用全连接结构的深度矩阵分解模型和采用残差结构的深度矩阵分解模型,对比了两种不同结构的深度矩阵分解模型在不同病理信息缺失率和使用不同影像组学特征数时的病理信息填充预测效果。实验结果表明在相同缺失率且使用相同影像特征的情况下,采用全连接结构的DMF模型表现最好,在测试集的最优AUC值为0.806,显著优于NMF和基于CF填充预测方法。本文利用影像组学方法构建影像特征和病理信息联合矩阵,建立基于非负矩阵分解的信息填充预测模型、基于用户的协同过滤填充预测模型和基于深度矩阵分解的填充预测模型,实现了初步的缺失病理信息预测研究。

关键词：乳腺癌病理信息 DCE-MRI 矩阵分解矩阵填充

siRNA沉默HIF-1α基因对人前列腺癌PC3细胞生物学性状的影响

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siRNA沉默HIF-1α基因对人前列腺癌PC3细胞生物学性状的影响

作者：付振宇苏州大学

学位级别：硕士

目的使用siRNA干扰人前列腺癌PC3细胞HIF-1α的基因表达,观察HIF-1α基因沉默后PC3细胞包括生长增殖、迁移力、侵袭力、凋亡及VEGF、GLUT-1蛋白水平等细胞生物学行为。方法使用经过筛选证实的HIF-1αsiRNA序列和阴性对照NC siRNA序列,... 详细信息

目的使用siRNA干扰人前列腺癌PC3细胞HIF-1α的基因表达,观察HIF-1α基因沉默后PC3细胞包括生长增殖、迁移力、侵袭力、凋亡及VEGF、GLUT-1蛋白水平等细胞生物学行为。方法使用经过筛选证实的HIF-1αsiRNA序列和阴性对照NC siRNA序列,采用阳离子脂质体Lipofectamine 2000转染PC3细胞;实验分为PC3组、PC3+NC siRNA组和PC3+HIF-lαsiRNA组;用CCK-8法测三组细胞生长增殖情况;划痕试验法观察三组细胞迁移能力;Transwell法观察三组细胞侵袭力;流式细胞仪测量三组细胞凋亡率;ELISA方法检测三组细胞VEGF、GLUT-1蛋白含量,并对其各结果行统计学分析。结果①.CCK-8法检测转染后0h、12h、24h、48h、72h、96h三组细胞增殖水平,根据测得的OD值比较各组细胞的生存情况,发现在24h、48h、72h、96h时PC3+HIF-lαsiRNA组细胞存活数较两对组差异均具有统计学意义(P0.05);③. Transwell法测转染后三组细胞侵袭力,结果显示:PC3+HIF-lαsiRNA组穿过Matrigel胶的细胞数明显少于PC3组和PC3+NC siRNA组(F=28.00,P0.05);④.流式细胞仪技术测转染后48h三组细胞凋亡率,结果显示:PC3+HIF-lαsiRNA组细胞凋亡率为(11.2±1.13)%,PC3组和PC3+NC siRNA组细胞凋亡率分别为(2.4±0.26)%和(2.5±0.36)%,PC3+HIF-lαsiRNA组较PC3组和PC3+NC siRNA组细胞凋亡率显著升高,差异有统计学意义(F=150.14,P0.05);⑤. ELISA方法检测转染后48h细胞VEGF、GLUT-1蛋白水平,比较其OD值,结果显示:PC3+HIF-lαsiRNA组较PC3组和PC3+NCsiRNA组VEGF、GLUT-1蛋白表达明显下降(FVEGF=277.50,PVEGF0.05;P GLUT-1>0.05);结论①.沉默HIF-1α基因能有效抑制人前列腺癌PC3细胞的生长,发挥抗肿瘤作用;②.沉默HIF-1α基因能抑制人前列腺癌PC3细胞的迁移力和侵袭力,降低肿瘤的恶性潜能;③.沉默HIF-1α基因能诱导人前列腺癌PC3细胞凋亡,发挥抗肿瘤作用;④.沉默HIF-1α基因对人前列腺癌PC3细胞VEGF、GLUT-1基因具有负性调控作用

关键词：前列腺癌 PC3细胞缺氧诱导因子-1α RNA干扰生物学性状

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混合型有源电力滤波器的研究

混合型有源电力滤波器的研究

作者：付振宇湖南大学

学位级别：硕士

由于高可控性、快速响应、体积小、重量轻等优点,有源滤波器在抑制谐波、补偿无功、提高功率因数上得到广泛的应用,研究成果也越来越多。但有源滤波器的成本太高,这缺点又限制了其实际应用。将有源电力滤波器与无源电力滤波器相结合,构... 详细信息

由于高可控性、快速响应、体积小、重量轻等优点,有源滤波器在抑制谐波、补偿无功、提高功率因数上得到广泛的应用,研究成果也越来越多。但有源滤波器的成本太高,这缺点又限制了其实际应用。将有源电力滤波器与无源电力滤波器相结合,构成混合有源滤波器,取两者之长,补两者之短,既可以降低谐波补偿系统的成本,也可以有良好的谐波补偿效果,从而达到混合有源滤波器实用的目的。本文首先介绍了谐波的基本概念、谐波的产生及其危害、电网对谐波电压和谐波电流的限值,阐述了谐波问题研究的必要性,国内外研究的状况及本文研究的内容,然后分析了无源滤波器、有源滤波器和混合型有源滤波器的各自的工作原理及优缺点,详细的介绍了基于瞬时无功功率检测方法、自适应检测法及单相谐波检测方法,在原来的预检测方法的基础上探讨了一种在t时刻可预测出t+2时刻谐波电流的预检测方法,并利用MATLAB/simulink对各种谐波检测方法进行了仿真。分析了混合型有源滤波器的控制系统、谐波检测方法及控制原理、数字低通滤波器和PWM信号的产生,在此基础上设计了一种基于TMS320LF2407为控制核心的并联混合型有源电力滤波器硬件原理图。并对PWM驱动电路、电流采样电路、电压调整、按键输入和保护电路、通信模块、液晶显示模块进行了较详细的分析说明。最后对设计的硬件原理图和谐波检测方法,利用MATLAB/simulink进行仿真,由仿真结果验证了理论分析和设计的有效性和可行性。

关键词：谐波混合型有源电力滤波器预检测 MATLAB

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基于多维数据的终端区航班延误预测研究

基于多维数据的终端区航班延误预测研究

作者：付振宇中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

航班延误问题已经成为民航业关注的重点问题之一,终端区作为民航运输网络中的节点是航班延误的主要发生地,对终端区航班延误尤其是离场航班延误进行有效预测,对于缓解航班延误、提升民航航班服务水平和提高旅客对民航航班满意度有着重... 详细信息

航班延误问题已经成为民航业关注的重点问题之一,终端区作为民航运输网络中的节点是航班延误的主要发生地,对终端区航班延误尤其是离场航班延误进行有效预测,对于缓解航班延误、提升民航航班服务水平和提高旅客对民航航班满意度有着重要的实际和理论意义。本文以终端区离场航班为研究对象,利用航班延误相关数据,运用统计分析的方法分析了终端区离场航班延误特征,设计了一种基于深度神经网络的终端区离场航班延误预测模型,为终端区离场航班延误分析和延误预测提供了理论和方法支持。主要研究内容如下:首先,通过对国内外研究学者关于航班延误及预测的研究进行整理和分析,发现国内外研究学者主要是利用机器学习和深度学习等数据挖掘方法,对航班信息和气象等数据进行挖掘来实现航班延误预测。其次,通过对比分析国内外民航主管部门关于航班延误的界定,给出本文关于离场航班延误的相关定义,通过整理相关数据分析得到影响航班延误的主要因素有气象因素、航空公司因素和空管因素,并总结归纳出航班延误预测的一般流程。随后,选定航班数据、气象数据、离场口数据和航段序号数据用于航班延误特征分析和航班延误预测研究,根据航班数据与气象数据之间的时间和空间上的关系设计并实现了数据融合算法。接着,对离场航班的延误特征进行分析,发现离场航班延误时间集中在90分钟以下,并且其整体符合指数分布,发现终端区离场航班延误的特征和航空公司、离场方向上的延误特征具有较强的相关性,对比分析了恶劣天气条件下的离场航班延误率、平均离场延误时间和总体延误率、总体平均延误时间的差异,发现在天气条件较为恶劣时离场航班延误率和平均延误时间较大,说明气象条件对离场航班延误影响较为重要。最后,提出了一种基于深度神经网络的离场航班延误预测模型。通过仿真实验对比含有不同隐藏层单元的模型的预测效果,结果表明随着隐藏层单元个数的增加,模型的预测效果并没有明显提升,但模型的时间复杂度却在不断增加;对比输入不同数据时的模型预测效果,结果表明随着航段序号和离场口数据的加入,模型的预测精度和在各个延误等级上的预测准确率有一定程度的提高,最终模型预测精度可以达到89.9%,表明了模型的可行性。

关键词：航班延误多维数据数据融合航班延误预测深度神经网络

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基于文本引导的图像修复研究

基于文本引导的图像修复研究

作者：付振宇阜阳师范大学

学位级别：硕士

图像修复是对缺失区域进行重建的一种技术手段,是计算机领域中具有一定挑战性的课题。这种技术起源于修复师复原损坏的工艺品,如今被广泛应用于文化生活领域,为人们带来了极大的便利。随着深度学习的快速发展,图像修复领域的研究取得了... 详细信息

图像修复是对缺失区域进行重建的一种技术手段,是计算机领域中具有一定挑战性的课题。这种技术起源于修复师复原损坏的工艺品,如今被广泛应用于文化生活领域,为人们带来了极大的便利。随着深度学习的快速发展,图像修复领域的研究取得了重大进展。近年来,基于深度学习的图像修复技术得到广泛应用,极大地提升了图像修复的性能。然而当缺失区域较大时,绝大多数方法可能面临由于没有足够的上下文信息而无法做出准确语义推断的问题。为了进一步提高图像修复质量,本文做了以下工作:(1)仅利用图像自身的信息填补图像,并不能达到用户所要求的填充内容,而文本描述可以生成视觉相关性的语义内容。为了能够更好填补图像的缺失区域,本文提出了一种基于双注意机制的文本引导图像修复模型,通过在图像修复过程引入文本描述信息,为图像修复提供上下文信息,指导缺失区域的修复。该框架包含空间与通道信息的双注意模块以获取修复任务相关的信息,并设计了一个对比学习模块来解决修复模糊的问题。此外,该框架还引入了文本-图像匹配损失以提高修复后图像与原图像的相似度。(2)近几年生成对抗网络在图像修复方面取得了良好的修复效果,而GAN网络在修复图像发挥了重要作用,因此结合GAN和文本信息,用来生成图像信息,既可以弥补GAN生成图像的不足,又能利用文字的信息为图像修复内容提供指导。然而原始生成对抗网络存在着梯度消失的问题,且生成图像的质量不稳定。为了提升图像修复的质量,提出了一种基于生成对抗网络的文本引导图像修复模型。为了稳定训练过程和提高图像修复效果,该模型使用了最小二乘生成对抗网络的方法,并且通过引入感知损失进一步稳定修复效果。在CUB-200-2011与Oxford-102数据集上进行的对比实验结果表明,本文提出的方法在相关指标上优于所对比的方法,且文本引导图像修复具有实际意义。

关键词：图像修复文本生成图像生成对抗网络注意力机制