检索结果-南通市图书馆

中小企业管理与科技 2016年第20期 119-120页

作者：付化胜福建省水利水电勘测设计研究院福建福州350001

本文针对单张图像建筑物三维重建问题,以计算机视觉技术、图像处理技术为依托,利用交互式的方法实现基于单幅图像的建筑物三维重建。重点解决灭点解算、相机标定、三维点重建等关键问题,为建筑物的三维重建提供一个新的方法。

关键词：单幅图像三维重建建筑物透视投影

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无人机测绘技术于河道采砂监管中的应用

现代信息科技 2020年第20期4卷 42-46页

作者：付化胜福建省水利水电勘测设计研究院福建福州350001

非法河道采砂严重影响防洪、供水、航运和水生态安全。传统河道采砂监管方法面临着监管区域广、专职人员少、证据收集难等困难。文章提出一种基于无人机测绘技术的采砂行为监测方法,通过低空航拍测量快速获取采砂区域影像,制作高精度影... 详细信息

非法河道采砂严重影响防洪、供水、航运和水生态安全。传统河道采砂监管方法面临着监管区域广、专职人员少、证据收集难等困难。文章提出一种基于无人机测绘技术的采砂行为监测方法,通过低空航拍测量快速获取采砂区域影像,制作高精度影像和三维模型,确定疑似非法采砂点的位置、面积、堆沙量等信息,为河道采砂行为的监测和管理提供一种新高效经济的技术手段。

关键词：河道采砂监管无人机影像三维模型

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车载激光点云中交通标线自动分类与矢量化

测绘学报 2021年第9期50卷 1251-1265页

作者：方莉娜王爽赵志远付化胜陈崇成福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350002 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 福州大学数字中国研究院福建福州350002 福建省水利水电勘测设计研究院福建福州350002

交通标线是重要的交通安全设施,其位置、属性和拓扑关系精细刻画道路交通结构,是智能交通、高精地图、位置与导航等应用的基础数据。本文提出一种融合空间上下文信息的车载激光点云标线分类图注意力模型(graph attention network with s... 详细信息

交通标线是重要的交通安全设施,其位置、属性和拓扑关系精细刻画道路交通结构,是智能交通、高精地图、位置与导航等应用的基础数据。本文提出一种融合空间上下文信息的车载激光点云标线分类图注意力模型(graph attention network with spatial context information,GAT_SCNet)。该模型利用图结构建立标线及其邻接对象的出现和依存关系,基于标线几何、拓扑、空间结构关系构建注意力机制进行节点特征动态更新,通过对节点分类实现标线的精细分类。基于分类后标线,设计不同方案实现对分类后标线提取标线矢量化数据。试验采用4份不同车载激光扫描系统获取的城市与高速场景数据验证本文方法的有效性,试验结果中9类标线分类的准确率分别为100.00%、93.77%、100.00%、100.00%、100.00%、96.73%、97.96%、100.00%、98.39%,召回率分别为100.00%、96.36%、100.00%、100.00%、100.00%、97.26%、85.72%、100.00%、94.16%。结果表明,本文方法能实现道路场景中全尺寸、多类型标线对象的精确识别,并对形状相似标线(如虚线、斑马线和停止线)的区分具有较强稳健性。

关键词：车载激光点云标线分类图结构注意力机制标线矢量化

融合点云和多视图的车载激光点云路侧多目标识别

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测绘学报 2021年第11期50卷 1558-1573页

作者：方莉娜沈贵熙游志龙郭迎亚付化胜赵志远陈崇成福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350002 福州大学计算机与大数据学院福建福州350002 福建省水利水电勘测设计研究院福建福州350002

城市环境中的行道树、车辆、杆状交通设施是重要的交通地物,也是智能交通,导航与位置服务,自动驾驶和高精地图等行业应用的核心要素。为了准确识别这些路侧目标,本文提出一种融合点云和多视角图像的深度学习模型PGVNet(point-group-view... 详细信息

城市环境中的行道树、车辆、杆状交通设施是重要的交通地物,也是智能交通,导航与位置服务,自动驾驶和高精地图等行业应用的核心要素。为了准确识别这些路侧目标,本文提出一种融合点云和多视角图像的深度学习模型PGVNet(point-group-view network),充分利用目标点云数据中空间几何信息及其多视角图像中高级全局特征提升路侧行道树、车辆和杆状设施的分类精度。为了减少视图间的冗余信息并增强显著视图特征,PGVNet模型利用预训练的VGG网络提取多视图特征,对其进行分组赋权获取最优视图特征;采用嵌入注意力机制的融合策略,利用最优视图特征动态调整PGVNet模型对点云不同局部关系的注意力度,学习不同路侧目标的多层次、多尺度显著特征,实现行道树、车辆和杆状交通设施的精确分类。试验采用5份不同车载激光扫描系统获取的不同城市场景数据验证本文方法的有效性,其中行道树、车辆及杆状交通设施分类结果中的准确率、召回率、精度和F_(1)指数分别达(99.19%、94.27%、93.58%、96.63%);(94.20%、97.56%、92.02%、95.68%);(91.48%、98.61%、90.39%、94.87%)。结果表明,本文方法融合多视图全局信息和点云局部结构特征可以有效区分城市场景中的行道树、车辆和杆状交通设施,可为高精度地图中要素构建与矢量化提供数据支撑。

关键词：车载激光扫描系统点云分类多视角图像深度学习注意力机制

基于高效聚合特征增强网络的合成孔径雷达船舰检测方法

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光学学报 2024年第12期44卷 309-319页

作者：单慧琳刘文星王兴涛付相为李长帅张银胜南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105

合成孔径雷达(SAR)由于散射效应以及波长和天线尺寸的分辨率限制,难以获取小尺寸目标的细节和边界信息,因此,检测准确性不高。为了提高SAR船舰检测的准确率以及降低误检率,提出了一种基于高效聚合特征增强网络的SAR船舰检测方法。首先,... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)由于散射效应以及波长和天线尺寸的分辨率限制,难以获取小尺寸目标的细节和边界信息,因此,检测准确性不高。为了提高SAR船舰检测的准确率以及降低误检率,提出了一种基于高效聚合特征增强网络的SAR船舰检测方法。首先,在主干网络中采用空间通道注意力机制,构建出高效层卷积块作为主要的特征提取模块,以增强模型的特征获取性能,提高模型对船舰目标的识别能力;其次,特征融合部分采用Inception NeXt模块来提高算法效率;最后,在主干网络以及特征提取部分之间构建出一种全局增强特征金字塔分支结构,进一步融合全局特征,避免传输过程中的低维度特征损失,以提升网络的特征融合能力,使其即使对于复杂背景下的小目标仍然能展现出可靠的检测能力。为了证明所提网络的有效性,在SSDD数据集上作了对比实验,实验结果表明,相较于YOLOv7,所提网络的准确率提升了2.5个百分点,召回率提升了9.2个百分点,交并比(IoU)阈值为0.5时的平均精度提升了6.4个百分点,IoU为0.5∶0.95时的平均精度提升了9.9个百分点。实验结果证明,所提网络在提升SAR船舰检测精度、改善误检漏检等方面有显著优势,可作为高精度的检测方法来有效应对SAR船舰检测中存在的问题。

关键词：深度学习目标检测高效聚合特征增强网络注意力机制合成孔径雷达船舰检测

去泛素化酶Otulin基因心内膜敲除小鼠模型的构建及表型初步分析

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军事医学 2024年第4期48卷 260-266页

作者：吕亚迪付业胜张令强青岛大学基础医学院山东青岛266071 军事科学院军事医学研究院蛋白质组学国家重点实验室北京100850

目的构建心内膜条件性敲除去泛素化酶Otulin基因小鼠模型,初步分析该模型小鼠的表型。方法Cre?loxP重组技术构建心内膜条件性Otulin基因敲除小鼠模型;PCR技术明确Otulin基因敲除小鼠的基因型;统计分析敲除小鼠出生情况并观察其生长发育... 详细信息

目的构建心内膜条件性敲除去泛素化酶Otulin基因小鼠模型,初步分析该模型小鼠的表型。方法Cre?loxP重组技术构建心内膜条件性Otulin基因敲除小鼠模型;PCR技术明确Otulin基因敲除小鼠的基因型;统计分析敲除小鼠出生情况并观察其生长发育状态:超声监测小鼠心脏功能,全自动血液分析仪测定血液中细胞组分变化,苏木素?伊红(HE)染色评价小鼠各器官组织的病理改变。结果心内膜特异性Otulin基因敲除小鼠模型成功构建;该条件性敲除小鼠可正常交配繁殖,子代基因型比例遵循孟德尔遗传定律;与同窝对照小鼠相比,该条件性敲除小鼠体型较小,体重减轻,脾明显肿大,血液中的炎性细胞数量显著增加,并且心脏组织三尖瓣缺损,心功能衰减。结论成功构建心内膜特异性Otulin基因敲除小鼠模型,该模型小鼠心脏功能受损且有明显的炎症反应。

关键词：线性泛素化 OTULIN 心内膜条件性基因敲除表型分析小鼠

基于数据驱动和设计规则约束的钢框架-支撑结构平面布置智能设计方法

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建筑结构学报 2024年第7期45卷 13-21页

作者：王伟付柏超同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室上海200092 同济大学建筑工程系上海200092

人工智能算法是实现建筑结构自动化、智能化设计的关键技术。然而,由于缺乏物理规则的约束,人工智能算法在实际工程的应用中时而会生成不合理的结果。因此,将结构设计规则以神经网络模块的形式融合到生成对抗网络(GAN)中,提出一种钢框架... 详细信息

人工智能算法是实现建筑结构自动化、智能化设计的关键技术。然而,由于缺乏物理规则的约束,人工智能算法在实际工程的应用中时而会生成不合理的结果。因此,将结构设计规则以神经网络模块的形式融合到生成对抗网络(GAN)中,提出一种钢框架-支撑结构平面布置智能设计方法(FrameGAN-sym)。对该方法的基本原理和思路进行介绍,并将FrameGAN-sym的设计结果与FrameGAN进行详细的对比和分析,证明其能够按照所提出的对称约束网络模块的要求,生成对称性更强的结构图纸。通过不同高度的3个钢框架-支撑结构工程算例,对比FrameGAN、FrameGAN-sym以及人工设计平面布置方案的力学性能,结果表明,FrameGAN-sym布置方案在力学性能上更加接近人工设计布置方案,且较FrameGAN布置方案降低了结构的扭转效应。

关键词：钢框架-支撑结构人工智能平面布置设计对称性扭转效应

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南海西部原油领域勘探进展与突破方向

中国海上油气 2024年第3期36卷 11-24页

作者：邓勇胡德胜游君君满勇满晓陈林付大巍中海石油(中国)有限公司湛江分公司广东湛江524057

南海西部原油领域历经多年勘探,探明程度高,勘探难度日益增大。近年来,转变思路,大力拓展新领域。攻关岩性圈闭发育机制,建立了流三段“低位转换带控砂,湖侵互层叠置连片”的广覆式砂体沉积模式,阐明了大面积连片岩性圈闭形成机理,创建... 详细信息

南海西部原油领域历经多年勘探,探明程度高,勘探难度日益增大。近年来,转变思路,大力拓展新领域。攻关岩性圈闭发育机制,建立了流三段“低位转换带控砂,湖侵互层叠置连片”的广覆式砂体沉积模式,阐明了大面积连片岩性圈闭形成机理,创建了“近源广覆式有序富集”成藏模式,发现南海西部首个大中型岩性油田;攻关深层大型储集体和优质储层发育机制,建立构造-层序-地貌耦合控砂分析技术,提出了限制型辫状河三角洲发育模式,明确了相带与溶蚀差异控储机制,涠西南凹陷B洼深层、乌石凹陷反转构造带倾末端、文昌B凹陷双古领域获得了勘探突破。同时明确了大型构造脊大型储集体耦合的深层领域、富烃凹陷周缘地层-岩性圈闭领域、源储对接潜山领域和烃源条件落实边部凹陷是南海西部原油领域下步重点勘探方向。

关键词：南海西部涠西南凹陷乌石凹陷文昌B凹勘探进展岩性油藏涠洲11-6 中深层

基于融合Lasso的非参数加性分位数回归模型

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模式识别与人工智能 2024年第1期37卷 58-72页

作者：付漫侠周水生西安电子科技大学数学与统计学院西安710126

加性分位数回归为非线性关系的建模提供一种灵活、鲁棒的方法.拟合加性分位数模型的方法通常使用样条函数逼近分量,但需要先验的选择节点,计算速度较慢,并不适合大规模数据问题.因此文中提出基于融合Lasso的非参数加性分位数回归模型(No... 详细信息

加性分位数回归为非线性关系的建模提供一种灵活、鲁棒的方法.拟合加性分位数模型的方法通常使用样条函数逼近分量,但需要先验的选择节点,计算速度较慢,并不适合大规模数据问题.因此文中提出基于融合Lasso的非参数加性分位数回归模型(Nonparametric Additive Quantile Regression Model Based on Fused Lasso,AQFL),是在融合Lasso罚和l_(2)罚之间折衷的可对加性分位数回归模型进行估计和变量选择的模型.融合Lasso罚使模型能快速计算,并在局部进行自适应,从而实现对所需分位数甚至极端分位数的预测.同时结合l_(2)罚,在高维数据中将对响应影响较小的协变量函数值压缩为零,实现变量的选择.此外,文中给出保证收敛到全局最优的块坐标ADMM算法(Block Coordinate Alternating Direction Method of Multipliers,BC-ADMM),证明AQFL的预测一致性.在合成数据和碎猪肉数据上的实验表明AQFL在预测准确性和鲁棒性等方面较优.

关键词：分位数回归加性模型融合Lasso罚 l 2罚

林业碳汇产业发展绩效的理论分析与提升对策——评《中国林业碳汇产业发展绩效及其增进策略研究》

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世界林业研究 2024年第4期37卷 139-140页

作者：禹化颖临沂职业学院

面对气候变化这一严重威胁人类生存和发展的环境危机，国际社会制定并通过了《京都议定书》。我国为了积极履行碳减排承诺，出台了一系列政策法规以加强造林和营林活动，积极发展林业碳汇产业，不仅推动林业建设取得了显著成就，也促进... 详细信息

面对气候变化这一严重威胁人类生存和发展的环境危机，国际社会制定并通过了《京都议定书》。我国为了积极履行碳减排承诺，出台了一系列政策法规以加强造林和营林活动，积极发展林业碳汇产业，不仅推动林业建设取得了显著成就，也促进了我国经济社会发展、生态环境保护、加快碳排放空间拓展等事业的进步。虽然碳减排工作取得的成果有目共睹，但仍存在较多问题，尚有很大提升空间，如制度建设不完备、碳交易机制不成熟、碳汇技术及方案供给不充分和气候及自然灾害威胁等因素，制约了我国林业碳汇产业的发展。基于借鉴经验、发挥优势，提升林业碳汇产业的发展绩效，进而推动我国林业碳汇产业的高质量稳步发展，经济科学出版社在2022年出版了《中国林业碳汇产业发展绩效及其增进策略研究》（王维薇著，ISBN 9787521827255）。该书以问题导向为研究逻辑，以机理分析—明晰现状—绩效评判—经验启示—绩效优化为研究脉络，不仅从宏观和微观层面分别探究了林业碳汇产业发展的绩效水平和影响因素，梳理了林业碳汇产业发展历程及其支持政策的历史演变，论证了林业政策的传播绩效问题；还探索了林业碳汇项目实施对县域农业经济增长的影响，分析了林业碳汇产业发展中各参与主体（政府部门、企业、居民）之间的博弈行为和利益关系，以便寻找演化稳定策略，提出优化林业碳汇产业发展绩效的对策建议，为政府相关部门制定林业发展政策提供参考。书中主要包括4个方面的内容。

关键词：经济科学出版社绩效优化演化稳定策略林业碳汇林业政策生态环境保护林业建设提升对策