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Kantorovich型(p,q)-Bernstein算子的的加权统计逼近

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数学的实践与认识 2024年第5期54卷 207-212页

作者：金钰宁夏师范学院数学与计算机科学学院宁夏固原756000

基于(p,q)-整数和(p,q)-微积分理论,并结合统计逼近的相关理论知识,对Kantorovich型的(p,q)-Bernstein算子的一些统计逼近性质加以研究,得到该算子的统计逼近定理,同时估计了该算子的连续模.

关键词：修正的Kantorovich型(p,q)-Bernstein算子加权逼近收敛速度连续模

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基于生成式文本的隐写研究

基于生成式文本的隐写研究

作者：黄钰华东师范大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展,信息安全越来越受人们重视。自然语言处理技术的成熟以及硬件设备的提升,使得基于生成式文本隐写模型成为新的研究热点。目前,文本隐写算法主要面临生成文本质量低、嵌入容量小以及与自然文本统计分布差异大等难题... 详细信息

随着互联网的快速发展,信息安全越来越受人们重视。自然语言处理技术的成熟以及硬件设备的提升,使得基于生成式文本隐写模型成为新的研究热点。目前,文本隐写算法主要面临生成文本质量低、嵌入容量小以及与自然文本统计分布差异大等难题,而随着语言模型技术的进步以及一系列条件概率映射编码的改进,上述问题不断得到改善。但目前部分自然语言处理技术仍有所不足,不适用于文本这类离散数据,需更进一步的研究,分析各个目标之间的联系,寻找更优的方式以取得不同需求目标下的平衡点。由于传统的生成式对抗网不适用于文本数据,与大型语言模型结合更适用于文本生成,于是本文提出了针对生成式文本隐写的TransGAN模型,生成器使用GPT-2模型,判别器用BERT模型。同时,对此模型设计新的损失函数来优化生成器,本文提出的损失函数保留了MaliGAN的优势,既能让模型继续寻找全局最优解,又能适当降低离散型变量带来的精度影响。在隐写部分,本文基于条件概率分布对单词进行算术编码,对比发现动态算术编码优于静态算术编码,并从理论上证明了算术编码的不可感知性与数据压缩不变性。最终,根据实验结果,在KL散度与嵌入容量上验证了本文提出的模型优于基于GAN的文本隐写模型,且困惑度差异较小,实现了较安全的隐写方法。

关键词：文本隐写自然语言处理 TransGAN GPT-2 BERT

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推动非物质文化遗产当代传播的新视角

云南民族大学学报（哲学社会科学版） 2023年第6期40卷 55-57页

作者：胡钰清华大学文化创意发展研究院北京100084

非物质文化遗产是民族文化传统中的基本组成,也是人类文化财富中的基本组成。推动非物质文化遗产的当代传播,既可以有效保护民族传统文化,又可以有效增加人类文化财富,是文化传承发展的重要使命。2018年2月,联合国教科文组织前总干事博... 详细信息

非物质文化遗产是民族文化传统中的基本组成,也是人类文化财富中的基本组成。推动非物质文化遗产的当代传播,既可以有效保护民族传统文化,又可以有效增加人类文化财富,是文化传承发展的重要使命。2018年2月,联合国教科文组织前总干事博科娃应邀在清华大学文化创意发展研究院发表题为“文化与文化遗产——可持续发展的桥梁”的演讲。

关键词：当代传播非物质文化遗产民族文化传统文化创意联合国教科文组织民族传统文化重要使命新视角

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建立河南黄河水资源刚性约束制度的探讨

人民黄河 2022年第S02期44卷 80-82页

作者：乔钰河南黄河河务局供水局河南郑州450003

黄河水资源自然禀赋条件差,河南黄河供水区水资源供需矛盾尖锐,建立水资源刚性约束制度是优化河南黄河水资源配置、提高水资源承载能力的重要制度安排。在分析河南黄河水资源开发利用情况及存在问题的基础上,明晰建立河南黄河水资源刚... 详细信息

黄河水资源自然禀赋条件差,河南黄河供水区水资源供需矛盾尖锐,建立水资源刚性约束制度是优化河南黄河水资源配置、提高水资源承载能力的重要制度安排。在分析河南黄河水资源开发利用情况及存在问题的基础上,明晰建立河南黄河水资源刚性约束制度必须全方位贯彻“四水四定”原则,严格取、用水总量控制和生态优先,探讨了建立河南黄河水资源刚性约束制度的指标体系、执行体系、监测体系、考核体系等制度框架,提出了强化责任落实、健全政策措施、完善工程体系等保障措施,有效提升河南黄河水资源安全支撑和保障能力。

关键词：刚性约束制度水资源河南黄河

建设性新闻视域下的孤独症报道研究——以《澎湃新闻》为例

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建设性新闻视域下的孤独症报道研究——以《澎湃新闻》为例

作者：罗钰西南大学

学位级别：硕士

孤独症是一种神经系统失调导致的发育障碍,当前的医疗水平有限,无法预防和治愈孤独症,只能通过教育康复减轻患者症状、帮助其融入社会。近年来孤独症的患病率呈现持续上升趋势,根据相关研究统计结果,我国孤独症谱系障碍人群已超过1000万... 详细信息

孤独症是一种神经系统失调导致的发育障碍,当前的医疗水平有限,无法预防和治愈孤独症,只能通过教育康复减轻患者症状、帮助其融入社会。近年来孤独症的患病率呈现持续上升趋势,根据相关研究统计结果,我国孤独症谱系障碍人群已超过1000万人,并且存在确诊不及时、配套资源不足、对大龄孤独症患者的社会支持有限等问题。媒体作为公众获取信息的重要来源,作为社会治理和实现公共福祉的重要参与者,其行动将直接作用于社会认知,并将有助于社会各界统筹协调以改善此类问题。本研究选择《澎湃新闻》的孤独症报道为研究对象,采用内容分析的研究方法,对《澎湃新闻》2014年-2022年期间关于孤独症的新闻报道进行梳理分析,并结合建设性新闻视域下的四种建设性新闻实践类型,探究《澎湃新闻》作为新型主流媒体对孤独症的报道在内容和形式上的实践特征,反思《澎湃新闻》孤独症报道实践中的不足,并立足于此思考改善路径,提升主流媒体促进解决此类社会问题的实践水平和实践能力。研究发现,《澎湃新闻》的孤独症报道对建设性新闻理念的整体应用频率较高,从建设性新闻四类分支实践的内容呈现上来看,方案新闻报道兼顾微观经验与宏观布局,预期新闻重点关注前沿探索与关键突破,和平新闻呈现多方观点以促进社会理解与对话,恢复性叙事重点讲述康复故事和社会关爱活动;在传播方式上,图文、视频形式的报道占比较多,报道的可视化程度较高。但报道样本中患者本人较少成为主要消息来源,乡村患者群体集体失语,报道的信源、地域均衡性不足;在非建设性新闻报道中,正面宣传类报道未能兼容建设性;方案新闻的参考性与预期新闻的前瞻性不足。最后,针对《澎湃新闻》孤独症报道出现的不足,提出了突出患者主体性,提升报道均衡性;加强问题意识,促进协同共建;协调方案逻辑,加强探索实践等报道建议。

关键词：孤独症建设性新闻《澎湃新闻》内容分析

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普惠金融、自雇就业与流动人口家庭消费

普惠金融、自雇就业与流动人口家庭消费

作者：陆钰华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

我国正处于由全面小康迈向共同富裕的社会转型阶段,消费作为拉动经济增长的三驾马车之一,在后疫情时代对构建国内国际“双循环”新格局、促进共同富裕的作用不容忽视。然而,城乡二元经济结构下的城乡消费鸿沟的存在严重阻碍了消费带动... 详细信息

我国正处于由全面小康迈向共同富裕的社会转型阶段,消费作为拉动经济增长的三驾马车之一,在后疫情时代对构建国内国际“双循环”新格局、促进共同富裕的作用不容忽视。然而,城乡二元经济结构下的城乡消费鸿沟的存在严重阻碍了消费带动经济社会高质量发展的作用发挥,因此如何缩小城乡消费差距以破解我国实现共同富裕的约束,是现阶段亟须解决的重要现实问题。我国的流动人口占总人口的比重超过26%,这类群体有着巨大的消费潜力,提升这一特殊消费群体的消费水平,成为破解城乡消费差距的关键。随着我国普惠金融服务能力和发展水平的持续提升,普惠金融是否能够对提高流动人口这一“特殊群体”的消费水平产生积极影响,需要进行深入的实证研究。本文结合流动人口家庭就业决策系统地探索了普惠金融对中国流动人口家庭消费的影响。文章通过对2017年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据库(CMDS2017)的统计分析,发现有近四成的流动人口选择自雇就业,且不同就业决策的流动人口间存在明显异质性。而后,使用北京大学数字普惠金融指数,将其与2017年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据相匹配,对普惠金融、自雇就业选择与流动人口家庭消费之间的关系进行实证检验。本文采用内生转换回归模型(Endogenous Switching Regression Model,ESRM),有效解决了内生性和样本选择偏差问题,纠正了估计偏误。进而,基于内生转换回归模型,进行自雇就业决策消费效应的反事实分析,并计算自雇就业决策的平均处理效应,获得普惠金融对流动人口家庭异质性消费行为的动态影响。结果表明:(1)对于流动人口这一“特殊群体”而言,普惠金融发挥了重要作用,显著提高了流动人口的家庭消费水平。(2)相较于受雇就业,普惠金融对自雇就业流动人口家庭消费的促进作用更大,流动人口选择自雇就业有利于提升其家庭消费水平。(3)相对于老一代流动人口,普惠金融对新生代自雇流动人口家庭消费的促进效应更大。本文以流动人口为研究对象,深化了普惠金融对家庭消费影响的相关研究,对如何通过普惠金融缩小城乡消费差距,更好发挥消费对经济转型升级的作用,具有明确的政策启示。

关键词：普惠金融流动人口自雇就业家庭消费内生转换回归模型

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“先锋小说”的批评路径与实践

文艺争鸣 2022年第12期 62-67页

作者：贺嘉钰中国作协创研部

1984年12月,在杭州陆军疗养院举办的“新时期文学:回顾与预测”研讨会被当代文学史追溯为作为文学命题的“寻根文学”之发轫(1),也有学者认为,该会议与“‘寻根文学’起点之间,并没有存在着天然的联系”(2),而后来被视为“先锋小说”文... 详细信息

1984年12月,在杭州陆军疗养院举办的“新时期文学:回顾与预测”研讨会被当代文学史追溯为作为文学命题的“寻根文学”之发轫(1),也有学者认为,该会议与“‘寻根文学’起点之间,并没有存在着天然的联系”(2),而后来被视为“先锋小说”文本的《冈底斯的诱惑》从讨论中逸出,在当时引起热议(3)。1986年9月,中国社会科学院文学研究所在北京召开“中国新时期文学十年学术讨论会”,数年后吴亮回忆:“当时还有一个次要的话题,大家讨论得很热烈,那就是先锋文学,所有主流媒体都没有报道。”

关键词：中国新时期文学先锋小说寻根文学当代文学史先锋文学《冈底斯的诱惑》文学命题学术讨论会

g-C3N4基纳米复合材料的制备及其光催化性能研究

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g-C3N4基纳米复合材料的制备及其光催化性能研究

作者：樊钰延安大学

学位级别：硕士

石墨相氮化碳(g-CN)物理化学稳定性好,来源广泛,是一种备受关注的光催化剂,被广泛应用于太阳能转化和清洁环境。尽管g-CN应用范围很广,但是纯g-CN具有一些固有缺陷,比如光载流子的重组率较高,低量子效率和比表面积,宽的带隙(≈2.7 e V)... 详细信息

石墨相氮化碳(g-CN)物理化学稳定性好,来源广泛,是一种备受关注的光催化剂,被广泛应用于太阳能转化和清洁环境。尽管g-CN应用范围很广,但是纯g-CN具有一些固有缺陷,比如光载流子的重组率较高,低量子效率和比表面积,宽的带隙(≈2.7 e V)导致可见光利用率低,这些进一步限制了其应用。因此,为了调节带隙,将吸收范围扩展到较长的波长区域,本文用两步热聚合法成功制备了多孔g-CN,采用超声复合法与MoS构建了二元异质结对其进行改性,提高了g-CN的光催化性能,之后在g-CN/MoS二元异质结基础上成功负载了磁性材料,制备了方便回收再利用的g-CN/MoS/Co FeO三元异质结。具体内容如下:1、采用热聚合法以三聚氰胺为原料,分别用简单热聚合和两步热聚合法煅烧5h、6 h和7 h合成了块状g-CN和多孔的g-CN。结果显示,两步热聚合法有助于增大g-CN的光响应范围,使其带隙值减小,降低光致发光强度,能够有效抑制光生电子空穴对的复合,促进光生电子空穴对的移动和分离,从而加速光催化反应的过程。光催化降解实验表明,通过两步热聚合法煅烧7 h制备得到的多孔g-CN对Rh B的降解效果明显提升,光照60 min后能够达到45.2%。通过在不同p H水体中的光催化实验表明g-CN更适合在酸性水体中发挥作用,并且通过活性物捕获实验得到光催化反应的机理,在光催化反应中起主要作用的是空穴,其次是超氧自由基和羟基自由基。2、采用简单的超声复合技术成功制备了各种比例的g-CN/MoS光催化复合材料。通过测试样品的形貌结构,光学性质以及光催化性能发现,光照120 min质量比为8:1的光催化性能及稳定性最佳,降解Rh B的效果为99.6%。是本征g-CN的两倍,光催化效果提升的主要原因是复合材料带隙减小,光致发光强度降低,从而降低了光生电子与空穴的结合作用,增加了材料的光催化活性。通过在不同p H水体中的光催化实验表明g-CN/MoS更适合在酸性水体中发挥作用,通过活性物捕获实验发现,三种活性物都参与光催化反应,起关键作用的是空穴,其次是超氧自由基,并得到了可能的二元异质结光催化反应机理。3、采用超声复合和热处理两步法成功为g-CN/MoS-8二元异质结负载了磁性材料Co FeO,成功制备了不同比例的g-CN/MoS/Co FeO光催化材料,对样品的形貌结构,光学性质以及光催化性能做出了测试,结果显示,在p H=7时质量比为10:1的光催化材料光催化性能最佳,在PMS体系中,光照40 min后降解效果可达98%。通过活性物捕获实验发现,空穴在光催化反应过程中起主要作用,其次是羟基自由基和SO·。为光催化剂的回收与磁性材料光催化活性的提升提出了思路。

关键词：光催化多孔g-C3N4 异质结 MoS2 磁性材料

基于混合多智能体情感深度Q网络的自动发电控制研究

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基于混合多智能体情感深度Q网络的自动发电控制研究

作者：李钰广西大学

学位级别：硕士

随着可再生能源大规模发电并网,加之储能装置技术愈发成熟,自动发电控制面临严峻挑战。一方面,可再生能源发电具有波动性和不确定性,可再生能源大规模并网降低了系统惯性;另一方面,发电机和储能装置的爬坡速率不同,源储协同调频存在一... 详细信息

随着可再生能源大规模发电并网,加之储能装置技术愈发成熟,自动发电控制面临严峻挑战。一方面,可再生能源发电具有波动性和不确定性,可再生能源大规模并网降低了系统惯性;另一方面,发电机和储能装置的爬坡速率不同,源储协同调频存在一定难度。随着人工智能技术的快速发展,由于智能算法具备优秀的学习和决策能力,因此基于智能算法的智能发电控制为自动发电控制问题提供了一种解决思路。本文针对自动发电控制的算法问题,设计了混合多智能体情感深度Q网络控制框架,同时设计了一种适配该控制框架的智能发电控制结构。本文主要研究内容为:(1)针对源储协同调频问题,提出一种包含两个独立子算法的矢量控制方法。在原有状态变量的基础上,该方法引入储能有功功率,实现输入变量从一维到二维的提升。随后,针对所提矢量控制方法,设计了一种输入维度增加、内含三个子控制器的智能发电控制结构。与改进前的自动发电控制结构相比,该智能发电控制结构有效提高了源储协同调频能力。(2)针对强化学习的Q表维度受限的问题,在模糊控制理论的启发下,本研究将模糊控制和强化学习相结合。通过输入数据模糊化为模糊量、模糊推理和模糊量反模糊化为精确量等操作,将阈值符合要求的状态归为一类,替代了强化学习中Q表状态的精确划分,有效避免了维度灾难。此外,为充分利用外界信息量,引入矢量控制理论,提出了一种模糊矢量强化学习控制方法。经过实验验证,模糊矢量强化学习具备可行性、可拓展性和鲁棒性。(3)为解决复杂环境下模糊控制效果不佳的问题,引入深度学习替代模糊控制。针对深度Q网络学习率恒定和动作值离散的问题,受心理学思想启发,提出一种包含情感部分和逻辑部分的情感深度Q网络方法。该方法将情感部分应用于逻辑部分,使逻辑部分的动作值接近连续值,使学习率变为时变值。此外,为优化情感部分中线性变换系数值,并避免情感输出值始终大于1或小于1,引入基于差分进化的自适应人工情感方法。该方法利用差分进化优化线性变换系数值,并根据频率偏差正负,自适应的调节情感输出值。最后,提出一种混合多智能体情感深度Q网络控制框架,且实验结果验证了该控制框架的可行性、可拓展性和鲁棒性。

关键词：智能发电控制矢量控制模糊矢量强化学习基于差分进化的自适应人工情感混合多智能体情感深度Q网络控制框架