检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

LDPC码非均匀量化算法研究

LDPC码非均匀量化算法研究

作者：付美玉吉林大学

学位级别：硕士

近年来,我国通信技术取得了显著进步,5G网络的广泛部署对通信系统提出了更高的性能要求,需要更大的通信容量来应对快速增长的数据传输需求。为了应对不断增长的传输速率需求,通信系统引入了高阶调制技术,但这也导致了调制符号之间距离... 详细信息

近年来,我国通信技术取得了显著进步,5G网络的广泛部署对通信系统提出了更高的性能要求,需要更大的通信容量来应对快速增长的数据传输需求。为了应对不断增长的传输速率需求,通信系统引入了高阶调制技术,但这也导致了调制符号之间距离的缩小,进而增加了信号在传输途中受干扰影响的概率。在这一挑战下,强大的前向纠错(FEC)技术愈发显得至关重要,它成为了保障通信质量和可靠性的关键一环。FEC技术在通信系统中扮演着重要的角色,它可以提高系统对信道噪声和失真的容忍度,从而确保数据传输的稳定性和可靠性。低密度奇偶校验码(LDPC)作为一种性能优异的FEC技术,在这一方面展现出了卓越的性能。然而,随着通信系统容量的不断增加,LDPC码译码可能需要更大的数据位宽以满足更高的性能需求,这给存储资源占用和译码性能平衡带来了新的挑战。特别是在高阶调制的环境下,数据传输中的容量需求更高,需要更为精确的量化算法,以降低数据位宽。因此,对高阶调制下LDPC码的量化算法进行研究和优化具有重要意义。本文以高阶调制信号的传输为背景,基于常用的LDPC译码算法,研究低数据位宽下具有良好译码性能的量化算法,旨在保持理想译码性能的同时,降低数据位宽的需求。本文主要开展的工作及创新点如下:针对目前现有量化算法存在量化分配不合理的问题,本文提出了改进的q比特非均匀量化算法。该算法通过合理调整量化间隔、增加少量量化电平的方式,在保持量化位数不变的情况下提高了量化的精度。具体而言,针对传统算法的量化结果,将其分为小数区间和整数区间,并对每部分的初始信息进行了相应优化。对于小数区间,采用了基于二次幂函数中元素序列奇偶性的分组求和运算,并将运算结果与原始信息按照递增顺序排列,以增加量化电平的精度;对于整数区间,则通过实验确定最优的量化阈值,并额外补充该范围内的整数量化值。这种有针对性的改进策略使得新算法能够更有效地处理不同部分的初始信息,从而提升了译码算法的性能和效率。通过仿真实验验证,改进的q比特非均匀量化算法相较于传统量化算法,在保持6bit的低数据位宽的同时,普遍取得了1d B的性能增益,为通信系统的优化提供了有效的解决方案。针对MS算法在译码过程中计算方法对数值精度敏感度低的问题,本文提出了基于整数优化的反比例量化算法。首先,利用反比例函数对初始化信息进行量化,达到减少量化电平的目的;其次,通过等比例放大量化结果,并进行四舍五入的方式,将浮点型精度的小数规范为整数。通过这一方式,不仅能够有效地减少存储空间的需求,还能简化后续的计算过程,提高了量化算法的效率和性能。最后,仿真结果证明,该量化算法在多参数对比下的LDPC码传输实验中,采用5bit的低数据位宽即可达到与未量化时相近的译码性能,从而有效减小了译码时间并降低了计算复杂度。

关键词： LDPC码高阶调制非均匀量化译码算法低数据位宽

基于核心素养的高校网球选修课程学习效果评价指标体系构建研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于核心素养的高校网球选修课程学习效果评价指标体系构建研究

作者：付叶荷武汉体育学院

学位级别：硕士

《中国学生发展核心素养》的研制与《深化新时代教育评价改革总体方案》的实施,使教育理念与教育评价改革的内容得以不断充实,进而为高校人才培养与课程评价改革提供新的研究方向。网球选修课程作为高校公共体育课程的热门项目之一,是... 详细信息

《中国学生发展核心素养》的研制与《深化新时代教育评价改革总体方案》的实施,使教育理念与教育评价改革的内容得以不断充实,进而为高校人才培养与课程评价改革提供新的研究方向。网球选修课程作为高校公共体育课程的热门项目之一,是我国网球运动项目普及的关键所在,对促进学生身心素质的全面发展以及终身体育观念的形成起着极其重要的作用。在高校网球选修课程中发展学生核心素养,是落实立德树人根本任务,培养全面发展的人,提升21世纪国家人才核心竞争力的重要一环。教学评价是检验课程质量的基本措施,学习效果评价作为教学评价的有效途径,其根本目的在于促进评价对象的发展。学习效果评价指标体系的构建有助于对评价对象做出更为科学、客观、全面的评价。然而,现阶段高校网球选修课程学生学习效果评价还存在过分注重技能、忽视学生主体性等问题。基于此,本研究以高校网球选修课程学习效果评价现状为出发点,融合核心素养发展理念,依据相关理论原则,运用文献资料、专家访谈、逻辑分析、德尔菲、数理统计、层次分析等方法,构建基于核心素养的高校网球选修课程学习效果评价指标体系,探索更为科学客观的高校网球选修课程学习效果评价的路径,从而为完善高校网球选修课程教学评价结构提供相关理论依据,助力于我国高校人才核心素养的培养与教育评价改革的践行。通过研究,得出以下结论:(1)本文通过研究发现:现阶段高校网球选修课程学生学习效果评价还存在评价主体较为单一、评价内容过分注重技能、评价方式较为局限等问题,未能在考核评价中展现学生其他方面的学习效果状况。应当结合核心素养理念运用多种评价形式对学生的学习效果做出更为科学全面的评价。(2)本文通过研究确定:以“运动能力”“健康行为”“体育品德”在内的3个一级指标、“网球专项理论知识”等在内的9个二级指标、“网球运动的起源与发展”等在内的33个三级指标为基于核心素养的高校网球选修课程学习效果评价指标,并对各层级的指标进行了解析,为高校网球选修课程学生学习效果评定提供理论参考。(3)本文通过研究确定了各层级指标的权重系数,得出一级指标中运动能力的权重系数为0.5270,健康行为的权重系数为0.3041,体育品德的权重系数为0.1689,进而构成了基于核心素养的高校网球选修课程学习效果评价指标体系,为完善高校网球选修课程教学评价结构提供相关理论依据。

关键词：核心素养学习效果评价网球选修课程指标体系

血管内光学相干断层成像在脑血管疾病介入诊疗中的应用进展

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

海军军医大学学报 2024年第4期45卷 500-506页

作者：许燕李子付赵瑞上海理工大学健康科学与工程学院上海200093 海军军医大学(第二军医大学)第一附属医院脑血管病中心上海200433

光学相干断层成像(OCT)是一种基于红外线进行组织成像的技术,可实现高达10~20μm的分辨率,已被广泛应用于冠状动脉病变诊疗,在脑血管疾病的诊疗中也日益受到重视。OCT在颈动脉狭窄、颅内动脉狭窄及夹层、脑动脉瘤和脑静脉疾病介入诊疗... 详细信息

光学相干断层成像(OCT)是一种基于红外线进行组织成像的技术,可实现高达10~20μm的分辨率,已被广泛应用于冠状动脉病变诊疗,在脑血管疾病的诊疗中也日益受到重视。OCT在颈动脉狭窄、颅内动脉狭窄及夹层、脑动脉瘤和脑静脉疾病介入诊疗中的应用已经取得了一些进展,但目前尚缺乏大样本数据的循证支持。由于脑血管具有独特的解剖特点,需要寻求更为合适的器械设计。通过不断的器械改进和技术进步,OCT有望成为脑血管疾病预防、诊断和治疗的重要影像功能检测工具。

关键词：光学相干断层成像脑血管疾病介入治疗应用

文化遗产资源在初中历史教学中的运用研究 ——以聊城地区为例

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

文化遗产资源在初中历史教学中的运用研究 ——以聊城地区为例

作者：付如愿山东师范大学

学位级别：硕士

随着《义务教育历史课程标准(2022年版)》的发布,国家对初中阶段的历史教学提出了新的标准和要求。新课标强调了对社会资源的多元开发与利用,课标中明确提出要多方面开发与利用社会资源,而文化遗产是人类创造并遗留的、流传下来的具有... 详细信息

随着《义务教育历史课程标准(2022年版)》的发布,国家对初中阶段的历史教学提出了新的标准和要求。新课标强调了对社会资源的多元开发与利用,课标中明确提出要多方面开发与利用社会资源,而文化遗产是人类创造并遗留的、流传下来的具有历史、艺术和科学价值的文化遗存,见证了人类历史发展的曲折进程,因此文化遗产资源具有重要的教育价值。因此,充分发掘和利用文化遗产的教育价值,并将其作为初中历史课程资源进行研究与应用成为一个值得研究的内容。首先,文化遗产包括物质文化遗产和非物质文化遗产,我们应当看到两种文化遗产资源运用到初中历史教学中都有重要的价值:一是有利于打破传统格局,建设多维一体的历史教学;二是可以丰富课程资源,建立历史与各学科的联系性;三是帮助培养历史思维,发展历史学科核心素养。其次,从文化遗产特点和初中阶段的教情、学情出发,使用文化遗产资源应该注意遵循科学性、多样性、主体性、合作性四个方面的原则,同时,教师可以从课前充分整合文化遗产,课中展示历史细节,创设历史情境,增加历史体验,引导学生“做中学”,依托乡土资源,涵养家国情怀,以及结合文化遗产资源开展课外实践活动等策略加以具体实施。最后,笔者以聊城地区文化遗产资源为例,对文化遗产资源在初中教学中的具体运用进行了研究与案例分析。通过梳理聊城市的文化遗产资源,并与初中历史教科书相结合,以聊城特色的史前遗迹、大运河文化遗产、红色文化遗产为基础,设计了课堂教学和课外实践活动的具体案例。旨在为文化遗产在初中历史教学中的应用提供些许有益的参考和借鉴。

关键词：初中历史教学文化遗产资源历史核心素养历史研学

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电影中幻想生物声音形象塑造研究

电影中幻想生物声音形象塑造研究

作者：付子城中国传媒大学

学位级别：硕士

价值链视角下E建筑公司项目经理胜任力模型构建

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

价值链视角下E建筑公司项目经理胜任力模型构建

作者：付丁南山西财经大学

学位级别：硕士

四种版本初中物理教材跨学科内容的比较研究 ——以“电学”为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

四种版本初中物理教材跨学科内容的比较研究 ——以“电学”为例

作者：付晴长江大学

学位级别：硕士

高速公路建设项目作业人员不安全行为演化机制研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高速公路建设项目作业人员不安全行为演化机制研究

作者：付安琪重庆交通大学

学位级别：硕士

高速公路作为衔接不同城市的主要通道,在建设过程中具有人员流动性大、作业环境复杂、作业危险性高且难度系数大、现场管理难度大等特点,导致施工事故频发。大量研究表明人的不安全行为是导致事故发生的最主要原因,而不安全行为是个体... 详细信息

高速公路作为衔接不同城市的主要通道,在建设过程中具有人员流动性大、作业环境复杂、作业危险性高且难度系数大、现场管理难度大等特点,导致施工事故频发。大量研究表明人的不安全行为是导致事故发生的最主要原因,而不安全行为是个体与不同群体、环境互动的结果。针对高速公路建设项目作业人员不安全行为影响因素多、参与主体多元化和作业环境复杂的突出问题,采用理论分析、现场调研和主体建模等方法展开如下研究:首先,通过网络爬虫、知识图谱、文本挖掘和现场调研相结合的方法,分析了高速公路施工事故分布特征,明确了4类施工现场不安全行为主体,从个体、组织管理、施工主体和作业环境四个方面,识别了高速公路建设项目作业人员不安全行为影响因素。其次,利用灰色理论融合DEMATEL-ISM的方法,计算了不安全行为影响因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,明晰了高速公路建设项目作业人员不安全行为影响因素重要程度,并建立了包含临近致因、过渡致因和本质致因五个层级的递阶层次结构模型。发现安全承诺、气候条件、水文地质条件、安全投入和专项方案的执行具有高原因度,易影响其他不安全行为影响因素;个体因素如安全能力、安全认知和工作压力等更易受多方面因素耦合作用;安全文化氛围具有高原因度和高中心度,是提高施工安全水平的核心。在层次结构模型中,安全意识和安全认知位于本质致因层,与其他因素间具有复杂因果关系链,是影响高速公路作业人员不安全行为的根本因素。再次,基于认知心理学理论和主体建模方法,在分析个体安全认知过程和不安全行为演化过程的基础上,结合不安全行为主体和影响因素,利用Net Logo仿真软件根据不同主体行为决策和交互规则,搭建了多主体交互下的高速公路作业人员不安全行为演化模型。研究结果为:不安全行为演化模型包含5类主体(中高层管理者、基层管理者、作业人员、工友和作业环境)、2种个体认知因素(社会认同、从众心理)、6种组织管理因素(安全培训、安全沟通、安全检查、行为反馈、示范作用和视频监控)。然后,基于不安全行为演化模型,对个体认知因素、组织管理因素和作业环境对不安全行为演化的影响机制进行研究,揭示了复杂交互环境下的高速公路建设项目作业人员不安全行为演化机制。结果表明:作业人员的社会认同对不安全行为演化具有纠偏作用,且影响程度受时间和初始社会认同水平影响;作业人员的从众心理与不安全行为呈正相关,且影响程度随时间逐渐加强;另外,提升社会认同可以有效缓冲和抑制施工群体中的从众行为。不安全行为对中高层管理者的行为反馈呈高敏感度,对安全培训呈中敏感度,对安全沟通、安全检查、视频监控和基层管理者的行为反馈为低敏感度,其中安全培训和视频监控对不安全行为演化的影响存在边际效应,中高层管理者采取批评或惩罚形式的行为反馈、基层管理者采取表扬或奖励形式的行为反馈对抑制不安全行为效果更好,事前和事后组合管理策略效果最佳。作业环境的风险程度与不安全行为发生率呈负相关,当风险较低时,不安全行为对社会认同的变化更敏感,而风险较高时对从众心理的敏感程度更高。最后,基于不安全行为演化模型,探究个体认知因素和作业环境对各种组织管理效用的影响。结果表明:作业人员的社会认同越高、从众心理程度越低,不安全行为受中层和基层管理者的影响越大,并且降低从众心理同时提升社会认同,能够最大程度发挥组织管理的效用。当作业环境风险程度较高时,中高层管理者的行为反馈和安全培训对不安全行为纠偏效果更明显,同时高强度的组织管理会限制其效果;当作业环境风险程度中等时,中高层管理者的行为反馈对不安全行为依旧具有较强的约束效用,但中低强度的安全培训无法发挥管理效用;当作业环境风险程度较低时,各类组织管理因素的效用均较大程度受限。最终从事故致因和多主体交互两个方面,针对施工时段和工程的分级管控、不安全行为影响因素的优先级管控、行为认知全过程纠偏、多主体交互靶向干预等方面,提出高速公路作业人员不安全行为管控策略。

关键词：高速公路不安全行为演化机制管控主体建模

基于STL-VMD-SSA-LSTM的光伏中期输出功率预测研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于STL-VMD-SSA-LSTM的光伏中期输出功率预测研究

作者：付晟南昌大学

学位级别：硕士

随着全球面临的能源短缺、气候异常和环境污染等的不断加剧,可再生能源的重要性日益凸显。在这一背景下,光伏发电技术及其商业应用得到迅速发展,而准确预测光伏输出功率则是光伏发电技术的核心内容,既是电力系统合理分配电力负荷的需要... 详细信息

随着全球面临的能源短缺、气候异常和环境污染等的不断加剧,可再生能源的重要性日益凸显。在这一背景下,光伏发电技术及其商业应用得到迅速发展,而准确预测光伏输出功率则是光伏发电技术的核心内容,既是电力系统合理分配电力负荷的需要,也是高效利用电力资源的要求。目前,以小时或天为时间尺度的超短期或短期的光伏输出功率预测方法已难以满足能源规划、发电调度、技术运维和经济效益评估等方面的需求,有必要将预测的时间尺度延长至以周为时间尺度的中期。然而,受限于模型存在的缺陷和数据的不足,使得传统预测方法的中期预测结果精度难以满足要求。为此,本文应用机器学习方法挖掘输出功率时间序列隐含的趋势规律,开展光伏中期输出功率预测研究。具体完成的研究工作如下:首先,讨论了光伏发电原理和不同的发电系统,详细分析了太阳辐射量、温度和湿度等天气因素对光伏输出功率的影响。同时,对晴天、雨天、阴天的不同天气类型以及四季变化对光伏输出功率的影响进行了全面的探讨。其次,针对光伏输出功率的历史监测数据,采用平均值插补法填补空缺数据。通过皮尔逊相关系数的分析,量化了光伏输出功率与不同环境影响因素之间的关联程度。运用模糊C均值聚类算法对环境因素进行相似日聚类,最终形成了包含晴天、阴天和雨天三种类型的小样本数据集。随后,建立了SSA-LSTM光伏中期输出功率预测模型。通过麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)对长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory neural network,LSTM)的关键超参数进行了优化。使用SSA-LSTM模型对长晴天周、短阴雨周和长阴雨周的三种不同天气类型周进行输出功率预测。对比分析表明,SSA-LSTM模型在预测精度方面明显优于LSTM模型和门控循环单元模型。最后,建立STL-VMD-SSA-LSTM光伏中期输出功率预测模型。利用局部加权回归的周期趋势分解算法(Seasonal-Trend decomposition procedure based on Loess,STL)将光伏中期输出功率分解为趋势项、周期项和余项。针对余项的大波动范围和尖峰较多的特点,将余项采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)为多个相对规律不同频率的模态分量和残差。将各分量输入到SSA-LSTM预测模型进行预测,最后对各分量的预测结果进行重构,得到最终的光伏中期输出功率的预测结果。案例研究的多个预测模型的预测结果表明,三种天气类型周下STL-VMD-SSA-LSTM模型的预测精度最高,其中长晴天周下的MAE、RMSE、MAPE分别为13.945、27.854和4.231%,短阴雨周下分别为50.017、58.318和11.153%,长阴雨周下分别为72.260、82.461和11.373%。论文提出的STL-VMD-SSA-LSTM模型能够较为准确的预测光伏中期输出功率,有助于电力部门科学规划电站管理和区域化运维,提升电力供应效率。

关键词：光伏中期功率预测局部加权回归的时序分解变分模态分解 LSTM 麻雀搜索算法