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基于多项式混沌展开的交直流系统全纯嵌入概率潮流计算方法

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电力系统自动化 2024年第18期48卷 177-188页

作者：李雪付云跃姜涛李国庆现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012

为快速、准确量化分析风电出力不确定性对交直流电力系统潮流分布的影响,提出一种基于多项式混沌展开(PCE)的交直流电力系统全纯嵌入概率潮流计算方法。该方法首先根据风电出力的概率分布特征选择最优正交基函数,构造近似风电出力概率... 详细信息

为快速、准确量化分析风电出力不确定性对交直流电力系统潮流分布的影响,提出一种基于多项式混沌展开(PCE)的交直流电力系统全纯嵌入概率潮流计算方法。该方法首先根据风电出力的概率分布特征选择最优正交基函数,构造近似风电出力概率分布特征的PCE表达式;其次,将该PCE表达式引入交直流电力系统的全纯嵌入潮流方程中,构建基于PCE的交直流电力系统全纯嵌入概率潮流计算模型;再次,通过Galerkin投影将所构建的全纯嵌入概率潮流计算模型转化为高维确定性全纯嵌入潮流计算模型;然后,借助确定性全纯嵌入潮流模型求解方法,实现对所转化的高维确定性全纯嵌入潮流模型的求解,并根据所得PCE逼近系数计算交直流电力系统潮流的概率分布特征;最后,通过修改的PJM 5节点、IEEE 30节点和IEEE 118节点交直流测试系统算例验证所提方法的准确性和有效性。

关键词：概率潮流多项式混沌展开全纯嵌入 Galerkin投影交直流电力系统不确定性

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齐齐哈尔玉米机械化保护性耕作技术

中国西部科技（学术版） 2007年第8期 79-79,104页

作者：张福臣高永生何洪涛刘炳友付云江齐齐哈尔市建华区农委黑龙江齐齐哈尔161000 齐齐哈尔市雅尔塞镇政府黑龙江齐齐哈尔161024

本文作者紧密结合基层工作实践,就本地区田间秸秆覆盖、免耕少耕机械播种、深松土壤、杂草病虫害控制和防治等四大玉米机械化保护性耕作技术进行了分析、归纳和总结,对当前开展的现代农业建设有一定的借鉴和指导意义。

关键词：玉米机械化保护性耕作技术

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齐齐哈尔玉米机械化保护性耕作技术

中国西部科技 2007年第9期 79-79页

作者：张福臣高永生何洪涛刘炳友付云江齐齐哈尔市建华区农委齐齐哈尔市雅尔塞镇政府

关键词：玉米机械化保护性耕作技术

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果树冻害的综合防治

中国西部科技 2007年第7期 70-71页

作者：何洪涛刘炳友白晓洁付云江张福臣齐齐哈尔市雅尔塞镇政府齐齐哈尔市建华区农委齐齐哈尔市龙沙公园

本文作者紧密结合多年的基层工作实践,从提高果树抗冻能力、冻前的应急保护、冻后的补救措施等方面给出了综合防治技术措施,对广大果农减灾增效,切实增加其经济收入具有很强的针对性和指导性。

关键词：果树冻害防治措施补救措施

尖端Pt负载纳米Au棒的制备及其催化还原4-硝基苯酚

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中国石油大学学报（自然科学版） 2024年第1期48卷 176-181页

作者：付云芝陈笑霖姚帅琪海南大学化学化工学院海南海口570228

采用种子生长法制备了长径比约为4的金纳米棒(AuNRs),并将铂负载其两端制备出尖端Pt负载的纳米Au棒(Pt-AuNRs)。采用紫外-可见分光光度计、透射电子显微镜和X射线光电子能谱等一系列常规表征手段对AuNRs和Pt-AuNRs的物化性质进行表征及... 详细信息

采用种子生长法制备了长径比约为4的金纳米棒(AuNRs),并将铂负载其两端制备出尖端Pt负载的纳米Au棒(Pt-AuNRs)。采用紫外-可见分光光度计、透射电子显微镜和X射线光电子能谱等一系列常规表征手段对AuNRs和Pt-AuNRs的物化性质进行表征及分析。研究AuNRs和Pt-AuNRs作为催化剂在NaBH4存在下催化还原4-硝基苯酚(4-NP)的性能。首次提出Pt-AuNRs催化还原4-NP机制。结果表明:500-Pt-AuNRs催化剂表现出最好的催化性能,速率常数Kapp=0.383 6 min^(-1),是AuNRs催化剂的4.7倍;Pt-AuNRs特殊的异质结构以及高表面活性和稳定性,有助于BH-4在其表面的高效吸附和电子转移。

关键词： AuNRs Pt-AuNRs 4-硝基苯酚催化还原

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社会工作介入农村独居老人生活安全问题防护研究 ——以赤峰市D村为例

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社会工作介入农村独居老人生活安全问题防护研究 ——以赤峰市D村...

作者：付云涛内蒙古师范大学

学位级别：硕士

基于多项式混沌展开的交直流电力系统全纯嵌入概率潮流计算方法

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基于多项式混沌展开的交直流电力系统全纯嵌入概率潮流计算方法

作者：付云跃东北电力大学

学位级别：硕士

新能源大规模并网在促进电力系统绿色低碳转型的同时,其出力的不确定性也给交直流电力系统的安全运行带来严重挑战。传统确定性潮流计算方法难以量化新能源出力不确定性对系统潮流的影响,其潮流计算结果不利于指导大规模新能源并网的交... 详细信息

新能源大规模并网在促进电力系统绿色低碳转型的同时,其出力的不确定性也给交直流电力系统的安全运行带来严重挑战。传统确定性潮流计算方法难以量化新能源出力不确定性对系统潮流的影响,其潮流计算结果不利于指导大规模新能源并网的交直流电力系统规划与运行。概率潮流能够计及电力系统不确定性因素对系统潮流分布的影响,通过节点电压幅值、节点注入功率、支路功率等参数的期望、方差、概率密度等统计特征来全面评估不确定性因素对电力系统运行状态的影响,是研究高比例新能源交直流电力系统潮流分布、指导电力系统规划与运行的重要技术手段,受到了广大专家学者和运行人员的关注。随着直流输电技术在电力系统广泛应用,AC/DC电网已成为我国电网典型形态。不同于交流系统的全纯嵌入概率潮流求解方法,交直流系统概率潮流计算需同时考虑交流系统概率潮流模型、直流系统概率潮流模型以及换流站控制模型,不能简单地将交流系统的全纯嵌入概率潮流计算方法推广至AC/DC电网的概率潮流求解中。研究适用于AC/DC电网的概率潮流计算方法,对AC/DC电网规划、分析等具有重要意义。本文在上述课题研究背景下,主要完成了以下研究工作:首先,本文提出一种用于电力系统交直流概率潮流计算的全纯嵌入方法(Holomorphic Embedding Method,HEM)。根据全纯嵌入基理和VSC换流站控制方式,分别构建交流系统与直流系统各类型节点的全纯嵌入概率潮流模型。然后,通过Galerkin投影将上面构建的交直流电力系统全纯嵌入概率潮流模型转化为易于求解的高维确定性方程组,推导各类型节点的概率潮流方程递归表达式,采用交替迭代法计算交直流电力系统概率潮流,得到系统潮流的概率分布与统计特征。最后,分别通过修改的PJM-5、IEEE-30和IEEE-118节点交直流测试系统对所提基于多项式混沌展开的交直流系统全纯嵌入概率潮流计算方法进行分析、验证,并将结果与蒙特卡洛模拟法进行分析、对比,以验证所提方法的准确性、有效性。结果表明,所提方法不依赖初值便可快速、准确计算出交直流系统概率潮流,为电力系统运行调度和研究人员进行稳定性分析和可靠性评估等提供了有效工具。

关键词：概率潮流多项式混沌展开全纯嵌入交直流电力系统不确定性

基于多项式混沌展开的交直流系统全纯嵌入概率潮流方法

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电力系统自动化 2024年

作者：李雪付云跃姜涛李国庆现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)

为快速、准确量化分析风电出力不确定性对交直流电力系统潮流分布的影响，提出一种基于多项式混沌展开(PCE)的交直流电力系统全纯嵌入概率潮流计算方法。该方法首先根据风电出力的概率分布特征选择最优正交基函数，构造近似风电出力概... 详细信息

为快速、准确量化分析风电出力不确定性对交直流电力系统潮流分布的影响，提出一种基于多项式混沌展开(PCE)的交直流电力系统全纯嵌入概率潮流计算方法。该方法首先根据风电出力的概率分布特征选择最优正交基函数，构造近似风电出力概率分布特征的PCE表达式；其次，将该PCE表达式引入交直流电力系统的全纯嵌入潮流方程中，构建基于PCE的交直流电力系统全纯嵌入概率潮流计算模型；再次，通过Galerkin投影将所构建的全纯嵌入概率潮流计算模型转化为高维确定性全纯嵌入潮流计算模型；然后，借助确定性全纯嵌入潮流模型求解方法，实现对所转化的高维确定性全纯嵌入潮流模型的求解，并根据所得PCE逼近系数计算交直流电力系统潮流的概率分布特征；最后，通过修改的PJM 5节点、IEEE 30节点和IEEE 118节点交直流测试系统算例验证所提方法的准确性和有效性。

关键词：概率潮流多项式混沌展开全纯嵌入 Galerkin投影交直流电力系统不确定性

互补特征交互融合的RGB_D实时显著目标检测

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中国图象图形学报 2024年第5期29卷 1252-1264页

作者：叶欣悦朱磊王文武付云武汉科技大学信息科学与工程学院武汉430081

目的通过融合颜色、深度和空间信息,利用RGB_D这两种模态数据的显著目标检测方案通常能比单一模态数据取得更加准确的预测结果。深度学习进一步推动RGB_D显著目标检测领域的发展。然而,现有RGB_D显著目标检测深度网络模型容易忽略模态... 详细信息

目的通过融合颜色、深度和空间信息,利用RGB_D这两种模态数据的显著目标检测方案通常能比单一模态数据取得更加准确的预测结果。深度学习进一步推动RGB_D显著目标检测领域的发展。然而,现有RGB_D显著目标检测深度网络模型容易忽略模态的特异性,通常仅通过简单的元素相加、相乘或特征串联来融合多模态特征,如何实现RGB图像和深度图像之间的信息交互则缺乏合理性解释。为了探求两种模态数据中的互补信息重要性及更有效的交互方式,在分析了传统卷积网络中修正线性单元(rectified linear unit,ReLU)选通特性的基础上,设计了一种新的RGB和深度特征互补信息交互机制,并首次应用于RGB_D显著目标检测中。方法首先,根据该机制提出了互补信息交互模块将模态各自的“冗余”特征用于辅助对方。然后,将其阶段式插入两个轻量级主干网络分别用于提取RGB和深度特征并实施两者的交互。该模块核心功能基于修改的ReLU,具有结构简单的特点。在网络的顶层还设计了跨模态特征融合模块用于提取融合后特征的全局语义信息。该特征被馈送至主干网络每个尺度,并通过邻域尺度特征增强模块与多个尺度特征进行聚合。最后,采用了深度恢复监督、边缘监督和深度监督3种监督策略以有效监督提出模型的优化过程。结果在4个广泛使用的公开数据集NJU2K(Nanjing University2K)、NLPR(national laboratory of pattern recognition)、STERE(stereo dataset)和SIP(salient person)上的定量和定性的实验结果表明,以Max F-measure、MAE(mean absolute error)以及Max E-measure共3种主流测度评估,本文提出的显著目标检测模型相比较其他方法取得了更优秀的性能和显著的推理速度优势(373.8帧/s)。结论本文论证了在RGB_D显著目标检测中两种模态数据具有信息互补特点,提出的模型具有较好的性能和高效率推理能力,有较好的实际应用价值。

关键词：显著目标检测(SOD) RGB_D 深度卷积网络互补信息交互跨模态特征融合

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