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生态环境监测及环保技术研究

皮革制作与环保科技 2022年第16期3卷 44-46页

作者：付中贞潍坊市生态环境局寿光分局山东寿光262700

生态保护作为我国可持续发展理念下的经济社会发展重要工作内容,需要借助生态环境监测工作及时发现生态环境问题,并采取相应的措施提高国内的生态环境条件,其中也涉及环保技术的应用创新。本文基于生态环境监测及环保技术研究,探讨了生... 详细信息

生态保护作为我国可持续发展理念下的经济社会发展重要工作内容,需要借助生态环境监测工作及时发现生态环境问题,并采取相应的措施提高国内的生态环境条件,其中也涉及环保技术的应用创新。本文基于生态环境监测及环保技术研究,探讨了生态监测和环保技术应用的价值,分析了我国生态环境监测工作发展阶段及常用技术,针对应用中常见的工作人员综合素质有待提升、缺乏资金的合理安排以及制度体系发展不够完善等问题,提出了相应的解决对策。

关键词：生态环境监测环保技术应用问题对策

工业废水治理用纳米二氧化钛光催化材料的制备与性能研究

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化学与粘合 2023年第6期45卷 542-546页

作者：付中贞潍坊市生态环境局寿光分局山东寿光262700

当前工业废水治理中,多采用光分解水制氢的方式缓解能源问题。选取热熔法制备纳米二氧化钛光催化材料,并对纳米二氧化钛光催化材料的性能进行分析。应用污染物降解率测定、紫外-可见分光光度计测定以及光催化测试,确定此材料应用性能。... 详细信息

当前工业废水治理中,多采用光分解水制氢的方式缓解能源问题。选取热熔法制备纳米二氧化钛光催化材料,并对纳米二氧化钛光催化材料的性能进行分析。应用污染物降解率测定、紫外-可见分光光度计测定以及光催化测试,确定此材料应用性能。所得测试结果如下:热熔法制备的纳米二氧化钛光催化材料较为纯净。此材料在污染物含量为15%~20%的污水中,吸附能力最佳。且催化活性较为稳定,应用效果较好。

关键词：工业污染治理工业废水光催化反应热熔法二氧化钛材料性能分析

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基于多重注意力机制的图像雨滴去除方法

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：陈羽中林闽沪陈友昆牛玉贞福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州大学计算机与大数据学院

图像雨滴去除任务的目标是对于给定的雨滴图像去除其镜头上遮挡的附着雨滴，还原出真实的干净图像，其在计算机视觉下游任务中有着至关重要的作用. 由于已有的图像雨滴去除方法没有考虑雨滴所具有的空间位置局部性和尺度多样性，导... 详细信息

图像雨滴去除任务的目标是对于给定的雨滴图像去除其镜头上遮挡的附着雨滴，还原出真实的干净图像，其在计算机视觉下游任务中有着至关重要的作用. 由于已有的图像雨滴去除方法没有考虑雨滴所具有的空间位置局部性和尺度多样性，导致雨滴去除效果不理想. 为缓解上述问题，提出一种基于多重注意力机制的图像雨滴去除方法. 首先为了适应雨滴的空间位置局部性和尺度多样性，提出结合多尺度特征提取模块和多重注意力模块构建编码器-解码器架构，其中多重注意力模块融合了像素、通道和空间注意力，能够自适应地匹配雨滴的空间位置局部性. 此外，设计了一种迭代式图像特征融合模块，在融合解码器特征和雨滴图像得到初步去雨图像后，采用初步去雨图像加强解码器特征，得到进一步的细化特征，再融合初步去雨图像和细化特征得到最终去雨图像. 在雨滴图像测试集Raindrop上实验结果表明，与其他方法相比，所提方法能够有效地去除图像中的雨滴，进一步提升雨滴去除的性能，比对比方法中最优的方法在PSNR指标上提升了0.25 dB.

关键词：图像雨滴去除注意力机制多尺度特征特征融合

基于边缘辅助和多尺度Transformer的无参考屏幕内容图像质量评估

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电子学报 2024年

作者：陈羽中陈友昆林闽沪牛玉贞福州大学计算机与大数据学院大数据智能教育部工程研究中心福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学)

与从现实场景中拍摄的自然图像不同，屏幕内容图像是一种合成图像，通常由计算机生成的文本、图形和动画等各种多媒体形式组合而成.现有评估方法通常未能充分考虑图像边缘结构信息和全局上下文信息对屏幕内容图像质量感知的影响.为解决... 详细信息

与从现实场景中拍摄的自然图像不同，屏幕内容图像是一种合成图像，通常由计算机生成的文本、图形和动画等各种多媒体形式组合而成.现有评估方法通常未能充分考虑图像边缘结构信息和全局上下文信息对屏幕内容图像质量感知的影响.为解决上述问题，本文提出一种基于边缘辅助和多尺度Transformer的无参考屏幕内容图像质量评估模型.首先，使用高斯拉普拉斯算子构造由失真屏幕内容图像高频信息组成的边缘结构图，然后通过卷积神经网络对输入的失真屏幕内容图像和相应的边缘结构图进行多尺度的特征提取与融合，以图像的边缘结构信息为模型训练提供额外的信息增益.此外，本文进一步构建了基于Transformer的多尺度特征编码模块，从而在CNN获得的局部特征基础上更好地建模不同尺度图像和边缘特征的全局上下文信息.实验结果表明，本文提出的方法在指标上优于其他现有的无参考和全参考屏幕内容图像质量评估方法，能够取得更高的主客观视觉感知一致性.

关键词：无参考屏幕内容图像质量评估高斯拉普拉斯算子卷积神经网络 Transformer 多尺度特征

基于数据驱动和设计规则约束的钢框架-支撑结构平面布置智能设计方法

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建筑结构学报 2024年第7期45卷 13-21页

作者：王伟付柏超同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室同济大学建筑工程系

人工智能算法是实现建筑结构自动化、智能化设计的关键技术。然而，由于缺乏物理规则的约束，人工智能算法在实际工程的应用中时而会生成不合理的结果。因此，将结构设计规则以神经网络模块的形式融合到生成对抗网络(GAN)中，提出一种... 详细信息

人工智能算法是实现建筑结构自动化、智能化设计的关键技术。然而，由于缺乏物理规则的约束，人工智能算法在实际工程的应用中时而会生成不合理的结果。因此，将结构设计规则以神经网络模块的形式融合到生成对抗网络(GAN)中，提出一种钢框架-支撑结构平面布置智能设计方法(FrameGAN-sym)。对该方法的基本原理和思路进行介绍，并将FrameGAN-sym的设计结果与FrameGAN进行详细的对比和分析，证明其能够按照所提出的对称约束网络模块的要求，生成对称性更强的结构图纸。通过不同高度的3个钢框架-支撑结构工程算例，对比FrameGAN、FrameGAN-sym以及人工设计平面布置方案的力学性能，结果表明，FrameGAN-sym布置方案在力学性能上更加接近人工设计布置方案，且较FrameGAN布置方案降低了结构的扭转效应。

关键词：钢框架-支撑结构人工智能平面布置设计对称性扭转效应

小学三年级语文个性化阅读教学的重要性及实施策略研究

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考试周刊 2024年第6期 60-64页

作者：文贞中贵州省遵义市桐梓县九坝镇令坝小学

个性化教学要求教师选择能够满足学生个性化需求的教学方法、教学内容，尤其对小学三年级语文教学来说，需重点加强对学生自主学习能力、创新能力的培养，使学生拥有更强的学习环境适应能力，进而达到提高学生阅读理解能力及写作能力的... 详细信息

个性化教学要求教师选择能够满足学生个性化需求的教学方法、教学内容，尤其对小学三年级语文教学来说，需重点加强对学生自主学习能力、创新能力的培养，使学生拥有更强的学习环境适应能力，进而达到提高学生阅读理解能力及写作能力的目的。文章针对小学三年级语文个性化阅读教学的重要性进行深度分析，明确个性化阅读教学发挥的重要作用，并提出落实小学三年级语文个性化阅读教学工作的有效策略，旨在提高语文阅读教学质效，通过正确引导帮助学生养成良好的阅读理解及学习习惯。通过个性化评价，可以激发学生的积极性，使其以良好的状态投入个性化阅读教学中。

关键词：小学三年级个性化阅读教学方式阅读活动

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工作面微震与电法耦合监测预警技术应用

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第3期 130-133页

作者：付中弘安徽惠洲地质安全研究院股份有限公司安徽合肥231202

工作面回采过程中引入微震与电法耦合[1]实时监测系统可以对工作面底板的不良构造进行有效的实时监测,其中微震方法通过微震事件[2]发生频率实时判断裂隙发育程度,进而进行定位分析可准确判断裂隙发育位置,而水的渗流造成了地电场异常,... 详细信息

工作面回采过程中引入微震与电法耦合[1]实时监测系统可以对工作面底板的不良构造进行有效的实时监测,其中微震方法通过微震事件[2]发生频率实时判断裂隙发育程度,进而进行定位分析可准确判断裂隙发育位置,而水的渗流造成了地电场异常,通过电法对地电场的监测,可以反映地下水的渗流过程,从而达到对于底板水害的预警。因此采用微震与电法耦合监测系统可以对监测区域内的岩体破裂及水的渗流情况进行综合实时监测预警。

关键词：微震与电法耦合微震事件监测预警

数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配联合优化

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1343-1352页

作者：唐伦文明艳单贞贞陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联... 详细信息

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联邦学习机制,使得ICV能够选择在本地或利用其数字孪生体参与联邦学习。其次,通过构建数字孪生辅助联邦学习的计算和通信模型,建立以最小化累积训练时延和能耗为目标的边缘选择和资源分配联合优化问题,并将其转化为部分可观测的马尔可夫决策过程。最后,提出基于多智能体参数化Q网络(MPDQN)的边缘选择和资源分配算法,用于学习近似最优的边缘选择和资源分配策略,以实现联邦学习累积时延和能耗最小化。仿真结果表明,所提算法在保证模型精度的同时,有效降低联邦学习累积训练时延和能耗。

关键词：智能驾驶联邦学习数字孪生深度强化学习

二甲基乙酰胺体系聚丙烯腈初生纤维的制备与结构探究

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塑料工业 2024年第5期52卷 153-159页

作者：李明洋姜彦波毛炳淇付中禹长春工业大学化学工程学院吉林长春130012 吉林省碳纤维产业创新中心吉林长春130012 吉林碳谷碳纤维股份有限公司吉林吉林132000

为了探明工艺条件对初生纤维结构与性能的影响,采用旋转黏度计法研究了聚丙烯腈(PAN)含量对其纺丝液黏度的影响。实验结果表明,PAN含量增大,纺丝液的非牛顿流体特性增大。采用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)研究了凝固浴条件(... 详细信息

为了探明工艺条件对初生纤维结构与性能的影响,采用旋转黏度计法研究了聚丙烯腈(PAN)含量对其纺丝液黏度的影响。实验结果表明,PAN含量增大,纺丝液的非牛顿流体特性增大。采用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)研究了凝固浴条件(纺丝液浓度、凝固浴温度、凝固浴液浓度、凝固时间)对初生纤维结构的影响。结果表明,纺丝液浓度为20%、凝固浴温度为60~65℃、凝固浴液浓度(质量分数)为65%、凝固时间为30 s时,有利于制备表面光滑、圆形截面的PAN初生纤维。

关键词：聚丙烯腈湿法纺丝凝固浴初生纤维