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居民自主设计居住生活实态调查

建筑学报 1993年第11期 39-43页

作者：马韵玉付世林沈培英中国建筑技术发展中心

1993年4月,建设部“八五”科研项目“适应型住宅通用‘填充体’”课题组和常州市建工局联合对常州市许家巷10号大开间住宅楼的现有居民,进行了居住生活实态调查。本文是在调查报告基础上完成的。一、实现了“我心目中的家” 在许家巷1... 详细信息

1993年4月,建设部“八五”科研项目“适应型住宅通用‘填充体’”课题组和常州市建工局联合对常州市许家巷10号大开间住宅楼的现有居民,进行了居住生活实态调查。本文是在调查报告基础上完成的。一、实现了“我心目中的家” 在许家巷10号楼的调查中,通过观察和与居民们的交谈。

关键词：住宅设计调查常州市

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加强数学课堂有效交往的策略

数学教学通讯 2011年第18期 42-43页

作者：付世林四川简阳青龙镇青龙初级中学

课堂交往是新课程关注的重点问题之一.本文通过暴露现今课堂交往出现的问题,阐述了何为有效的课堂交往,并从有讨论的观察、评估解题方法、暴露错误过程、鼓励发表见解这四个方面探讨了加强数学课堂有效交往的策略.

关键词：课堂交往有效性策略

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SYBASE数据库磁盘镜像及故障恢复方法

中国计算机用户 1996年第6期 59-61页

作者：付世林石家庄铁道学院

数据库系统的可靠性是数据库系统的重要性能指标,数据库容错和故障恢复是大型数据库必备的功能。本文介绍了Sybase数据库磁盘镜像及故障恢复机制。

关键词：数据库磁盘镜像故障恢复 Sybase

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加强数学课堂有效交往的策略

数学教学通讯（教师阅读） 2011年第6期 42-43页

作者：付世林四川简阳青龙镇青龙初级中学

课堂交往是新课程关注的重点问题之一．本文通过暴露现今课堂交往出现的问题，阐述了何为有效的课堂交往，并从有讨论的观察、评估解题方法、暴露错误过程、鼓励发表见解这四个方面探讨了加强教学课堂有效交往的策略．

关键词：课堂交往有效性策略

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数与式的多角度思考

数学教学通讯（新课标中考数学） 2010年第12期 22-23页

作者：付世林四川简阳青龙初中

“数与式”是初中数学的核心内容之一，在中考试卷中占有相当比重．一般来说，对于“数与式”的考查主要体现在相关概念的理解、运算和变形技巧．通过问题的规律考查归纳能力，以及通过与图形结合考查数形结合的思考能力，下面就以常见... 详细信息

“数与式”是初中数学的核心内容之一，在中考试卷中占有相当比重．一般来说，对于“数与式”的考查主要体现在相关概念的理解、运算和变形技巧．通过问题的规律考查归纳能力，以及通过与图形结合考查数形结合的思考能力，下面就以常见的一些题目加以说明．

关键词：多角度思考 “数与式” 归纳能力初中数学中考试卷变形技巧数形结合

MaOEA/A2R:一种基于A2R支配关系的高维多目标进化算法

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电子学报 2024年第8期52卷 2758-2772页

作者：谢承旺付世炜华南师范大学数据科学与工程学院广东汕尾516600 南宁师范大学计算机与信息工程学院广西南宁530100

传统的Pareto支配关系在高维目标空间存在固有缺陷,而一些改进的支配方法在平衡高维目标解群的收敛性与多样性上尚有提升空间.基于此,提出一种参考向量关联区域(小生境)自动缩减的支配关系A2R(dominance relation based on the Automati... 详细信息

传统的Pareto支配关系在高维目标空间存在固有缺陷,而一些改进的支配方法在平衡高维目标解群的收敛性与多样性上尚有提升空间.基于此,提出一种参考向量关联区域(小生境)自动缩减的支配关系A2R(dominance relation based on the Automatically reduced region Associated with the Reference vector).该支配方法在进化全过程中逐代缩减小生境规模,从而实现收敛性与多样性自动平衡,而且不引入额外参数.另外,提出利用基于L_(p)-范式(p=1/M,M为目标数)的拥挤距离度量高维目标解群的多样性.将上述两种策略嵌入到经典的NSGA-II(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II)框架,设计一种基于A2R支配关系的高维多目标进化算法MaOEA/A2R(Many-Objective Evolutionary Algorithm base on A2R).该算法与其他5种代表性的高维多目标进化算法一同在5-、10-、15-和20-目标的DTLZ(benchmark MOP proposed by Deb,Thiele,Lau-manns,and Zitzler)和WFG(benchmark MOP pro-posed by Walking Fish Group)基准测试问题上进行IGD(Inverted Generational Distance)和HV(Hyper Volume)性能测试.结果表明,MaOEA/A2R算法总体上具有较好的收敛性和多样性.由此表明,MaOEA/A2R是一种颇具前景的高维多目标进化算法.

关键词：进化算法高维多目标优化问题改进支配关系高维多目标进化算法

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无氧运动训练和停训对大鲵幼体游泳能力和力竭运动后代谢的影响

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水生生物学报 2024年第8期48卷 1315-1321页

作者：邓春林付世建李秀明重庆师范大学进化生理与行为学实验室淡水鱼类资源保护与利用重庆市重点实验室重庆401331

为了考察无氧运动训练和停训对两栖动物运动能力及其能量代谢特征的影响,将实验对象大鲵(Andrias davidianus)幼体分为6个组:训练对照组(TC)、2天1次训练组(TOT)、1天1次训练组(TOO)、停训对照组(DC)、2天1次停训组(DOT)、1天1次停训组(... 详细信息

为了考察无氧运动训练和停训对两栖动物运动能力及其能量代谢特征的影响,将实验对象大鲵(Andrias davidianus)幼体分为6个组:训练对照组(TC)、2天1次训练组(TOT)、1天1次训练组(TOO)、停训对照组(DC)、2天1次停训组(DOT)、1天1次停训组(DOO)。在20℃下,训练组(TOT和TOO)进行持续3周2天1次或1天1次力竭追赶训练,停训组(DOT和DOO)进行持续3周2天1次或1天1次力竭追赶训练后停训1周,随后测定相对感应流速、相对暴发游泳速度及力竭运动后过量耗氧。研究发现:所有组的相对感应流速之间都没有显著差异。TOO组相对暴发游泳速度显著高于TC组和TOT组, DOO组相对暴发游泳速度显著低于TOO组(P<0.05)。所有组的运动前代谢率和峰值时间之间都无显著差异。TOO组运动后代谢峰值、代谢率增量、运动后恢复时间和过量耗氧都显著高于TC组和TOT组, DOO组运动后代谢峰值、代谢率增量、运动后恢复时间和过量耗氧都显著低于TOO组(P<0.05)。综上所述:(1)无氧运动训练显著提高了大鲵幼体的无氧运动能力,这可能与其无氧代谢功能的增强有关;(2)无氧运动训练的效果与其训练强度密切相关,并且维持时间较短。

关键词：无氧运动训练停训暴发游泳速度力竭运动后代谢大鲵

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弹性浮体的二阶平均漂移力研究

船舶力学 2024年第5期28卷 651-662页

作者：李帅付世晓张仕元上海交通大学海洋工程国家重点实验室上海200240 高新船舶与深海开发装备协同创新中心上海200240

本文基于离散模块思想,提出一种求解弹性浮体二阶平均漂移力的数值方法。首先将连续弹性浮体离散为弹性梁连接的刚性模块系统,实现弹性梁刚度和各模块水动力信息的耦合,在频域内求解浮体一阶水弹性响应。然后利用二阶多体水动力理论,并... 详细信息

本文基于离散模块思想,提出一种求解弹性浮体二阶平均漂移力的数值方法。首先将连续弹性浮体离散为弹性梁连接的刚性模块系统,实现弹性梁刚度和各模块水动力信息的耦合,在频域内求解浮体一阶水弹性响应。然后利用二阶多体水动力理论,并考虑计及结构弹性变形影响后的各模块一阶运动信息,获得各刚性模块上的二阶平均漂移力。最后,利用该方法求解自由柔性驳船的平均漂移力,并与基于模态叠加思想的三维水弹性理论的计算结果进行对比验证。此外,由于本文方法在水动力求解方面的离散特性,该方法可直接拓展到非均匀波浪场下浮体的水弹性响应分析。

关键词：水弹性离散模块平均漂移力频域

基于Transformer模型的股票价格预测研究

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基于Transformer模型的股票价格预测研究

作者：付世阔河北经贸大学

学位级别：硕士

通过科学的方法对股票价格进行预测,对投资者个人和金融机构来说具有重要的意义。但现有的股票预测模型多数仅研究时间点数据,这导致其:存在长序列学习能力差、不具备学习前后时间步联系的能力、股票数据重复训练的问题。为此,本文重点... 详细信息

通过科学的方法对股票价格进行预测,对投资者个人和金融机构来说具有重要的意义。但现有的股票预测模型多数仅研究时间点数据,这导致其:存在长序列学习能力差、不具备学习前后时间步联系的能力、股票数据重复训练的问题。为此,本文重点对股票数据特征表示方法、股票价格预测模型结构设计展开研究。为解决上述问题,本文基于Transformer模型,结合傅里叶频率注意力和短期因果趋势分解设计得到Stockformer模型,选用旅游行业的股票价格数据作为研究对象,进行了以下三点工作:1.选取基于同行业股票数据的特征因子,使用被预测股票的同行业其他上市公司股票价格作为特征因子,利用行业信息加强对个股的预测;2.使用基于傅里叶的注意力机制(Fourier Attention)替换Transformer模型中的注意力机制(Attention),在保留大部分原数据信息情况下,实现解决模型计算复杂度过高和股票价格数据存在严重噪声的问题;3.设计短期因果趋势分解模块,贴合股票价格特点着重关注了短期趋势。实验结果表明:Stockformer模型的预测精度显著优于其他股票价格预测模型,均方根误差和平均绝对误差降低显著,预测值更接近真实值。回测实验验证了Stockformer模型在实际交易中的有效性,在设定交易区间内,对比的基准指数为沪深300,在每个交易日进行单次低频交易,达到了18.67%的年化收益率,夏普比率达到1.34,比交易期间持仓-17.4%的收益率高出36.1个百分点。

关键词：股票价格预测时间序列 Transformer 傅里叶变换趋势分解