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卷积神经网络在语音情感识别中的应用研究

中国新技术新产品 2022年第24期 8-10,30页

作者：赵莉付世凤湖南信息职业技术学院湖南长沙410083

随着人工智能发展,语音情感识别技术的应用范围越来越广。该文以语音情感识别为出发点,介绍了语音信号特征提取方法和语音情感分类模型训练过程中中权值和参数更新的算法,并在Tensorflow框架中设计、开展试验,通过试验分析激活函数、中... 详细信息

随着人工智能发展,语音情感识别技术的应用范围越来越广。该文以语音情感识别为出发点,介绍了语音信号特征提取方法和语音情感分类模型训练过程中中权值和参数更新的算法,并在Tensorflow框架中设计、开展试验,通过试验分析激活函数、中间层层数、训练轮次对模型训练结果的影响。试验结果表明,当训练轮次为1000轮、中间层层数为6个且激活函数选择ELU时,判定准确率较高。

关键词：卷积神经网络语音情感识别特征提取

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埃索美拉唑对胃溃疡患者炎性介质的影响观察

中国现代药物应用 2014年第14期8卷 125-126页

作者：徐雪付世凤刘利吉林省通化市第三人民医院药剂科 134002

目的观察研究埃索美拉唑对胃溃疡患者血清炎性介质指标水平的影响程度。方法 68例胃溃疡患者,根据随机分配的方式分为对照组和观察组每组各34例,对照组以奥美拉唑进行治疗,观察组则以埃索美拉唑进行治疗,然后将两组患者治疗前和治疗后5 ... 详细信息

目的观察研究埃索美拉唑对胃溃疡患者血清炎性介质指标水平的影响程度。方法 68例胃溃疡患者,根据随机分配的方式分为对照组和观察组每组各34例,对照组以奥美拉唑进行治疗,观察组则以埃索美拉唑进行治疗,然后将两组患者治疗前和治疗后5 d和7 d时的血清IL-8、PCT及TNF-α水平进行检测与比较。结果观察组治疗后5 d和7 d时的血清IL-8、PCT及TNF-α水平均显著地低于对照组治疗后5 d和7 d时的检测水平,P均<0.05,两组治疗后的检测水平之间均,差异具有统计学意义。结论埃索美拉唑对胃溃疡患者血清炎性介质指标水平的影响程度大于奥美拉唑,更有助于改善患者的炎性状态。

关键词：埃索美拉唑胃溃疡炎性介质影响程度

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基于生物免疫原理的动态入侵检测系统的研究

湖南工业大学学报（社会科学版） 2007年第5期21卷 -页

作者：付世凤中南大学信息科学与工程学院长沙

文章提出了一种基于生物免疫原理的动态更新入侵检测系统.并特别针对如何在此过程中得到较完备精确的self集介绍了一种动态更新方法,具体是以self集、成熟检测子、记忆检测子三者为研究对象,探讨它们各自在实际运行过程中的更新规则.

关键词：入侵检测生物免疫 self集动态更新

一种改进的面向差分隐私保护的k-means聚类算法

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信息与电脑 2019年第14期31卷 49-52页

作者：赵莉付世凤湖南信息职业技术学院

笔者介绍了差分隐私保护的研究背景、差分隐私保护的基本原理和方法,分析了k-means算法的隐私泄露问题。针对传统面向差分隐私保护k-means算法存在簇中心选取随机性导致聚类可用性较低的问题,提出一种指数加噪机制与密度估计相结合的方... 详细信息

笔者介绍了差分隐私保护的研究背景、差分隐私保护的基本原理和方法,分析了k-means算法的隐私泄露问题。针对传统面向差分隐私保护k-means算法存在簇中心选取随机性导致聚类可用性较低的问题,提出一种指数加噪机制与密度估计相结合的方法,选取初始聚类中心,从而保证初始中心挑选的合理性,保障样本数据的隐私性。实验结果表明,提出的新方法可以显著提高聚类结果的可用性。

关键词：隐私保护差分隐私 k-means 聚类算法

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BP神经网络在股票行情预测中的应用研究

电脑知识与技术 2021年第18期17卷 201-202页

作者：付世凤赵莉蔡文君湖南信息职业技术学院软件工程系湖南长沙410000

文章以证券行业的历史数据作为原始数据集,采用BP神经网络算法找出股票运行规律和走势情况,并对预测结果进行分析,结果表明该预测结果正确率比较高。

关键词： BP神经网络股票行情

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基于生物免疫原理的动态入侵检测模型的设计

电子科技 2008年第4期21卷 52-55页

作者：付世凤梁建武中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

在分析传统的基于生物免疫的入侵检测模型局限性的基础上提出了一种新的动态入侵检测模型。文章详细描述了模型的结构原理,包括对self集的动态定义,利用LRU(最近最少使用)算法将最近最少使用的记忆检测子降职为一般的成熟检测子实现了... 详细信息

在分析传统的基于生物免疫的入侵检测模型局限性的基础上提出了一种新的动态入侵检测模型。文章详细描述了模型的结构原理,包括对self集的动态定义,利用LRU(最近最少使用)算法将最近最少使用的记忆检测子降职为一般的成熟检测子实现了对检测子集的更新。同时对模型中检测子的数据结构及抗原结构进行了设计,并列出了算法的具体实现过程。

关键词：入侵检测生物免疫 self集动态降职