检索结果-南通市图书馆

时代风采 2007年第2期 68-68页

作者：付世凯

关键词：摄影作品专题

MaOEA/A2R:一种基于A2R支配关系的高维多目标进化算法

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电子学报 2024年

作者：谢承旺付世炜华南师范大学数据科学与工程学院南宁师范大学计算机与信息工程学院

传统的Pareto支配关系在高维目标空间存在固有的缺陷，而一些改进的支配方法在平衡高维目标解群的收敛性与多样性上尚有提升空间.基于此，提出一种参考向量关联区域(小生境)自动缩减的支配关系A2R.该支配方法在进化全过程逐代缩减小生... 详细信息

传统的Pareto支配关系在高维目标空间存在固有的缺陷，而一些改进的支配方法在平衡高维目标解群的收敛性与多样性上尚有提升空间.基于此，提出一种参考向量关联区域(小生境)自动缩减的支配关系A2R.该支配方法在进化全过程逐代缩减小生境规模从而实现收敛性与多样性自动平衡，而且它不引入额外参数.另外，提出利用基于Lp-范式(p=1/M，M为目标数)的拥挤距离度量高维目标解群的多样性.将上述两种策略嵌入到经典的NSGA-II框架，设计一种基于A2R支配关系的高维多目标进化算法MaOEA/A2R.该算法与其他五种代表性的高维多目标进化算法一同在5-、10-、15-和20-目标的DTLZ和WFG基准测试问题上进行IGD和HV性能测试，结果表明MaOEA/A2R算法总体上具有较好的收敛性和多样性.由此表明，MaOEA/A2R是一种颇具前景的高维多目标进化算法.

关键词：进化算法高维多目标优化问题改进支配关系高维多目标进化算法

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弹性浮体的二阶平均漂移力研究

船舶力学 2024年第5期28卷 651-662页

作者：李帅付世晓张仕元上海交通大学海洋工程国家重点实验室上海200240 高新船舶与深海开发装备协同创新中心上海200240

本文基于离散模块思想,提出一种求解弹性浮体二阶平均漂移力的数值方法。首先将连续弹性浮体离散为弹性梁连接的刚性模块系统,实现弹性梁刚度和各模块水动力信息的耦合,在频域内求解浮体一阶水弹性响应。然后利用二阶多体水动力理论,并... 详细信息

本文基于离散模块思想,提出一种求解弹性浮体二阶平均漂移力的数值方法。首先将连续弹性浮体离散为弹性梁连接的刚性模块系统,实现弹性梁刚度和各模块水动力信息的耦合,在频域内求解浮体一阶水弹性响应。然后利用二阶多体水动力理论,并考虑计及结构弹性变形影响后的各模块一阶运动信息,获得各刚性模块上的二阶平均漂移力。最后,利用该方法求解自由柔性驳船的平均漂移力,并与基于模态叠加思想的三维水弹性理论的计算结果进行对比验证。此外,由于本文方法在水动力求解方面的离散特性,该方法可直接拓展到非均匀波浪场下浮体的水弹性响应分析。

关键词：水弹性离散模块平均漂移力频域

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基于Transformer模型的股票价格预测研究

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基于Transformer模型的股票价格预测研究

作者：付世阔河北经贸大学

学位级别：硕士

通过科学的方法对股票价格进行预测,对投资者个人和金融机构来说具有重要的意义。但现有的股票预测模型多数仅研究时间点数据,这导致其:存在长序列学习能力差、不具备学习前后时间步联系的能力、股票数据重复训练的问题。为此,本文重点... 详细信息

通过科学的方法对股票价格进行预测,对投资者个人和金融机构来说具有重要的意义。但现有的股票预测模型多数仅研究时间点数据,这导致其:存在长序列学习能力差、不具备学习前后时间步联系的能力、股票数据重复训练的问题。为此,本文重点对股票数据特征表示方法、股票价格预测模型结构设计展开研究。为解决上述问题,本文基于Transformer模型,结合傅里叶频率注意力和短期因果趋势分解设计得到Stockformer模型,选用旅游行业的股票价格数据作为研究对象,进行了以下三点工作:1.选取基于同行业股票数据的特征因子,使用被预测股票的同行业其他上市公司股票价格作为特征因子,利用行业信息加强对个股的预测;2.使用基于傅里叶的注意力机制(Fourier Attention)替换Transformer模型中的注意力机制(Attention),在保留大部分原数据信息情况下,实现解决模型计算复杂度过高和股票价格数据存在严重噪声的问题;3.设计短期因果趋势分解模块,贴合股票价格特点着重关注了短期趋势。实验结果表明:Stockformer模型的预测精度显著优于其他股票价格预测模型,均方根误差和平均绝对误差降低显著,预测值更接近真实值。回测实验验证了Stockformer模型在实际交易中的有效性,在设定交易区间内,对比的基准指数为沪深300,在每个交易日进行单次低频交易,达到了18.67%的年化收益率,夏普比率达到1.34,比交易期间持仓-17.4%的收益率高出36.1个百分点。

关键词：股票价格预测时间序列 Transformer 傅里叶变换趋势分解

国土空间格局优化的总体思路与技术流程——以市县级国土空间规划为例

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经济地理 2024年第1期44卷 166-173页

作者：郝庆郑筱津付世华北京清华同衡规划设计研究院有限公司北京100085 自然资源部智慧人居环境与空间规划治理技术创新中心北京100085

国土空间格局是落实国家重大战略和地方发展诉求的空间体现,也是实施国土空间用途管制、提升国土空间治理能力的基本依据和重要手段。文章基于市县级国土空间规划,在综合分析国土空间格局优化现实需求、概念内涵与学理的基础上,对优化... 详细信息

国土空间格局是落实国家重大战略和地方发展诉求的空间体现,也是实施国土空间用途管制、提升国土空间治理能力的基本依据和重要手段。文章基于市县级国土空间规划,在综合分析国土空间格局优化现实需求、概念内涵与学理的基础上,对优化国土空间格局的总体思路与技术流程进行了深入探究。研究发现:(1)优化国土空间格局是基于对各类空间要素进行空间分析后的调整,需要运用定性研究与定量研究相结合的方法,明确区域的功能定位、划定功能空间与管控边界、明确各类空间格局的优先次序。(2)优化国土空间格局是根据国内外发展环境的变化、国家战略的调整、区域功能定位的变化、重大基础设施建设、国土综合整治与生态修复重大工程实施等进行动态优化调整,以促使各类要素在国土空间上更加合理地分布与配置,提升国土空间开发利用的效率和均衡性,增强区域的综合实力、竞争力和可持续发展能力。

关键词：国土空间国土空间格局国土空间规划国土空间治理国土空间体系

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焦虑对雌性成年斑马鱼热耐受和游泳能力的影响

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水生生物学报 2024年

作者：李小红付成付世建重庆师范大学进化生理与行为学实验室淡水鱼类资源保护与利用重庆市重点实验室

为研究焦虑对鱼类热耐受和游泳能力的影响,以雌性成年斑马鱼(Danio rerio)为研究对象,将实验鱼随机分为焦虑组和对照组,焦虑组通过2周慢性不可预测应激(Unpredictable chronic stress,UCS)处理建立焦虑斑马鱼模型,对照组不做任何处理。... 详细信息

为研究焦虑对鱼类热耐受和游泳能力的影响,以雌性成年斑马鱼(Danio rerio)为研究对象,将实验鱼随机分为焦虑组和对照组,焦虑组通过2周慢性不可预测应激(Unpredictable chronic stress,UCS)处理建立焦虑斑马鱼模型,对照组不做任何处理。2周后测定两组实验鱼的焦虑行为相关指标、全身皮质醇及雌二醇水平,热耐受[临界高温(CTmax)、临界低温(CTmin)、致死高温(LTmax)和致死低温(LTmin)]及游泳能力(最大匀加速游泳速度,Ucat)。结果显示:焦虑组实验鱼的焦虑水平、皮质醇水平显著高于对照组(P0.05)。研究表明:2周UCS处理能建立焦虑斑马鱼模型,焦虑引起的雌性成年斑马鱼雌激素分泌减少可能对斑马鱼后期的繁殖产生消极影响;另外,焦虑降低了斑马鱼的低温耐受能力,可能与皮质醇水平升高和焦虑导致的体质下降有关。

关键词：焦虑热耐受最大匀加速游泳速度慢性不可预测应激斑马鱼

焦虑对雌性成年斑马鱼热耐受和游泳能力的影响

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水生生物学报 2024年第9期48卷 1566-1572页

作者：李小红付成付世建重庆师范大学进化生理与行为学实验室淡水鱼类资源保护与利用重庆市重点实验室重庆401331

为研究焦虑对鱼类热耐受和游泳能力的影响,以雌性成年斑马鱼(Danio rerio)为研究对象,将实验鱼随机分为焦虑组和对照组,焦虑组通过2周慢性不可预测应激(Unpredictable chronic stress, UCS)处理建立焦虑斑马鱼模型,对照组不做任何处理。... 详细信息

为研究焦虑对鱼类热耐受和游泳能力的影响,以雌性成年斑马鱼(Danio rerio)为研究对象,将实验鱼随机分为焦虑组和对照组,焦虑组通过2周慢性不可预测应激(Unpredictable chronic stress, UCS)处理建立焦虑斑马鱼模型,对照组不做任何处理。2周后测定两组实验鱼的焦虑行为相关指标、全身皮质醇及雌二醇水平,热耐受[临界高温(CT_(max))、临界低温(CT_(min))、致死高温(LT_(max))和致死低温(LT_(min))]及游泳能力(最大匀加速游泳速度, Ucat)。结果显示:焦虑组实验鱼的焦虑水平、皮质醇水平显著高于对照组(P0.05)。研究表明:2周UCS处理能建立焦虑斑马鱼模型,焦虑引起的雌性成年斑马鱼雌激素分泌减少可能对斑马鱼后期的繁殖产生消极影响;另外,焦虑降低了斑马鱼的低温耐受能力,可能与皮质醇水平升高和焦虑导致的体质下降有关。

关键词：焦虑热耐受最大匀加速游泳速度慢性不可预测应激斑马鱼

MOEA/IGD-NSE: 一种基于IGD-NSE指标的高维多目标进化算法

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广西科学 2024年

作者：付世炜苏毅娟谢承旺南宁师范大学计算机与信息工程学院华南师范大学数据科学与工程学院

现实中的高维多目标优化问题普遍存在，已有基于性能指标的高维多目标进化算法尚存较大改进的空间。以新近提出的IGD-NS指标为基础，提出一种增强型IGD-NS指标，即IGD-NSE.该指标一方面将无贡献解集中的个体进一步划分为候选解和非候选... 详细信息

现实中的高维多目标优化问题普遍存在，已有基于性能指标的高维多目标进化算法尚存较大改进的空间。以新近提出的IGD-NS指标为基础，提出一种增强型IGD-NS指标，即IGD-NSE.该指标一方面将无贡献解集中的个体进一步划分为候选解和非候选解，以细致刻画不同解点对多样性与收敛性的贡献，另一方面在该指标的设计上采用了自适应策略以适配算法不同时期对多样性和收敛性上的要求。将IGD-NSE嵌入到多目标进化算法框架，构造一种基于IGD-NSE指标的高维多目标进化算法MOEA/IGD-NSE。新算法与新近发展的四种高效的高维多目标进化算法一同在DTLZ和MaF系列测试问题上进行IGD性能实验，结果表明本文算法具有较显著的多样性和收敛性上的优势。由此表明，MOEA/IGD-NSE是一种颇具前景的高维多目标进化算法。

关键词：性能指标进化算法高维多目标优化收敛性多样性

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一种采用混合策略的大规模多目标进化算法

计算机学报 2024年第1期47卷 69-89页

作者：谢承旺潘嘉敏郭华王冬梅付世炜华南师范大学数据科学与工程学院广东汕尾516600 南宁师范大学计算机与信息工程学院南宁530100 成都职业技术学院软件学院成都610041

现实中存在大量的大规模多目标优化问题,这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标... 详细信息

现实中存在大量的大规模多目标优化问题,这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标进化算法,但它们在解题的质量和效率方面尚存较大的提升空间.基于此,提出一种采用混合策略的大规模多目标进化算法LSMOEA/HS.该算法提出的一种黄金分层分组方法将大规模决策变量分成收敛性组和多样性组,然后对收敛性变量组执行基于变量组的相关性检测操作,将收敛性变量组划分成若干更小规模的子组,最后算法采用不同的优化策略分别优化收敛性变量组和多样性变量组以获得最终的解题结果.为验证LSMOEA/HS的有效性,将其与五种新近提出的高效的大规模多目标进化算法一同在决策变量维度为200、500、1000、2000和5000的2-目标和3-目标的LSMOP系列测试实例上进行IGD和HV性能测试,实验结果表明LSMOEA/HS具有显著较优的收敛性和多样性.由此表明,LSMOEA/HS是一种颇具前景的大规模多目标进化算法.

关键词：大规模多目标优化问题变量分组进化算法收敛性多样性大规模多目标进化算法

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摄食和短期饥饿对革胡子鲇热耐受和低氧耐受能力的影响

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生态学杂志 2024年

作者：向平张永飞黄可人付世建重庆师范大学进化生理与行为学实验室淡水鱼类资源保护与利用重庆市重点实验室动物生物学重庆市高校重点实验室

为探讨摄食和短期饥饿对革胡子鲇（Clarias gariepinus）热耐受和低氧耐受能力的影响，在25 ℃条件下，分别测定摄食对照组、摄食组、饥饿对照组和饥饿组实验鱼的热耐受(临界高温CTmax，临界低温CTmin，致死高温LTmax和致死低温LTmin)... 详细信息

为探讨摄食和短期饥饿对革胡子鲇（Clarias gariepinus）热耐受和低氧耐受能力的影响，在25 ℃条件下，分别测定摄食对照组、摄食组、饥饿对照组和饥饿组实验鱼的热耐受(临界高温CTmax，临界低温CTmin，致死高温LTmax和致死低温LTmin)指标以及低氧耐受(临界氧压Pcrit，失衡点LOE)指标，并计算临界代谢率(MRpcrit)和边际代谢率(MRLOE)指标。结果表明：摄食后实验鱼的CTmax和LTmax均显著降低，Pcrit和MRpcrit均显著升高（P<0.05），CTmin、LTmin、LOE和MRLOE无显著变化；饥饿后实验鱼的CTmax、LTmax和LTmin均显著降低，LOE则显著升高（P<0.05），CTmin、Pcrit、MRpcrit、和MRLOE无显著变化；摄食消化和短期饥饿胁迫在一定程度上削弱了革胡子鲇的高温耐受和低氧耐受能力，短期饥饿后其低温耐受能力增强，这与摄食消化和饥饿状态下革胡子鲇代谢率的变化及部分生理活动的调整有关。

关键词：消化短期饥饿热耐受低氧耐受革胡子鲇