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基于手性有机框架材料制备气相色谱固定相的研究进展

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色谱 2024年第1期42卷 1-12页

作者：周素馨况逸馨郑娟欧阳钢锋中山大学化学学院广东广州510006 中山大学化学工程与技术学院广东珠海519082

对映异构体通常具有不同的药理学、毒理学和生理学性质,获得单一手性化合物对人类健康和环境的可持续发展均具有重要意义。目前,色谱是分离对映异构体的主要方式之一,色谱分离的关键在于固定相的选择。有机框架材料作为一类新兴的结晶... 详细信息

对映异构体通常具有不同的药理学、毒理学和生理学性质,获得单一手性化合物对人类健康和环境的可持续发展均具有重要意义。目前,色谱是分离对映异构体的主要方式之一,色谱分离的关键在于固定相的选择。有机框架材料作为一类新兴的结晶多孔材料,具有结构高度有序、孔隙丰富、孔结构和尺寸可调及易于功能化等优点,在对映异构体的色谱分离方面受到广泛关注。通过后修饰或自下而上的合成策略,一系列具有高结晶度和丰富手性识别位点的有机框架材料已经被成功研制。基于动态涂覆或原位生长等方法,手性有机框架材料可被成功固定于气相色谱柱的内表面,从而实现多种对映异构体混合物的高分辨分离;与商用手性色谱柱相比,部分自制的手性有机框架材料色谱柱具有更优异的选择因子和分离度。本文首先介绍了有机框架材料在分离领域所展现出的优势,之后分别论述了手性有机框架材料的合成方式、相应色谱固定相的制备方法及手性有机框架材料对对映异构体的分离性能,最后总结了手性有机框架材料在未来手性材料领域的突出优势和面临的挑战。

关键词：对映异构体分离手性共价有机框架手性金属有机框架气相色谱综述

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环保新形势下环境影响评价工作的挑战及对策

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2022年第8期 180-182页

作者：从馨沈阳市环境技术评估中心辽宁沈阳110000

在经济发展的背景下,环保的重要性逐渐被人们所认识,并且积极的开展相关的工作来切实的改善环境的质量。环境保护是我国重要任务之一,只有加强环境保护才能促进社会持续稳定健康发展,实现人与自然和谐共处。在此背景下,开展环境影响评... 详细信息

在经济发展的背景下,环保的重要性逐渐被人们所认识,并且积极的开展相关的工作来切实的改善环境的质量。环境保护是我国重要任务之一,只有加强环境保护才能促进社会持续稳定健康发展,实现人与自然和谐共处。在此背景下,开展环境影响评价工作就显得非常必要,同时也能够为决策提供依据,保障生态环境安全。当前许多新环境问题不断涌现,给环境影响评价工作带来更多的需求,所以我们应该深入分析并以此为基础加以改进,使环境影响评价工作模式更加完善,认识到环保的重要性,并从现实的角度出发不断提高环境影响评价工作的水平。

关键词：环保新形势环境影响评价工作挑战及建议

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环境影响评价与全过程环保管理探究

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2022年第9期 152-155页

作者：从馨沈阳市环境技术评估中心辽宁沈阳110000

随着经济的快速发展,各行各业过于追求经济效益,忽视了环境保护,长期以往,生态环境势必会遭到严重污染。为了避免生态环境继续恶化,有关部门和企业应重视工程环境影响评价,严格安装环境评价结果进行工程全过程管理。本文主要以环境影响... 详细信息

随着经济的快速发展,各行各业过于追求经济效益,忽视了环境保护,长期以往,生态环境势必会遭到严重污染。为了避免生态环境继续恶化,有关部门和企业应重视工程环境影响评价,严格安装环境评价结果进行工程全过程管理。本文主要以环境影响评价与全过程环保管理为研究主题,分析了两者之间的关系和当前环境影响评价与全过程管理存在的问题,并针对问题提出合理的优化建议。

关键词：环境管理影响评价环保管理

基于VMD-多尺度排列熵和SVM的船用空压机故障诊断方法

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中国测试 2024年第6期50卷 20-27页

作者：胡以怀李从跃沈威崔德馨张成芮晓松上海海事大学上海201306 招商局鼎衡造船有限公司江苏扬州225217

船用机械振动信号存在非线性、非平稳性问题,故障特征难提取,通过变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)多尺度排列熵(multiscale permutation entropy,MPE)与支持向量机(support vector machine,SVM)融合的故障诊断方法,对振动信号进行研究。以空压机为例,首先,模拟6种空压机工况,对各工况的热工参数进行测试,分析各工况热工参数的变化程度,并对采集的振动信号进行频域分析。然后通过VMD对振动信号进行分解,得到一系列固有模态分量,计算与原始信号的互相关系数筛选敏感固有模态分量。最后计算出敏感固有模态分量的多尺度排列熵,将其作为特征向量,输入到SVM中,进行故障辨识。实验结果表明:VMD多尺度排列熵与SVM融合的空压机故障辨识方法,能有效地识别故障类型,整体准确率可保持在98.6667%,将此方法与其他方法进行对比,证明此方法有效。

关键词：船用往复式空压机变分模态分解多尺度排列熵故障诊断

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基于小波变换和CNN的船用机械故障诊断

中国测试 2024年第3期50卷 183-192页

作者：李从跃胡以怀沈威崔德馨张成芮晓松上海海事大学商船学院上海201306 招商局鼎衡造船有限公司江苏扬州225217

针对船用机械故障特征自适应提取与智能化诊断问题,采用连续小波变换与卷积神经网络的船舶机械故障诊断方法。以船用风机为例,首先模拟船用机械不同故障并采集振动信号,通过连续小波变换将一维振动信号转化为特征图谱,其包含大量的时频... 详细信息

针对船用机械故障特征自适应提取与智能化诊断问题,采用连续小波变换与卷积神经网络的船舶机械故障诊断方法。以船用风机为例,首先模拟船用机械不同故障并采集振动信号,通过连续小波变换将一维振动信号转化为特征图谱,其包含大量的时频信息。然后通过多次训练后,确定网络结构参数,建立卷积神经网络结构,将时频图作为卷积神经网络输入,挖掘更深层次的高度抽象的故障特征信息。最后在卷积神经网络的输出层接入softmax分类器,实现船用机械的故障诊断。实验结果表明:所提方法能准确识别故障类型,且具有较强的鲁棒性和泛化能力,诊断准确率可达99.3%。与集成经验模态分解、极限学习机故障诊断方法相比,该方法有更高的诊断精度。

关键词：连续小波变换卷积神经网络小波时频图船用机械故障诊断

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RNA结合蛋白的组学解析与功能探索

化学学报 2024年第1期82卷 53-61页

作者：曾如馨陈鹏北京大学化学与分子工程学院化学生物学系、北京大学合成与功能生物分子中心北京100871

转录后调控在生理过程中占据十分重要的地位,其分子机制包含大量的核糖核酸(RNA)与蛋白质之间的相互作用.在RNA的整个生命周期中,RNA结合蛋白(RBPs)是相当关键的参与者和执行者,影响了细胞生理过程的运行及机体稳态的维持.研究RNA结合... 详细信息

转录后调控在生理过程中占据十分重要的地位,其分子机制包含大量的核糖核酸(RNA)与蛋白质之间的相互作用.在RNA的整个生命周期中,RNA结合蛋白(RBPs)是相当关键的参与者和执行者,影响了细胞生理过程的运行及机体稳态的维持.研究RNA结合蛋白质组,可以为发掘生物标志物、寻找疾病治疗的靶标提供重要信息.近年来,捕捉RBPs的手段推陈出新,从只能富集特定RNA的结合蛋白发展至可以实现全局性的RBPs鉴定,并对RBP的性质如空间分布、翻译后修饰所产生的影响进行了探索.聚焦于RBPs的组学解析手段以及功能蛋白质组探索,介绍现有的技术,总结技术特点并分析其所存在的问题,最后展望RBP组学研究技术改进的方向和应用前景.

关键词：核糖核酸(RNA)结合蛋白 RNA结合蛋白质组相分离空间分布翻译后修饰

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睡眠呼吸障碍年度进展2023

中华结核和呼吸杂志 2024年第1期47卷 59-63页

作者：惠馨颉肖毅中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院呼吸与危重症医学科北京100730

睡眠呼吸障碍领域近一年来取得了显著进展,本文回顾了2022年10月1日至2023年9月30日的研究成果,着重探讨了阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的异质性、诊断和评估方法及个体化治疗等关键问题,这些研究为OSA的临床管理和未来研究方向提供有益信息。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停睡眠呼吸障碍个体化治疗 OSA 未来研究方向研究成果诊断和评估异质性

MoO_(3)界面修饰提升刮涂钙钛矿太阳电池性能

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太阳能学报 2024年第4期45卷 101-106页

作者：果馨姚鑫刘祖刚中国计量大学光学与电子科技学院杭州310018

在空穴传输层Spiro-OMeTAD和Ag电极之间引入三氧化钼(MoO_(3))空穴修饰层,并研究其对空气中刮涂的钙钛矿太阳电池光伏性能的影响,结合导电性测试、稳态光致发光光谱和水接触角测试等探究其影响机制。实验和测试结果表明MoO_(3)可提升空... 详细信息

在空穴传输层Spiro-OMeTAD和Ag电极之间引入三氧化钼(MoO_(3))空穴修饰层,并研究其对空气中刮涂的钙钛矿太阳电池光伏性能的影响,结合导电性测试、稳态光致发光光谱和水接触角测试等探究其影响机制。实验和测试结果表明MoO_(3)可提升空穴传输能力和减小界面电阻,同时对下方的Spiro-OMeTAD及钙钛矿起到保护作用,可减缓空气中水氧侵蚀。基于MoO_(3)界面修饰层的在空气中刮涂制备的钙钛矿太阳电池光电转换效率由15.14%提升至18.30%,尤其是填充因子的平均值由60%提升至76%,电池稳定性得到改善,未封装电池在400 h后仍保持初始效率的90%。

关键词：钙钛矿太阳电池三氧化钼热蒸镀界面修饰空穴传输稳定性

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基于WOA-RF的船用风机故障诊断

上海海事大学学报 2024年第2期45卷 104-110页

作者：沈威胡以怀闫国华李从跃崔德馨韦小红上海海事大学商船学院上海201306

针对船用风机典型故障诊断问题,利用鲸鱼优化算法优化随机森林(random forest optimized bywhale optimization algorithm,WOA-RF)对故障进行诊断,并通过实验验证该方法的准确性。实验模拟包括正常工况和5种异常工况在内的6种工况。采... 详细信息

针对船用风机典型故障诊断问题,利用鲸鱼优化算法优化随机森林(random forest optimized bywhale optimization algorithm,WOA-RF)对故障进行诊断,并通过实验验证该方法的准确性。实验模拟包括正常工况和5种异常工况在内的6种工况。采集所有不同工况下的振动信号,分别提取时域、频域下的特征参数构建第一特征向量。通过传统随机森林筛选得到具有更优分类效果的第二特征向量,再输入WOA-RF中完成故障识别。实验结果表明,本文提出的方法能够有效识别故障模式,平均预测准确率超99%。与其他算法对比,这种基于信息融合和WOA-RF的船用风机故障诊断方法准确性更高。

关键词：随机森林鲸鱼优化算法(WOA) 船用风机故障诊断

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