检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

区域地理加权回归分析方法

测绘通报 2023年第12期 81-87页

作者：王增铮张福浩赵阳阳仇阿根西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756 中国测绘科学研究院地理空间大数据应用研究中心北京100036

地理加权回归方法是建立在“临近相关”假设前提下的一种有效探测空间连续异质性方法,但地理空间中存在“临近异质”的空间离散情况。地理加权回归算法无法充分拟合这种非线性特征,导致其在解算离散异质性时面临区域临界处拟合不充分的... 详细信息

地理加权回归方法是建立在“临近相关”假设前提下的一种有效探测空间连续异质性方法,但地理空间中存在“临近异质”的空间离散情况。地理加权回归算法无法充分拟合这种非线性特征,导致其在解算离散异质性时面临区域临界处拟合不充分的问题,影响了模型的准确性和可靠性。本文提出区域地理加权回归分析方法,通过构建区域空间权重计算策略有效筛选观测点,修正空间核函数,构建区域空间权重,实现空间权重的优化。以武汉市住宅销售价格为例,从区域影响因子有效性、模型性能及模型拟合效果3个角度进行分析。结果表明,区域影响因子的引入,对固定型带宽和调整型带宽下的模型精度均有显著提升;从武汉城区住宅销售价格实例看,受教育因素影响的区域影响因子对模型精度提升最好;同时在固定型带宽下模型R2提升21.84%,MSE提升37.09%。说明在考虑区域影响因素后,模型的精度得到了提高,证明了方法的有效性。

关键词：地理加权回归空间核函数空间权重区域影响因子

欧氏空间中一类预定Weingarten曲率方程研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欧氏空间中一类预定Weingarten曲率方程研究

作者：商阿根湖北大学

学位级别：硕士

在本文中,我们考虑一类预定Weingarten曲率方程.在一定条件下,基于该预定Weingarten曲率方程解的先验估计,通过标准的度理论我们获得了该方程解的存在性.本文主要内容如下:第一章,我们简要介绍预定Weingarten曲率方程的研究背景,研究现... 详细信息

在本文中,我们考虑一类预定Weingarten曲率方程.在一定条件下,基于该预定Weingarten曲率方程解的先验估计,通过标准的度理论我们获得了该方程解的存在性.本文主要内容如下:第一章,我们简要介绍预定Weingarten曲率方程的研究背景,研究现状以及本学位论文的主要研究内容及结论;第二章,我们给出与本文有关的基础知识,若干公式及符号说明;第三章,建立了我们研究方程解的C,C和C估计,然后通过度理论得到方程解的存在性.

关键词： Weingarten曲率星形超曲面 Hessian型方程

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

兴趣面数据和随机森林方法的城市功能区划分

测绘科学 2022年第7期47卷 160-168,226页

作者：陈才仇阿根赵习枝朱月月张舒江苏海洋大学海洋技术与测绘学院江苏连云港222000 中国测绘科学研究院北京100036 潮阳区建设工程质量与安全中心广东汕头515000 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000

针对传统城市功能区研究探索了利用兴趣点、遥感影像等数据进行城市功能区自动划分的方法,但分类精度仍有待进一步提高的问题,该文提出一种基于兴趣面数据和随机森林算法的城市功能区自动划分方法,首先对城市道路网络数据运用形态学运... 详细信息

针对传统城市功能区研究探索了利用兴趣点、遥感影像等数据进行城市功能区自动划分的方法,但分类精度仍有待进一步提高的问题,该文提出一种基于兴趣面数据和随机森林算法的城市功能区自动划分方法,首先对城市道路网络数据运用形态学运算方法自动构建交通分析区,然后从其区域内的兴趣区等多源数据中提取4类41项特征,最后结合地理国情普查数据和人工识别选取476个样本数据,构建基于随机森林分类器的城市功能区识别模型。结果表明,随机森林模型能够准确地识别城市功能区,识别模型预测精度为87.67%,支持向量机模型精度为83.71%,未引入兴趣面数据的模型精度为78.72%。利用上述模型对北京市内4 112个单元进行功能区识别,准确率达81.37%。该研究方法有较好的重复性和推广性,有助于对城市功能区进行定量、客观的研究。

关键词：城市功能区随机森林兴趣面兴趣点交通分析区

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Mindlin板非协调广义混合弯曲元

工程力学 2023年

作者：朱李阿根卿光辉中国民航大学航空工程学院

高阶的板单元形函数构造复杂，而低阶的板单元精度低，且通常不适用于薄板。为了改善一般板单元的剪切自锁现象，基于广义混合变分原理和Mindlin板理论，提出了仅要求C0连续的非协调混合弯曲元(NGME)。该单元作为混合元，为应力边界条... 详细信息

高阶的板单元形函数构造复杂，而低阶的板单元精度低，且通常不适用于薄板。为了改善一般板单元的剪切自锁现象，基于广义混合变分原理和Mindlin板理论，提出了仅要求C0连续的非协调混合弯曲元(NGME)。该单元作为混合元，为应力边界条件的引入提供了便利，为数值结果精度的提高奠定了基础。多个算例表明该单元具有稳定的收敛性，且适用于薄板问题。在不规则网格模型下，数值结果精度高。相较于传统的Mindlin板元，该单元厚跨比适用范围大。

关键词： Mindlin板广义混合变分原理非协调混合弯曲元应力边界条件剪切自锁

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

移动目标自适应定位与通讯技术研究

测绘科学 2009年第S2期34卷 7-8,13页

作者：张福浩仇阿根辽宁工程技术大学辽宁阜新123000 中国测绘科学研究院北京100039

本文介绍了自适应定位与通讯的设计原理以及技术路线,通过硬件设计和软件开发相结合的方式,实现了移动目标定位和通讯信号的实时检测和动态切换技术,可自适应选择信号强、费用低的定位和通讯方式,实现全覆盖、低费用的优化实时定位与通... 详细信息

本文介绍了自适应定位与通讯的设计原理以及技术路线,通过硬件设计和软件开发相结合的方式,实现了移动目标定位和通讯信号的实时检测和动态切换技术,可自适应选择信号强、费用低的定位和通讯方式,实现全覆盖、低费用的优化实时定位与通讯。自适应定位支持GPS系统定位、CDMA定位和北斗卫星定位系统,自适应通讯支持CDMA、北斗卫星和海事卫星。

关键词：移动目标自适应 GPS 北斗卫星海事卫星 CDMA定位

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

协同遥感信息与统计信息的人口空间格局分析

测绘通报 2017年第5期 88-94页

作者：董珍珍王亮仇阿根中国测绘科学研究院北京100830

针对人口空间格局分布分析不足的问题,借助遥感信息与基本统计信息,引入人口地理集中度、探索性空间数据分析和地理加权回归模型,定量地分析了特征因子在市域范围上的空间异质性。人口集中指数与Moran指数能有效地反映空间事物之间的密... 详细信息

针对人口空间格局分布分析不足的问题,借助遥感信息与基本统计信息,引入人口地理集中度、探索性空间数据分析和地理加权回归模型,定量地分析了特征因子在市域范围上的空间异质性。人口集中指数与Moran指数能有效地反映空间事物之间的密切作用关系,在产业空间分布中能较好地评价集聚效应,反映空间分布状态。以长江经济带为研究区域,对人口空间分布进行了研究,得出了"圈层集中—东西对立—南北差异—四周分散"的分布特征,并从经济、社会、环境、土地利用方面分析原因,为人口合理增长和资源分配提供了参考。

关键词：人口空间格局分析探索性分析地理加权回归

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多层次地质灾害领域本体构建与应用

测绘科学 2019年第6期44卷 330-336页

作者：田董炜仇阿根张志然中国测绘科学研究院北京100036 武汉大学资源与环境科学学院武汉430079

针对地质灾害知识内容不完全,缺乏形式化、可共享和复用的统一描述机制等问题,该文提出一种多层次地质灾害领域本体构建方法,以地震灾害为例,通过对概念、语义和时空定义地质灾害本体的层次结构和层次表达;在各层次关系描述中将概念层... 详细信息

针对地质灾害知识内容不完全,缺乏形式化、可共享和复用的统一描述机制等问题,该文提出一种多层次地质灾害领域本体构建方法,以地震灾害为例,通过对概念、语义和时空定义地质灾害本体的层次结构和层次表达;在各层次关系描述中将概念层与语义层有机结合,支持多层次下的灾害数据的关联表示,应用于一体化综合智能减灾服务系统,并结合实际案例对地质灾害应急信息进行主动推送服务于领导决策,验证该方法有效性与可靠性。

关键词：多层次领域本体地震灾害智能减灾服务

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种分布式计算的空间离群点挖掘算法

测绘科学 2017年第8期42卷 85-90页

作者：张卫平刘纪平仇阿根张用川赵阳阳中国测绘科学研究院北京100830 武汉大学武汉430079 辽宁工程技术大学辽宁阜新123000

针对现有空间离群点挖掘算法无法适应大规模空间数据挖掘的需求,该文提出了一种分布式条件下的空间离群点挖掘算法。首先,该文针对集群上分布式计算和存储的特点提出使用空间填充曲线来划分数据集,加速寻找目标点的近似空间最近邻居。其... 详细信息

针对现有空间离群点挖掘算法无法适应大规模空间数据挖掘的需求,该文提出了一种分布式条件下的空间离群点挖掘算法。首先,该文针对集群上分布式计算和存储的特点提出使用空间填充曲线来划分数据集,加速寻找目标点的近似空间最近邻居。其次,使用信息熵的理论来定义空间离群系数,考虑到多维数据中不同属性对离群系数的影响具有差异性,该算法能够自动根据数据原有特点,计算各属性的权重;同时使用反距离权定义空间因素对离群系数的影响。最后,实验结果表明该算法在大规模的空间数据集中挖掘离群点的效率远高于传统算法,离群点的挖掘精度在90%以上。

关键词：空间离群点分布式计算最近邻居空间离群系数

读《毕达哥拉斯学派的数论》想起博尔赫斯（三首）

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江南(江南诗) 2022年第2期 81-82页

作者：阿根