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零侧边界通量方案在CMA-MESO模式中的应用

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热带气象学报 2024年第3期40卷 468-476页

作者：仇培宇沈学顺中国气象科学研究院北京100081 中国气象局地球系统数值预报中心北京100081 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081

在全球或区域数值模式中实现水汽等水物质的守恒或收支平衡计算十分重要,缺乏质量守恒可能会导致虚假的水汽运动和过量的局部降水。目前我国的CMA-MESO模式中使用的平流方案是PRM(Piecewise Rational Method)方案,尽管该方案有较高的精... 详细信息

在全球或区域数值模式中实现水汽等水物质的守恒或收支平衡计算十分重要,缺乏质量守恒可能会导致虚假的水汽运动和过量的局部降水。目前我国的CMA-MESO模式中使用的平流方案是PRM(Piecewise Rational Method)方案,尽管该方案有较高的精度和正定保形性以及能够在全球模式中做到守恒,但是在有限区域模式中由于侧边界的处理难以做到在有限区域模式中的守恒或收支平衡。为了解决模式平流方案在有限区域模式中的守恒问题,研究了一种新的简单且可忽略计算成本的有限区域模式半拉格朗日方案质量守恒的零侧边界通量方案(Zero Lateral Flux,ZLF)将其应用在CMA-MESO模式中。研究先通过理想试验结果表明ZLF方案具有良好的守恒性和保形性,能够更好保持物理量场的分布和强间断物理量场的守恒。然后将该方案加入CMA-MESO模式中,通过实际个例预报试验和连续预报试验结果表明ZLF方案能够抑制高估的降水,减少虚假降水预报,显著改善降水落区预报。对于极端暴雨而言,ZLF方案对于降水量级和降水落区预报改善效果都非常显著。ZLF方案有效改进了CMA-MESO模式的水物质不守恒问题,提高了模式的降水预报效果。

关键词：零侧边界通量有限区域守恒半拉格朗日方案水物质守恒极端暴雨中尺度模式

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水氮耦合条件下甘薯临界水氮含量模型构建及诊断研究

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水氮耦合条件下甘薯临界水氮含量模型构建及诊断研究

作者：金明焕浙江农林大学

学位级别：硕士

水分和氮素是影响作物生长发育和品质的两大因素。合适的水氮配比能有效提高作物产量,改善作物品质。本文通过构建易于测量和准确性高的甘薯氮素营养和水分诊断指标,实现甘薯水氮营养与生长指标的综合诊断。以‘心香’和‘烟薯25号’作... 详细信息

水分和氮素是影响作物生长发育和品质的两大因素。合适的水氮配比能有效提高作物产量,改善作物品质。本文通过构建易于测量和准确性高的甘薯氮素营养和水分诊断指标,实现甘薯水氮营养与生长指标的综合诊断。以‘心香’和‘烟薯25号’作为试验对象,‘心香’为模型验证品种,通过设计为期两年的五个不同灌溉水平（2022年:W1:20%-30%θf、W2:50%-60%θf、W3:80%-90%θf;2023年:W1:60%-70%θf、W2:70%-80%θf）和四个施氮水平（N0:0kg/ha、N1:80kg/ha、N2:160kg/ha、N3:240kg/ha）的田间试验。首先,研究不同水氮组合对甘薯叶片光和特性和块根产量品质的影响;第二,构建不同灌溉水平下的甘薯地上部、地下部的临界氮浓度稀释曲线,进而构建甘薯氮营养指数模型,实现基于临界氮浓度的甘薯氮素营养诊断;第三,构建不同施氮水平下的甘薯地上部的临界含水量稀释曲线,进而构建甘薯水分诊断指数模型,实现基于临界含水量的甘薯水分状况诊断。主要结果如下:1、通过增加灌溉量,甘薯蔓长随之增加,干物质率随之递减,单株结薯数先增后减;增加施氮量,甘薯蔓长保持递增趋势,单株结薯数先增后减;灌溉量和施氮量的增加均使甘薯产量先增后减,两品种甘薯在W2N1处理下产量达到最大值,此时块根中的可溶性糖含量较高,食用风味较好,继续增加灌溉量和施氮量,会使块根中的淀粉含量偏高,可溶性糖含量下降。灌溉量、施氮量和水氮耦合效应对部分甘薯叶片的生理指标存在显著影响,主要体现在灌溉量的增加,能提高叶绿素含量并提升叶片光合速率,施氮量的增加能提高光合速率和气孔导度,这与前人的研究基本一致。灌溉量的增加能提高甘薯叶片水势,施氮量对此没有显著影响,但灌溉量过高会导致甘薯植株的总水分利用效率较低。2、在一定范围内,通过增加施氮量和灌溉量,甘薯植株的生物量均呈现先增后减的趋势,植株的氮浓度则保持递增趋势;随着灌溉量的增加,甘薯地上部临界氮浓度曲线有所上升,地下部临界氮浓度曲线无显著变化;方差分析结果显示,当灌溉水平在田间持水量60%以上（60%-90%θf）,甘薯的地上部临界氮浓度稀释曲线无显著差异,因此合并为一条地上部通用模型:N=3.9152DM;地下部的临界氮浓度曲线在各灌溉处理下（20%-90%θf）无显著差异,合并为一条甘薯地下部临界氮浓度通用模型:N=0.8523DM;根据氮营养指数模型的诊断结果,在水分胁迫条件下,心香和烟薯25号的最适施氮量为160kg N/ha和80Kg N/ha;在轻度水分胁迫和正常灌溉条件下,心香和烟薯25号的最适施氮量均为160Kg N/ha;在淹水条件下,心香和烟薯25号的最适施氮量为不施氮和80Kg N/ha。3、灌溉水平显著影响甘薯地上部的含水量。在水分胁迫条件下增加灌溉量,地上部生物量明显提高,但该增加幅度会随灌溉量的增加而降低。本文构建了基于生物量和含水量的甘薯地上部临界含水量稀释曲线,方差分析结果显示,在施氮处理下（80-240kg N/ha）的临界含水量曲线无显著差异,因此分别建立两品种在施氮下的通用临界含水量稀释曲线,心香在施氮处理下的地上部临界含水量通用模型:W=87.118DM;烟薯25号在施氮处理下的甘薯地上部临界含水量通用模型:W=85.868DM。随着施氮量的增加,甘薯地上部的临界含水量稀释曲线的a值基本呈现先增后减的趋势,在施氮处理为160Kg/ha时,在70-80%θf的灌溉条件下,水分诊断指数最接近于1,此时甘薯地上部的水分吸收状况表现最佳。

关键词：甘薯水氮耦合临界氮浓度临界含水量氮素营养诊断水分诊断指数

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智能零售柜的视觉目标检测与智能议价设计

智能零售柜的视觉目标检测与智能议价设计

作者：董秀焕天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的广泛应用,我国智能装备获得前所未有的快速发展。目标检测算法在智能无人零售领域发挥着重要的作用,不同架构的目标检测模型适用于不同的场景,不同架构的目标检测模型呈现的检测性能不同,性能越好的检测模型在工程领... 详细信息

随着人工智能技术的广泛应用,我国智能装备获得前所未有的快速发展。目标检测算法在智能无人零售领域发挥着重要的作用,不同架构的目标检测模型适用于不同的场景,不同架构的目标检测模型呈现的检测性能不同,性能越好的检测模型在工程领域检测的准确度越高。针对智能零售柜的视觉目标检测与议价设计展开研究,本论文的主要研究内容如下:YOLOV5s框架在速度和精度方面仍有提升空间,提出一种基于Sim SPPF混合池化改进YOLOV5s模型的目标检测方法。将浅层特征信息与深层特征信息融合,提高特征融合的效果,改进后的YOLOV5s模型全面提高检测性能和部署能力。改进的YOLOV5s模型引入快速空间池金字塔结构Sim SPPF(Simplified Spatial Pyramid Pooling Fast,Sim SPPF),有效提高模型特征提取能力和目标检测准确性,加快计算运算速度。在Head部分嵌入注意力机制CA(Channel Attention,CA)强化特征通道,保证目标检测模型获取更重要的特征信息。改进的YOLOV5模型采用EIOU Loss(Efficient Intersection Over Union Loss,EIOU Loss)做Bounding box的损失函数,解决正负样本不平衡的问题,有效地提升定位精度。目前智能无人零售柜尚不具备讨价还价功能,不能为消费者提供个性化讨价还价智能服务。基于博弈策略建立了一套无人售卖机讨价还价算法模型,该研究应用五个不同的子算法。算法模型将讨价还价功能引入无人售卖机,用讨价还价的形式来刺激用户购买商品的付费转化,该研究弥补无人售卖机在讨价还价功能上的空缺,可以完善智能售卖柜的服务功能,提供更加全面和优质的服务,从而提高运营效率和创造更多的商业价值,在无人售卖领域具有重要意义。选取智能零售柜商品数据集进行验证,结果表明改进的YOLOV5s模型优于原始YOLOV5s模型,测试平均精度(m AP)可达97.9%,模型平均精度(m AP)提升11.1%。混合池化全面提高检测计算效率和准确的部署能力,整体性能优于其他常规模型。智能无人零售柜一方面通过引入基于Sim SPPF混合池化改进YOLOV5s模型的目标检测方法提高售卖商品检测精度,大幅度降低商品交易误检率。另一方面通过引入无人售卖机讨价还价算法模型增加智能议价功能,为消费者提供个性化的议价智能服务,满足智能议价的期望和购买需求。总之,灵活地调整定价,从而更加精确地满足用户的购物需求。

关键词：视觉目标检测智能零售柜智能议价

抗青枯病和黄化曲叶病毒病樱桃番茄优良自交系及组合的筛选

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抗青枯病和黄化曲叶病毒病樱桃番茄优良自交系及组合的筛选

作者：周志焕广西大学

学位级别：硕士

融合异构网络表示学习与注意力机制的引文推荐研究

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数据分析与知识发现 2024年

作者：张金柱孙雯雯仇蒙蒙南京理工大学经济管理学院

[目的]扩展涉及引文推荐的异构网络涵盖的节点及其关系，对其进行深层次语义表示，揭示不同关系对引文推荐的影响和差异，提高引文推荐效果。[方法]在引入语义链接构建异构网络的基础上，构建融合注意力机制的异构网络表示学习模型，生... 详细信息

[目的]扩展涉及引文推荐的异构网络涵盖的节点及其关系，对其进行深层次语义表示，揭示不同关系对引文推荐的影响和差异，提高引文推荐效果。[方法]在引入语义链接构建异构网络的基础上，构建融合注意力机制的异构网络表示学习模型，生成深层次的语义和结构表示，引入相似度指标实现引文推荐，并通过消融实验探索不同因素对引文推荐的影响程度。[结果]引入语义链接前后引文推荐模型AUC相对提升0.22；引入双层注意力机制前后AUC相对提升0.079；对比基线模型CR-HBNE，其AUC和AP两项指标分别提升0.185和0.204。[局限]手动选取关联路径不够高效；仅根据两项指标对推荐结果进行评价比较单一。[结论]本文提出的方法充分利用引文间的复杂关联和深层语义信息，有效提升引文推荐效果。

关键词：引文推荐异构网络表示学习注意力机制

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扬州早茶文化的形成与价值

美食研究 2024年第3期41卷 11-16页

作者：仇语景周隽南京工业大学经济与管理学院江苏南京211816 南京艺术学院戏剧与影视学院江苏扬州225002

扬州早茶文化在扬州地域美食文化的推动下,逐渐形成并发扬和传承,其历史悠久,内涵丰富。作为扬州饮食文化的重要组成部分,其形成机理深植于社会经济的发展、地域文化的融合以及市场需求的推动之中。扬州早茶文化的历史价值主要体现在传... 详细信息

扬州早茶文化在扬州地域美食文化的推动下,逐渐形成并发扬和传承,其历史悠久,内涵丰富。作为扬州饮食文化的重要组成部分,其形成机理深植于社会经济的发展、地域文化的融合以及市场需求的推动之中。扬州早茶文化的历史价值主要体现在传承历史文化、反映社会变迁、丰富人民生活三个方面,是弘扬中华优秀传统文化的生动载体,是见证城市发展与时代进步的独特视角,也是提升人民生活品质与精神追求的重要途径。它不仅是一种独特的饮食文化现象,更是扬州人民生活方式和价值观的体现。

关键词：饮食文化扬州早茶地域文化

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计及节点惯量薄弱性评估的源网荷协调扩展规划

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现代电力 2024年

作者：朱兰仇念航张学涵上海电力大学电气工程学院

高比例新能源电力系统中，惯性资源不足及分布不合理是导致频率安全事件初期频率下降过快的重要因素。为提高系统整体建设效益，保障系统运行阶段惯量响应能力，需要在规划时考虑源网荷侧资源对系统惯量支撑能力的影响。该文对传统有序... 详细信息

高比例新能源电力系统中，惯性资源不足及分布不合理是导致频率安全事件初期频率下降过快的重要因素。为提高系统整体建设效益，保障系统运行阶段惯量响应能力，需要在规划时考虑源网荷侧资源对系统惯量支撑能力的影响。该文对传统有序聚类算法进行改进，提出基于综合类直径的改进负荷–新能源场景缩减聚类算法；提出节点惯量薄弱性评估方法，利用初始扰动功率概率分布特征及电网信息对节点惯量支撑能力进行评估；综合源网荷侧资源，建立一种计及节点惯量薄弱性评估的源网荷协调扩展规划模型，并进行优化求解。算例分析表明，所提方法能够有效辨识惯量薄弱节点，优化惯量资源位置及网络结构，提高系统频率安全，协调源网荷侧资源降低总规划成本。

关键词：惯量分布电力系统规划源网荷协同频率安全场景缩减

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ATO公司车载触摸屏项目进度管理研究

ATO公司车载触摸屏项目进度管理研究

作者：朱焕焕吉林大学

学位级别：硕士

随着近年来汽车行业尤其是智能汽车领域的高速发展,为触摸屏行业带来了新的应用需求。但同时在车载零部件市场竞争日益激烈的今天,如何能够适应市场变化节奏,成功抓住机遇,迎接挑战,是目前车载零部件供应商面临的普遍问题。一个企业是... 详细信息

随着近年来汽车行业尤其是智能汽车领域的高速发展,为触摸屏行业带来了新的应用需求。但同时在车载零部件市场竞争日益激烈的今天,如何能够适应市场变化节奏,成功抓住机遇,迎接挑战,是目前车载零部件供应商面临的普遍问题。一个企业是否拥有一套完善的项目进度管理方法与手段,是影响企业项目实施好坏的决定性因素之一。特别是在近几年车企对于零部件供应商的产品品质要求越来越高,产品交期越来越短,产品单价越来越低的情形下,如果企业没有高水平的项目进度管理方法与手段,可能会面临市场份额和利润双双减少的情况。本文研究的对象是苏州的一家省级瞪羚企业ATO公司,由于该企业在项目进度管理中经常出现项目交付进度延期的情况,导致客户满意度下降,订单量减少。公司急需想在短期内对项目进度管理水平进行提升,因此本文选择该主体进行研究,找出公司目前在进度管理上存在的问题,提出有效的优化方案,供该企业参考。本文首先在梳理分析ATO公司过往车载触摸屏项目现状的基础上,通过调查研究、信息收集和数据分析,归纳总结出ATO公司在车载触摸屏项目进度上面临的项目目标交付周期过长、项目实际交付周期延期两大问题。其次,通过部门访谈、文献研究和案例分析,剖析出ATO公司车载触摸屏项目进度出现问题的四大根本原因是项目任务分解不合理、项目活动估算存在偏差、项目关键路径不合理、项目监测和控制制度不完善。最后,本文运用项目进度管理方法,提出ATO公司车载触摸屏项目进度管理的解决方案,具体包括:项目任务分解优化、项目活动估算优化、项目关键路径优化、项目监测和控制制度优化,并从人员培训、绩效考核以及沟通反馈等方面提出对应的保障措施。最终确保了ATO公司PP18车载触摸屏项目得以顺利按时交付。本文以ATO公司车载触摸屏项目为案例研究对象,结合公司和项目的实际情况,利用理论与实际相结合的办法,提出相应的管理方法和保障措施,并确保了PP18车载触摸屏项目的顺利交付。文中对ATO公司车载触摸屏项目进度管理的研究理论、优化方法以及经验,不仅解决了ATO公司PP18车载触摸屏项目的交付问题,同时对其他一些汽车零部件企业也具有一定的参考和借鉴意义。

关键词：车载触摸屏项目进度管理关键路径法 ATO公司

基于BP神经网络模型优化Fe_(1-x)O基氨合成催化剂

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化工进展 2024年第3期43卷 1302-1308页

作者：张书铭刘化章浙江工业大学工业催化研究所浙江杭州310014

运用BP神经网络建立了助催化剂含量与催化剂活性之间的预测模型,对Fe_(1-x)O基氨合成催化剂的助催化剂进行优化。首先将前期实验数据整理归纳为含有3、4、5、6和7个助催化剂等5类催化剂,以助催化剂含量(体积分数)为输入变量,以425℃反... 详细信息

运用BP神经网络建立了助催化剂含量与催化剂活性之间的预测模型,对Fe_(1-x)O基氨合成催化剂的助催化剂进行优化。首先将前期实验数据整理归纳为含有3、4、5、6和7个助催化剂等5类催化剂,以助催化剂含量(体积分数)为输入变量,以425℃反应器出口氨浓度(活性)为输出变量,对助催化剂进行优化。结果表明,BP神经网络预测模型拟合值均方误差最高为0.2784,预测值均方误差最高为0.1592,构建的BP神经网络模型准确度较高。在该模型的基础上,运用多种群遗传算法进行极值寻优,求解最优的催化剂配方,并进行实验验证。结果表明,根据优化结果制备5个样品的实验测定值与预测值的相对误差最高为2.88%,优化结果较为准确;含有7个助催化剂的催化剂活性最高为18.83%,比原样本的统计平均活性值(17.52%)高1.31%,相对提高7.48%,助催化剂含量优化取得满意的结果。

关键词： Fe_(1-x)O 催化剂助催化剂神经网络遗传算法优化

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