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职业教育驱动新质生产力：逻辑意蕴与实践路径

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职业技术教育 2024年

作者：韩飞郭广帅陕西师范大学教师发展学院贵州师范大学经济与管理学院

职业教育在推进社会主义现代化建设中发挥着重要作用。职业教育对新质生产力驱动的逻辑意蕴在于促进国家对技能的重视、推动产业升级、全面提供技能资源，从而引领新质生产力的发展，并通过技术再提质锻造新质生产力，成为新质生产力形... 详细信息

职业教育在推进社会主义现代化建设中发挥着重要作用。职业教育对新质生产力驱动的逻辑意蕴在于促进国家对技能的重视、推动产业升级、全面提供技能资源，从而引领新质生产力的发展，并通过技术再提质锻造新质生产力，成为新质生产力形成的关键因素和重要变量。在当前百年未有之大变局中，新一轮科技革命和产业变革加速演进，职业教育驱动新质生产力亟需推动职教理念的更新、培养模式的变革以及国际对接的优化。针对这一时代背景，相应对策是：贯彻系统理念，树立科技、经济、人才协调发展的“大职教观”；弘扬工匠精神，加强职教品牌建设，振兴实体经济；坚持对外开放，加快迈向世界职业技术强国；实施一体创新，通过“产学研用”模式培养高质量工匠人才。

关键词：新质生产力职业教育逻辑意蕴实践路径

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基于YOLO的航管一次雷达目标检测方法

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 143-151页

作者：施端阳林强胡冰杜小帅空军预警学院防空预警装备系湖北武汉430019 中国人民解放军95174部队湖北武汉430040 中国人民解放军94005部队甘肃酒泉735000

针对传统恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测方法检测率低的问题,提出一种基于YOLO(you only look once)的深度学习雷达目标检测方法。首先,利用同相正交(in-phase/quadrature,I/Q)数据匹配滤波后形成的雷达原始图像自建雷... 详细信息

针对传统恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测方法检测率低的问题,提出一种基于YOLO(you only look once)的深度学习雷达目标检测方法。首先,利用同相正交(in-phase/quadrature,I/Q)数据匹配滤波后形成的雷达原始图像自建雷达目标图像数据集。然后,改进YOLO检测模型的网络结构、特征融合策略和损失函数以提高模型的精度,并引入迁移学习思想,利用预训练的深度学习网络提取图像特征,降低了检测模型对训练样本量的要求。最后,在自建数据集上对YOLO目标检测方法进行了实验验证。航管一次雷达实测数据的实验证明:与传统CFAR检测方法和两阶段的快速区域卷积神经网络(region convolutional neural networks,R-CNN)检测方法相比,所提方法的目标检测率大幅提高,虚警率明显降低,且实现了实时检测。

关键词：航管一次雷达深度学习目标检测 YOLO

基于高分辨率遥感影像的植被类型识别方法研究

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基于高分辨率遥感影像的植被类型识别方法研究

作者：仇天昊西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于Zabbix的城市轨道交通智能运维体系集中监控平台建设

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城市轨道交通研究 2024年第S1期27卷 110-115页

作者：张潇帅上海地铁维护保障有限公司网络中央维护部上海200235

[目的]在大规模监控需求下,智能运维体系需耗费大量资源,而且中小型系统还易被遗漏,因此需建设集中监控平台,以实现智能运维体系下的全面监控。[方法]以上海轨道交通蒲汇塘数字化运维中心Zabbix集中监控平台为例,分析了蒲汇塘数字化运... 详细信息

[目的]在大规模监控需求下,智能运维体系需耗费大量资源,而且中小型系统还易被遗漏,因此需建设集中监控平台,以实现智能运维体系下的全面监控。[方法]以上海轨道交通蒲汇塘数字化运维中心Zabbix集中监控平台为例,分析了蒲汇塘数字化运维中心集中监控平台的建设需求;分析了选取Zabbix为监控软件的理由,介绍了Zabbix的基本功能和系统架构;介绍了Zabbix集中监测平台的功能设计和实施方案;分析了Zabbix集中监控平台的应用效果,并提出了优化建议。[结果及结论]使用Zabbix集中监控平台辅助日常巡检,可大幅提升巡检效率。使用Zabbix集中监控平台辅助排故,可通过监控项直接发现故障点,而且能够跨越专业壁垒,克服多故障节点同时排故的干扰,在快速定位故障点的同时也能根据报警等级判定故障轻重缓急,灵活调整人员分配。Zabbix集中监控平台能够减少人工干预,提高响应速度和效率,优化资源利用,提高系统可靠性和安全性。

关键词：城市轨道交通智能运维集中监控平台 Zabbix

点渲染方式对量化点云主观质量的影响及算法优化

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西安交通大学学报 2024年第4期58卷 32-40页

作者：陈章尹宇杰冯芸万帅西北工业大学电子信息学院西安710129 河海大学信息学部计算机与信息学院南京210024 皇家墨尔本理工大学工程学院澳大利亚墨尔本VIC3001

为探究点渲染方式对量化点云主观质量的影响并优化渲染算法,设计了不同基础几何体类型和渲染半径计算方式的点云主观质量评价实验。通过威尔科克森符号秩检验和双独立样本T检验,分析了基础几何体类型和最近邻渲染算法对几何和属性量化... 详细信息

为探究点渲染方式对量化点云主观质量的影响并优化渲染算法,设计了不同基础几何体类型和渲染半径计算方式的点云主观质量评价实验。通过威尔科克森符号秩检验和双独立样本T检验,分析了基础几何体类型和最近邻渲染算法对几何和属性量化失真点云主观质量的影响。实验结果表明:基础几何体类型由于混叠程度不同而对主观质量影响不同,基础几何体混叠面积越大则主观质量越低;最近邻渲染算法对主观质量影响不显著,该算法减少了点云渲染后空洞的产生,却增大了混叠程度。在属性失真较小时,最近邻渲染算法效果优于渲染半径固定算法;在属性失真较大时,则劣于渲染半径固定的算法。结合主观实验结果,建立了混叠、空洞失真和基础几何体渲染半径的数学模型,在几何量化采用八叉树剪枝的基础上,通过空间相似性对模型参数进行简化并求解,提出一种利用几何量化参数计算基础几何体渲染半径的算法。与最近邻渲染算法相比,所提算法节省了52%的时间复杂度,渲染点云峰值信噪比提升了12.3%,主观质量分数提升了0.5。研究减少了计算资源,提高了渲染效率,可为渲染器的设计和优化提供参考。

关键词：点云质量评价主观实验点渲染量化失真

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基于正交拉丁方的局部修复码构造

浙江大学学报（工学版） 2024年第3期58卷 501-509页

作者：刘帅帅王静刘哲徐忠环长安大学信息工程学院陕西西安710064

针对目前具有(r,t)局部性的局部修复码码率较低且构造过程中计算复杂度过高的问题,提出基于正交拉丁方的二元局部修复码构造方法.根据正交拉丁方元素与矩阵位置的对应关系构造关联矩阵,得到具有全符号局部性的局部修复码(AS-LRCs),该码... 详细信息

针对目前具有(r,t)局部性的局部修复码码率较低且构造过程中计算复杂度过高的问题,提出基于正交拉丁方的二元局部修复码构造方法.根据正交拉丁方元素与矩阵位置的对应关系构造关联矩阵,得到具有全符号局部性的局部修复码(AS-LRCs),该码的码率和码长渐近边界条件,且最小距离较大.利用关联矩阵级联单位矩阵构造信息位具有(r,t=2)局部性的单校验局部修复码,该码的最小距离和码率均满足最优边界条件,为最优局部修复码.考虑到实际分布式存储系统中存在高故障率节点,利用正交拉丁方完备组构造具有信息位局部性的高可用性单校验局部修复码(IS-LRCs),可以灵活选择可用性t,提高了系统的鲁棒性与灵活性.

关键词：分布式存储系统局部修复码正交拉丁方最小距离节点故障率

一种提高虚拟同步机电流质量的电压-电流级联闭环控制方案

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电工技术学报 2024年第6期39卷 1871-1885页

作者：徐菘杨博刘浩陆帅输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044

当虚拟同步机(VSG)接入畸变电网时,其输出电流质量恶化。现有基于公共耦合点(PCC)电压采样的各种谐波治理方案受限于线路阻抗的大小而抑制效果不佳。为此,该文提出一种电压-电流级联闭环控制策略实现了VSG基波电压和线路谐波电流的协调... 详细信息

当虚拟同步机(VSG)接入畸变电网时,其输出电流质量恶化。现有基于公共耦合点(PCC)电压采样的各种谐波治理方案受限于线路阻抗的大小而抑制效果不佳。为此,该文提出一种电压-电流级联闭环控制策略实现了VSG基波电压和线路谐波电流的协调闭环控制。在基波频率下,VSG跟随功率控制回路的基波电压指令实现功率传输;在谐波频率下,通过单个一阶复矢量滤波器对谐波电流总和进行整体提取,并采用闭环输出谐波电压补偿的参考量,从而等效增强了谐波电压补偿量的参考信号,大幅提升了VSG输出电流的谐波抑制效果。相比于现有方案,该方法克服了由于线路阻抗过低而抑制效果不佳的问题,能在不增加额外电感器件的条件下提高VSG在畸变电网下的输出电流质量。最后,该文搭建15 kW的样机进行实验,并与现有的三类方法进行对比,较为全面地验证了该方法的有效性且增强了谐波的抑制效果。

关键词：虚拟同步机谐波抑制阻抗重塑电能质量

聚丙烯纳米塑料对生物脱氮和功能基因的影响及机制

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中国环境科学 2024年

作者：黄健徐军帅张华罗涛何春华刘俊帅子晨安徽建筑大学环境与能源工程学院环境污染控制与废弃物资源化利用安徽省重点实验室安徽省生态文明研究院工业园区污染治理与资源化利用安徽省联合共建学科重点实验室

选取了聚丙烯纳米塑料（PP NPs）为研究对象来探究其对生物脱氮的影响.通过水质、氮转化功能基因丰度和污泥系统物生物活性的检测，并采用Pearson相关性分析及线性回归模型分析等方法，探索不同浓度PP NPs (1～100 mg/L)对生物脱氮和功... 详细信息

选取了聚丙烯纳米塑料（PP NPs）为研究对象来探究其对生物脱氮的影响.通过水质、氮转化功能基因丰度和污泥系统物生物活性的检测，并采用Pearson相关性分析及线性回归模型分析等方法，探索不同浓度PP NPs (1～100 mg/L)对生物脱氮和功能基因的影响及机制.结果表明，随着PP NPs浓度升高，抑制作用增强.低浓度PP NPs对脱氮性能的影响较微弱，高浓度PP NPs（100 mg/L）影响明显.qPCR表明，除nirK基因和norB基因外，其余氮转化功能基因的丰度随PP NPs浓度的升高而逐渐降低.随着PP NPs浓度升高，污泥细胞氧化应激状态严重，导致细胞膜结构受损、细胞活性下降.Pearson相关性表明，理化参数与部分功能基因之间存在较强的相关性.1 mg/L PP NPs胁迫下，好氧末端硝氮与功能基因的负相关性变为正相关性.1～100 mg/L PP NPs胁迫下，出水氨氮与nxrA、nirK、norB基因间呈不同程度的正相关性.线性回归模型表明，amoA和nxrA是氨氧化和硝化的关键驱动因素，nirS是亚硝酸盐还原的关键驱动因素，nosZ和narG是反硝化的关键驱动因素.该研究从分子生物学角度揭示PP NPs对生物脱氮的影响及机制.

关键词：纳米塑料生物脱氮功能基因相关性线性回归模型

基于增强句法信息与多特征图卷积融合的方面级情感分析

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计算机科学与探索 2024年

作者：田继帅艾芳菊湖北大学计算机与信息工程学院智慧政务与人工智能应用湖北省工程研究中心大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室(湖北大学)

方面级情感分析作为情感计算领域的重要任务，旨在识别文本中关于特定方面的情感倾向。为了提高在这一任务中的性能，提出了一种增强句法特征与多特征图卷积融合的网络模型（ESMFGCN），利用依赖树表示句子中单词之间的语法结构关系，... 详细信息

方面级情感分析作为情感计算领域的重要任务，旨在识别文本中关于特定方面的情感倾向。为了提高在这一任务中的性能，提出了一种增强句法特征与多特征图卷积融合的网络模型（ESMFGCN），利用依赖树表示句子中单词之间的语法结构关系，由于单纯的使用依赖树方法在建模时会引发不相关的噪声问题，引入了短语结构树，并将短语树转化层级短语矩阵，并将由依赖树构造的邻接矩阵和层级短语矩阵合并作为图卷积网络的初始矩阵，用于增强句法信息。为了更精细地捕捉方面词与整个句子之间的关联，引入了注意力机制，对方面词上下文和整个句子建立更为精细的关联，并通过图卷积网络提取语义信息。最后设计融合层用于融合语义信息与句法信息，从而提高方面级情感分析的准确性和鲁棒性。本文在Restaurant、Laptop、Twitter数据集上分别设计对比实验、消融实验和敏感性分析实验，实验结果表明，相较于其他研究方法，本文的方法取得了显著的性能提升，证明了模型的有效性和优越性。

关键词：方面级情感分析句法特征注意力机制图卷积网络