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耐高温陶瓷涂层对石英纤维绝缘层性能的影响

绝缘材料 2024年

作者：谢历仇爽李福上海电缆研究所有限公司特种电缆技术国家重点实验室

为了解决高温导线的高温绝缘性能和热稳定性较差的问题，本文以纳米氧化铝和少量纳米二氧化硅为主要原料，通过纳米颗粒表面改性工艺制备耐高温陶瓷涂层，并将陶瓷绝缘涂层涂覆在石英纤维编织层上，制备出了耐高温复合绝缘材料。采用XRD... 详细信息

为了解决高温导线的高温绝缘性能和热稳定性较差的问题，本文以纳米氧化铝和少量纳米二氧化硅为主要原料，通过纳米颗粒表面改性工艺制备耐高温陶瓷涂层，并将陶瓷绝缘涂层涂覆在石英纤维编织层上，制备出了耐高温复合绝缘材料。采用XRD、FTIR和TG-DSC等测试分析结构、组成和热稳定性能；采用SEM、ZC-90G高绝缘电阻测量仪和WDY-Ⅱ自动电压试验仪对耐高温陶瓷涂层-石英纤维复合绝缘层煅烧前后的形貌、绝缘电阻率和击穿强度进行了分析。结果标明：陶瓷涂层经高温煅烧后在石英纤维编织层上形成了一层陶瓷保护层，能够进一步提升石英纤维的耐温等级，并增强绝缘性能。在温度超过800℃时，耐高温复合绝缘层的电阻率仍超过2×10～6Ω·m，并且常温平均电气强度高达400 kV/m，在航空航天发动机、励磁线圈、变压器等特种装备导线上具有一定的应用前景。

关键词：陶瓷涂层石英纤维耐高温绝缘电气强度

中信建投国家电投新能源REITs融资案例分析

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中信建投国家电投新能源REITs融资案例分析

作者：仇少敏河北大学

学位级别：硕士

随着全球气候变化问题的日益严峻,绿色能源的发展已成为世界各国的共同目标。我国政府持续推进节能环保政策,明确将清洁低碳能源发展定位为能源结构优化的主攻方向。能源电力行业是典型的资金和技术密集型行业,其基础设施建设通常需要... 详细信息

随着全球气候变化问题的日益严峻,绿色能源的发展已成为世界各国的共同目标。我国政府持续推进节能环保政策,明确将清洁低碳能源发展定位为能源结构优化的主攻方向。能源电力行业是典型的资金和技术密集型行业,其基础设施建设通常需要大量的投资,回收期也较长。此外,该行业还普遍面临着高资产负债率、单一的融资途径和融资困难等一系列问题。为解决能源行业面临的困境,由国家电投集团作为发起人发行的中信建投国家电投新能源REITs于2023年3月29日在上交所正式上市。基础设施REITs作为一种新型融资工具,能够为能源发电企业解决融资问题提供一种新的思路。本项目底层资产为海上风电,属于新能源类型,在国内REITs市场上较少涉及。因此对国家电投新能源REITs的发行进行研究,对其成功经验进行总结,可以为同类企业的发展起到一定参考作用,助力国内REITs市场扩大和可持续发展。本文选取国家电投新能源REITs作为研究对象进行案例分析。首先,简单梳理了发起人国家电投集团的基本情况,对其发行背景、产品概述、参与主体、交易结构以及基础资产基本情况进行了介绍。其次,重点分析了国家电投新能源REITs的发行动因与融资效果以及融资优势和相关风险。研究发现,通过发行基础设施REITs产生了正向的效应,包括提升了企业市场价值,改善了公司财务情况,提升了公司的形象。通过对中信建投国家电投新能源REITs案例的分析,本文得到以下结论:基础设施REITs可以为企业提供新的融资渠道;“公募基金+ABS”交易结构合理但仍有优化空间;基础资产的优质稳定是基础设施REITs发行的关键;发行基础设施REITs为企业带来了积极作用;基础设施REITs新能源应用仍存在风险。最后基于以上研究,本文得到了一些启示:重资产型企业在融资时可优先选择基础设施REITs,要设计合理的交易结构,选择权属分明的优质底层资产,同时也要提高基础设施REITs管理人的管理能力,完善相关法律法规。

关键词： REITs 基础设施新能源融资风险

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AI定制界面交互对顾客契合的影响研究

AI定制界面交互对顾客契合的影响研究

作者：仇梦楠河北经贸大学

学位级别：硕士

人工智能技术的迅猛发展助推了数字平台的广泛应用,在促进消费和生产数字化的同时,进一步提升AI定制水平。因此,人工智能定制在数字化时代已成为各行各业发展的新趋势,发展劲头势不可挡。伴随着最新生成式AI(诸如Chat GPT等)新型典型定... 详细信息

人工智能技术的迅猛发展助推了数字平台的广泛应用,在促进消费和生产数字化的同时,进一步提升AI定制水平。因此,人工智能定制在数字化时代已成为各行各业发展的新趋势,发展劲头势不可挡。伴随着最新生成式AI(诸如Chat GPT等)新型典型定制平台的出现,人工智能定制逐步融入实践,但是顾客对这些定制平台的契合却不尽理想,顾客与AI大模型的交互和沟通存在这诸多障碍。因此,研究AI界面交互对顾客契合影响的重要性不言而喻。但在学术界,AI定制尚处于初期阶段,由于概念较新,多数研究集中于实验室之中,以技术领域研究为主,有关AI服务情境下定制界面交互对顾客契合影响的深入系统研究相对匮乏。本文在对国内外相关文献梳理基础上,研究AI服务情境下AI定制界面交互对顾客契合的影响,从人工智能生成内容(AIGC)质量视角剖析两者之间的关系,并基于用户类型探讨模型边界条件。为达到上述研究目的,本研究设计两个现场实验,实验一检验AI定制界面交互对顾客契合的直接影响以及AIGC质量的中介作用,实验二检验用户类型的调节作用。共收集实验数据166份,利用方差分析和回归技术对实验数据进行统计分析,结论认为:AI定制界面交互(模块化VS.开放式)正向影响顾客契合,并且开放式AI定制界面交互对顾客契合的影响显著高于模块化AI定制界面交互,AIGC质量中介两种交互方式对顾客契合的影响;AI定制界面交互(模块化VS.开放式)对顾客契合的影响受到用户类型的调节作用,普通用户在与模块化AI定制界面交互时展现较高顾客契合度,专家用户在与开放式AI定制界面交互时展现较高顾客契合度;AI定制界面交互(模块化VS.开放式)对AIGC质量的影响同样受到用户类型的调节作用。本文基于AI服务情境下研究AI定制界面交互对顾客契合的影响机理,讨论了AIGC质量的中介作用,并引入用户类型作为调节变量探究AI定制界面交互对顾客契合影响的边界条件,丰富了信号理论在AI服务情景下的应用,打开了AI定制界面交互对顾客契合影响的机制黑箱,并且验证了模型的适用性。研究结论为服务营销中AI定制界面交互形式以及适用的用户类型及有效性评价提供了重要的借鉴价值,针对不同的顾客细分人群应该采用不同的AI定制界面交互形式,相应的效果是不同的。

关键词： AI定制界面交互顾客契合 AIGC质量用户类型

基于注意力机制的多对比度磁共振图像联合重建

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基于注意力机制的多对比度磁共振图像联合重建

作者：仇熠然集美大学

学位级别：硕士

多对比度磁共振图像(Multi-Contrast Magnetic Resonance Images,MC-MRI)可以为医学诊断和治疗带来便利,然而其存在成像时间过长的问题。为加速多对比度磁共振成像,基于对K空间数据的欠采样方式则被广泛使用,然而这一方式会导致多对比... 详细信息

多对比度磁共振图像(Multi-Contrast Magnetic Resonance Images,MC-MRI)可以为医学诊断和治疗带来便利,然而其存在成像时间过长的问题。为加速多对比度磁共振成像,基于对K空间数据的欠采样方式则被广泛使用,然而这一方式会导致多对比度磁共振图像的成像质量变差。为了更好地重建多对比度磁共振图像,越来越多的深度学习重建算法被提出。然而这些方法没有充分利用多对比度磁共振图像的先验信息。本文基于注意力机制,充分利用多对比度磁共振图像先验信息构造深度学习网络用于多对比度磁共振图像的联合重建:(1)使用全采样T1加权图像(T1-Weighted imaging,T1WI)作为参考图像,利用其先验信息辅助T2加权图像(T2-Weighted imaging,T2WI)的重建。首先使用结合残差卷积网络与Swin Transformer网络的RCSTB(Residual Convolution Swin Transformer Block,RCSTB)模块用于T2WI的初步重建。RCSTB模块能有效利用单对比度图像的局部信息与全局信息重建目标图像。其次分别在参考图像T1WI和目标图像T2WI使用频域分离的方法分离出多对比度图像中具有相似性的高频结构信息,在高频部分使用交叉自注意力机制实现T1WI与T2WI相似结构的匹配与融合。最后结合数据保真(Data Consistency,DC)模块优化重建结果。此方案使用联合训练的方式来实现T2WI的有效重建。实验结果表明该方法在各项重建指标方面都有较好的结果。(2)改进通道注意力机制和空间注意力机制。针对通道注意力机制难以筛选出适合网络重建所需要的注意力系数与更好融合跳跃连接中不同层次特征图的问题,提出了可排序的多尺度通道注意力模块(Sorted Multi-Scale Channel Attention Block,SMSCA Block)。利用平均梯度值的大小来辅助通道注意力权重系数的合理分配,使得通道注意力具备一定的可解释性。为改进空间注意力对图像的纹理重建效果,提出Canny注意力门模块(Canny Attention Gate Block,CAG Block),用于分配空间注意力系数,强化特征图中属于高频信息的纹理部分,提升多对比度磁共振图像的纹理重建效果。并采用多分辨率的数据保真(MultiResolution Data Consistency,MR-DC)模块,以解决在网络中的低分率特征图的数据保真问题,较好地提升多对比度磁共振图像的重建质量。对比实验和消融实验结果验证了此方案所提出的网络架构与各个模块的有效性,能显著提升多对比度磁共振图像的重建效果。

关键词：深度学习注意力机制多对比度磁共振图像重建快速磁共振成像

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OBE理念下统计学课程思政教学体系构建

科教导刊（电子版） 2024年第20期 131-133页

作者：姬升良王育晓西安工业大学经济管理学院陕西西安 710021

近几年,统计学课程思政教学取得很大进展,但在思政案例使用与更新、课程思政考核、思政要素融入、思政经验总结等方面存在一些具体问题.文章从统计学教学实践出发,基于OBE理念构建了"一个中心、四个支撑点"的统计学课程思政教学体系.这... 详细信息

近几年,统计学课程思政教学取得很大进展,但在思政案例使用与更新、课程思政考核、思政要素融入、思政经验总结等方面存在一些具体问题.文章从统计学教学实践出发,基于OBE理念构建了"一个中心、四个支撑点"的统计学课程思政教学体系.这个体系以学生角度的课程思政教学成果产出为中心,将思政成果考核、思政元素融入、思政活动安排、思政成果固化作为统计学课程思政工作的四个支撑条件,通过厘清统计学课程思政教学活动培养目标、构建统计学课程思政学生产出评价指标、统计学课程思政要素的"数字"化融入、合理安排统计学课程思政工作的课内课外分工、统计学教案教材固化思政成果等五个前后相续的阶段进行实施,将增强统计学课程思政教学效果,有助于全面落实立德树人的中心任务.

关键词： OBE理念课程思政统计学教学体系思政元素

来源：博看期刊评论

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c-正规性对有限群p-可解性的影响

吉首大学学报(自然科学版) 2024年第4期45卷 11-14页

作者：贾蕾雒晓良太原师范学院数学与统计学院

利用c-正规性给出了有限群是p-幂零群的充要条件，并通过分析Sylow子群及其极大子群在G中的c-正规性，给出了有限群G是p-超可解群的2个充分条件.

关键词： c-正规子群 p-幂零群 p-可解群 p-超可解群

基于高分辨率遥感影像的植被类型识别方法研究

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基于高分辨率遥感影像的植被类型识别方法研究

作者：仇天昊西北农林科技大学

学位级别：硕士