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A供电公司安全生产风险管控策略研究

现代商贸工业 2022年第24期43卷 63-65页

作者：亢世轩国网河南省电力公司平顶山供电公司河南平顶山467000

当前,处在建党一百周年,实现全面建成小康社会、开启全面建设社会主义现代化强国的关键时期,全社会对电力的依赖程度越来越高,电力安全越来越重要。本文基于提升安全生产风险管控水平的目的,提出了供电企业安全生产风险管控存在的问题,... 详细信息

当前,处在建党一百周年,实现全面建成小康社会、开启全面建设社会主义现代化强国的关键时期,全社会对电力的依赖程度越来越高,电力安全越来越重要。本文基于提升安全生产风险管控水平的目的,提出了供电企业安全生产风险管控存在的问题,具体分析了A供电公司安全生产风险管控工作的实际情况和薄弱环节,确定了A供电公司的安全生产风险管控的实际问题,对A供电公司的安全生产风险策略与具体措施进行了改进。研究表明,在政策上支持安全生产风险管控工作,精准提出“四个管住”策略,强化安全监督系统建设,以科技化系统、智能化设备为支持,能够使供电企业安全生产风险管控水平得到不断提升和巩固。

关键词：供电公司安全管理风险控制策略

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非线性离散随机系统的可检测性与稳定性

非线性离散随机系统的可检测性与稳定性

作者：亢金轩郑州大学

学位级别：硕士

本文研究了非线性时变离散随机系统的可检测性与全局一致渐近均方稳定性。首先,借助于系统极限解的方法,证明了当系统全局一致均方稳定时,其零状态可检测性,等价于全局一致渐近均方稳定性.其次,文章研究了简约极限随机系统的一致全局渐... 详细信息

本文研究了非线性时变离散随机系统的可检测性与全局一致渐近均方稳定性。首先,借助于系统极限解的方法,证明了当系统全局一致均方稳定时,其零状态可检测性,等价于全局一致渐近均方稳定性.其次,文章研究了简约极限随机系统的一致全局渐近均方稳定性,给出了一个新的稳定性准则.最后,利用所得结论研究了级联时变离散随机系统的稳定性,给出了稳定性判断依据.

关键词：非线性离散随机系统全局一致渐近均方稳定零状态可检测性极限解级联随机系统

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非线性湿气迁移方程Carey非协调元逼近

河南科技大学学报（自然科学版） 2011年第6期32卷 81-83,9页

作者：裴丽芳亢金轩许超洛阳理工学院数理部河南洛阳471003

将非协调三角形Carey元应用于非线性Sobolev-Galpern型湿气迁移方程的有限元逼近格式,利用单元特性和误差估计技巧,在各向异性网格下得到了能量模的最优误差估计及相应的L2模的收敛结果。

关键词：各向异性网格 Carey元误差估计

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一种基于迁移学习的多任务制导算法

兵工学报 2024年第6期45卷 1787-1798页

作者：罗皓文何绍溟亢有为北京理工大学宇航学院北京100081 北京理工大学无人机自主控制技术北京市重点实验室北京100081 上海机电工程研究所上海201109

针对典型的飞行器制导任务,利用深度学习算法可以有效地拟合导弹飞行状态与制导指令之间的函数关系。然而当制导任务发生变化时,其二者之间的映射关系也会随之改变,从而导致在当前环境下预训练好的模型无法直接作用于新环境,重新训练制... 详细信息

针对典型的飞行器制导任务,利用深度学习算法可以有效地拟合导弹飞行状态与制导指令之间的函数关系。然而当制导任务发生变化时,其二者之间的映射关系也会随之改变,从而导致在当前环境下预训练好的模型无法直接作用于新环境,重新训练制导模型需要大量的弹道数据和巨额的时间成本。为解决上述问题,基于迁移学习的思想引入域对抗神经网络,提出基于迁移学习的多任务制导算法。以1个含有大量标签数据的源域任务辅助2个含有极少量标签数据的目标域任务进行迁移学习,从而克服预训练与在线控制之间的环境差异。使用特征提取器和域判别器提取出对任务环境不敏感的关键特征,使神经网络学习到各个任务所共享的底层信息;为提高预测精度,分别设计针对不同任务的偏置加速度预测器。数值仿真结果表明:基于迁移学习的多任务制导算法实现了导弹在不同任务中的加速度指令预测。

关键词：多约束制导计算制导深度学习迁移学习偏置比例导引

基于WSN改进RSSI井下定位算法设计与实现

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计算机测量与控制 2011年第7期19卷 1758-1760,1763页

作者：孙泽宇亢金轩李蒙洛阳理工学院计算机与信息工程系河南洛阳471023

为了更好地解决井下定位监测系统存在着节点定位精度不高以及传输数据可能发生冲突等缺点,提出了一种基于无线传感器网络改进RSSI井下定位算法;该算法对接收信号强度指示器测距原理进行分析并加以改进,通过对计算数值进行多次迭代求精... 详细信息

为了更好地解决井下定位监测系统存在着节点定位精度不高以及传输数据可能发生冲突等缺点,提出了一种基于无线传感器网络改进RSSI井下定位算法;该算法对接收信号强度指示器测距原理进行分析并加以改进,通过对计算数值进行多次迭代求精运算后,进一步提高了定位精确度,有效地降低了节点位置的定位误差,确保了各节点之间数据通信准确性和稳定性,实现了对井下人员的实时定位监测,进而确保了高效救援和井下作业的安全系数;仿真实验表明,该算法能够用较少参数变量完成较为复杂的计算过程,有效地减少网络节点间通信开销,延长了网络生存周期,增强了整个网络系统的鲁棒性和稳定性。

关键词：无线传感器网络定位算法监测系统接收信号强度指示器

轴承自驱式独立退化轨迹构建与剩余寿命灰度预测

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中国机械工程 2024年

作者：刘小峰亢莹莹柏林重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室

针对轴承退化轨迹的个体差异性及退化阶段划分的人为主观性问题，提出了自监测数据驱动的轴承独立退化轨迹的提取与退化阶段的自主分割方法。该方法采用多尺度残差深度卷积自编码器对轴承自身历史监测数据进行无监督学习，实现了轴承性... 详细信息

针对轴承退化轨迹的个体差异性及退化阶段划分的人为主观性问题，提出了自监测数据驱动的轴承独立退化轨迹的提取与退化阶段的自主分割方法。该方法采用多尺度残差深度卷积自编码器对轴承自身历史监测数据进行无监督学习，实现了轴承性能退化特征的自主提取，并结合支持向量数据描述模型构建单个轴承的独立退化轨迹。引入基于去趋势化超阈波峰法的退化起始点自动检测方法与基于逻辑回归失效概率的失效阈值自主设定方法，对轴承独立退化轨迹进行了自适应分割。以轨迹分割得到的退化阶段数据为驱动，结合全阶时间幂灰色预测模型实现了轴承寿命的准确预测。试验结果表明，本文提出的多尺度残差深度卷积自编码器能够根据轴承各自工况环境，构建反映轴承自身服役性能变化规律的退化轨迹，提出的退化轨迹自适应分割方法能够无参考地检测出轴承的起始退化点与失效阈值，提高了轴承退化评估的科学客观性与寿命预测的工程可操作性。

关键词：自驱式退化轨迹多尺度残差卷积失效阈值灰色预测

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融合强化学习的实体关系联合抽取模型

电子科技大学学报 2024年第2期53卷 243-251页

作者：翟社平李航亢鑫年杨锐西安邮电大学计算机学院西安710121 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121

现有的实体关系联合抽取任务为了自动生成大规模训练数据引入远程监督策略,在处理数据时产生严重的噪声数据问题。对此提出了一种融合强化学习的实体关系联合抽取模型,该模型由强化学习和联合抽取模型两个部分组成,其中联合抽取模型由... 详细信息

现有的实体关系联合抽取任务为了自动生成大规模训练数据引入远程监督策略,在处理数据时产生严重的噪声数据问题。对此提出了一种融合强化学习的实体关系联合抽取模型,该模型由强化学习和联合抽取模型两个部分组成,其中联合抽取模型由图卷积网络和多头自注意力机制构成。首先,使用强化学习去除原始数据集中带有噪声的句子,将降噪后的高质量句子输入到联合抽取模型中;其次,使用联合抽取模型对输入句子中的实体和关系进行预测抽取,并向强化学习提供反馈奖励,指导强化学习挑选出高质量的句子;最后,对强化学习和联合抽取模型进行联合训练,并对模型进行迭代优化。实验证明了该模型能够有效处理数据噪声问题,在实体关系抽取方面优于基线方法。

关键词：实体关系联合抽取噪声数据强化学习多头自注意力机制图卷积网络

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冲击式水轮机水斗设计方法及性能优化

清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 852-859页

作者：孙启轩谭磊清华大学能源与动力工程系水圈科学与水利工程全国重点实验室北京100084

雅鲁藏布江下游蕴藏着丰富的水电资源,具有高水头、大容量等特点,冲击式水轮机是优选机型。转轮是冲击式水轮机的核心过流部件和做功部件,水斗形状对转轮性能至关重要。该文将水斗三维几何形状的构造线划分为轮廓线、过流剖面线和引导线... 详细信息

雅鲁藏布江下游蕴藏着丰富的水电资源,具有高水头、大容量等特点,冲击式水轮机是优选机型。转轮是冲击式水轮机的核心过流部件和做功部件,水斗形状对转轮性能至关重要。该文将水斗三维几何形状的构造线划分为轮廓线、过流剖面线和引导线3类,给定若干特征参数,提出了一种可控参数的冲击式水轮机水斗三维设计方法。选择水斗深度、宽度增量、出水边角度、分水刃角度和缺口圆直径等参数对冲击式水轮机水斗开展正交优化。由极差分析可知,宽度增量对转轮效率的影响最大,对出水边角度、缺口圆直径和水斗深度的影响较小,对分水刃角度的影响最小。优化后,冲击式水轮机的水力效率增加了6.71%。相比于原型水斗,优化水斗的总扭矩更大,在扭矩减少至0的过程中平缓过渡,有利于提高机组的水力效率和运行稳定性。

关键词：冲击式水轮机水斗设计方法正交优化数值模拟

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基于机械臂的增量竹编织研究

基于机械臂的增量竹编织研究

作者：亢龙北方工业大学

学位级别：硕士

每一次建造技术的进步都来源于新的科学技术,在技术高度发展,人工成本逐渐升高的今天,越来越多的建筑开始使用工厂预制、现场装配的建造模式,还有基于机械臂的3D打印建筑。这些新技术不仅使建造更加方便,同时也让设计变得更加自由了,许... 详细信息

每一次建造技术的进步都来源于新的科学技术,在技术高度发展,人工成本逐渐升高的今天,越来越多的建筑开始使用工厂预制、现场装配的建造模式,还有基于机械臂的3D打印建筑。这些新技术不仅使建造更加方便,同时也让设计变得更加自由了,许多靠人工难以做出的造型都可以轻松的由机器生产出来。竹材是一种环保的生物材料,其强度高、生长快的特点使得竹材天然的适用于建筑建造,或许从人类诞生之初就开始利用竹材搭建房屋。到了今天,竹材不再作为主流的建筑材料,钢筋水泥等材料全面替代了竹木。但环境问题日益凸显,建筑相关碳排放占到了碳排总量的40%,在“双碳”的时代背景下,利用竹子在生长周期内固碳的特点,在建筑中推广竹制构件,可以有效降低碳排放。本研究旨在利用新的建造技术(智能建造),将竹材运用到部分建筑构件的生产中。不同的材料应当采用不同的建造技术,混凝土适用于3D打印的建造方式,而竹材则可以用“编织”的方式进行建造。竹编文化在中国历史悠久,传承至今日留下了许多编织技法和竹编产品,这些都是宝贵的传统文化遗产,但竹编相关产品在材料技术高度发展的今天并不受欢迎,价格实惠的塑料、玻璃、陶瓷、纺织物等材料制作的物品更受大众欢迎,所以竹编的传承发展是一个不可忽视的问题。所以本研究可以诠释为:利用智能建造技术,以竹子作为材料,通过“编织”的方式,建造出使用美观的建筑构件。这一方面可以通过对竹材的使用降低碳排放,另一方面也通过对编织技法的研究传承发展了传统竹编文化。本研究用到的相关工具和软件有:KUKA机械臂、Arduino嵌入式开发平台、Rhino和Grasshopper参数化建模软件。

关键词：竹材编织技法机械臂智能建造参数化设计