检索结果-南通市图书馆

灰色GM(1,1)派生模型病态性的差异分析

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系统工程理论与实践 2019年第10期39卷 2610-2618页

作者：亢玉晓肖新平河南工业职业技术学院基础科学教学部南阳473000 武汉理工大学理学院武汉430070

本文主要研究GM(1,1)六种不同派生模型的病态性.首先利用特征分析法和参数估计矩阵BTB的条件数探讨了辨识参数系数矩阵的病态性情况,根据病态性程度对派生模型进行归类,进而分析了各类模型产生病态性的原因,并对具有病态性的派生模型采... 详细信息

本文主要研究GM(1,1)六种不同派生模型的病态性.首先利用特征分析法和参数估计矩阵BTB的条件数探讨了辨识参数系数矩阵的病态性情况,根据病态性程度对派生模型进行归类,进而分析了各类模型产生病态性的原因,并对具有病态性的派生模型采用向量变换法进行改进.在此基础上,比较了定义型与派生模型在建模机理、计算繁简程度等方面的差异.研究结果表明:1)派生模型b型、派生模型内涵型属于第一类即不存在病态性的模型;定义型、派生模型x^(1)型、离散型属于第二类即存在一般程度病态性的模型;派生模型x^(0)型、派生模型指数型属于第三类即具有严重病态的模型;2)与各类派生模型相比,定义型在建模机理、计算量的大小等方面有明显优势.最后,通过数值实例验证了分析结果的合理性.

关键词： GM(1,1)派生模型病态性条件数特征分析法向量变换法

储能对高比例新能源电力系统的容量价值贡献及机制思考

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电网技术 2024年第6期48卷 2520-2531,I0072-I0076页

作者：王蓓蓓胡维涵牟玉亭亢丽君李继红薛必克东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 国网浙江省电力有限公司浙江省杭州市310007 中国电力科学研究院有限公司江苏省南京市210008

随着双碳目标的提出,建设以新能源为主体的新型电力系统逐步推进,储能可有效解决高比例新能源导致的充裕度与灵活性。但在现行电力市场机制下,相较于传统机组由于储能能量有限的特征,其对系统的贡献往往难以准确评估。为此,针对储能自... 详细信息

随着双碳目标的提出,建设以新能源为主体的新型电力系统逐步推进,储能可有效解决高比例新能源导致的充裕度与灵活性。但在现行电力市场机制下,相较于传统机组由于储能能量有限的特征,其对系统的贡献往往难以准确评估。为此,针对储能自身的特性综述了储能容量可信度的影响因素以及国内外储能容量可信度的计算方法;聚焦储能和新能源的联合体在容量可信度评估方面的特殊性,总结了英美储能及储能与新能源参与容量市场的方式。在此基础上,结合中国电力市场建设的现状,探讨了储能参与市场的普遍性问题与面临的困难,对中国未来推动储能参与市场提出了相关建议。

关键词：储能容量可信度容量市场容量价值

基于空洞检测及规则约束的立面点云门窗检测方法

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激光杂志 2024年

作者：莫玉晓徐景中武汉大学遥感信息工程学院湖北珞珈实验室

针对建筑物立面门窗检测的难点，提出了一种基于空洞检测及规则约束的建筑物立面点云门窗检测方法。该方法在布料模拟滤波的基础上，通过随机抽样一致性算法进行平面分割，以提取立面点云并进行坐标变换；然后通过点云取反操作获得包含... 详细信息

针对建筑物立面门窗检测的难点，提出了一种基于空洞检测及规则约束的建筑物立面点云门窗检测方法。该方法在布料模拟滤波的基础上，通过随机抽样一致性算法进行平面分割，以提取立面点云并进行坐标变换；然后通过点云取反操作获得包含门窗信息的虚拟点云，并采用基于点云的数学形态学方法获取门窗点簇；最后根据已获取的门窗构建规则，并通过规则恢复遮挡导致的门窗缺失问题，得到最终的立面门窗检测结果。通过多组建筑物点云门窗检测实验，能有效检测出建筑物立面门窗，并克服遮挡对门窗检测的影响，检测结果的精确率、召回率、F1值分别达到93%、97%、95%以上，表明了提出的算法具有良好的性能。

关键词：门窗检测随机抽样一致性算法空洞分析数学形态学

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数字经济背景下高技术企业协同创新组态分析

工业技术经济 2024年第4期43卷 98-106页

作者：梁彦清弓晓玉山西财经大学工商管理学院太原030006

高技术企业在推动经济结构优化、解决中国科技“卡脖子难题”上起到了中流砥柱的作用。在数字经济背景下,本文基于资源保存理论和TOE框架,以中国31个省(区、市)为研究对象,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探索技术、组织和环境对高... 详细信息

高技术企业在推动经济结构优化、解决中国科技“卡脖子难题”上起到了中流砥柱的作用。在数字经济背景下,本文基于资源保存理论和TOE框架,以中国31个省(区、市)为研究对象,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探索技术、组织和环境对高技术企业协同创新的多重联动影响。研究发现:企业协同创新是多种要素共同作用的结果,导致高企业协同创新的组态包括“要素聚合型”、“自我发展型”和“内外协同型”3条;同时目前中国高技术企业协同创新在东部和中部地区发展较为均衡,而在西部地区存在一定的失调。因此,本文根据研究结果提出差异化的发展策略:强化要素协同,推进高技术企业协同创新要素互动与流通;创新技术平台,赋能低协同创新企业共享资源和技术成果;利用区位优势,助推企业协同创新和区域合作互促互进。

关键词：协同创新数字经济组态效应 TOE框架高技术企业企业创新

玻璃体内注入头孢呋辛致中毒性视网膜病变1例

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中华眼科杂志 2024年第5期60卷 451-453页

作者：李海波修晓玉康诗迪蔡书欣厦门大学附属厦门眼科中心福建省眼表与角膜病重点实验室厦门市眼表与角膜疾病重点实验室厦门市眼部疾病重点实验室厦门市眼部疾病临床医学研究中心厦门361002

患者男性,36岁。因左眼被铁钩击伤行左眼巩膜清创缝合联合玻璃体内注入头孢呋辛后视力下降就诊。眼部检查发现黄斑区可见大片状灰白色水肿区,后极部视网膜局限性浆液性浅脱离。入院完善眼科辅助检查,诊断为左眼中毒性视网膜病变。经口... 详细信息

患者男性,36岁。因左眼被铁钩击伤行左眼巩膜清创缝合联合玻璃体内注入头孢呋辛后视力下降就诊。眼部检查发现黄斑区可见大片状灰白色水肿区,后极部视网膜局限性浆液性浅脱离。入院完善眼科辅助检查,诊断为左眼中毒性视网膜病变。经口服糖皮质激素、改善微循环等治疗,患者视力提高。随访6个月,患者视力恢复至0.5。

关键词：视网膜疾病头孢呋辛玻璃体内注射

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一种基于迁移学习的多任务制导算法

兵工学报 2024年第6期45卷 1787-1798页

作者：罗皓文何绍溟亢有为北京理工大学宇航学院北京100081 北京理工大学无人机自主控制技术北京市重点实验室北京100081 上海机电工程研究所上海201109

针对典型的飞行器制导任务,利用深度学习算法可以有效地拟合导弹飞行状态与制导指令之间的函数关系。然而当制导任务发生变化时,其二者之间的映射关系也会随之改变,从而导致在当前环境下预训练好的模型无法直接作用于新环境,重新训练制... 详细信息

针对典型的飞行器制导任务,利用深度学习算法可以有效地拟合导弹飞行状态与制导指令之间的函数关系。然而当制导任务发生变化时,其二者之间的映射关系也会随之改变,从而导致在当前环境下预训练好的模型无法直接作用于新环境,重新训练制导模型需要大量的弹道数据和巨额的时间成本。为解决上述问题,基于迁移学习的思想引入域对抗神经网络,提出基于迁移学习的多任务制导算法。以1个含有大量标签数据的源域任务辅助2个含有极少量标签数据的目标域任务进行迁移学习,从而克服预训练与在线控制之间的环境差异。使用特征提取器和域判别器提取出对任务环境不敏感的关键特征,使神经网络学习到各个任务所共享的底层信息;为提高预测精度,分别设计针对不同任务的偏置加速度预测器。数值仿真结果表明:基于迁移学习的多任务制导算法实现了导弹在不同任务中的加速度指令预测。

关键词：多约束制导计算制导深度学习迁移学习偏置比例导引

蒙药协日嘎-4汤对糖尿病肾病大鼠肾保护作用及肾组织单核细胞趋化蛋白-1表达

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中国老年学杂志 2024年第6期44卷 1477-1480页

作者：刘萨仁佟玉清玉晓张春花内蒙古民族大学附属医院蒙医内分泌科内蒙古通辽028000

目的探讨蒙药协日嘎-4汤对糖尿病肾病(DN)大鼠肾保护作用及可能的作用机制。方法 60只Wistar大鼠随机分为正常对照组、模型组、阳性对照组、协日嘎-4汤低、中、高剂量组等6组,每组10只。治疗8 w后观察各组24 h尿蛋白定量、血清尿素氮(B... 详细信息

目的探讨蒙药协日嘎-4汤对糖尿病肾病(DN)大鼠肾保护作用及可能的作用机制。方法 60只Wistar大鼠随机分为正常对照组、模型组、阳性对照组、协日嘎-4汤低、中、高剂量组等6组,每组10只。治疗8 w后观察各组24 h尿蛋白定量、血清尿素氮(BUN)、血肌酐(Scr)、肿瘤坏死因子(TNF)-α、白细胞介素(IL)-6、C反应蛋白(CRP)及肾组织病理变化和单核细胞趋化(MCP)-1表达。结果与模型组比较,阳性对照组和协日嘎-4汤低、中、高剂量组血清BUN、Scr、TNF-α、IL-6、CRP水平和24 h尿蛋白定量均明显降低(P<0.05),协日嘎-4汤高剂量组更显著(P<0.01);各治疗组肾小管空泡变性、肾小球基底膜增厚及系膜增生改变明显减轻;肾组织MCP-1表达不同程度明显减少(P<0.05),协日嘎-4汤高剂量组更显著(P<0.01)。结论蒙药协日嘎-4汤可通过下调DN大鼠肾组织MCP-1表达、降低炎症因子分泌,从而发挥肾脏保护作用。

关键词：蒙药协日嘎-4汤糖尿病肾病单核细胞趋化蛋白-1

在线健康社区重大慢病患者负面评论倾向的关键影响因素分析

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情报科学 2024年

作者：王辉王晓玉顾东晓杨雪洁张公让合肥工业大学管理学院合肥工业大学数据科学与智慧社会治理教育部哲学社会科学实验室安徽中医药大学第一附属医院

【目的/意义】基于在线健康社区中患者生成文本进行情报分析，挖掘出影响重大慢病患者评论负面倾向的关键因素，为有针对性地提高重大慢病患者的满意度、改善重大慢病线上线下医疗服务水平、缓解医患矛盾提供重要参考。【方法/过程】基... 详细信息

【目的/意义】基于在线健康社区中患者生成文本进行情报分析，挖掘出影响重大慢病患者评论负面倾向的关键因素，为有针对性地提高重大慢病患者的满意度、改善重大慢病线上线下医疗服务水平、缓解医患矛盾提供重要参考。【方法/过程】基于好大夫在线健康社区中重大慢病患者评论数据，构建基础词典并采用SOPMI算法扩充情感词典的情感分析方法，通过BERTopic方法对重大慢病患者负面评论进行主题特征分析。【结果/结论】影响重大慢病患者评论负面倾向的关键维度为：医疗服务的治疗效果、医患交流质量、医生专业技能、医生品德和个人特质以及医患交互的常态化关系维护等，并结合关键维度提出了相应对策与建议。【创新/局限】将文本挖掘技术引入到在线医疗领域，基于重大慢病患者评论分类后的负面评论数据，采用深度学习模型挖掘影响患者满意度的关键因素。为重大慢病患者评论负面倾向的关键影响因素识别提供了数据科学的研究范式。

关键词：重大慢病管理负面评论文本分析智慧医疗关键维度

轴承自驱式独立退化轨迹构建与剩余寿命灰度预测

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中国机械工程 2024年

作者：刘小峰亢莹莹柏林重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室

针对轴承退化轨迹的个体差异性及退化阶段划分的人为主观性问题，提出了自监测数据驱动的轴承独立退化轨迹的提取与退化阶段的自主分割方法。该方法采用多尺度残差深度卷积自编码器对轴承自身历史监测数据进行无监督学习，实现了轴承性... 详细信息

针对轴承退化轨迹的个体差异性及退化阶段划分的人为主观性问题，提出了自监测数据驱动的轴承独立退化轨迹的提取与退化阶段的自主分割方法。该方法采用多尺度残差深度卷积自编码器对轴承自身历史监测数据进行无监督学习，实现了轴承性能退化特征的自主提取，并结合支持向量数据描述模型构建单个轴承的独立退化轨迹。引入基于去趋势化超阈波峰法的退化起始点自动检测方法与基于逻辑回归失效概率的失效阈值自主设定方法，对轴承独立退化轨迹进行了自适应分割。以轨迹分割得到的退化阶段数据为驱动，结合全阶时间幂灰色预测模型实现了轴承寿命的准确预测。试验结果表明，本文提出的多尺度残差深度卷积自编码器能够根据轴承各自工况环境，构建反映轴承自身服役性能变化规律的退化轨迹，提出的退化轨迹自适应分割方法能够无参考地检测出轴承的起始退化点与失效阈值，提高了轴承退化评估的科学客观性与寿命预测的工程可操作性。

关键词：自驱式退化轨迹多尺度残差卷积失效阈值灰色预测