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长链非编码RNA通过p38MAPK信号通路直接或间接影响骨质疏松症

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中国组织工程研究 2025年第1期29卷 175-184页

作者：覃浩亢腾刘钢贵州医科大学附属医院临床学院贵州省贵阳市550004 贵州医科大学附属医院骨科贵州省贵阳市550004

背景:近年来大量的研究发现长链非编码RNA参与骨质疏松症的发生和发展。p38MAPK信号通路参与骨髓间充质干细胞、成骨细胞以及破骨细胞的分化等过程而参与骨质疏松症的发展,而长链非编码RNA可通过影响p38MAPK信号通路,直接或间接参与骨... 详细信息

背景:近年来大量的研究发现长链非编码RNA参与骨质疏松症的发生和发展。p38MAPK信号通路参与骨髓间充质干细胞、成骨细胞以及破骨细胞的分化等过程而参与骨质疏松症的发展,而长链非编码RNA可通过影响p38MAPK信号通路,直接或间接参与骨质疏松症的发生及发展过程。目的:综述长链非编码RNA通过p38MAPK信号通路,直接或间接影响骨质疏松症的进展,为长链非编码RNA在骨质疏松症中预防和治疗提供一个新思路。方法:检索PubMed、中国知网和万方数据库的相关文献,以“长链非编码RNA,骨质疏松,间充质干细胞,成骨细胞,破骨细胞,p38信号通路”为中文检索词,以“long non-coding RNA,osteoporosis,mesenchymal stem cells,osteoblasts,osteoclast,p38 signaling pathway”为英文检索词,排除陈旧、重复以及可信度低的观点,将检索到的文献进行归纳、总结和分析,选取76篇具有代表性的文章。结果与结论:(1)长链非编码RNA通过多种途径参与骨质疏松症的防治,包括促进骨髓间充质干细胞的成骨分化、促进成骨细胞分化和成骨细胞分泌活性、抑制破骨细胞增殖和对骨的吸收作用,以及调节成骨相关细胞通路的激活或抑制,激活p38MAPK信号通路延缓骨质疏松症进展,抑制该信号通路抑制破骨细胞的吸收作用,从而影响骨质疏松的发生和发展。(2)相应长链非编码RNA的过表达或低表达会通过p38MAPK信号通路来影响成骨细胞和破骨细胞的增殖或分化,调节骨重塑过程,进而影响骨质疏松症的发生和发展。大量的基础研究结果显示,长链非编码RNA和p38MAPK信号通路或许可以成为骨质疏松症治疗中的潜在应用和临床转化价值;且相应的长链非编码RNA过表达或低表达慢病毒、转染质粒,相应的p38MAPK信号通路抑制剂等在体外细胞实验及动物模型中都被证实有靶向调控作用。(3)因此,通过靶向调控长链非编码RNA和p38MAPK信号通路来调节骨髓间充质干细胞的分化和功能,或通过长链非编码RNA和p38MAPK信号通路来抑制破骨细胞的增殖分化,或许能提供一种创新的治疗策略,可以延缓骨质疏松症的进展。

关键词：骨质疏松长链非编码RNA p38MAPK 间充质干细胞成骨细胞破骨细胞信号通路骨重塑雌激素双膦酸盐

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文冠果性别分化期花芽营养成分及miRNAs分析

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西北植物学报 2025年

作者：亢一帆敖妍王亦丛王旭王可心北京林业大学林学院林木资源高效生产全国重点实验室省部共建森林培育与保护教育部重点实验室

【目的】研究营养成分及miRNAs对文冠果性别分化的影响,为提高雌雄比提供理论依据。【方法】采用蒽酮比色法测定非结构性碳水化合物含量;凯氏定氮法、钼锑抗比色法、火焰光度计法、原子吸收分光光度法测定矿质元素含量;构建sRNA文库比... 详细信息

【目的】研究营养成分及miRNAs对文冠果性别分化的影响,为提高雌雄比提供理论依据。【方法】采用蒽酮比色法测定非结构性碳水化合物含量;凯氏定氮法、钼锑抗比色法、火焰光度计法、原子吸收分光光度法测定矿质元素含量;构建sRNA文库比对筛选差异表达的miRNAs;采用GO和KEGG进行功能富集分析。【结果】(1)雌、雄花内部结构出现差异后(分化中期),雌花可溶性糖、淀粉含量均显著低于雄花。Mg显著高于雄花,K、Cu、Zn显著低于雄花,后期K、Ca、Cu、Zn显著低于雄花,P含量在分化期间均显著高于雄花。14个miRNAs影响淀粉和糖的合成代谢,其中4个miRNAs差异表达。17个miRNAs影响Fe、Mn、Cu、Ca和Mg的结合转运,其中5个miRNAs差异表达。【结论】高水平的K、Ca、Cu、Zn利于雄花发育,高水平的可溶性糖、淀粉、P、Mg利于雌花发育;miR408和miR396等通过影响以上因子间接影响性别分化。

关键词：文冠果性别分化非结构性碳水化合物矿质元素 miRNAs

基于细分多尺度和并行注意力的密集人群检测算法

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计算机工程与应用 2025年

作者：张欣亢世宁杨寓淇王珺马致远河北大学电子信息工程学院河北大学河北省机器视觉技术创新中心

人群检测在自动驾驶、交通管理和智能安防等领域有着广泛的应用。其具有检测人群密度大，行人遮挡多，尺度变化大和人群分布不规则的特点，是计算机视觉中具有挑战性的问题之一。为了进一步挖掘密集场景下人群丰富的多尺度信息，以及应... 详细信息

人群检测在自动驾驶、交通管理和智能安防等领域有着广泛的应用。其具有检测人群密度大，行人遮挡多，尺度变化大和人群分布不规则的特点，是计算机视觉中具有挑战性的问题之一。为了进一步挖掘密集场景下人群丰富的多尺度信息，以及应对人群分布和形状不规则的挑战，本文在Sparse R-CNN的基础上提出了一种基于细分多尺度和并行注意力的人群检测算法，命名为RMF R-CNN（Refined Multiscale Feature R-CNN）。其首先通过并行多个不同尺度的膨胀卷积构建感受野融合模块以提取细化的尺度信息。然后基于膨胀卷积注意力和可变形卷积注意力构建并行注意力模块，以从不同的尺度感知人群的分布与形状信息。最后，为了缓解因数据误标注和行人尺度所导致的损失敏感，本文在原有损失函数的基础上加入了动态损失权重，使损失因行人尺度和预测准度而动态变化，提升模型的泛化能力。实验结果表明，所提算法在CrowdHuman、CityPersons等数据集中的AP为91.1%、MR-2为44.5%和Recall为96.7%。该算法能够在一定程度上提升密集场景中人群检测的性能。

关键词：人群检测细分多尺度注意力机制 Sparse R-CNN 动态损失权重

计及碳配额和绿证市场影响的多能互补基地省间外送优化决策模型

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现代电力 2025年

作者：习培玉王清波亢楠袁明珠郑世强南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 北京科东电力控制系统有限责任公司

多能互补基地的建设对促进清洁能源消纳，提高系统运行稳定性发挥着至关重要的作用。随着碳配额政策的发布和绿电、绿证市场的发展，各类电源运行效益受到多方面的影响，电力交易市场越发复杂，如何根据市场内外部环境确定多能系统优化... 详细信息

多能互补基地的建设对促进清洁能源消纳，提高系统运行稳定性发挥着至关重要的作用。随着碳配额政策的发布和绿电、绿证市场的发展，各类电源运行效益受到多方面的影响，电力交易市场越发复杂，如何根据市场内外部环境确定多能系统优化运行方案，是实现多能互补基地最大能源利用率以及系统收益的难题。考虑新能源随机性与相关性，提出了基于Copula理论的新能源出力场景生成方法，得到基于相关性的新能源预测出力曲线；结合碳配额和绿证市场政策要求，以新能源送出功率最大、送出通道利用率最高和系统能耗成本最低为目标，建立省间外送决策优化模型，并采用NSGA-II算法对模型进行求解。算例验证分析表明，所述模型能够在考虑新能源出力不确定性，市场政策措施影响的基础上得到完善的多能互补基地优化运行方案，有效反映了市场政策措施对发电企业运行效益的影响，可为电力运营及监管机构制定规则，引导市场健康有序发展提供依据。

关键词：多能互补不确定性相关性碳配额绿证交易