检索结果-南通市图书馆

基于Transformer架构的深度哈希图文跨模态检索研究

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基于Transformer架构的深度哈希图文跨模态检索研究

作者：霍亚东曲阜师范大学

学位级别：硕士

近期,随着社交媒体网络和搜索引擎的快速发展,具有多模态性、高维性的多媒体数据呈指数增长,从而亟需设计更加高效的模型来实现精准的跨媒体数据检索。传统检索方案受到存储空间和查询时间的限制,难以实现快速且准确的检索。凭借存储代... 详细信息

近期,随着社交媒体网络和搜索引擎的快速发展,具有多模态性、高维性的多媒体数据呈指数增长,从而亟需设计更加高效的模型来实现精准的跨媒体数据检索。传统检索方案受到存储空间和查询时间的限制,难以实现快速且准确的检索。凭借存储代价低、检索效率高的优势,哈希技术成为解决多媒体数据存储与检索的主流方案。特别是,随着Transformer架构在计算机视觉、自然语言处理等任务中取得突破性进展,基于Transformer架构的深度哈希引起了学术界和工业界的广泛关注。然而,跨模态数据具有底层表征异构、高层语义相关的特点,因此如何生成保持原始语义关系的哈希编码,是一个极具挑战性的任务。本文以图文检索任务出发,研究基于Transformer架构的深度哈希方法,并设计了三种基于深度哈希的图文检索模型。具体研究内容如下:(1)通过计算样本间的相对相似关系,成对损失和三元组损失促进了类间分离,但忽略了类内聚敛,导致产生的哈希编码所包含的语义关系与原始空间的数据分布不一致。为了解决此问题,本文提出基于语义一致代理的深度跨模态哈希方法。具体来说,通过引入可学习的类别代理,设计了语义一致代理损失来学习类内聚敛和类间分离的汉明空间。此外,为了提高哈希编码的质量,提出了均匀分布约束策略来使得哈希编码的分布服从离散均匀分布。通过在三个基准数据集上的实验结果证明,相比于其他先进的跨模态哈希方法,该方法表现出了更好的检索性能。(2)考虑多标签场景,基于代理学习的跨模态哈希不能有效地表达多标签依赖关系,并且忽略了数据点之间的约束,导致严重的多标签数据间的错误分类冲突。针对该问题,本文提出基于语义感知代理的多标签深度跨模态哈希方法。具体来说,通过联合多模态多标签代理损失和多模态无关损失,设计了语义感知代理损失来捕获多标签相关性,保持样本之间正确的细粒度相似性排序。通过在多标签数据集上的实验结果证明该方法的性能超过了当前主流的深度跨模态哈希模型。(3)目前的深度跨模态哈希通常利用亲和匹配方案或局部排序方案来捕获简单的局部语义关系,导致了较高的邻居模糊性。同时,上述方法会利用额外的正则化或边际参数来优化参数,导致额外的调整超参数开销。针对该问题,本文提出基于邻居保持的深度跨模态哈希方法。具体来说,通过引入二元互信息,设计了二元球面互信息损失来有效地分离邻居样本和非邻居样本。此外,该模型在参数优化过程中不需要调整任何超参数。为了平稳地优化二元球面互信息损失,提出了平方夹紧方案来提高模型优化的稳定性。在三个数据集上大量的实验结果证明了该算法在不同的评估指标上优于对比方法。

关键词：跨模态检索深度哈希监督学习 Transformer架构语义关系

高管海外背景、环保投资与ESG表现——基于建筑工程企业的实证研究

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财会通讯 2024年第6期 42-47页

作者：孙亚东张莉北京科技大学北京100083 北京信息科技大学北京100101

高管海外背景是高管团队的重要特质,其能够对企业产生治理作用。建筑工程企业往往更容易涉及环境污染问题,为此文章以我国2010—2021年建筑工程上市企业为样本,研究高管海外背景对企业ESG表现的影响。结果表明:高管海外背景能够显著的... 详细信息

高管海外背景是高管团队的重要特质,其能够对企业产生治理作用。建筑工程企业往往更容易涉及环境污染问题,为此文章以我国2010—2021年建筑工程上市企业为样本,研究高管海外背景对企业ESG表现的影响。结果表明:高管海外背景能够显著的提高企业的ESG表现,并且主要通过环保投资来实现。基于地级市层面官员变更的调节效应分析,研究发现当地级市层面存在官员变更时,高管海外背景对企业ESG表现的提升作用更显著,这是由于官员变更后往往对环境问题更加重视。最后,文章还检验了在ESG表现提升下,其如何影响企业的风险水平,研究发现高管海外背景对企业ESG的提升,最终有助于降低企业的风险水平。文章研究丰富了高管背景和企业ESG表现的相关文献,也为地区政治变更如何影响企业的环境治理提供了经验证据。

关键词：高管海外背景 ESG表现地级市官员变更企业风险水平

数字金融与企业ESG表现:效应、机制与“漂绿”检验

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统计与决策 2024年第1期40卷 142-147页

作者：温亚东陈艳东北财经大学会计学院辽宁大连116025 安徽财经大学会计学院安徽蚌埠233030 中国内部控制研究中心辽宁大连116025

文章利用2011—2021年沪深A股上市公司数据,从影响效应、传导机制、调节效应及经济后果四个方面对数字金融与企业ESG表现的关系进行检验。研究发现:(1)数字金融发展显著提升了企业ESG表现。(2)在合理、有效的金融监管约束下,数字金融对... 详细信息

文章利用2011—2021年沪深A股上市公司数据,从影响效应、传导机制、调节效应及经济后果四个方面对数字金融与企业ESG表现的关系进行检验。研究发现:(1)数字金融发展显著提升了企业ESG表现。(2)在合理、有效的金融监管约束下,数字金融对企业ESG表现的提升作用更加明显。(3)数字金融通过提高环境合规性、缓解融资约束、改善信息不对称及减少委托代理四个渠道提升企业ESG表现。(4)数字金融在国有企业、重污染企业、高度市场竞争环境及机构投资者持股情况下对企业ESG表现发挥更强的驱动作用。(5)企业ESG表现能够抑制温室气体的排放,我国企业ESG不存在“漂绿”现象。

关键词：数字金融企业ESG表现金融监管融资约束 ESG“漂绿”

宜居宜业和美乡村建设下农村基本公共服务的优化——基于需求度和满意度的IPA分析

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农村经济 2024年第5期 110-121页

作者：徐亚东张应良西南大学经济管理学院重庆市400715

在宜居宜业和美乡村建设下讨论农村基本公共服务供给的优先序问题,既是对农村居民呼声的关注,又是充分考虑财政负担能力下的“量力而行”和“稳妥有序”。本文将农村基本公共服务分为宜居型、宜业型和和美型三类,并利用调研数据和IPA分... 详细信息

在宜居宜业和美乡村建设下讨论农村基本公共服务供给的优先序问题,既是对农村居民呼声的关注,又是充分考虑财政负担能力下的“量力而行”和“稳妥有序”。本文将农村基本公共服务分为宜居型、宜业型和和美型三类,并利用调研数据和IPA分析法讨论宜居宜业和美乡村建设下农村基本公共服务的优化问题。研究发现:第一,农村居民需求度由高到低排序为:宜居型服务、宜业型服务和和美型服务。第二,农村居民满意度和加权满意度打分均值分别为5.703分和5.466分,表明农村居民对基本公共服务的满意度较低,且农村基本公共服务存在供给与需求脱钩的问题。第三,IPA分析结果表明,基本社会保障、便利生活条件和通讯道路设施等服务未来需要“优势保持”,公共医疗卫生、休闲文化体育和公共就业培训等服务未来需要“重点改进”,农村生态环境和公共基本教育服务未来需要“缓慢改进”,农业生产设施和乡村治理效能服务未来需要“顺其自然”。第四,不同地区农村居民对基本公共服务的需求度排序和满意度排序存在区域差异。鉴于此,本文就全面提高农村基本公共服务供给、重点提高宜居型服务供给,以及各地区需要因地制宜、因发展阶段制宜三个方面提出政策建议。

关键词：宜居宜业和美乡村基本公共服务 IPA分析法

道面摩擦系数测量方法研究：特定工况下估算模型构建与验证

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电子测量与仪器学报 2024年第6期 112-124页

作者：牛亚东朱华波周围湖州职业技术学院智能制造学院河北工业大学机械工程学院

随着我国民航业的快速发展，飞机起降安全问题是机场当局面临的重要考虑和挑战。轮胎与跑道接触面上产生的摩擦力被认为是飞机安全着陆的关键因素，而对于摩擦系数测量方法的研究是解决我国道面摩擦系数测量工作的重要任务。提出一种基... 详细信息

随着我国民航业的快速发展，飞机起降安全问题是机场当局面临的重要考虑和挑战。轮胎与跑道接触面上产生的摩擦力被认为是飞机安全着陆的关键因素，而对于摩擦系数测量方法的研究是解决我国道面摩擦系数测量工作的重要任务。提出一种基于有限元的道面摩擦系数测量方法，利用ABAQUS进行轮—路相互作用的多物理场耦合分析，分别获得不同载荷、气压和速度工况下摩擦系数与胎面摩擦(剪)应力之间的关系。通过分析获得单变量工况与多变量工况下摩擦应力的变化趋势，然后利用拟合法逆向求解摩擦系数，建立不同工况的摩擦系数估算模型，实现在特定工况下仅依靠胎面摩擦应力估算摩擦系数的测量方法。最后，采用机场跑道摩擦系数测试车对标准工况下的估算模型进行验证。6次测试距离为3 000 m的实验结果表明，估算测量与实际测量之间的误差为2.47%～4.13%,通过实验验证了基于有限元法所构建的估算模型的有效性与准确性，为道面摩擦系数测量方法的研究提供思路。

关键词：道面摩擦系数测量方法有限元分析估算模型实验验证

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TACS车载设备复杂运营场景分阶段组合测试方法

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铁道科学与工程学报 2024年第6期21卷 2547-2556页

作者：赵双月张亚东饶畅郭进西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 重庆交通大学交通运输学院重庆400074

基于车车通信的TACS(Train Autonomous Control System)列车运行系统通过深度融合车载控制系统和信号系统来实现线路资源管理、列车定位及追踪运行等各项关键功能,对可靠性和安全性的要求严格。针对TACS系统在复杂场景下的车载设备测试... 详细信息

基于车车通信的TACS(Train Autonomous Control System)列车运行系统通过深度融合车载控制系统和信号系统来实现线路资源管理、列车定位及追踪运行等各项关键功能,对可靠性和安全性的要求严格。针对TACS系统在复杂场景下的车载设备测试存在输入空间组合爆炸、测试用例冗余甚至无效等问题,提出一种车载设备分阶段组合测试方法。首先,以TACS车载设备自动折返场景为研究对象,依据相关规范文件分析其功能需求,提出测试阶段的划分原则与方法,辨识各个阶段下的测试参数、取值及约束,建立各阶段测试模型。其次,提出一种基于测试需求分阶段优化覆盖的组合测试用例生成算法,通过计算各阶段下的测试需求,采用基于贪婪覆盖策略的算法,结合Z3约束求解器,动态生成组合测试用例,实现约束异构影响下的测试需求全覆盖。最后,得到满足约束条件和覆盖强度的车载设备测试用例集。研究结果表明:该方法能够生成满足约束及覆盖率的测试用例集,有效减少了同一场景下模型间67.75%的冗余覆盖;与主流测试工具进行对比,该方法在覆盖强度为2时减少约50%的冗余测试用例,在覆盖强度为3时减少约36%的冗余测试用例。研究成果通过提高测试用例集的精简性,有效地降低了测试成本,为TACS车载设备测试用例的生成提供了参考。

关键词：铁路运输组合测试贪婪算法车载ATP 约束求解

全球文明倡议下中非出版合作的文化基础与实践路径

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出版发行研究 2024年第5期 95-104页

作者：胡钰李亚东清华大学新闻与传播学院亚的斯亚贝巴大学新闻与传播学院

在全球文明倡议的背景下,非洲去殖民化的思潮与中国构建中国特色学科体系、学术体系、话语体系有许多相似的历史源头和时代背景,这为双方在出版领域开展更大规模、更广领域的交流合作提供了良好基础。文章回顾了中非出版合作的历史背景... 详细信息

在全球文明倡议的背景下,非洲去殖民化的思潮与中国构建中国特色学科体系、学术体系、话语体系有许多相似的历史源头和时代背景,这为双方在出版领域开展更大规模、更广领域的交流合作提供了良好基础。文章回顾了中非出版合作的历史背景和发展动态,梳理了从文明等级论到文明交流互鉴理念的演变,总结了中非在传统思想文化层面的共通性,沿着中非思想文化交流的脉络,通过中非合作的历史背景引出中非在出版领域的合作。中非出版合作模式的实践经验可以总结为三个方面:立足中非共同的文化基础与价值观念,依托中非合作的历史与时代背景以及关注中非现实的出版议题。中非出版合作,一方面应该建立中非学者共享的学术出版平台,基于学术成果开发中非思想文化的共通性;另一方面可以通过出版合作将中国在非基础设施项目打造为中非情感交流和文化交融的纪念碑,这对于提升中国国际传播能力具有重要意义。

关键词：全球文明倡议文明交流互鉴非洲出版国际传播

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杂化钙钛矿中的调制自由载流子吸收特性研究

杂化钙钛矿中的调制自由载流子吸收特性研究

作者：何亚东电子科技大学

学位级别：硕士

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面向深度学习图像隐写的主动防御方法研究

面向深度学习图像隐写的主动防御方法研究

作者：刘亚东广州大学

学位级别：硕士

图像隐写作为一种重要的信息隐藏手段,其核心思想是将秘密信息嵌入到图像中,以达到隐蔽传输的目的。随着深度学习技术的飞速发展,基于深度学习的图像隐写技术在提升信息隐藏容量和安全性方面取得了显著进步。在数字化时代的背景下,图像... 详细信息

图像隐写作为一种重要的信息隐藏手段,其核心思想是将秘密信息嵌入到图像中,以达到隐蔽传输的目的。随着深度学习技术的飞速发展,基于深度学习的图像隐写技术在提升信息隐藏容量和安全性方面取得了显著进步。在数字化时代的背景下,图像隐写技术的潜在风险逐渐显露,特别是在不法分子可能将其作为传播敏感或违法信息的工具时,将对社会安全带来严重的威胁。为应对这一挑战,图像隐写分析技术逐渐成为研究焦点。作为图像隐写的防御手段,图像隐写分析属于被动防御策略,旨在检测图像中是否包含隐藏信息。尽管这类方法在抵御图像隐写技术的恶意使用方面发挥了一定作用,但其依然存在防御阶段滞后和隐写过程无法干预的限制。为解决上述问题,本文将围绕深度学习图像隐写的主动防御方法展开研究。针对基于深度学习的图像隐写技术,以降低隐写模型的信息恢复准确率为目的,提出两种主动防御方法:基于对抗扰动的图像隐写主动防御方法与基于元学习的图像隐写主动防御方法。(1)基于对抗扰动的图像隐写主动防御方法。该方法的流程如下:首先,防御方训练生成器,生成不易被隐写方察觉的对抗扰动。接着,防御方将生成的对抗扰动叠加在载体图像上,生成增强图像。最后,当隐写方尝试使用隐写模型在增强图像上进行信息嵌入和提取时,隐写模型的信息恢复准确率将大幅下降。该方法不仅能有效降低隐写模型的信息恢复准确率,还能确保对抗扰动的隐蔽性,实现了一种既有效又隐蔽的主动防御策略。(2)基于元学习的图像隐写主动防御方法。该方法的流程如下:首先,防御方使用元学习的训练策略,训练生成器在多种隐写模型之间学习普适性的对抗特征,使得生成的对抗扰动更具迁移能力。接着,防御方将对抗扰动注入到载体图像上,生成增强图像。最后,在该对抗扰动面对黑盒隐写模型的情况下,也能够显著降低黑盒隐写模型的信息恢复准确率。通过这种方式,本研究提供了一种更为通用和有效的图像隐写防御方法。

关键词：深度学习图像隐写图像隐写分析主动防御对抗扰动元学习