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重污染企业数字化转型对企业绩效影响的研究

重污染企业数字化转型对企业绩效影响的研究

作者：井萌萌哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

工业是经济稳定增长的基石,也是推动高质量发展的关键力量,但伴随其发展而来的环境污染问题亦不容忽视。在全球日益关注环境保护与可持续发展的时代背景下,重污染企业作为工业体系中的重要组成部分,其经济效益的提升和对环境保护的响应... 详细信息

工业是经济稳定增长的基石,也是推动高质量发展的关键力量,但伴随其发展而来的环境污染问题亦不容忽视。在全球日益关注环境保护与可持续发展的时代背景下,重污染企业作为工业体系中的重要组成部分,其经济效益的提升和对环境保护的响应显得尤为重要。然而,目前重污染企业面临技术资源相对短缺、绿色创新动力不足的双重挑战,严重制约了企业绩效的提升。数字化时代的到来,为重污染企业带来了新机遇,推动企业积极探索数字化转型的路径。数字化转型不仅可以帮助企业解决当前的技术和资源困境,更引领企业思维向绿色创新转变。因此,探究数字化转型对重污染企业绩效的影响效果及作用机制,对促进重污染企业经济效益的提升,实现可持续发展目标具有重要意义。论文以资源基础理论、创新理论、信息不对称理论、波特假说理论和利益相关者理论为理论基础,运用文献研究法和规范分析法系统地分析数字化转型、绿色创新和企业绩效三者关系的作用机理。以2011-2022年沪深A股重污染企业的数据为研究样本,以数字化转型为研究视角,引入绿色创新作为中介变量,运用逐步回归方法验证变量间的关系。实证考察了数字化转型与企业绩效之间的关系,以及绿色创新在其中的关键作用。同时,基于企业和地区层面的特征对重污染企业数字化转型影响企业绩效的异质性进行了分析。实证结果表明:重污染企业数字化转型对企业绩效的提升具有正向驱动效应。开展绿色创新活动是重污染企业数字化转型提升企业绩效的途径之一,即绿色创新在数字化转型影响企业绩效的过程中发挥部分中介作用。此外,研究表明处于成熟期的企业、位于东部地区的企业以及研发背景高管占比相对低的企业,其数字化转型赋能企业绩效的效果更显著。区别前人的研究,本文深入探究了重污染企业在推进数字化转型的过程中,是否能够通过激发绿色创新积极性来助推企业绩效的提升,进而实现经济增长与环境可持续性之间的平衡发展。基于以上研究成果,从政府和企业角度出发提出了建议。通过政府层面的政策引导和支持,以及企业层面的内部机制优化和绿色创新意识提升,有望共同推动重污染企业实现绿色转型和可持续发展,为环境保护和经济增长做出贡献。

关键词：数字化转型企业绩效绿色创新重污染企业

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基于模型缩聚的高层建筑响应重构算法研究

基于模型缩聚的高层建筑响应重构算法研究

作者：井雷防灾科技学院

学位级别：硕士

面向单细胞ATAC测序数据的图深度聚类模型研究

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面向单细胞ATAC测序数据的图深度聚类模型研究

作者：井泰然吉林大学

学位级别：硕士

ATAC测序分析技术常用于研究细胞染色质的开放和可及性区域,这对于理解转录调控和染色质状态是不可或缺的,随着这项技术的进步,单细胞ATAC测序技术已经能够在单细胞水平上访问开放的染色质区域,从而揭示细胞的异质性。而细胞聚类分析在... 详细信息

ATAC测序分析技术常用于研究细胞染色质的开放和可及性区域,这对于理解转录调控和染色质状态是不可或缺的,随着这项技术的进步,单细胞ATAC测序技术已经能够在单细胞水平上访问开放的染色质区域,从而揭示细胞的异质性。而细胞聚类分析在分析单细胞ATAC可及性数据中起着至关重要的作用,目的在于从单细胞ATAC测序数据中识别并分离出正确的细胞类型,进而可以揭示细胞类型之间的转录变化和调控机制。近年提出的单细胞ATAC测序聚类分析的模型仅从染色质可及性矩阵单独角度进行分析处理,并对处理后的信息进行细胞划分和标注操作。这些方法相较于单细胞RNA测序分析模型可以适配单细胞ATAC数据的高维稀疏性,从而获取较高的聚类精度。然而这些方法都忽略了细胞间的拓扑结构这一重要信息,为了增加用于聚类分析数据的丰富度,本文设计了单细胞拓扑变分自编码器(sc TVAE)将细胞间拓扑结构与染色质可及性信息进行整合操作,这使得最终的嵌入数据中每个细胞信息包含其全部邻居的信息,从而提高了聚类分析细胞间相似性的可靠性。但是对细胞群进行简单的构图无法保证细胞间结构数据的准确性,针对这一问题本研究设计了单细胞无监督深度自更新拓扑嵌入表征模型(sc DTEC),该模型在单细胞拓扑变分自编码器引入对比学习机制以及图自引更新机制,使得模型在每次迭代训练时图结构都是随模型不断优化,从而降低固定不变的不准确图结构对隐层混合数据信息的影响,并且引入信息增强模块增强模型的泛化性。本文提出的模型均在六个真实的单细胞ATAC测序数据集上与多种传统或最新的聚类分析方法进行聚类性能的对比,并对模型进行相关的参数分析、消融实验验证模型的有效性以及不可分割性。文中针对sc TVAE和sc DTEC模型在染色质可及性特征层面使用不同的单细胞聚类分析方法进行对比,进一步验证该模型对细胞划分的精确程度。从实验结果分析可以证明sc TVAE和sc DTEC成功提高对高维稀疏的单细胞ATAC测序数据的聚类精度,尤其sc DTEC方法在最终聚类表现上优于全部基线方法。

关键词：单细胞ATAC测序聚类分析图神经网络对比学习

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微震活动性智能预测方法研究及应用

微震活动性智能预测方法研究及应用

作者：井霈电子科技大学

学位级别：硕士

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晚明《程氏墨苑》仿西洋版画图像研究

天津美术学院学报 2024年第2期 63-69页

作者：袁淑敏於玲玲南通大学艺术学院

本研究探讨了明代书籍《程氏墨苑》中天主教版画的图像、图像所阐释的《圣经》经文以及利玛窦在《程氏墨苑》西洋版画中添加的文字注释。以四幅天主教西洋版画为切入点,结合图像学和《圣经》故事,深入了解这些仿西洋版画的含义、来源。... 详细信息

本研究探讨了明代书籍《程氏墨苑》中天主教版画的图像、图像所阐释的《圣经》经文以及利玛窦在《程氏墨苑》西洋版画中添加的文字注释。以四幅天主教西洋版画为切入点,结合图像学和《圣经》故事,深入了解这些仿西洋版画的含义、来源。运用图像学研究的方法,考察天主教版画是如何被纳入《程氏墨苑》,以及仿西洋版画中国本土化转译来分析明代天主教传播中耶稣会使徒如何以使用图像作为对基督教义的视觉表达。图像的传达不仅是一种宗教传播工具,也反映出当时宗教传播的策略和手段。此外,还探讨这些版画与利玛窦注释之间的交叉点,以及版画与它们所代表的《圣经》叙事之间的教义联系。

关键词：天主教版画图像学《程氏墨苑》利玛窦

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朱熹的“知”与阳明的“知”──心性论脉络的“格物致知”诠释

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中山大学学报（社会科学版） 2024年第2期64卷 186-197页

作者： [日]藤井伦明日本九州大学人文科学研究院

历来学界对朱熹“格物致知”论的理解并不一致。有“认识论”脉络的诠释,也有“心性论”脉络的诠释。在朱熹“格物致知”论中,“格物”的第一阶段是以外在事物为对象而究明“所当然之则”的工夫,所以确实可以从“认识论”脉络解读它;但... 详细信息

历来学界对朱熹“格物致知”论的理解并不一致。有“认识论”脉络的诠释,也有“心性论”脉络的诠释。在朱熹“格物致知”论中,“格物”的第一阶段是以外在事物为对象而究明“所当然之则”的工夫,所以确实可以从“认识论”脉络解读它;但到了究明“所以然之故”的第二阶段,外物之理与内心之理相通,“格物”成为“知性”,因此无法单纯地将它规定为现代认识论脉络的“求知”活动。关于“致知”,其工夫的对象、舞台不是外在物理,而是内在心理,因此无法从认识论脉络解读它。朱熹所理解的“知”是人心先天具有的本体之性(理)展现为作用之情的灵妙机能,换言之,即“明德”或“良知”。因此,关于“知”的基本意涵以及“知至”的境界,可以说朱熹与阳明的理解是一致的。吾人不能轻易地将朱熹脉络的“格物致知”与阳明脉络的“致良知”视为完全对立、矛盾的工夫。

关键词：朱熹王阳明格物致知认识论知识心性论理

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农产品供应链中数字化应用场景研究

中国农业资源与区划 2024年第5期45卷 221-221,244页

作者：梁井国孟婧伟承德应用技术职业学院

“十四五”期间,我国将集中力量推动品种培优、品质提升及标准化生产,进一步提升我国农产品市场竞争力。同时,发挥数字技术对农业经济发展的放大、叠加、倍增作用,为农业产业的转型升级与乡村振兴的深入实施提供了强有力的支撑。其中,... 详细信息

“十四五”期间,我国将集中力量推动品种培优、品质提升及标准化生产,进一步提升我国农产品市场竞争力。同时,发挥数字技术对农业经济发展的放大、叠加、倍增作用,为农业产业的转型升级与乡村振兴的深入实施提供了强有力的支撑。其中,农产品供应链作为流通的“大动脉”,已然成为数字化应用的重要场域。农产品供应链是一个涵盖生产、加工、运输、仓储、分销等全过程的复杂网络结构,其涉及的环节众多、场景各异,且对时效性有着极高的要求。而传统农产品供应链的生产端又主要依赖农户小规模生产,这一模式将导致整个流通体系存在信息不对称、组织化程度偏低等显著问题。新时期的数字化技术场景应用,将深刻改变传统农产品供应链的运作模式,引领其迈向高质量发展之路。

关键词：乡村振兴农产品供应链数字化应用转型升级小规模生产农业产业数字化技术信息不对称

动态事件触发下的一阶非线性多智能体系统设定时间一致性

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工程科学学报 2024年第9期46卷 1604-1612页

作者：石井龙刘志杰郭皓晨刘剑东南大学自动化学院南京210096 北京科技大学智能科学与技术学院北京100083 东南大学经济管理学院南京210096

为了保证多智能体系统收敛速度快的同时节约通信资源,针对一阶非线性多智能体系统提出了动态事件触发设定时间一致性算法.相较于传统的有限时间和固定时间控制算法,设定时间控制算法引入时变函数,可以保证系统在任意预设时间内均可达到... 详细信息

为了保证多智能体系统收敛速度快的同时节约通信资源,针对一阶非线性多智能体系统提出了动态事件触发设定时间一致性算法.相较于传统的有限时间和固定时间控制算法,设定时间控制算法引入时变函数,可以保证系统在任意预设时间内均可达到一致性.同时,设定时间控制算法的收敛时间上界不依赖于系统初始状态、拓扑结构和控制参数,可以根据用户需求任意提前设置.故设定时间控制算法解决了计算冗杂的问题,同时可以保证控制精度.为了进一步减少触发次数,在现有的静态事件触发控制算法的基础上引入新的动态变量,进而设计出动态事件触发算法.动态变量随时间改变,可以降低触发次数,从而减少控制器更新频率和执行机构的磨损程度.鉴于非线性系统广泛存在于实际应用场景中,基于非线性系统设计的控制算法更具有一般性.最后,通过数值仿真验证动态事件触发设定时间一致性算法的有效性.综上,本文所提出的动态事件触发设定时间一致性算法可以保证一阶非线性系统在任意设定时间内实现一致性,并且减少触发次数,更可能应用于实际工程.

关键词：设定时间一致性动态事件触发控制非线性动力学时变函数多智能体系统

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基于多尺度特征融合的小目标交通标志检测

激光与光电子学进展 2024年第12期61卷 362-370页

作者：井方科任红格李松华北理工大学电气工程学院河北唐山063210 天津城建大学控制与机械工程学院天津300384

针对现有目标检测算法对小尺寸或特征不明显的交通标志检测效果较差的问题,提出一种基于多尺度特征融合的小目标交通标志检测算法。首先,设计一种双向自适应特征金字塔网络,充分利用细节特征和跳跃连接,增强多尺度特征融合;其次,针对小... 详细信息

针对现有目标检测算法对小尺寸或特征不明显的交通标志检测效果较差的问题,提出一种基于多尺度特征融合的小目标交通标志检测算法。首先,设计一种双向自适应特征金字塔网络,充分利用细节特征和跳跃连接,增强多尺度特征融合;其次,针对小目标的尺度特点提出双头检测结构,聚焦小目标特征信息,同时减少模型的参数量;再次,使用Wise-IoU v3边界框损失函数,结合动态非单调聚焦机制,利用锚框梯度增益分配策略,减小低质量示例产生的有害梯度;最后,在特征提取网络中融入坐标卷积(CoordConv),提升网络对坐标信息的关注程度,从而增强模型的空间感知能力。在Tsinghua-Tencent 100K数据集上的实验结果表明,改进后的模型的平均精度均值(mAP)为87.7%,较YOLOv5s提升了2.2百分点,且参数量仅为6.3×10^(7),达到了参数量更少、精度更高的检测效果。

关键词：机器视觉小目标交通标志检测多尺度特征融合损失函数