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行政责任的理论基础

行政责任的理论基础

作者：亓晓鹏长春理工大学

学位级别：硕士

行政责任是行政法学一个重要研究范畴。笔者从逻辑区分的角度出发,将法律责任概念分为前提性的义务关系与后果性的责任实现形式,认为行政责任产生的根源在于前提性的行政义务关系,行政责任理论基础的研究对象是行政主体所承担的义务,行... 详细信息

行政责任是行政法学一个重要研究范畴。笔者从逻辑区分的角度出发,将法律责任概念分为前提性的义务关系与后果性的责任实现形式,认为行政责任产生的根源在于前提性的行政义务关系,行政责任理论基础的研究对象是行政主体所承担的义务,行政责任理论基础的研究应该从实在法中行政主体的义务出发。社会契约论、人民主权说饱含浓厚的浪漫主义色彩,不能作为重视逻辑分析的行政责任理论及制度的理论基础;以“经济人假设”为前提的公共选择、委托代理理论等古典经济学研究方法过分强调人的自私自利,已受到行为经济学的挑战,其研究结论的真实性与有效性已大打折扣。笔者从权利、义务范畴出发,试图以“行政主体义务本位”为行政责任理论基础。行政主体义务本位指行政法的运作和行政责任的实现以行政主体的义务为本位。此观点让我们明晰行政责任与行政相对人权利保障并非同一,行政责任的范围包括违反保护相对人权益义务、违反行政主体内部高效运作义务及行政伦理义务而受到的制裁,远大于对行政相对人权利的直接保护。行政主体义务本位影响行政违法的解释,行政违法是一种实质违法,侵犯法律规范背后的公民权、政府高效运作以及行政伦理。实质违法的性质有助于我们判断行政实践中很多外表合法但实质侵害相对人权益的行为。行政主体义务本位利于保障行政相对人权利,体现责任政府“以人为本”的价值取向,扩充了我们对行政权力运作的认识。以行政义务出发,行政主体可以灵活选择诸多行政行为方式,从而使行政责任的实现方式也更为丰富。

关键词：行政责任行政责任理论基础行政主体义务本位

自拟宁心滋阴汤对PCI术后伴室性早搏患者HRT的影响及临床疗效的观察

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自拟宁心滋阴汤对PCI术后伴室性早搏患者HRT的影响及临床疗效的观...

作者：亓晓萌山东中医药大学

学位级别：硕士

目的:观察自拟宁心滋阴汤对经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后伴室性早搏(PVC)患者的心率震荡(HRT)影响及其临床疗效。方法:本研究共纳入2021年12月-2022年12月就诊于山东中医药大学附属医院心病二科PCI术后1个月伴PVC及中医辨证属气阴两... 详细信息

目的:观察自拟宁心滋阴汤对经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后伴室性早搏(PVC)患者的心率震荡(HRT)影响及其临床疗效。方法:本研究共纳入2021年12月-2022年12月就诊于山东中医药大学附属医院心病二科PCI术后1个月伴PVC及中医辨证属气阴两虚证的急性冠脉综合征(ACS)患者60例,按照随机数字表法将患者随机分为治疗组和对照组,各30例。对照组给予西医常规治疗,治疗组给予西医常规治疗联合应用自拟宁心滋阴汤治疗,疗程为8周。通过观察治疗前后两组患者的HRT参数指标(TO、TS)、PVC次数、中医证候改善情况、生活质量SF-36量表评分、超敏C反应蛋白(hs-CRP)和同型半胱氨酸(Hcy)水平及安全性指标(一般生命体征、肝功能、肾功能、不良反应)的变化,来评价自拟宁心滋阴汤的临床疗效及安全性。结果:本试验共纳入60例,其中治疗组30例,对照组30例,治疗8周后,治疗组无1例剔除及脱落,对照组1例脱落,故治疗后治疗组30例,对照组29例。治疗组与对照组患者治疗前性别、年龄、ACS类型等一般资料比较无统计学意义(P>0.05);治疗前在HRT参数指标、PVC次数、中医证候积分、生活质量SF-36量表评分、血hs-CRP和Hcy水平5个方面两组患者之间没有明显差异,具有可比性(P>0.05);治疗8周后,两组患者HRT参数指标与治疗前相比有所改善,治疗组优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),两组PVC次数较治疗前显著减少,治疗组优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),两组中医证候积分较治疗前显著降低,治疗组优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),两组生活质量SF-36量表评分较治疗前显著减少,治疗组优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),两组血hs-CRP、Hcy水平较治疗前显著降低,治疗组优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗组中医证候疗效总有效率为83.33%,对照组中医证候疗效总有效率为68.97%,两组中医证候疗效进行组间比较,治疗组优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前后治疗组与对照组患者一般生命体征(血压、心率、体温、脉搏、呼吸)均无明显异常改变,肝功能、肾功能处于正常水平,试验过程中未发生不良反应,说明自拟宁心滋阴汤用于治疗PCI术后伴PVC及中医辨证属气阴两虚证的ACS患者是相对安全可靠。结论:本研究采用自拟宁心滋阴汤治疗PCI术后伴PVC患者,可显著改善气阴两虚型患者的中医证候、生活质量、HRT参数指标,减少PVC次数,降低血hs-CRP、Hcy水平,且患者一般生命体征无明显异常改变,肝功能、肾功能处于正常水平,试验过程中未发生不良反应。

关键词：自拟宁心滋阴汤 PCI 室性早搏心率震荡临床观察

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济南市海绵城市PPP项目风险管理研究

济南市海绵城市PPP项目风险管理研究

作者：亓晓慧中南财经政法大学

学位级别：硕士

海绵城市是为了解决城市内涝、热岛效应、径流污染、雨水资源流失等问题的新型城市雨洪管理模式。近些年来,随着我国城镇化水平的不断加快,城市建设越来越先进化,我国的城市问题也越来越严重,城市水污染严重,“城中看海”现象频发。为... 详细信息

海绵城市是为了解决城市内涝、热岛效应、径流污染、雨水资源流失等问题的新型城市雨洪管理模式。近些年来,随着我国城镇化水平的不断加快,城市建设越来越先进化,我国的城市问题也越来越严重,城市水污染严重,“城中看海”现象频发。为了改善城市环境,建设新型绿色城市,国家推出了一批批的海绵城市建设试点。海绵城市建设主要是通过增加渗透元素、雨水花园、净化处理和再利用设施对绿地率、水域面积、雨水径流、湿地生态系统进行控制和优化,涉及到许多子系统和子项目,建设周期长,投资金额大,投资回收期长。仅仅依靠政府投资来建设海绵城市会带来政府负债率高、财政赤字率高等问题。随着PPP模式在许多领域应用的成功,运用PPP模式进行海绵城市建设成为国家的政策趋势。然而,海绵城市建设和PPP项目都处于起步的探索阶段,既缺乏系统的理论指导,又缺乏成功的案例可以借鉴。海绵城市PPP项目项目运作模式多样化,项目公益性强、系统性强且子系统边界模糊,投资主体不一,利益相关者多,协调关系复杂,这些特点使海绵城市PPP项目的风险具有多发性、复杂性,风险管理难度大。研究海绵城市的建设特点,深入分析PPP模式的运作特点,探究海绵城市建设与PPP模式相结合的过程中的风险因素,对风险因素进行全面的风险识别、深入的风险分析、科学的风险评估、优化的风险管理,形成系统的风险管理体系,用理论来优化实践,对于中国海绵城市PPP项目长远稳定发展具有重要的理论指导意义和现实意义。本文首先通过分析海绵城市PPP项目的现状及存在的问题,发现海绵城市PPP项目中的风险因素,对其进行风险分类、风险识别、风险分担模式分析,然后从项目的准备阶段、招投标阶段、合同组织阶段、融资阶段、建设阶段、运营和移交阶段,识别出海绵城市项目各阶段存在的风险因素、风险产生的根源、风险可能造成的影响,形成海绵城市PPP项目风险体系。之后,引入济南市海绵城市PPP项目的案例,根据前文海绵城市各阶段的风险分析,识别出该项目存在的一般风险和特殊风险,进行深入的风险分析,探究政府部门与项目公司应该如何预估、分担、反馈、应对这些实际案例中的风险。然后,研究了济南市是如何进行风险管理的,发现其中存在着的风险管理挑战,最后,从创立新型组织管理工作组,形成系统的风险管理机制,高标准地项目施工并实时反馈,创新海绵城市PPP项目的盈利模式,制定科学的风险管控预案等方面提出了对济南市海绵城市PPP项目风险管理的优化建议,为政府和企业做出更加科学化、合理化的决策提供参考,促进海绵城市PPP项目未来更好地发展。

关键词：海绵城市 PPP项目风险管理

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过量性激素对喉影响的实验观察

过量性激素对喉影响的实验观察

作者：亓晓茗青岛大学

学位级别：硕士

目的通过观察过量性激素对成年兔正常喉组织(粘膜、肌肉、神经、软骨、腺体)的作用和影响，探索性激素与喉部疾病发病机制的相关性，并为临床性激素对喉部疾病的治疗提供组织学理论依据。方法健康成年家兔40只，体重2±0.25g，5-6月... 详细信息

目的通过观察过量性激素对成年兔正常喉组织(粘膜、肌肉、神经、软骨、腺体)的作用和影响，探索性激素与喉部疾病发病机制的相关性，并为临床性激素对喉部疾病的治疗提供组织学理论依据。方法健康成年家兔40只，体重2±0.25g，5-6月龄，雌雄各半，分为3组，对照组8只，雄激素组16只，雌激素组16只，均雌雄各半。雌激素组给予苯甲酸雌二醇，按每千克体重0.5mg药量，每只兔每次肌肉注射1mg，隔日一次，雄激素组给予丙酸睾丸酮，按每千克体重5mg药量，每只兔每次肌肉注射10mg，每周一次。对照组均不用药。分别于实验的第1、2、4、8周末分期处死，取喉固定。解剖显微镜下测量喉部支架数值、并采用组织切片，HE染色，及分别测量用药不同时期喉粘膜上皮的厚度，做统计学分析。观察兔喉粘膜及组织结构变化。并应用磷钨酸苏木素特殊染色，观察喉部肌肉纤维用药后的变化。结果实验过程中，雄激素组2只兔中途死亡，被剔除。1、过量雄激素使家兔喉支架增大，声带变长变厚，过量雌激素使雌性化强化，使雄性动物雌性化。2、兔的喉部的组织学结构与人基本相似，兔喉部被覆的上皮中复层鳞状上皮与复层柱状纤毛上皮之间有交替现象。过量性激素致喉粘膜上皮增厚，轻度角化及部分鳞化，并出现声门下纤毛柱状上皮增生拥挤。3、实验组动物粘膜下间质水肿，中文摘要一浆细胞，淋巴细胞浸润同时淋巴组织增生，滤泡形成，尤以声带上皮下Reinke 间隙表现最为明显。粘膜下间质毛细血管管腔扩大，变形，充满红细胞。粘膜下的混合腺显示浆粘液腺体增生，腺上皮肿胀，分泌旺盛。结论1、性激素对喉粘膜上皮作用明显，2、过量雄激素可致成年兔喉支架及喉肌纤维的变化，而雌激素此作用不明显。喉部神经纤维束的粗细，在变性期后可能不受性激素的影响。 3、喉是性激素靶器官，喉粘膜的复层鳞状上皮是性激素敏感组织，因而来源于喉鳞状上皮细胞的喉鳞癌、喉乳头状瘤等喉部疾病的发生、发展可能与性激素代谢紊乱有关。性激素作为机体内环境的组成部分，对于喉癌的发生和发展可能产生一定影响。4、雌激素在喉的营养和兔疫方面起非常重要的作用，雌激素替代治疗可为绝经期妇女提供声带病理性营养不良的预防和治疗。性激素对喉部的影响有待进一步研究。

关键词：性激素兔喉喉测量组织学

经济学硕士就业去向及就业质量统计分析 ——以S大学为例

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经济学硕士就业去向及就业质量统计分析 ...

作者：亓晓彬山东大学

学位级别：硕士

党的十九大报告指出,“就业是最大的民生”。就业不仅关系到个人和家庭的幸福与安康,而且关系到整个社会的稳定与发展。尤其是高校毕业生的就业,更是关系到国家高等教育的投资回报,以及高水平人力资本对社会经济政治文化等各方面的贡献... 详细信息

党的十九大报告指出,“就业是最大的民生”。就业不仅关系到个人和家庭的幸福与安康,而且关系到整个社会的稳定与发展。尤其是高校毕业生的就业,更是关系到国家高等教育的投资回报,以及高水平人力资本对社会经济政治文化等各方面的贡献。为此十九大报告特别提出,要“提供全方位公共就业服务,促进高校毕业生等青年群体、农民工多渠道就业创业”。为与时俱进提供更有价值的就业指导,更好地引导高校毕业生实现高质量就业,需要对高校毕业生的就业去向、就业质量等进行详细且有针对性的研究分析。从就业市场来看,近年来金融业一直是备受高校毕业生追捧的热门行业之一。金融业的工作往往被认为是高薪体面、发展前景好而且相对轻松的工作。尤其对于经济学专业的毕业生,虽然与其他行业相比金融业的求职竞争更为激烈,但是每年仍有很大比例毕业生签约金融业。而与去往非金融行业的毕业生相比,在金融行业工作的毕业生是否收获了更好的待遇和职业发展呢?他们对工作的满意度又如何呢?对热门行业的追逐是盲目从众,还是达到高就业质量的理性选择呢?从文献来看,就业质量的评价体系方面研究丰富,工作满意度的评价结构与方法也已成果累累。有不少学者在理论研究的基础上,以高校毕业生为研究对象开展了实证研究,分析了人力资本、社会因素等对毕业生就业质量的影响。但是目前的研究还存在以下问题。首先,在研究对象的选择上,现有研究多以本科毕业生为例,很少以硕士研究生为研究对象。然而从现在的就业趋势来看,本科毕业生考研的人数比例越来越高,直接就业的学生比例变低,校园招聘中硕士研究生所占的比例越来越高。并且,大多数研究没有对毕业生的专业进行区分,而不同专业毕业生的主要就业方向、面临的就业形势等各不相同,研究结果对于毕业生的借鉴意义不够强。其次,多数研究仅限于对应届毕业生初就业质量的调查评价,对往届毕业生职业发展情况的跟踪调查和分析比较少。另外,现有研究多从毕业生本身出发,研究人力资本、社会资本对就业质量的影响,很少有从行业的角度出发,研究行业选择对就业质量的影响。因此,本文以经济学硕士毕业生为研究对象,编制就业质量调查问卷并对S大学已毕业的经济学硕士进行抽样调查,共收集到有效问卷215份。然后按照行业将受访者分为金融业与非金融业两组,从薪资、晋升、工作时间、福利等客观情况以及工作本身满意度、领导同事满意度等主观情况两大方面进行比较。结果如下:（1）从客观情况来看,金融业职业发展呈现工作初期收入起步较高、后期个人发展差异较大的特点。而非金融业呈现工作初期收入较低,但后期收入和职位稳步提升的特点。女性在金融业中收入、晋升都落后于男性,但在非金融业中与男性差别不大。此外,城市对收入水平的影响也较为明显。（2）从主观评价来看,行业对工作满意度的影响不明显。而性别、婚姻、毕业年份、考证实习、学生干部经历等因素对薪资、晋升或领导同事等维度的满意度有一定影响。与此同时我们发现,相同因素对同一评价维度下两个行业的满意度影响可能不同。通过文献研究和交流访谈,文章对以上现象的原因进行了解释。并在此基础上提出如下建议。首先对于毕业生个人,择业需做到“知己知彼”。一方面要正确认识自己的优势与不足、结合自身兴趣与志向选择行业和城市。另一方面要正确认识行业,以长远的眼光,全面了解不同行业的发展和不同单位的薪资晋升制度等情况。求职时端正心态,积极准备,保持冷静,不要被毕业起薪等迷惑,盲目追逐一些行业或者岗位。在就业后,也应根据自身情况和工作实际及时进行调整。其次对于高校,应根据各专业实际、为毕业生量身定制职业指导。借助校友资源,帮助在校生更好地认识就业形势和行业发展状况,从而树立正确的择业观并确立长远的职业发展规划。再次对于工作单位,应进一步完善收入激励机制、职工培训以及晋升机制,提高职工的工作满意度。最后对于政府部门,应通过一些政策促进人才在地区之间以及行业之间的合理流动,并促进职工待遇和满足感的提升。

关键词：金融业非金融业就业质量问卷调查比较研究

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二维矩形条带装箱问题的左下角定位模型

二维矩形条带装箱问题的左下角定位模型

作者：亓晓莹武汉科技大学

学位级别：硕士

二维矩形条带装箱问题(2DR-SPP)是典型的组合优化问题,也是NP-Hard问题,求解的难度较大,有重要的研究意义。该问题在计算机辅助设计、图像处理、大规模集成电路逻辑布线设计等领域有广泛应用,有较高的实际应用价值。构建2DR-SPP的简单... 详细信息

二维矩形条带装箱问题(2DR-SPP)是典型的组合优化问题,也是NP-Hard问题,求解的难度较大,有重要的研究意义。该问题在计算机辅助设计、图像处理、大规模集成电路逻辑布线设计等领域有广泛应用,有较高的实际应用价值。构建2DR-SPP的简单数学模型,既可实现对中小规模问题的有效求解,又可为研究求解大规模问题的快速高精度的数学规划启发式算法奠定基础,有重要的研究价值。对2DR-SPP,为构建其准确、有效、简单的数学模型,本文主要做了以下两个方面的工作:(1)针对不旋转置于条带箱中的任意两个矩形物体,提出并理论论证这两个物体被重叠放置时,其左下角单元坐标应满足的充要条件,基于此充要条件构建两矩形互不重叠放置的约束模型;然后针对问题的其它要求和目标构建问题的其它约束模型和目标函数,得到不旋转问题的线性整数规划模型;最后引入辅助变量,将不旋转模型拓展得可旋转情况下问题的数学模型。实验结果验证了模型的准确性和较已有模型的更有效性。(2)将基于任意两矩形左下角单元坐标的内在关系构建约束模型的建模思想进行改进,利用矩形左下角单元坐标和条带箱单元坐标的内在关系构建禁止矩形重叠放置的约束模型,得到问题的改进左下角定位模型;然后根据矩形放置方式选择的特性,将可旋转情形转化为不旋转情形,并构建其模型。可旋转2DR-SPP的改进模型在决策变量个数和约束条件个数两方面都较已有模型有较大幅度的减少,所以模型更为简单、有效。对12个标杆算例的求解结果进一步验证了所建改进模型的准确性和更有效性。

关键词：二维矩形条带装箱线性整数规划模型改进左下角定位模型

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Web挖掘中的主题模型扩展

Web挖掘中的主题模型扩展

作者：亓晓青北京邮电大学

学位级别：硕士

微博如今已经成为非常流行的信息交流平台,对于微博的短文本数据,传统使用词作为特征来表示文本的方法,会由于同一个词共现在两篇不同短文本中的概率较小,而无法度量它们之间的相似度。针对微博短文本高维稀疏的特点,主题模型被广泛研... 详细信息

微博如今已经成为非常流行的信息交流平台,对于微博的短文本数据,传统使用词作为特征来表示文本的方法,会由于同一个词共现在两篇不同短文本中的概率较小,而无法度量它们之间的相似度。针对微博短文本高维稀疏的特点,主题模型被广泛研究用于微博文本聚类。潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA)模型是主题模型的经典代表,作者主题模型(Author Topic Model,简称ATM)作为用作者信息对热门主题模型LDA的有效拓展也用于微博文本挖掘。然而ATM模型具有两个缺点：首先文档的单词生成概率只能按照一个作者的主题多项分布,其次针对微博这种文本形式,没有考虑到其中所包含的结构信息。针对以上缺点,本论文的研究内容包括以下三个方面： 1)对多种主题模型进行了深入研究和分析,并就其中的LDA、 ATM两种模型,利用自然语言处理与信息检索(Natural Language Processing and Information Retrieval,简称NLPIR)数据集实现了文本降维。 2)结合微博的特点,提出用户与关联扩展LDA模型(User and Link Latent Dirichlet Allocation,简称ULLDA),在每篇文档的生成过程中,当由作者列表中选择了作者之后,之后生成文档每一个词的时候,作者所对应的主题分布不再只是由作者一人决定,而是根据微博的特点,使微博中的相关人员对应的主题分布也能影响该分布,从而克服了上述两个缺点。 3)应用NLPIR数据集,对提出的改进算法进行了验证,并与传统的LDA, ATM模型得到的结果进行了比较,证明了改进模型的有效性。

关键词：主题模型潜在狄利克雷分配数据挖掘降维

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论约翰·阿什贝利诗歌的音乐性象征主义

论约翰·阿什贝利诗歌的音乐性象征主义

作者：亓晓凡青岛大学

学位级别：硕士

约翰·阿什贝利(John Ashbery,1927-2017)是美国现当代诗人中的一位杰出代表。他的诗歌与西方世界在20世纪取得的艺术成就以及美国迅速发展的文化实力密切相关。阿什贝利作为“纽约派”的重要成员,其创作生涯受到了法国象征主义诗歌不... 详细信息

约翰·阿什贝利(John Ashbery,1927-2017)是美国现当代诗人中的一位杰出代表。他的诗歌与西方世界在20世纪取得的艺术成就以及美国迅速发展的文化实力密切相关。阿什贝利作为“纽约派”的重要成员,其创作生涯受到了法国象征主义诗歌不可忽视的影响。本论文以法国象征主义诗人保罗·瓦莱里(Paul Valéry)的“音乐化”象征主义理论为切入点,解读阿什贝利部分作品,探究他的作品在二十世纪美国文化背景(包括诗歌、文学、艺术)下做出的改革性突破(例如自由诗的应用、后现代主义的体现等),并揭示阿什贝利如何把外界文化因素融会贯通,吸收转化,为己所用。引言部分归纳概括阿什贝利诗歌的主要特点,提出诗人的创作与音乐之间的相关性,引出瓦莱里的理论对阿什贝利作品研究的适用性,探索诗人的创作所具有的能被当今大众广泛应用的技巧。第一章提出了“声音的艺术”这一创作元素,并且分析阿什贝利如何在特定的心理与外界环境下应用无韵律自由诗进行创作,如何在诗歌中使用象征主义手法加入音乐性元素,达到某种相对和谐的境界。第二章对比阿什贝利的作品与瓦莱里的作品,探究法国象征主义诗歌理论在美国纽约派诗人作品中的应用,指出阿什贝利诗性音乐在连接外部世界(即生活环境)与内在精神世界的功能、作用。第三章以自由诗和后现代主义为载体和理念,追溯美国文学史上不同阶段的代表诗人对自由诗和“现代”的不同诠释,探寻阿什贝利与诗歌前辈们之间的继承关系,对美国的诗歌发展与创新做出论述。结论部分总结了阿什贝利在诗歌上的突破和进步,重申其对象征主义手法的应用,揭示其作品中展现出的精神世界和现实世界之间的关联以及与音乐之间的相似性,旨在对现代读者产生启示,引起共鸣。

关键词：约翰·阿什贝利保罗·瓦莱里音乐性象征主义自由诗

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人脸表情识别中的特征提取算法研究

人脸表情识别中的特征提取算法研究

作者：亓晓旭山东大学

学位级别：硕士

人工智能是智能控制中的一个全新的、具有挑战性的领域。随着机器人技术的逐渐成熟,在越来越多的领域里用到了机器人,如:医疗器械、家庭、运动、服务等。这些机器人必须要具有智能化、自动化和交互性等特点,而人工情感使之成为可能。情... 详细信息

人工智能是智能控制中的一个全新的、具有挑战性的领域。随着机器人技术的逐渐成熟,在越来越多的领域里用到了机器人,如:医疗器械、家庭、运动、服务等。这些机器人必须要具有智能化、自动化和交互性等特点,而人工情感使之成为可能。情感识别是人工隋感研究中的一项重要任务。只有机器人能够分辨出人类的情感,它们才可能会实现情感智能。人类情感识别特征包括声音、姿态、人脸表情、生理信号(脉搏信号、血压、肺活量等)等。其中的人脸表情识别是一种有效且可行的特征。人脸表情识别系统中的算法主要有图像处理算法、特征提取算法和分类算法。文中主要讨论的是特征提取算法。现有的表情识别算法有很多,包括主分量分析法(PCA)、独立分量分析法(ICA)、Fisher线性判别法(FLD)和本地特征分析法(LFA)等。近来,很多新的算法被应用在表情识别当中来,如:人工神经网络、支持向量机、小波分析、隐马尔可夫链模型和光流等。这些方法中很多能够达到较高的识别率,但识别过程却比较复杂。本文的目的就是要寻求更适合于人脸表情识别且实现相对简单的特征提取算法来提高识别率。文中提出了两种高效的人脸表情识别算法。一种基于离散小波变换和FLD,另一种基于小波能量变换和FLD。第一种方法中,将二维离散小波变换(2D-DWT)得到的小波特征加入到Fisher线性判别法(FLD)中,采用FLD之前,首先对表情图片进行二维离散小波变换提取小波系数,选取部分小波系数作为特征。为了不影响面部表情的识别率,本文不仅保留了小波分解后的低频成分,还通过设定阈值保留了部分高频信息。最后利用支持向量机(SVM)进行识别。通过在日本JAFFE人脸表情库的七种表情(生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶)上进行实验,验证了该方法能够在表情识别中取得较高的识别率并花费较少的时间。人脸表情信息主要体现在眉毛、眼睛、嘴的变化上,其次体现在这些变化之间的相互关系上。从图像处理的角度看,这些改变主要由图像边缘的变化引起的。所以获得表情图像的纹理信息对表情识别是有帮助的。小波变换得到的高频信息恰好可以反应图像的纹理,所以在第二种算法中我们引入了小波能量特征来描述人脸图像纹理并用在人脸表情识别中。除此之外,FLD已经被证明是一种有效的表情识别算法,为了达到更好的识别效果,我们将小波能量特征与FLD相结合。实验证明这种方法是非常有效的。

关键词：人脸表情识别特征提取小波能量特征二维小波分解 Fisher线性判别