检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动状态下电连接器接触压力测试技术研究

振动状态下电连接器接触压力测试技术研究

作者：于长潮河北工业大学

学位级别：硕士

电连接器广泛应用于航空、航天、国防等军用和民用系统中,是实现电气连接和信号传递的基础元件。电连接器可靠性的高低与系统的安全可靠运行息息相关。接触电阻是表征电连接器接触可靠性的重要指标,其与电连接器的接触压力直接相关。振... 详细信息

电连接器广泛应用于航空、航天、国防等军用和民用系统中,是实现电气连接和信号传递的基础元件。电连接器可靠性的高低与系统的安全可靠运行息息相关。接触电阻是表征电连接器接触可靠性的重要指标,其与电连接器的接触压力直接相关。振动是影响电连接器接触压力的主要环境应力之一。因此,研究振动状态下电连接器接触压力的变化规律有助于电连接器的接触可靠性研究。本文以某型号圆形电连接器为研究对象,对振动条件下电连接器接触压力测试技术进行了研究。本文的主要工作为:首先,在分析电连接器接触件结构特点的基础上,建立了电连接器接触件的接触压力理论模型;并通过对比分析各种测试技术,确定了适用于电连接器接触压力的测试方法。其次,提出了一种电连接器接触压力的测试试验方案,其中包括振动激励条件的设定、试品的准备与安装、测试内容和试验步骤等。第三,完成了电连接器接触压力测试试验装置的软硬件设计,并进行了试验。第四,通过试验数据,分析了振动的频率、幅值、加速度等对电连接器接触压力的影响规律,并由试验前后电连接器试品的插拔力、插孔的槽宽和接触电阻值的对比分析进一步确定了振动应力影响电连接器接触压力变化的主要原因。

关键词：电连接器接触压力测试技术振动数据分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

冲击环境下电连接器接触性能研究

工程设计学报 2018年第1期25卷 110-117页

作者：骆燕燕武雄伟田亚超于长潮河北工业大学电气工程学院天津300130 许继电气股份有限公司河南许昌461000 国家电网河北省电力有限公司沧州市渤海新区供电分公司河北沧州061000

冲击应力是影响电连接器接触性能的主要环境因素之一。针对传统试验成本高、耗时长且难以实现某些高强度环境试验的局限性,采用仿真方法研究冲击环境下电连接器接触件接触性能参数变化规律。结合理论力学基本原理,通过ANSYS建立电连接... 详细信息

冲击应力是影响电连接器接触性能的主要环境因素之一。针对传统试验成本高、耗时长且难以实现某些高强度环境试验的局限性,采用仿真方法研究冲击环境下电连接器接触件接触性能参数变化规律。结合理论力学基本原理,通过ANSYS建立电连接器接触件实物模型、动力学模块模拟冲击试验,分析了试验严酷等级、冲击脉冲持续时间及峰值加速度对接触件的形变、应力和接触压力等参数的影响,并对接触压力仿真结果进行试验验证。结果表明:冲击试验过程中,接触件形变受冲击影响最大;接触性能参数随严酷等级的增加,先缓慢增大后快速增大;随脉冲持续时间的增加,先急剧下降后缓慢减小;而在峰值加速度变化时基本保持稳定。由此可知,严酷等级和脉冲持续时间对电连接器接触性能参数变化起主导作用,仿真结果可为产品设计提供一定的理论参考。

关键词：电连接器接触性能冲击应力有限元分析

基于可解释性Transformer网络的滑坡易发性预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可解释性Transformer网络的滑坡易发性预测研究

作者：于长狮南昌大学

学位级别：硕士

滑坡是常见的地质灾害之一,在全球范围内每年都会造成巨大的经济损失和人员伤亡。滑坡易发性预测(Landslide Susceptibility Prediction,LSP)通过分析地质、地形和水文等因子,评估区域滑坡发生的可能性,在防灾减灾中发挥着重要作用。近... 详细信息

滑坡是常见的地质灾害之一,在全球范围内每年都会造成巨大的经济损失和人员伤亡。滑坡易发性预测(Landslide Susceptibility Prediction,LSP)通过分析地质、地形和水文等因子,评估区域滑坡发生的可能性,在防灾减灾中发挥着重要作用。近年来,机器学习模型被广泛应用于LSP,但仍存在以下不足:(1)难以提取环境因子之间复杂的非线性关系;(2)难以刻画栅格单元的空间相邻关系;(3)模型可解释性弱,难以揭示滑坡发生的主控因子及发育规律。基于注意力机制的Transformer网络具有捕捉全局信息和长程依赖关系等优势,已被广泛应用于自然语言处理等领域。因此,本文针对LSP问题开展了三部分研究:提出了两个基于Transformer网络的预测模型Transformer-LSTM和FC-Former,对LSP模型和环境因子进行可解释性分析。本文主要研究内容如下:(1)提出基于Transformer和长短时记忆网络的滑坡易发性预测模型Transformer-LSTM。主要包括因子选取、数据处理、模型构建和易发性预测四个步骤。首先,以江西省安远县为研究区域,采用皮尔逊相关性和多重共线性分析选取栅格中包括高程、坡向等十个连续因子;其次,用标准化方式处理数据,缓解因子权重分配不平衡问题;再次,构建级联并行结构的TransformerLSTM;然后,通过多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)计算栅格滑坡与非滑坡的概率;最后,绘制滑坡易发性分级图。将Transformer-LSTM与长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)、一维卷积神经网络(1D Convolutional Neural Network,CNN1D)、Transformer、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、XGBoost和MLP等六种算法进行对比。结果表明,Transformer-LSTM的工作特征曲线下的面积(Area Under the Curve,AUC)、准确率(Accuracy,ACC)、马修斯相关系数分别为0.8527、0.8085和0.6194,较五种对比模型分别提升了3.07%～8.67%、2.73%～11.79%和7.50%～38.72%。(2)提出基于Tab Transformer网络和环境因子编码的滑坡易发性预测模型FC-Former。首先,以江西省环鄱阳湖生态经济区(环鄱区)为大研究区域,使用方差膨胀系数和容忍度选取了高程、坡度等十三个连续因子,以及岩性、土壤类型等类别因子;其次,构建级联型Transformer特征提取网络,并将标准化后的连续因子与编码后的类别因子合并,用作输入;最后,使用MLP实现易发性预测,并绘制易发性分级图。将FC-Former与LSTM、CNN1D、XGBoost、SVM、MLP和Transformer-LSTM进行对比。结果表明,FC-Former的AUC、准确率和马修斯相关系数分别为0.8774、0.8050和0.6110,较对比模型分别提升了0.84%～9.10%、0.52%～11.60%和0.20%～38.05%。(3)滑坡易发性预测模型的可解释性研究。针对LSP模型可解释性弱的问题,本文以安远县和环鄱区为例,采用SHAP重要性分析、部分依赖图、因子预测分布图和类激活热力图等多种可解释性方法,分析环境因子对TransformerLSTM和FC-Former预测结果的影响,以及研究区域的滑坡自然成因。结果表明:(a)安远县。高程、坡向、断层密度和地表总辐射的滑坡发育贡献度最高。高程、距河流距离、坡向、平面曲率和地形湿度指数与滑坡发育呈较强的负相关(-0.75 更多还原 AbstractFilter('ChDivSummary', 'ChDivSummaryMore', 'ChDivSummaryReset');

关键词：滑坡易发性预测深度学习 Transformer 可解释性分析长短时记忆

新课标背景下知识、方法与能力关系再观照——一道文言文阅读翻译题的警示

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

语文建设 2024年第11期 77-79页

作者：于合长艾君华湖南省怀化市教育科学研究院怀化市湖天中学

知识、方法与能力的关系是中学语文教学的核心问题,教师对此问题的认知直接关系到教学方法的采用和教学效果。本文从一道文言文阅读翻译题入手论及三者的关系。语言的积累是方法和能力的基石,在此基础上采用灵活的教学方法,才能培养学... 详细信息

知识、方法与能力的关系是中学语文教学的核心问题,教师对此问题的认知直接关系到教学方法的采用和教学效果。本文从一道文言文阅读翻译题入手论及三者的关系。语言的积累是方法和能力的基石,在此基础上采用灵活的教学方法,才能培养学生的阅读能力。

关键词：知识、方法与能力文言文翻译文言实词

基于ANSYS的谐荷载下钢弹簧浮置板轨道宽频振动分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道标准设计 2024年

作者：张之潮李莉李洪晓叶长鑫刘存真同济大学铁道与城市轨道交通研究院上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室天津市政工程设计研究院总院有限公司

基于ANSYS建立包含钢轨、扣件、轨道板、钢弹簧及其支撑层的浮置板轨道三维模型，旨在探究其在2000 Hz内承受静、动谐荷载时的振动特性。分频导纳分析揭示钢轨与浮置板的动态响应规律。分析结果显示，受跨中谐荷载作用时，钢轨在9 ，147... 详细信息

基于ANSYS建立包含钢轨、扣件、轨道板、钢弹簧及其支撑层的浮置板轨道三维模型，旨在探究其在2000 Hz内承受静、动谐荷载时的振动特性。分频导纳分析揭示钢轨与浮置板的动态响应规律。分析结果显示，受跨中谐荷载作用时，钢轨在9 ，147，1122 Hz处呈现3个明显振动峰值，分别对应于浮置板浮沉、扣件浮沉以及钢轨pinned-pinned共振。在低于120 Hz的频段内，浮置板的振动对整体系统的影响较为显著；而在300 Hz以上的高频段，钢轨的振动成为主导。双侧钢轨在不同幅值移动谐荷载的响应表明，荷载耦合效应导致激励频率处的振动响应出现峰值分叉。同时，浮置板的前三阶固有频率处出现共振峰和反共振谷，体现扣件离散支撑参数的激励特征。当两侧荷载不均衡时，非对称力矩使得受力较小侧钢轨和浮置板在大部分频段内的振动响应更为剧烈。

关键词：钢弹簧浮置板宽频振动谐荷载 ANSYS仿真位移导纳

基于代理模型的地下厂房施工通风方案多目标优化研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

水力发电学报 2024年

作者：吴斌平于家豪王晓玲余佳刘长欣郭章潮天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室

制定合理的施工通风方案是保障地下厂房安全、高效施工的关键。针对现有通风方案优化研究大多仅从通风散烟时间、污染物浓度均值等单一优化目标出发，且传统数值模拟方法存在建模成本高、计算效率低等不足，本文提出基于IDBO改进LSSVR... 详细信息

制定合理的施工通风方案是保障地下厂房安全、高效施工的关键。针对现有通风方案优化研究大多仅从通风散烟时间、污染物浓度均值等单一优化目标出发，且传统数值模拟方法存在建模成本高、计算效率低等不足，本文提出基于IDBO改进LSSVR代理模型的地下厂房施工通风方案多目标优化方法。首先，以通风效果和通风成本为优化目标，以风机风量、风管口至掌子面距离等通风参数为设计变量，构建施工通风方案多目标优化数学模型；其次，结合LSSVR在处理小样本数据预测方面的优势，建立通风效果预测IDBO-LSSVR代理模型，采用IDBO优化LSSVR正则化参数γ和核参数σ，解决模型超参数取值问题，实现通风效果目标的快速预测，进而结合NSGA-Ⅱ算法进行多目标优化求解；最后，将本文所提方法应用于洛宁抽水蓄能电站地下厂房工程，在通风效果快速准确预测的基础上实现了施工通风方案的优化，结果表明优化方案的通风除尘率提高了20.01%，通风成本降低了9.52%。

关键词：地下厂房施工通风方案多目标优化代理模型最小二乘支持向量回归改进蜣螂优化算法

基于光流卷积网络的粒子图像测速自动掩模及速度场计算

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

船舶力学 2024年第3期28卷 379-391页

作者：郭春雨范毅伟韩阳于长东徐鹏毕晓君哈尔滨工程大学船舶工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学信息通信学院哈尔滨150001 中央民族大学信息工程学院北京100081

粒子图像测速(PIV)技术是一种定量的非接触式全局速度场测量技术。在船舶与海洋工程领域,PIV实验中拍摄的粒子图像常出现结构物遮挡或自由液面等干扰现象,需要对其进行掩模后计算液相区域速度场。因此,实现PIV图像中干扰区域自动掩模及... 详细信息

粒子图像测速(PIV)技术是一种定量的非接触式全局速度场测量技术。在船舶与海洋工程领域,PIV实验中拍摄的粒子图像常出现结构物遮挡或自由液面等干扰现象,需要对其进行掩模后计算液相区域速度场。因此,实现PIV图像中干扰区域自动掩模及液相区域速度场高精度计算具有重要的意义。本文基于光流卷积神经网络LiteFlowNet,设计了一种可实现自动掩模及速度场计算的深度学习模型Mask-PIV-LiteFlowNet,并使用基于物体入水PIV实验图像掩模数据集和PIV速度场计算数据集制作的数据集对其进行训练和测试。测试结果表明,该模型能够有效减少临近掩模边界区域的速度场计算错误并能够精细地提取流场小尺度流动信息,相比于当前先进的PIV深度学习模型PIV-LiteFlowNet-en,本文提出的模型在对带结构物的合成粒子图像进行流场计算时精度获得了至少14.5%的提升,计算速度上获得了5.7%的提升。最后,使用楔形体入水PIV图像对提出的模型进行了测试,验证了模型的泛化能力。

关键词：粒子图像测速深度学习自动掩模速度场计算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双分支残差网络的粒子图像增强方法研究

大连海事大学学报 2024年

作者：刘百胜张志浩于长东范毅伟辽宁工程技术大学软件学院大连海事大学人工智能学院哈尔滨工程大学船舶工程学院

粒子图像测速(PIV)是一种可以从连续图像对中估计速度场的重要实验流体力学测量技术，高质量的粒子图像对于提高速度场的估计精度具有重要意义。本文提出了一种双分支残差卷积神经网络DBRNet用于PIV技术中的粒子图像增强。首先，设计了... 详细信息

粒子图像测速(PIV)是一种可以从连续图像对中估计速度场的重要实验流体力学测量技术，高质量的粒子图像对于提高速度场的估计精度具有重要意义。本文提出了一种双分支残差卷积神经网络DBRNet用于PIV技术中的粒子图像增强。首先，设计了一种由残差块组成的双分支卷积神经网络对输入的粒子图像对特征提取，同时采用编码-解码器对粒子图像对的特征信息进行有效融合。此外，自主生成具有挑战性的图像增强数据集训练模型参数，其中包含不同浓度的高斯噪声、光强噪声以及多种真实的干扰背景，以充分模拟真实流体场景。结果表明，提出的方法能够有效地处理合成图像和真实图像中的噪声干扰，实现图像增强。此外，利用速度场估计算法处理经过提出方法增强后的粒子图像对，可以得到更高精度的速度场。

关键词：粒子图像测速(PIV) 深度学习图像增强卷积神经网络流场测量

环形加热炉多钢种加热过程的炉温在线优化设定

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制工程 2024年

作者：陈金硌李长昕于政军陈雪波辽宁科技大学电子与信息工程学院大连新瑞晨自动化科技有限公司

针对环形加热炉生产过程中遇到的多品种小批量钢坯混装问题，提出了一种加热炉炉温在线优化设定的策略。首先根据钢坯的钢种、直径、长度等信息及加热制度，计算出钢坯在炉内的芯部目标升温曲线；炉段的温度状态可由钢坯芯部温差所表示... 详细信息

针对环形加热炉生产过程中遇到的多品种小批量钢坯混装问题，提出了一种加热炉炉温在线优化设定的策略。首先根据钢坯的钢种、直径、长度等信息及加热制度，计算出钢坯在炉内的芯部目标升温曲线；炉段的温度状态可由钢坯芯部温差所表示，钢坯芯部温度偏差为钢坯的实际芯部温度与目标芯部温度的差值，然后通过主客观赋权的方法周期性的计算出钢坯不同钢种、不同位置的权重，从而计算炉段的总体目标温度偏差；最后依据炉段目标温度偏差值的大小对炉段温度进行实时设定。当炉段目标温度偏差过大或过小时，系统会根据模糊控制综合评价模型来对炉段温度进行上调或者下降，在保质钢坯生产质量的前提下，降低生产成本。

关键词：温度设定多种钢坯混装主客观赋权