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中小学生体育权利保护的域外经验比较分析

全球教育展望 2024年第8期53卷 61-73页

作者：于铂洋华东师范大学法学院上海200241

我国中小学生体育课程建设取得丰富成果,但在充分保护和实现中小学生体育权利的问题上,仍有待后续改进。以国际人权法律文件和国际公约为线索,域外中小学生体育权利保护一般需要明确体育权利的积极权利属性,通过落实儿童和残疾人等特殊... 详细信息

我国中小学生体育课程建设取得丰富成果,但在充分保护和实现中小学生体育权利的问题上,仍有待后续改进。以国际人权法律文件和国际公约为线索,域外中小学生体育权利保护一般需要明确体育权利的积极权利属性,通过落实儿童和残疾人等特殊群体的体育权利而获得实现。各国在中小学生体育权利保护机制方面存在明显共识:一方面强调体育权利、学生健康权和发展权的一体保护、一体实现;另一方面强调落实“学生本位”要求,推动社会主体多元参与。与中国当前的实践相比,域外经验在坚持由国家主导中小学生体育权利保护立场的同时,积极建构家庭—学校—社区即“家校社”合作共建的权利保护机制。

关键词：中小学生体育权利权利保护家校社

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强制拆除违法建筑的司法审查

中国不动产法研究 2024年第1期29卷 261-279+310页

作者：于铂洋华东师范大学法学院

法院依据《行政强制法》和《城乡规划法》审查强制拆除违法建筑行为。对于强制拆除主体的审查,不能就主体谈主体,而需要结合整个行政过程中不同性质的行为分别考察主体的合法性。在审查强制拆除行为的合法性基础时,法院往往会对责令限... 详细信息

法院依据《行政强制法》和《城乡规划法》审查强制拆除违法建筑行为。对于强制拆除主体的审查,不能就主体谈主体,而需要结合整个行政过程中不同性质的行为分别考察主体的合法性。在审查强制拆除行为的合法性基础时,法院往往会对责令限期拆除决定进行连带审查,采用“重大明显违法说”作为审查强度的理论基础。在审查强制拆除决定作出的程序时,法院不能拘泥于行政机关是否完成催告和公告两项前置性程序,而应适当调适程序,删繁就简,在保证程序公正的同时提升行政效率。

关键词：强制拆除决定责令限期拆除决定重大明显违法行政强制执行程序

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学前教育法律规制的范式选择

教育发展研究 2023年第12期43卷 40-47页

作者：于铂洋华东师范大学法学院上海200241

政府与市场的关系是学前教育法律规制的重点,需要按照“宏观范式-类型模式-具体方式”的逻辑分层次展开规制。学前教育由政府与市场协同供给,应当遵循适度管制与有限竞争相融合的规制范式。就具体规制方式而言,在数量方面,可采取市场竞... 详细信息

政府与市场的关系是学前教育法律规制的重点,需要按照“宏观范式-类型模式-具体方式”的逻辑分层次展开规制。学前教育由政府与市场协同供给,应当遵循适度管制与有限竞争相融合的规制范式。就具体规制方式而言,在数量方面,可采取市场竞争方式来提高公办园的占比,同时提升普惠园覆盖率;在财政支持与价格方面,各类幼儿园均应得到财政支持,营利性幼儿园以市场定价为主兼以适当高价限制;在教育内容与过程方面,以政府管制为主,应尽量采取激励性管制与协商性管制的方式。

关键词：学前教育市场竞争政府管制

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联合线谱增强与深度神经网络的水声目标识别

声学学报 2024年第4期49卷 656-663页

作者：于学洋迟骋李淑秋李德瑞中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院先进水下信息技术重点实验室北京100190

为强化水声目标特征,提高使用深度神经网络识别水声目标的准确率,提出了一种联合线谱增强与深度神经网络的水声目标识别方法。该方法采用窄带信息增强,将自适应线谱增强滤波器与VGGish神经网络级联,水声信号经过线谱增强后输入网络提取... 详细信息

为强化水声目标特征,提高使用深度神经网络识别水声目标的准确率,提出了一种联合线谱增强与深度神经网络的水声目标识别方法。该方法采用窄带信息增强,将自适应线谱增强滤波器与VGGish神经网络级联,水声信号经过线谱增强后输入网络提取深度特征,之后使用分类器分类。使用实测水声数据集进行测试,对网络提取的水声数据的深度特征集进行主成分分析并降维,使高维深度特征可视化,结果表明线谱增强后得到的深度特征集的紧致性明显提高。该方法在测试数据集上能够实现94.83%的识别准确率,与未进行线谱增强的情况相比提升了5.48%,同时在低信噪比情况下稳定性更好。

关键词：水声目标识别线谱增强神经网络深度特征

不同运动背景自行车运动员赛前主观状态与HRV相关性研究

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不同运动背景自行车运动员赛前主观状态与HRV相关性研究

作者：于翱洋上海师范大学

学位级别：硕士

深海远程正交多载波水声通信簇约束无导频扩频解扩

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声学学报 2024年第4期49卷 753-763页

作者：李德瑞王巍李宇李淑秋于学洋中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院先进水下信息技术重点实验室北京100190

针对深海远程水声通信,提出了一种基于信道先验的簇约束无导频扩频解扩算法。该算法利用深海远程声道轴通信信道结构随时间缓变特性,将序列检测提取的簇区域信息作为无导频信道估计算法中无导频扩频解扩的约束信息,对信道区域与非信道... 详细信息

针对深海远程水声通信,提出了一种基于信道先验的簇约束无导频扩频解扩算法。该算法利用深海远程声道轴通信信道结构随时间缓变特性,将序列检测提取的簇区域信息作为无导频信道估计算法中无导频扩频解扩的约束信息,对信道区域与非信道区域进行区分,充分利用信道结构信息和扩频码正交性对接收信号进行解扩。实测信道仿真和海试结果表明,在深海远程声道轴信道条件下,所提算法性能优于传统信道均衡解扩结果,相较于无导频信道估计方法,所提算法可以在不进行后续迭代信道均衡的情况下得到最优结果,在降低算法计算复杂度的同时,平均误码率降低1~2个数量级。

关键词：水声通信正交频分复用扩频簇约束

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基于机器学习算法的服装直播销量预测模型

丝绸 2024年第7期61卷 109-117页

作者：韩铂李沛上海工程技术大学纺织服装学院上海201620

为了完善直播销量预测的指标体系,提高直播销量预测的准确率,本文对比多种机器学习算法,分析服装直播销量的影响因素并预测服装直播销量。首先,通过文献分析选取直播销量的影响因素,并使用Spearman相关系数结合显著性进行筛选。其次,通... 详细信息

为了完善直播销量预测的指标体系,提高直播销量预测的准确率,本文对比多种机器学习算法,分析服装直播销量的影响因素并预测服装直播销量。首先,通过文献分析选取直播销量的影响因素,并使用Spearman相关系数结合显著性进行筛选。其次,通过不同机器学习算法建立服装销量预测模型。选用R 2、MAE、RMSE及MAPE为评价指标,采用5折交叉验证的方法,测试各模型性能。研究结果表明:主播粉丝数、主播近30天场均观看人次、主播近30天场均坑产、产品价格、产品讲解时长、产品近30天历史销量、品牌粉丝数、品牌近30天历史销量、折扣这9个因素之间共线性较弱且与直播销量之间的相关性显著,可作为预测模型中的影响因素;预测算法中K近邻算法和随机森林算法的表现较好,R 2均大于0.98,MAPE均在30.5%以内。预测结果可帮助零售商规划库存,调整生产计划,为产品采购、定价、推广提供数据支持。

关键词：直播销量预测机器学习随机森林 K近邻 SVM支持向量机五折交叉验证

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论智利南极立法的发展与完善——以第21255号法律为例

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极地研究 2024年第2期36卷 254-265页

作者：吴宁铂杨子阳上海对外经贸大学法学院上海201620

地理空间的邻近和对南极的领土主张,使得智利一直把南极定义为国家的核心利益之一,并促使智利在南极事务中发挥着举足轻重的作用。在不同的历史时期,智利一直将南极立法视为维护本国南极权益与应对形势变化的重要手段,逐步建立起以“南... 详细信息

地理空间的邻近和对南极的领土主张,使得智利一直把南极定义为国家的核心利益之一,并促使智利在南极事务中发挥着举足轻重的作用。在不同的历史时期,智利一直将南极立法视为维护本国南极权益与应对形势变化的重要手段,逐步建立起以“南极领土”管理为基本框架,依据国家南极政策目标的调整与南极条约体系的发展而不断完善的南极法律制度,其中2021年生效的第21255号法律作为与时俱进的典型代表,对我国南极立法具有一定启示意义。

关键词：智利南极条约体系南极治理南极立法

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