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基于时序算法的太阳能热水监测系统数据预测分析

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太阳能学报 2010年第11期31卷 1413-1418页

作者：于重重于蕾谭励段振刚北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对太阳能热水监测系统,提出了一个评价系统性能的技术经济指标模型。模型基于时序算法,能够对技术经济指标进行预测与分析。实例证明,该模型能够对太阳能热水监测系统的使用率做出准确评价。

关键词：太阳能热水监测系统时间序列自回归技术经济指标

基于植物介电特性的茎干含冰量检测方法与仪器设计

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农业机械学报 2022年第4期53卷 235-244页

作者：田昊赵燕东谢涛于重重北京工商大学人工智能学院北京100048 北京林业大学工学院北京100083

针对木本植物越冬期茎干冻结信息难以原位、在线监测的问题,本研究依据茎干冻结过程中水冰比例变化与茎干阻抗的关系,研制茎干体积含冰量的原位、在线检测传感器。驻波测量频率及电路仿真结果表明,采用100 MHz信号激励源,电路能够有效... 详细信息

针对木本植物越冬期茎干冻结信息难以原位、在线监测的问题,本研究依据茎干冻结过程中水冰比例变化与茎干阻抗的关系,研制茎干体积含冰量的原位、在线检测传感器。驻波测量频率及电路仿真结果表明,采用100 MHz信号激励源,电路能够有效表征茎干阻抗中电抗分量的变化;植物冻结过程中的阻抗变化分析表明,基于茎干阻抗变化表征体积含冰量的变化是可行的;探头电磁空间分布仿真结果表明,传感器有效测量区域为0~10 cm;静动态特性分析表明,传感器测量范围为0~100%,分辨率为0.05%,测量精度为±1.76%,稳定性良好,动态响应时间为0.172 s,功耗为0.25 W;室内外实验表明,传感器可以有效追踪茎干内体积含冰量的动态变化及受冻害胁迫程度,反映植物越冬期水冰转化的日周期生理特征,可为植物含冰量监测和不同纬度下人工林的抚育提供技术支撑。

关键词：冻害胁迫茎干含冰量介电特性驻波率静动态特性

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监测系统中智能信息处理技术 1-1

基于T-SNE样本熵和TCN的滚动轴承状态退化趋势预测

2013年

作者：于重重谭励

《监测系统中智能信息处理技术》从实用和科研的角度出发，全面、系统地介绍了监测系统的基本内涵与体系结构、主要研究内容、研究现状及发展趋势，重点论述了监测系统中智能信息处理技术所包括的现代传感元件与感知技术、信号描述与处... 详细信息

ISBN: (数字)9787111446552

ISBN: (纸本)9787111446552

《监测系统中智能信息处理技术》从实用和科研的角度出发，全面、系统地介绍了监测系统的基本内涵与体系结构、主要研究内容、研究现状及发展趋势，重点论述了监测系统中智能信息处理技术所包括的现代传感元件与感知技术、信号描述与处理技术、模式识别与分类的若干模型方法及开放式灵活的复杂监测软件架构技术。结合各章的理论与技术，给出了监测系统智能信息处理的应用案例。《监测系统中智能信息处理技术》基本涵盖了当前监测系统中智能信息处理的最新技术，是理论和具体应用的有机结合。《监测系统中智能信息处理技术》可供计算机、通信、电子和自动化等专业的本科生和研究生，以及工业监控及智能信息处理领域的研究人员和工程技术人员参考使用。

关键词：监测系统信息处理

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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仪器仪表学报 2019年第8期40卷 39-46页

作者：于重重宁亚倩秦勇高柯柯北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

为了能够尽早发现滚动轴承开始出现显著退化的临界状态,精准预测滚动轴承的状态退化趋势,提出了T-分布随机近邻嵌入(T-SNE)样本熵状态退化特征指标和基于时间卷积网络(TCN)的轴承状态退化趋势预测方法。首先利用T-SNE算法提取原始振动... 详细信息

为了能够尽早发现滚动轴承开始出现显著退化的临界状态,精准预测滚动轴承的状态退化趋势,提出了T-分布随机近邻嵌入(T-SNE)样本熵状态退化特征指标和基于时间卷积网络(TCN)的轴承状态退化趋势预测方法。首先利用T-SNE算法提取原始振动信号的低维流形特征,再计算低维流形特征的样本熵作为状态退化特征,最后基于历史状态退化特征通过TCN算法预测轴承的状态退化趋势。实验结果表明,相较于传统特征指标,T-SNE样本熵特征指标能够至少提前50 min发现滚动轴承开始出现显著退化的临界状态,且TCN算法的预测误差仅为0. 45%,具有较高的工程应用价值。

关键词： T-分布随机近邻嵌入样本熵时间卷积网络滚动轴承状态退化趋势预测

面向ZigBee的视频多描述编码及其传输性能仿真

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计算机应用研究 2014年第4期31卷 1252-1255,1259页

作者：邵军谭励于重重郑雅北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对视频码流在ZigBee等不可靠低速无线网络传输时易发生编码信息包丢失而导致接收端无法正确解码这一问题,提出一种基于3D-SPIHT视频多描述编码方案。与传统多描述编码如MDSQ相比,该方案创建的各描述质量平衡,并能通过去除视频帧间冗... 详细信息

针对视频码流在ZigBee等不可靠低速无线网络传输时易发生编码信息包丢失而导致接收端无法正确解码这一问题,提出一种基于3D-SPIHT视频多描述编码方案。与传统多描述编码如MDSQ相比,该方案创建的各描述质量平衡,并能通过去除视频帧间冗余来提高压缩比;与国际标准(H.264等)相比,该方案具有算法简单、能够在任意码流截断处解码、码率可连续分级和无明显块效应等优点。实验表明,该编码方案能够较好地应用于ZigBee多信道网络,并在较大压缩比的情况下仍能获取质量较好的重建图像,具有较高的应用价值。

关键词：视频多描述编码误码补偿三维等级树集合划分 ZigBee多信道传输仿真

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面向智能监控的行为识别

中国图象图形学报 2019年第2期24卷 282-290页

作者：马钰锡谭励董旭于重重北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

目的为了进一步提高智能监控场景下行为识别的准确率和时间效率,提出了一种基于YOLO(you onlylook once:unified,real-time object detection)并结合LSTM(long short-term memory)和CNN(convolutional neural net-work)的人体行为识别算法LC-YOLO(LSTM and CNN based on YOLO)。方法利用YOLO目标检测的实时性,首先对监控视频中的特定行为进行即时检测,获取目标大小、位置等信息后进行深度特征提取;然后,去除图像中无关区域的噪声数据;最后,结合LSTM建模处理时间序列,对监控视频中的行为动作序列做出最终的行为判别。结果在公开行为识别数据集KTH和MSR中的实验表明,各行为平均识别率达到了96. 6%,平均识别速度达到215 ms,本文方法在智能监控的行为识别上具有较好效果。结论提出了一种行为识别算法,实验结果表明算法有效提高了行为识别的实时性和准确率,在实时性要求较高和场景复杂的智能监控中有较好的适应性和广泛的应用前景。

关键词：行为识别目标检测深度学习卷积神经网络循环神经网络

基于高光谱成像和Att-BiGRU-RNN的柑橘病叶分类

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农业机械学报 2023年第1期54卷 216-223页

作者：吴叶兰管慧宁廉小亲于重重廖禺北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室北京100048 江西省农业科学院农业工程研究所南昌330200

为实现对柑橘叶片病虫药害种类的快速精准识别,针对多种类柑橘病叶设计一种融合注意力机制(Attention mechanism)的双向门控循环单元-循环神经网络(Attention-bidirectional gate recurrent unit-recurrent nural network, Att-BiGRU-RNN)分类模型。该模型在编解码模块分别采用BiGRU和RNN结构,能够利用高光谱数据前后波段光谱信息的关联性,有效提取光谱信息的深层特征;根据不同波段光谱信息的差异性引入注意力机制动态分配权重信息,提高重要光谱特征对分类模型的贡献率,提升模型的分类准确率。获取6类柑橘叶片高光谱信息,构建实验样本集,利用Att-BiGRU-RNN、VGG16、SVM和XGBoost分别建立柑橘病叶分类模型,Att-BiGRU-RNN模型总体分类准确率(Overall accuracy, OA)平均可达98.21%,相较于其他3种模型分别提高4.71、10.95、3.89个百分点,对光谱曲线重合度高的除草剂危害和煤烟病叶片的分类准确率有显著提升。实验结果表明,深度学习方法可有效利用高光谱不同波段间的关联信息,识别准确率较机器学习方法有大幅提高,为柑橘病虫药害快速无损检测和防治提供了一种新方法。

关键词：柑橘病叶高光谱成像深度学习注意力机制特征提取

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Linux系统与网络服务管理技术大全

基于三层Client/Server结构的管理信息系统的实现

丛书名：完全手册

2009年

作者：杨明华谭励于重重等

本书分三篇24章，内容涵盖了Liunx系统概述、图形桌面管理、用户和用户组管理、磁盘管理、文件和目录管理、终端常用命令、网络基础、DNS服务的配置与管理等。

ISBN: (纸本)9787121090202

关键词： UNIX操作系统

来源：畅想之星图书光盘版（南... 评论

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计算机应用研究 2000年第7期17卷 93-95页

作者：于重重北京工商大学信息工程学院北京100037

采用三层Client／Server结构模型设计开发了某服装厂的管理信息系统，给出了该系统的网络配置、开发方法、主要流程、功能模块及软件的具体实现。

关键词： DCOM RDO ODBC 管理信息系统三层C/S结构