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人工智能背景下的劳动价值论研究:核心议题、历史追溯与经典回顾

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政治经济学评论 2024年第4期15卷 196-224页

作者：张旭于蒙蒙中国社会科学院经济研究所中国人民大学马克思主义学院

近年来,人工智能背景下的劳动价值论研究成为当前社会关注的焦点。学界围绕“人工智能背景下的价值创造问题”“人工智能时代劳动价值论的适用性”“人工智能与人类劳动的发展趋势”掀起了新一轮的讨论热潮,其核心议题是“经典劳动价值... 详细信息

近年来,人工智能背景下的劳动价值论研究成为当前社会关注的焦点。学界围绕“人工智能背景下的价值创造问题”“人工智能时代劳动价值论的适用性”“人工智能与人类劳动的发展趋势”掀起了新一轮的讨论热潮,其核心议题是“经典劳动价值论在人工智能时代是否已经过时”,且在一些重大理论问题上未达成共识。基于此,坚持以问题意识为导向追溯历史,研究发现自20世纪80年代以来,经济学界对新科技革命背景下的“机器创造价值”“经典劳动价值论失效”等论断予以科学回应,并适时提出新解释、新观点。本文回顾经典,基于马克思主义政治经济学的理论框架再度审视人工智能时代的劳动价值论,以期澄清疑惑、提高认识,增强马克思劳动价值论的现实解释力。

关键词：新科技革命人工智能价值创造劳动价值论研究进展

基于深度学习的貉子毛皮完整性检测算法及系统研究

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基于深度学习的貉子毛皮完整性检测算法及系统研究

作者：于蒙河北科技师范学院

学位级别：硕士

随着生活水平提升,毛皮产品从奢侈品变为了大众商品,出现在各种服饰与饰品中。毛皮衣物因柔软保暖而受欢迎,促进了毛皮养殖业的发展。但随着市场需求增长,传统人工对毛皮进行完整性筛选面临着挑战,难以精确分类。本研究采用深度学习技术... 详细信息

随着生活水平提升,毛皮产品从奢侈品变为了大众商品,出现在各种服饰与饰品中。毛皮衣物因柔软保暖而受欢迎,促进了毛皮养殖业的发展。但随着市场需求增长,传统人工对毛皮进行完整性筛选面临着挑战,难以精确分类。本研究采用深度学习技术,针对貉子毛皮,设计一种貉子毛皮完整性检测系统,以提高检测效率和准确性为核心目标,本研究的主要内容聚焦于以下几个方面:首先,选取合适的深度学习算法进行模型搭建。对比多个算法进行理论分析及实践对比,了解各算法的优、缺点,选取更加合适于本研究中的貉子毛皮完整性检测的算法进行深入了解研讨。其次,构建貉子毛皮图像数据集。为确保后续训练的顺利进行以及保证训练准确度,将按照统一的拍摄方法及参数拍摄大量貉子毛皮照片素材,构建貉子毛皮图像数据集,并注重对数据集进行增强处理以及图像标注等操作,以进一步优化检测效果。再次,利用深度学习技术对数据集进行训练。本研究主要采用SSD和YOLO-v7两种目标检测算法,分别对貉子毛皮的完整性进行检测与识别,并对两种算法模型进行了详细的对比分析后,发现YOLO-v7模型的性能更好,更能够对貉子毛皮的完整性进行有效的检测识别。最后,设计并实现了基于YOLO-v7的貉子毛皮完整性检测系统,通过对毛皮生产加工场的走访与调查,确定了系统的实际需求,并结合上述研究中的工作开发成应用系统,形成一套自动化的、生产线自动流程,便于投放在毛皮加工厂使用,减少人工开支和提升检测效率以及增加检测精确度。

关键词：深度学习 SSD YOLO-v7 貉子毛皮目标检测

新质生产力的“述”与“论”:时代意义、实践路径与中国式现代化

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河北经贸大学学报 2024年第4期45卷 1-9页

作者：张旭于蒙蒙中国社会科学院经济研究所北京100836 中国人民大学马克思主义学院北京100872

新质生产力是马克思主义政治经济学中国化、时代化的重要课题,是习近平经济思想的重要内容。新质生产力的提出对我国现阶段经济发展实践与理论创新具有极为重要的指导意义,既是对马克思主义生产力理论的丰富发展,又是对马克思主义中国... 详细信息

新质生产力是马克思主义政治经济学中国化、时代化的重要课题,是习近平经济思想的重要内容。新质生产力的提出对我国现阶段经济发展实践与理论创新具有极为重要的指导意义,既是对马克思主义生产力理论的丰富发展,又是对马克思主义中国化思想的守正创新。明确发展新质生产力的关键问题、主攻方向,重视制度保障与内生动力在其中发挥的驱动作用,把握新质生产力与中国式现代化之间的内在关联,即新质生产力是推动中国式现代化的新动能,是实现中国式现代化的内生动力,对于深入理解新质生产力的基本内涵、加快形成新质生产力具有重大意义。在综述新质生产力时代意义、实践路径及其与中国式现代化内在关联的基础上,对当前学界关于新质生产力的研究进行反思与洞察,以“述”为主,以“论”为辅,以期为学界更多从原理层面深化新质生产力研究提供参考。

关键词：新质生产力高质量发展中国式现代化

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工艺条件对含氟氯化氢催化氧化制氯气的影响

现代化工 2024年第S2期 265-268页

作者：于蒙胥亚琨李育桥郑佳王昊山东东岳高分子材料有限公司

采用等体积浸渍法制备了耐氟铜基催化剂，在99.9%HCl+0.1%HF混合气氛下制氯气，通过正交实验考察了反应温度、HCl和O2体积比、质量空速对HCl单程转化率的影响。结果表明，在反应温度为390℃、HCl和O2体积比为2∶1、质量空速为1 h-1的最... 详细信息

采用等体积浸渍法制备了耐氟铜基催化剂，在99.9%HCl+0.1%HF混合气氛下制氯气，通过正交实验考察了反应温度、HCl和O2体积比、质量空速对HCl单程转化率的影响。结果表明，在反应温度为390℃、HCl和O2体积比为2∶1、质量空速为1 h-1的最佳反应条件下，氯化氢单程转化率可达92.5%;为进一步验证催化剂稳定性，运行1 500 h后HCl单程转化率稳定在91%～93%之间。通过ICP分析，催化剂中活性组分Cu元素流失率为1.175×10-5g/h,初步估算稳定运行10 000 h后，Cu流失仅为催化剂Cu元素添加量的1.68%,说明该催化剂具有较好的活性、稳定性和耐氟能力。

关键词：含氟氯化氢催化氧化耐氟铜基催化剂氯气正交实验

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义海木里露天煤矿冻土爆破实验研究

工程爆破 2017年第4期23卷 1-5,20页

作者：魏格平张士春于蒙洲何建飞郭志潭内蒙古康宁爆破有限责任公司内蒙古鄂尔多斯017000 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院北京100083

为确定适用于义海木里露天煤矿地区的冻土爆破参数,采用现场实验的方法,研究了钻孔设备的选择、炮孔防护方法、起爆器材和炸药的爆炸性能以及爆破参数之间的关系等。结果表明:钻孔设备宜选用阿特拉斯D9钻机或更先进的钻机;利用PVC管做... 详细信息

为确定适用于义海木里露天煤矿地区的冻土爆破参数,采用现场实验的方法,研究了钻孔设备的选择、炮孔防护方法、起爆器材和炸药的爆炸性能以及爆破参数之间的关系等。结果表明:钻孔设备宜选用阿特拉斯D9钻机或更先进的钻机;利用PVC管做防护器材,炮孔利用率提高20%以上;导爆管应提前泄压才能在高原环境下使用;采用药壶爆破实验评估炸药爆炸性能,结果显示乳化炸药的作功能力强于铵油炸药。得出适用于义海木里煤矿地区的冻土爆破参数:孔径为80~120mm,孔深不大于6m,孔距和排距的组合取(4~5)m×(2.5~3.5)m,炸药单耗为0.28~0.3kg/m^3,底盘抵抗线不宜超过2.8m,采用斜线起爆网路。

关键词：露天煤矿冻土爆破钻孔设备炮孔防护起爆器材爆破参数

积蓄内力协同发展——2023年长三角地区拍卖市场观察

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艺术市场 2024年第2期 30-35页

作者：于蒙群上海出版印刷高等专科学校

2023年,在地缘政治冲突加剧、国际局势复杂变化、多国面临高通胀的大环境下,全球经济整体呈现出弱复苏的态势。在这种局势下,2023年中国经济保持一定程度的增长,全年国内生产总值(GDP)共计1260582亿元,比上年增长5.2%。但萎靡不振的金... 详细信息

2023年,在地缘政治冲突加剧、国际局势复杂变化、多国面临高通胀的大环境下,全球经济整体呈现出弱复苏的态势。在这种局势下,2023年中国经济保持一定程度的增长,全年国内生产总值(GDP)共计1260582亿元,比上年增长5.2%。但萎靡不振的金融、房地产市场与因CPI下降导致的类通缩现象使得各类市场上的观望情绪明显。

关键词：拍卖市场房地产市场协同发展长三角地区通缩 CPI 高通胀地缘政治冲突

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基于区块链声誉管理的拜占庭机器人识别方法

模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 267-281页

作者：黄捷曾佳洲福州大学电气工程与自动化学院福州350108 福州大学5G+工业互联网研究院福州350108

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威... 详细信息

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威胁.首先,改进经典的基于区块链的群机器人声誉管理系统(Reputation Management System,RMS),引入惩罚因子,针对长期存在拜占庭行为的机器人实施更严厉的声誉值惩罚.其次,为了加快拜占庭机器人的识别速度,设计一种身份认证协议,将身份非法的机器人赋予一个较低的初始声誉值.再者,设计一种双层通信网络,用于机器人间的通信,解决群机器人系统因采用区块链技术带来的通信延迟问题.最后,通过仿真实验验证基于区块链的RMS-IATS和双层通信网络的有效性.相比经典的群机器人RMS,RMS-IATS在仿真模拟中识别不同类型拜占庭机器人所需的时间更短.相比使用区块链技术,在系统中使用双层通信网络进行通信时,可大幅减少系统的最大通信延迟.

关键词：区块链群机器人拜占庭机器人声誉管理系统(RMS) 身份认证任务监管

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基于深度学习的有义波高预报

中国造船 2024年第4期65卷 263-272页

作者：孔圆王先洲华中科技大学船舶与海洋工程学院船舶和海洋水动力湖北省重点实验室

有义波高是海浪气候预报的一个关键参数，传统的有义波高预报方法存在计算成本高的问题。论文构建了一个两阶段深度学习模型，利用卷积神经网络和长短期记忆网络，分阶段学习风和浪的时空关系，实现了有义波高的高精度预报。

关键词：有义波高海浪预报深度学习卷积神经网络长短期记忆网络

基于交叉注意力多源数据增强的情境感知查询建议方法

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 34-42页

作者：张乃洲曹薇河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基... 详细信息

当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基于交叉注意力多源数据增强(MDACA)的Transformer模型框架,用于生成情境感知的查询建议。采用基于Transformer的编码器-解码器模型,利用交叉注意力机制,融合了查询层、文档语义层以及全局查询建议信息。实验结果表明,与目前方法相比,该方法能生成具有更高相关性的情境感知查询建议。

关键词：查询建议数据增强交叉注意力情境感知 Transformer模型

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