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浅析如何运用合作学习提高初中生英语单词的记忆能力

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浅析如何运用合作学习提高初中生英语单词的记忆能力

第四届世纪之星创新教育论坛

作者：于立威盘锦市魏书生中学

英语的学习如建一座大厦,语法就是框架,单词如同砖瓦,课文如同整体。英语学习的三要素:会背单词、掌握语法、读懂课文。单词的记忆就是英语学习的基础。在十年的英语教学中,听到的最多的抱怨就是学生记不住单词,很多学生对英语单词望而...

英语的学习如建一座大厦,语法就是框架,单词如同砖瓦,课文如同整体。英语学习的三要素:会背单词、掌握语法、读懂课文。单词的记忆就是英语学习的基础。在十年的英语教学中,听到的最多的抱怨就是学生记不住单词,很多学生对英语单词望而却步,在很大程度上影响了学生英语学习的兴趣。如何解决学生学英语的这个薄弱环节,帮助他们高效率的记住单词,减轻他们的负担,提高教学质量,是我们一直在研究的一个课题。合作学习是当今一种创新的教学理念和策略,是我国新一

关键词：

来源： cnki会议评论

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空间耦合LDPC码的构造方法研究

空间耦合LDPC码的构造方法研究

作者：于立佳南京信息工程大学

学位级别：硕士

基于声发射参数的损伤识别与有限元模型修正方法研究

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基于声发射参数的损伤识别与有限元模型修正方法研究

作者：蒲于立重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来,在混凝土结构内部损伤与细观结构研究领域,尽管已取得了显著进展,但鉴于混凝土材料的复杂性,其损伤机理、受载下的损伤演化过程以及现有检测方法的评价效果等方面,仍有待深入探索。本研究以声发射信号特征参数为切入点,系统采集... 详细信息

近年来,在混凝土结构内部损伤与细观结构研究领域,尽管已取得了显著进展,但鉴于混凝土材料的复杂性,其损伤机理、受载下的损伤演化过程以及现有检测方法的评价效果等方面,仍有待深入探索。本研究以声发射信号特征参数为切入点,系统采集了混凝土试件在破坏过程中的声发射信号,并通过分析这些参数与损伤变量之间的定量关系,对试件建立的有限元模型的切线模量进行了实时修正,从而更精准地揭示了混凝土结构的实际损伤演化过程与力学状态。以下是本研究核心内容与主要成果:(1)声发射参数与损伤变量关系研究:本研究基于混凝土连续损伤力学原理和声发射速率过程理论,探索了声发射累积振铃计数、累积声发射事件数与混凝土损伤变量之间的内在联系。通过建立累积声发射事件数和累积损伤变量之间的定量关系模型,并引入修正参数来调整每个声发射事件所反映的实际损伤量,为后续有限元模型精确修正提供可靠依据。(2)混凝土有限元模型声发射修正法:本研究将单位事件数和损伤变量相关联以及等效应变原理相结合,在单轴受压加载试验中系统采集了包括声发射信号特征参数在内的核心数据。借助声发射源定位技术精确提取试件产生的声发射信号,并将其精确定位到有限元修正模型单元位置上。根据单位事件数和损伤表达式对应关系,在线实时修正各单元切线模量,从而高效地修正混凝土有限元模型。(3)实测数据与有限元修正模型计算数据对比分析:对经过修正后的模型进行全面反演分析,并逐一与实测数据进行比较。结果显示经过修正后的有限元模型在应力、应变以及断裂情况等方面都能较好地符合试验结果。其中应变相对误差基本控制在20%以内。

关键词：混凝土声发射参数损伤变量有限元模型修正振铃计数

Mo基碳纤维负载Pd催化剂在甲酸电解制氢中的应用

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Mo基碳纤维负载Pd催化剂在甲酸电解制氢中的应用

作者：于立策扬州大学

学位级别：硕士

基于“保险+场外期权”的大豆价格风险管理研究 ——以B企业大豆种植户为例

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基于“保险+场外期权”的大豆价格风险管理研究 ——以B企业大豆...

作者：于立颖吉林大学

学位级别：硕士

基于优质课的高中数学概念课的课堂导入特征研究

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基于优质课的高中数学概念课的课堂导入特征研究

作者：于立杰牡丹江师范学院

学位级别：硕士

当下,随着基础教育课程改革的不断深入,教育致力于培养具有核心素养的新型人才,强调课堂中学生的主体地位,进而更好的发展学生的综合素质能力。课堂导入作为课堂教学的首要环节,自然也应该适应课程改革的需要,发挥其应有的功能与作用。... 详细信息

当下,随着基础教育课程改革的不断深入,教育致力于培养具有核心素养的新型人才,强调课堂中学生的主体地位,进而更好的发展学生的综合素质能力。课堂导入作为课堂教学的首要环节,自然也应该适应课程改革的需要,发挥其应有的功能与作用。课堂导入在实际课堂教学中往往被形式化或直接忽略,然而导入的成败往往影响着整节课的效率和氛围,因此,课堂导入环节十分重要。研究以第十一届青年高中数学教师课例和“一师一优课”优质课为观察对象,对概念课课堂导入中的形式特征、教师角色、学生状态进行观察研究,从而得到概念课课堂导入的整体特征。首先,对课堂导入的形式特征进行了客观分析。研究发现:课堂导入时间集中在1-5分钟;课堂导入主体以“师生共导”为主;课堂导入材料来源于教材内和教材外的比例大致相同;课堂导入材料呈现载体较为集中;课堂导入方法以“旧知导入法”和“生活实例导入法”为主;课堂导入情境以“数学知识情境”和“生活情境”为主;课堂导入实现多个功能,且分布相对均衡。其次,对课堂导入中教师角色进行了观察分析。研究发现:在研究的35节概念课导入过程中,有30节课表现出两种及以上的教师角色,因此在高中数学概念课课堂导入环节中教师的角色也往往不是单一的,而是多元化的。最后,对课堂导入中学生状态进行了观察分析。研究发现:言语表现主要以“全班回答”为主,且课堂导入时间短,目标是导入新课,故仅出现同伴讨论和小组讨论各一次;情绪状态表现以“兴奋,急于进入学习状态”、“平静,自然进入学习状态”为主。基于研究结果,对高中数学概念课课堂导入提出以下五条教学建议:(1)培养导入意识,提高概念课导入技能;(2)精心设计课堂导入,合理分配课堂导入时间;(3)坚持以学生为主体,扮演多元化教师角色;(4)提高创新意识,灵活选用导入方式;(5)利用教学辅助工具,提高课堂导入效果。

关键词：数学概念课课堂导入课堂观察优质课

冷鲜鹅胸肉微生物群落分析及其对挥发性风味的影响

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食品科学 2024年第6期45卷 87-96页

作者：吴利真廖志强史阳凯于立梅仲恺农业工程学院轻工食品学院广东省岭南特色食品科学与技术重点实验室农业农村部岭南特色食品绿色加工与智能制造重点实验室现代农业工程创新研究院广东广州510225

为建立有效的冷鲜鹅胸肉腐败预测机制,通过高通量测序技术分析鹅胸肉在冷藏期间的菌相演替变化规律,最终确定鹅胸肉在冷藏期间的优势腐败菌,并结合气相色谱-离子迁移谱和固相微萃取-气相色谱-质谱技术表征3种优势腐败菌对冷藏鹅胸肉挥... 详细信息

为建立有效的冷鲜鹅胸肉腐败预测机制,通过高通量测序技术分析鹅胸肉在冷藏期间的菌相演替变化规律,最终确定鹅胸肉在冷藏期间的优势腐败菌,并结合气相色谱-离子迁移谱和固相微萃取-气相色谱-质谱技术表征3种优势腐败菌对冷藏鹅胸肉挥发性风味物质的影响。结果表明,鹅胸肉冷藏过程中贮藏前期和后期菌群多样性更丰富,在门水平上,冷鲜鹅胸肉贮藏过程中的优势菌门是变形菌门;在属水平上,主要优势腐败菌群是假单胞菌,假单胞菌从第3天开始大量增长,在第9天达到峰值,相对丰度达到96.79%。从挥发性化合物成分方面分析,添加优势腐败菌对鹅胸肉贮藏末期挥发性成分组成影响明显,腐败鹅胸肉比新鲜鹅胸肉具有更高比例且更高含量的酯类和酮类,结合物质浓度及正交偏最小二乘判别分析结果可知,棕榈油酸甲酯、棕榈酸甲酯、油酸乙酯、亚油酸甲酯、亚油酸乙酯、棕榈油酸乙酯、3-羟基-2-丁酮、反式油酸甲酯、反式油酸乙酯及新戊基己酸酯是腐败鹅胸肉挥发性风味的主要贡献者。

关键词：鹅胸肉高通量测序微生物群落结构挥发性化合物

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社会秩序视角下的苏州古城保护更新实践路径

城市发展研究 2024年第7期31卷 21-26页

作者：徐怡王勇李广斌于立苏州科技大学建筑与城市规划学院苏州科技大学地理科学与测绘工程学院卡迪夫大学地理与规划学院

古城保护更新涉及城市社会、物质空间环境等诸多方面，是一项复杂的社会系统工程，也是一个需要借助政府、市场、社会等多方力量不断推进的连续过程。基于社会秩序理论，结合社会资本理论，建立社会秩序下古城保护更新的分析框架，系统... 详细信息

古城保护更新涉及城市社会、物质空间环境等诸多方面，是一项复杂的社会系统工程，也是一个需要借助政府、市场、社会等多方力量不断推进的连续过程。基于社会秩序理论，结合社会资本理论，建立社会秩序下古城保护更新的分析框架，系统解构苏州古城保护更新实践的三个阶段内，古城保护与更新、社会秩序建构中社会资本的运作逻辑。进而提出思考与建议，包括控制公权力介入、促进整体规范环境优化，重视多中心均衡发展、强化公私社区共治，注重差异化需求满足、优化信任培育机制，最终走向“建构秩序和自发秩序”互构互融的古城保护更新实践。

关键词：古城保护更新社会秩序社会资本苏州古城

一种基于GAMF-CNN的航空发电机整流器故障诊断技术

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航空学报 2024年

作者：崔江周凡陈永凡于立张卓然南京航空航天大学自动化学院

针对航空发电机整流器实际故障样本数据较少等问题，提出一种基于格拉姆角积场-卷积神经网络（GAMFCNN）的航空发电机整流器故障诊断技术。首先，采集整流器故障原始信号并进行预处理，将一维时序信号转化为格拉姆角积场图像，从而可以... 详细信息

针对航空发电机整流器实际故障样本数据较少等问题，提出一种基于格拉姆角积场-卷积神经网络（GAMFCNN）的航空发电机整流器故障诊断技术。首先，采集整流器故障原始信号并进行预处理，将一维时序信号转化为格拉姆角积场图像，从而可以使故障诊断问题转变为图像识别问题；其次，借助深度迁移学习理念，采用卷积神经网络将仿真获取的故障特征知识迁移至缺少故障数据的发电机整流器中，最终解决小样本数据下的航空发电机整流器故障诊断问题。经实验验证并与现有一些方法对比发现，所设计方法能以较高准确率实现故障二极管的诊断和定位。

关键词：航空发电机整流器故障诊断格拉姆角积场迁移学习