检索结果-南通市图书馆

融合柔性基础传递函数的转子系统建模方法及验证

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航空学报 2024年第3期45卷 182-192页

作者：李帅李启行谌璨方志法王维民北京化工大学高端机械装备健康监测与自愈化北京市重点实验室北京100029 北京化工大学高端压缩机及系统技术全国重点实验室北京100029

航空发动机、火箭涡轮泵等现代高端涡轮机械对性能有着极致的需求,其轻柔化的支承结构导致转子与柔性基础振动耦合特性明显,必须将其柔性支承结构纳入整体动力学分析之中。然而,柔性基础的高精度建模过程需要耗费大量时间,同时简化的基... 详细信息

航空发动机、火箭涡轮泵等现代高端涡轮机械对性能有着极致的需求,其轻柔化的支承结构导致转子与柔性基础振动耦合特性明显,必须将其柔性支承结构纳入整体动力学分析之中。然而,柔性基础的高精度建模过程需要耗费大量时间,同时简化的基础模型也难以表达其真实的动力学特性。为此,提出了融合柔性基础传递函数的转子系统动力学建模仿真方法:将实测得到的柔性基础传递函数通过状态子空间法拟合获得低维时域和频域表征的数学模型,通过支承力模型将柔性基础模型耦合到转子有限元模型之中,最终形成基于实物传递函数的混合转子动力学模型。同时,提出了柔性基础从稳态到瞬态的模型转换策略,并采用线性-非线性节点(显-隐)分离的快速瞬态数值积分方法进行求解。基于所提模型和计算方法,开展了柔性基础-转子系统的稳态、瞬态动力学数值仿真,以及稳定转速扫频激励和降速不平衡激励的振动测试试验,结果表明:实测的柔性基础振动特性,能够有效地体现在整机动力学分析之中,且考虑柔性基础特性的转子动力学模型所预测的瞬态动力学响应与试验结果更为吻合。所提方法为含复杂柔性基础的转子系统提供了行之有效的整机建模及瞬态仿真方法。

关键词：转子动力学柔性基础瞬态仿真传递函数快速瞬态数值积分

GPT系列大语言模型在自然语言处理任务中的鲁棒性

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计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1128-1142页

作者：陈炫婷叶俊杰祖璨许诺桂韬张奇复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学现代语言学研究院上海200433

大语言模型(large language models,LLMs)所展现的处理各种自然语言处理(natural language processing,NLP)任务的能力引发了广泛关注.然而,它们在处理现实中各种复杂场景时的鲁棒性尚未得到充分探索,这对于评估模型的稳定性和可靠性尤... 详细信息

大语言模型(large language models,LLMs)所展现的处理各种自然语言处理(natural language processing,NLP)任务的能力引发了广泛关注.然而,它们在处理现实中各种复杂场景时的鲁棒性尚未得到充分探索,这对于评估模型的稳定性和可靠性尤为重要.因此,使用涵盖了9个常见NLP任务的15个数据集(约147000个原始测试样本)和来自TextFlint的61种鲁棒的文本变形方法分析GPT-3和GPT-3.5系列模型在原始数据集上的性能,以及其在不同任务和文本变形级别(字符、词和句子)上的鲁棒性.研究结果表明,GPT模型虽然在情感分析、语义匹配等分类任务和阅读理解任务中表现出良好的性能,但其处理信息抽取任务的能力仍较为欠缺,比如其对关系抽取任务中各种关系类型存在严重混淆,甚至出现“幻觉”现象.在鲁棒性评估实验中,GPT模型在任务层面和变形层面的鲁棒性都较弱,其中,在分类任务和句子级别的变形中鲁棒性缺乏更为显著.此外,探究了模型迭代过程中性能和鲁棒性的变化,以及提示中的演示数量和演示内容对模型性能和鲁棒性的影响.结果表明,随着模型的迭代以及上下文学习的加入,模型的性能稳步提升,但是鲁棒性依然亟待提升.这些发现从任务类型、变形种类、提示内容等方面揭示了GPT模型还无法完全胜任常见的NLP任务,并且模型存在的鲁棒性问题难以通过提升模型性能或改变提示内容等方式解决.通过对gpt-3.5-turbo的更新版本、gpt-4模型,以及开源模型LLaMA2-7B和LLaMA2-13B的性能和鲁棒性表现进行对比,进一步验证了实验结论.鉴于此,未来的大模型研究应当提升模型在信息提取以及语义理解等方面的能力,并且应当在模型训练或微调阶段考虑提升其鲁棒性.

关键词：鲁棒性 GPT模型大语言模型自然语言处理可靠性

一种基于VGGish神经网络的水声目标识别方法

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声学技术 2024年第1期43卷 30-37页

作者：于学洋李淑秋宁江波李德瑞中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100039 中国科学院先进水下信息技术重点实验室北京100190

水声目标智能识别是水声装备智能化的重要组成部分,深度学习则是实现水声目标智能识别的重要技术手段之一。当前水声目标智能识别经常面临数据集较小带来的训练样本量不足的情况,针对小数据集识别中存在的因过拟合导致模型泛化能力不足... 详细信息

水声目标智能识别是水声装备智能化的重要组成部分,深度学习则是实现水声目标智能识别的重要技术手段之一。当前水声目标智能识别经常面临数据集较小带来的训练样本量不足的情况,针对小数据集识别中存在的因过拟合导致模型泛化能力不足,以及输入的水声信号二维谱图样式不统一的问题,文章提出了一种基于VGGish神经网络模型的水声目标识别方法。该方法以VGGish网络作为特征提取器,并在VGGish网络前部加入了信号预处理模块,同时设计了一种基于传统机器学习算法的联合分类器,通过以上措施解决了过拟合问题和二维谱图样式不统一问题。实验结果显示,该方法应用在ShipsEar数据集上得到了94.397%的识别准确率,高于传统预训练-微调法得到的最高90.977%的准确率,并且在相同条件下该方法的模型训练耗时仅为传统预训练-微调方法的0.5%左右,有效提高了识别准确率和模型训练速度。

关键词：水声目标识别深度学习迁移学习神经网络

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视知觉学习在青光眼患者视功能康复中的应用

中华眼视光学与视觉科学杂志 2024年第5期26卷 335-339页

作者：周玉郑璨徐斌李满通用医疗成都三六三医院眼科成都610041 通用医疗成飞医院眼科成都610031

目的:探讨视知觉学习在青光眼患者视功能康复中的应用价值。方法:前瞻性病例对照研究。招募2018年4月至2022年6月在通用医疗成都三六三医院眼科就诊且病情控制稳定的青光眼患者43例(60眼),并将其随机分为对照组22例(30眼)和研究组21例(3... 详细信息

目的:探讨视知觉学习在青光眼患者视功能康复中的应用价值。方法:前瞻性病例对照研究。招募2018年4月至2022年6月在通用医疗成都三六三医院眼科就诊且病情控制稳定的青光眼患者43例(60眼),并将其随机分为对照组22例(30眼)和研究组21例(30眼)。对照组进行常规治疗,研究组在常规治疗的基础上,接受每日1次,为期3个月的视知觉学习,分别在学习前,学习后1周及1、3、6个月检测最佳矫正视力(BCVA)、眼压、视野平均缺损(MD)和视网膜神经纤维层(RNFL)厚度。对照组在没有任何其他干预的情况下维持常规治疗,并且在同样时间节点完成相同的视功能检查。采用重复测量方差分析,对2组治疗前和治疗后1周及1、3、6个月的BCVA、眼压、MD及RNFL厚度进行比较。结果:2组间在治疗前各指标间比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。学习后研究组的各个阶段BCVA均高于对照组,进一步两两比较显示在治疗后1个月对照组和研究组BCVA分别为0.21±0.25和0.11±0.20,差异有统计学意义(P=0.049)。2组眼压、MD及RNFL厚度在各时间节点上差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论:视知觉学习能有效改善青光眼患者BCVA,为青光眼的康复提供一种新的策略,并能进一步改善青光眼患者的生活质量。

关键词：青光眼视知觉学习视功能康复

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核物质中张量力效应的相对论第一性原理研究

Science Bulletin 2024年第14期69卷 2166-2169页

作者：王锶博童辉王宸璨赵强 Peter Ring 孟杰 Department of Physics and Chongqing Key Laboratory for Strongly Coupled Physics Chongqing UniversityChongqing 401331China Helmholtz Institute for Radiation and Nuclear Physics University of BonnBonn D-53115Germany School of Physics and Astronomy Sun Yat-sen UniversityZhuhai 519082China Center for Exotic Nuclear Studies Institute for Basic ScienceDaejeon 34126South Korea Department of Physics Technical University of MunichGarching D-85747Germany State Key Laboratory of Nuclear Physics and Technology School of PhysicsPeking UniversityBeijing 100871China

As a crucial ingredient of the nucleon-nucleon(NN)interaction,the tensor force has an important impact on the structural and dynamical properties of the nuclear many-body system,particularly the properties of exotic nuclei far away from the stability,which are crucial for understanding the nucleosynthesis in nuclear *** efforts have been devoted to studying the influence of the tensor force in the effective NN interaction in the nuclear medium within the configuration interaction shell model[1]and the density functional theories(DFTs)[2].Due to the difference of modeling the effective NN interaction and the difficulty of determining the tensor-force strengths in finite nuclei,the tensorforce effects in nuclear physics still need to be fully settled.

关键词：张量力核物质 tensor

Ba_(0.5)Sr_(0.5)FeO_(3-δ)处理含铀废水的效能与机理

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化学工程 2024年第3期52卷 35-40页

作者：李豫宁史克油谢宇鹏于守富章求才南华大学资源环境与安全工程学院湖南衡阳421001

采用溶胶凝胶法合成BSF(Ba_(0.5)Sr_(0.5)FeO_(3-δ))钙钛矿材料,研究BSF对含铀废水的处理效果及其对U(Ⅵ)的吸附机理。结果表明当BSF的投加量为0.8 g/L、含铀废水的初始pH=5、反应时间为15 min时,对初始质量浓度为10 mg/L的含铀废水的... 详细信息

采用溶胶凝胶法合成BSF(Ba_(0.5)Sr_(0.5)FeO_(3-δ))钙钛矿材料,研究BSF对含铀废水的处理效果及其对U(Ⅵ)的吸附机理。结果表明当BSF的投加量为0.8 g/L、含铀废水的初始pH=5、反应时间为15 min时,对初始质量浓度为10 mg/L的含铀废水的处理效率可达97.38%。动力学和热力学拟合分析研究表明,BSF吸附U(Ⅵ)的过程中同时存在物理吸附和化学吸附,但主要以化学吸附为主,BSF对U(Ⅵ)的最大理论吸附容量可达181.83 mg/g。扫描电镜和X射线能谱分析结果表明BSF具有丰富的孔径结构,铀离子主要吸附在其表面孔径结构内。X射线光电子能谱证明BSF在去除U(Ⅵ)的过程中Fe^(2+)可以将部分U(Ⅵ)转化为U(Ⅳ)。对比其他吸附材料,BSF是一种可以快速高效去除U(Ⅵ)的吸附材料。

关键词：含铀废水钙钛矿 Ba_(0.5)Sr_(0.5)FeO_(3-δ) 吸附

成本敏感型梯度提升树识别富水致密砂岩流体性质——以鄂尔多斯盆地X气田为例

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地球物理学进展 2024年

作者：雷璨如罗仁泽武娟曾兴杰西南石油大学地球科学与技术学院西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室西南石油大学电气信息学院西南石油大学计算机科学与技术学院

富水致密砂岩储层流体类型识别是致密砂岩气藏评价的重要环节。富水致密砂岩储层因其气水关系复杂，将气水同层误判为气层、水层的情况常有发生。传统的流体识别方法时间成本高，局限性大，识别效果不理想；现有的机器学习方法，因其缺... 详细信息

富水致密砂岩储层流体类型识别是致密砂岩气藏评价的重要环节。富水致密砂岩储层因其气水关系复杂，将气水同层误判为气层、水层的情况常有发生。传统的流体识别方法时间成本高，局限性大，识别效果不理想；现有的机器学习方法，因其缺乏对重叠度高、类别不平衡的样本的区分能力，预测效果受限。因此，本文提出了基于参数构建的成本敏感型梯度提升决策树（CP-SC-GBDT）的富水致密砂岩流体识别方法。该方法首先构建测井复合参数，扩充样本特征；其次优化了梯度提升决策树中样本权重更新的方式，；最后通过麻雀搜索算法进行超参数寻优，得到最佳性能模型。将该方法应用于鄂尔多斯盆地X气田的致密砂岩流体识别，并与常规机器学习方法进行识别效果对比。结果表明，CP-SC-GBDT识别富水致密砂岩流体的准确率达到90.6%，具有较好的识别效果与应用前景。

关键词：富水致密砂岩流体识别机器学习成本敏感型学习梯度提升树

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同方期刊数据库

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韩江中上游地区的崩岗分布特征

热带地理 2024年第3期44卷 415-428页

作者：刘娜张恒邓璨露吴家龙熊元康广东国地规划科技股份有限公司广州510650 广州市林业和园林科学研究院广州510405 复旦大学环境科学与工程系上海200438

选取韩江中上游地区2016—2022年的Sentinel-1/2卫星星座遥感影像和其他辅助数据,基于机器学习方法进行区域尺度的崩岗识别和崩岗影响因子测度。结果表明:1)分类模型的总体精度达到84%,Kappa系数为0.8。其中,崩岗识别的用户精度和生产... 详细信息

选取韩江中上游地区2016—2022年的Sentinel-1/2卫星星座遥感影像和其他辅助数据,基于机器学习方法进行区域尺度的崩岗识别和崩岗影响因子测度。结果表明:1)分类模型的总体精度达到84%,Kappa系数为0.8。其中,崩岗识别的用户精度和生产者精度都超过95%,且其FScore为0.97。2)截至2022年,韩江中上游地区的崩岗侵蚀面积共有435.5 km^(2),各县(市、区)崩岗侵蚀面积差异明显,年变化趋势不一。其中,五华县崩岗侵蚀面积最多(199.2 km^(2)),其年平均变化率为16.29 km^(2)/a。梅江区崩岗侵蚀面积最少(1.6 km^(2)),其年平均变化率为0.18 km^(2)/a。3)韩江中上游地区崩岗发生概率与高程、坡度、植被覆盖、地质类型、人口密度、大气压、降雨量、经向风速、纬向风速和风速等10个因素存在显著相关性(P<0.001)。在一定的变化范围内,高程、坡度、地质类型、大气压、经向风速、纬向风速和风速对研究区崩岗发生为正向影响,植被覆盖、人口密度和降雨量对崩岗发生为负向影响。

关键词：崩岗多源数据融合土地覆盖类型监测随机森林分类 Logistic回归模型赤池信息量准则韩江中上游地区

具有时滞效应的动态广义Nash均衡算法研究

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系统科学与数学 2024年

作者：汪星段璨程鑫鑫张永艳江西财经大学信息管理学院江西财经大学现代经济管理学院

本文研究具有延时效应的非线性微分广义Nash均衡算法。为刻画具有延时效应的动态广义Nash均衡问题,参与者效益函数和约束集被状态变量影响,时滞微分方程描述状态变量变化过程,从而静态广义N ash均衡发展为时滞微分广义Nash均衡.现有微分... 详细信息

本文研究具有延时效应的非线性微分广义Nash均衡算法。为刻画具有延时效应的动态广义Nash均衡问题,参与者效益函数和约束集被状态变量影响,时滞微分方程描述状态变量变化过程,从而静态广义N ash均衡发展为时滞微分广义Nash均衡.现有微分Nash均衡主要以Bellman动态规划技术和Pontryagin极值原理为基础进行计算,该方法因为时滞产生的奇异点容易导致计算失败.为解决此问题,本文融合欧拉方法和变分方法,构建算法得到非线性时滞微分广义Nash均衡系统有效解.基于时滞微分变分方法基础,本文对非线性时滞微分广义Nash均衡系统算法进行收敛性分析以验证算法的有效性,最后利用数值算例对算法进行模拟仿真.

关键词：微分博弈 Nash均衡变分不等式时滞微分方程算法