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抗虫基因cry2A*对早粳稻的转化

抗虫基因cry2A*对早粳稻的转化

作者：于滔黑龙江大学

学位级别：硕士

黑龙江省是我国最大的优质粳稻产区,在我国的农业生产中占有举足轻重的地位。自从1998年在黑龙江省哈尔滨地区的五常市稻田首次发现二化螟以来,螟虫有逐年加重危害和快速蔓延的势头,严重影响到水稻的产量。利用转基因技术培育抗虫水稻... 详细信息

黑龙江省是我国最大的优质粳稻产区,在我国的农业生产中占有举足轻重的地位。自从1998年在黑龙江省哈尔滨地区的五常市稻田首次发现二化螟以来,螟虫有逐年加重危害和快速蔓延的势头,严重影响到水稻的产量。利用转基因技术培育抗虫水稻可以有效解决水稻虫害问题。本研究通过农杆菌介导的方法,利用可以进行转基因植物环境释放的bar基因作为选择标记,将经过密码子优化的、在单子叶ubi高效启动子调控下的、抗螟虫的Bt基因cry2A转入具有代表性的黑龙江粳稻品种中,通过基因工程技术改良黑龙江粳稻对螟虫的抗性,创造适于寒区生态条件的抗虫转基因水稻材料,为黑龙江水稻实现少投入、多产出、保护生态环境的生产目标进行技术储备。本研究得到的主要结论如下: 1、对目的基因cry2A进行了酶切及PCR验证,结果表明用于转化的抗虫基因cry2A准确无误,可以用于农杆菌介导的黑龙江水稻遗传转化工作。 2、对农杆菌介导的、bar基因为筛选标记的北方粳稻遗传转化体系进行了优化。优化的遗传转化体系技术要点为成熟胚愈伤组织的诱导、愈伤组织继代1次、愈伤组织预培养、农杆菌侵染愈伤组织10min、共培养、使用具有一定渗透势的清菌液清菌、在含PPT 15mg/L的筛选培养基上筛选抗性愈伤组织、预分化、抗性愈伤组织在含CN 250mg/L的分化培养基上再生成苗、转化苗生根、炼苗和移栽到土壤等。 3、利用优化的农杆菌介导外源基因转化北方粳稻体系对空育131、松粳9号和松粳6号等黑龙江水稻品种进行了遗传转化工作。经过密码子优化的、ubi调控下的cry2A基因转化空育131,获得了324块独立抗性愈伤,移栽成活30个抗性愈伤,共171棵转化苗;转化松粳9号,获得了11块独立抗性愈伤及5棵转化苗;转化松粳6号,获得了4块独立抗性愈伤,14棵转化苗。 4、对水稻转化株T代进行目的基因cry2A的PCR检测,检测结果显示空育131阳性率为98.2%,松粳9号和松粳6号PCR检测呈阳性率100%,cry2A基因已经整合到黑龙江水稻品种空育131、松粳9号和松粳6号核基因组中。 5、转cry2A基因水稻空育131的T代PPT抗性筛选结果显示,大部分转基因植株插入了1个单拷贝的外源基因,或是多拷贝基因中只有1个具有表达功能,或多拷贝整合在1个位点。对抗PPT的转基因空育131进行了RT-PCR检测,初步证实了目的基因cry2A在转基因水稻中得到表达。

关键词：粳稻 cry2A* 转基因 PCR检测外源基因表达

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氯雷他定温敏感鼻用凝胶的研究

氯雷他定温敏感鼻用凝胶的研究

作者：於滔广东药科大学

学位级别：硕士

氯雷他定系阿扎他定的衍生物,为长效三环抗组胺药,对治疗过敏性鼻炎、慢性荨麻疹、湿疹、接触性皮炎等过敏性皮肤病有很好的疗效,其中以抗过敏作用最为引人注目。近年来对于应用于治疗抗过敏方面的研究引起越来越多研究者的兴趣。但由... 详细信息

氯雷他定系阿扎他定的衍生物,为长效三环抗组胺药,对治疗过敏性鼻炎、慢性荨麻疹、湿疹、接触性皮炎等过敏性皮肤病有很好的疗效,其中以抗过敏作用最为引人注目。近年来对于应用于治疗抗过敏方面的研究引起越来越多研究者的兴趣。但由于氯雷他定在水中几乎不溶,有效利用率低且通过口服给药方式易产生胃肠道的不良反应和肝功能的损伤,从而限制了它在临床上的作用。为了解决氯雷他定在水中不溶而且有效利用率低的问题,本课题将它与目前应用最多、对药物增溶和提高稳定性效果最好的2-羟丙基-β-环糊精制成了包合物。并利用原位凝胶技术,将载药包合物开发成鼻用给药的温敏性凝胶剂,用于鼻炎的治疗。既可以发挥氯雷他定的良好的抗过敏特性,又能延长在鼻腔的滞留时间、血药浓度稳定的特点。从而可以提高氯雷他定给药的安全性,降低中毒风险。本文主要围绕氯雷他定包合物的制备工艺、凝胶基质的筛选、温敏性凝胶剂的制备与质量检查、鼻黏膜毒性以及刺激性来进行研究,主要结果如下:(1)首先采用饱和水溶液法制备包合物采用紫外检测包合物的含药量,通过单因素实验筛选影响因素:摩尔比、包合温度、包合时间。得出最佳工艺:摩尔比1:1,温度为60℃,包合时间为5 h,平行试验测得的载药量平均值为17.75%,RSD%为1.12%。并采用差式扫描量热法鉴定该包合物制备成功。(2)对于凝胶基质的筛选,主要采用搅拌子转动法、旋转粘度计以及Franz扩散池法考察了各基质间胶凝温度、凝胶黏附力以及体外累计释放度等来筛选基质处方,最终得到处方为18%P407,4%P188,0.2%卡波姆934;对应的胶凝温度为32.7±0.5℃,黏附力为2668 mPa·s,释放度为80.02%,基质各项指标符合参考标准。(3)对凝胶剂质量检查时,主要考察了制剂的黏度、体外累计释放度、pH值、凝胶强度等,检测结果都达到对应的要求;用紫外分光光度法对该温敏性凝胶进行专属性实验、精密度实验、稳定性试验以及重复性试验,都说明了该方法良好。得到标准曲线的R=0.9998说明线性关系良好。通过高温试验、强光实验、加速试验中,凝胶的颜色没有明显的变化,氯雷他定的含量变化在合理的范围,制剂稳定性良好。(4)分别以鸡胚尿囊膜以及新西兰白兔作为模型建立鸡胚尿囊膜实验以及皮肤刺激性实验来初步评估凝胶剂的生物膜毒性以及刺激性。在鸡胚尿囊膜实验中,无论空白凝胶组以及给药组,都未出现出血、凝血、血管溶解等现象产生,CAM膜与阴性对照组血管未出现明显的变化且用终点评分法得到:ES≤12。说明该凝胶剂不存在生物膜毒性。在皮肤刺激性试验中,空白凝胶组以及给药凝胶组在0h、24 h、48 h、72 h对皮肤并未产生红斑、水肿且评分的平均分值=0,表明该凝胶对皮肤不会产生刺激性。进一步证明该凝胶的安全性。

关键词：氯雷他定包合物基质质量检查安全性

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基于深度学习的开放域金融事件抽取方法研究

基于深度学习的开放域金融事件抽取方法研究

作者：于滔武汉大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的发展,大量UGC数据开始出现,带来的是数据量的激增。然而,相比于传统纸质数据,电子数据的信息密度往往较低,这极大增加了获取有效信息的成本。如何解决自然语言中的有效信息的获取问题,逐渐成为自然语言处理领域的研究... 详细信息

随着移动互联网的发展,大量UGC数据开始出现,带来的是数据量的激增。然而,相比于传统纸质数据,电子数据的信息密度往往较低,这极大增加了获取有效信息的成本。如何解决自然语言中的有效信息的获取问题,逐渐成为自然语言处理领域的研究热点。事件在不同领域的定义不尽相同,一般可以视为是在一定时间、特定地点下,实体之间的相互作用,可以采用5W1H来进行表示。事件抽取是在非结构化的自然语言中,检测并识别事件类型与事件要素,并将结果以结构化的方式呈现,为自动问答、知识图谱等技术提供支持。目前事件抽取主要通过规则、机器学习等方式实现。不同的方法适用于不同的领域。对于开放域的事件抽取,由于数据开放、数据量大,构建规则的成本较高,因此多采用机器学习的方式实现。本文主要是利用深度学习的方式解决开放域金融事件抽取的问题。首先对事件、事件抽取等概念以及目前深度学习领域应用较为广泛的技术进行介绍。其次,介绍本文获取开放域数据的方式,以及所采用的BIO序列标注方式。对于事件抽取的两大子任务,事件识别与分类和事件要素抽取,分别采用不同的模型进行训练与评价。对于事件识别与分类任务,本文采用词向量模型Bert+Softmax分类器的方式,对预定义的战略合作事件、收购重组事件、投融资事件、非事件等四个类别进行分类。相比于特征工程的方式,降低人工筛选特征,词法分析、句法分析对模型的影响,最终在开放域金融事件识别中取得了良好的效果。对于事件要素抽取任务,本文利用Bert生成的词向量作为图卷积神经网络的节点,利用依存句法分析所得到的词语依赖关系作为图卷积神经网络的边。利用图卷积神经网络(GCN)+Softmax的方式实现金融事件要素的抽取。在此基础上,针对实际对于开放域金融事件抽取准确率要求较高的情况,以及不同类型事件包含相同的时间、地点等事件要素的情况,利用设计的统一规则模板对事件要素进行二次抽取,并将两者结合。实验结果表明,可以进一步提高抽取的准确率。实验结果表明,本文所提出的事件抽取模型可以有效地解决开放域金融事件的识别分类与要素抽取问题,对于事件抽取的研究有重要的意义。

关键词：事件事件抽取词向量深度学习

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智能建筑中安全防范系统设计与实现

智能建筑中安全防范系统设计与实现

作者：于滔西南交通大学

学位级别：硕士

智能建筑是信息时代的必然产物，随着全球信息化进程的不断加快和信息产业的迅速发展，建筑智能化系统已经成为城市信息化基础设施的重要组成部分，并受到越来越多的重视。近几年来，发达国家相继掀起了建设智能建筑的浪潮。建筑智能化... 详细信息

智能建筑是信息时代的必然产物，随着全球信息化进程的不断加快和信息产业的迅速发展，建筑智能化系统已经成为城市信息化基础设施的重要组成部分，并受到越来越多的重视。近几年来，发达国家相继掀起了建设智能建筑的浪潮。建筑智能化的目标在于综合利用现代科学技术为建筑物提供一个节能、安全、舒适、高效和投资回报率高的工作和生活环境。建筑智能化系统的建设是一项系统工程，它不仅涉及自动控制技术、计算机技术、通信技术、管理学和其他单学科或单种技术，而且涉及各学科与技术的综合应用、工程实施与集成。本文以笔者参与的呼和浩特市政府大楼建筑智能化系统工程的设计与施工的经验为背景，以智能建筑中安全防范系统的设计与实施为对象研究安全防范系统的设计与工程实施技术。安全防范系统是建筑智能化系统中楼宇自动化系统(BAS-Building Automation System)的重要组成部分。安全防范是社会公共安全科学技术的一个分支，由人力防范、技术防范和实体(物理)防范三方面构成。而安全防范系统通常是指以安全技术防范产品和基础防护设施为主要技术手段，人防与技术防范相结合的系统。安全防范的主要内容包括对外部入侵、盗窃、抢劫、破坏、爆炸等犯罪活动和重大政治事故的预防、实时监测和事故处理。目前所包括的技术领域主要有：防爆炸、安全检查、防盗(劫)报警、出入口控制、电视监控及其相应的安全防范系统工程等。安全防范技术是一门应用技术，它是综合和集成了许多相关技术而成，它的核心技术和特点就是探测和加固技术。探测是安防系统最基本的功能。安全是目的，防范是措施。论文的第二章以呼和浩特市政府办公大楼的建筑智能化系统为背景，讨论安全防范系统的关键技术和设计技术，根据相关技术发展趋势和国家、行业和地方的相关设计标准和规范，根据对用户需求的分析以及对各类安防产品的比较，最后对该大楼的安全防范子系统设计进行了较详细的讨论。本论文的笫三章讨论安防自动化系统的实施、检测与调试有关的问题;最后为论文总结及技术展望。

关键词：智能建筑,安全自动化系统(安全防范系统),安装,调试与验收

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多车辆协同定位技术分析与算法设计

多车辆协同定位技术分析与算法设计

作者：于镇滔中北大学

学位级别：硕士

协同定位（Cooperative Localization）利用异构智能体在邻域内信息交换,通过信息融合实现编队中个体定位。作为智能体常用载具,轮式车辆定位采用集中式结构处理多个传感器测量数据以提高精度。然而在GNSS拒绝区域利用传感器采集信息进... 详细信息

协同定位（Cooperative Localization）利用异构智能体在邻域内信息交换,通过信息融合实现编队中个体定位。作为智能体常用载具,轮式车辆定位采用集中式结构处理多个传感器测量数据以提高精度。然而在GNSS拒绝区域利用传感器采集信息进行多车辆系统定位,对信息种类和数量有较高要求。基于Kalman滤波算法的车辆定位在户外环境中会出现车辆运动模型与实际模型匹配度低和测量值中含有乘性噪声问题。如何解决运动模型不匹配和测量误差波动问题、提升多车辆系统定位精度,已成为多车辆协同定位亟待解决的问题。本文针对单辆车定位误差大的问题采用多车协同定位方案,基于无线传感器网络技术并且利用信息交换增加信息冗余以提高估计精度。面对户外真实环境对滤波算法进行相应地改进,逐一解决户外条件下传感器采集信息受乘性噪声影响和运动模型与实际模型不匹配问题。通过仿真对比分析基于平均一致性和基于最大一致性定位算法性能。论文主要完成了以下研究工作:（1）针对测量值含有相关乘性噪声的情况,对传统的容积Kalman滤波算法进行改进。通过构建乘性噪声模型,采用新息分析法改进传统的高斯滤波算法并依据噪声相关系数已知和未知推广到容积Kalman滤波算法,得到一种自适应容积Kalman滤波算法。（2）采用交互式多模型滤波算法替代单模型滤波算法,提高模型的匹配度。将其与自适应容积Kalman滤波算法相结合,提出一种交互多模自适应容积Kalman滤波算法,解决户外环境中单模型滤波算法定位精度低的问题。（3）在协同定位算法设计过程中利用图论中有向强连接图构建异构车辆间信息传递关系,将最大一致思想与容积Kalman滤波相结合提出一种分布式滤波算法,解决信息一致过程收敛速度过慢的问题。采用交互多模自适应容积Kalman滤波替换分布式滤波算法中的容积Kalman滤波算法,提高分布式滤波算法状态估计精度,并应用于麦克纳姆轮车辆进行仿真。

关键词：协同定位容积Kalman滤波乘性噪声交互式多模型最大一致性

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施工现场工人安全状态监测方法研究

施工现场工人安全状态监测方法研究

作者：于言滔清华大学

学位级别：硕士

施工安全管理是工程管理的重要内容,施工现场工人的不安全行为是引起施工事故的主要原因之一,因此研究施工现场工人的不安全行为规律以及形成原因有利于防止事故发生,改善施工现场安全管理水平。根据行为心理学以及施工现场安全管理相... 详细信息

施工安全管理是工程管理的重要内容,施工现场工人的不安全行为是引起施工事故的主要原因之一,因此研究施工现场工人的不安全行为规律以及形成原因有利于防止事故发生,改善施工现场安全管理水平。根据行为心理学以及施工现场安全管理相关研究,施工现场工人的心理状态是行为决策的重要影响因素之一。但是现有研究的结论适用范围较小,其原因在于多数研究基于模型和假设,较难形成普适性的结论。基于上述问题,本研究提出适用于施工现场环境的工人作业状态下不安全行为和心理状态数据实时采集方法及分析方法。在工人不安全行为的识别与记录方面,本研究综合人体工程学知识和图像识别技术,提出了对现场基本无干扰的不安全行为识别与记录方法。该方法首先将不安全行为的检测转化为不安全前置动作的检测,然后通过人体骨骼模型将不安全动作转化为关键关节参数角度。通过抓取不安全行为关键信息将动作识别问题简化为参数值匹配问题,进而实现了施工现场不安全行为实时识别。在心理数据的研究方面,本研究结合心理学领域的最新方法实现了施工现场工人作业状态下心理数据的实时采集。本研究通过结合心理学领域已有研究成果以及施工现场实际情况,选取了14种情绪状态和4种生理指标作为研究对象,运用可穿戴式设备和心理学领域经典问卷采集大量现场数据,通过方差分析的方法发现了7种生理指标与心理指标的相关关系,由此确定了运用生理指标确定情绪状态的方法。本研究结合施工现场环境特征,综合运用图像识别、人体工程学和心理学多领域知识,提出了施工现场工人行为与心理数据采集方法,并通过试验验证上述方法的可行性。试验结果表明,本研究所提出的工人行为与心理数据采集方法可行性和准确性良好。本研究提出的施工现场工人不安全行为和心理数据实时采集方法为大量采集现场工人不安全行为与心理数据提供了可能,具有学术和应用价值。本研究提出了基于施工现场安全管理的方法,基于海量施工现场工人数据与数据挖掘方法,可实现基于数据的施工现场管理规律的发掘,形成适用于建筑业的安全管理理论。

关键词：施工安全管理安全行为计算机视觉心理

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马钱子巴布剂体外透皮实验及促透剂的筛选

中国医院药学杂志 2018年第3期38卷 229-233页

作者：於滔丰伟刘意广东药科大学医药化工学院广东中山528458 广东药科大学药学院广东广州510006

目的:考察不同促透剂对马钱子巴布剂中马钱子碱、士的宁的体外透皮吸收的影响,筛选合适的促透剂。方法:采用改良Franz扩散池对离体大鼠皮肤进行体外透皮实验,RP-HPLC法测定含不同促透剂的马钱子巴布剂中活性成分的累积渗透量(Q_n)和透过... 详细信息

目的:考察不同促透剂对马钱子巴布剂中马钱子碱、士的宁的体外透皮吸收的影响,筛选合适的促透剂。方法:采用改良Franz扩散池对离体大鼠皮肤进行体外透皮实验,RP-HPLC法测定含不同促透剂的马钱子巴布剂中活性成分的累积渗透量(Q_n)和透过率(T)。结果:马钱子巴布剂体外透皮吸收符合零级动力学方程,不同的促透剂对透皮吸收影响的顺序为:DMF>月桂氮芯卓酮(氮酮)>丙二醇>薄荷醇。在给定的范围内(≤5%),氮酮和薄荷醇的促透性能均是随着浓度增大而先升后降,二甲基甲酰胺和丙二醇的促透效果都是随着浓度增大而增强。结论:不同浓度的促透剂均能一定程度促进马钱子巴布剂活性成分的透皮吸收,其中以5%DMF的促渗效果最好。

关键词：马钱子巴布剂透皮吸收促透剂