检索结果-南通市图书馆

作者：吴曼菲长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:探究基于医疗失效模式与效应分析的集束化护理方案在预防成人外周静脉短导管失效的效果。方法:第一章:基于医疗失效模式与效应分析,分析长春市某三甲医院普外科外周静脉短导管输液治疗流程中的潜在高风险失效模式。第二章:将第一... 详细信息

目的:探究基于医疗失效模式与效应分析的集束化护理方案在预防成人外周静脉短导管失效的效果。方法:第一章:基于医疗失效模式与效应分析,分析长春市某三甲医院普外科外周静脉短导管输液治疗流程中的潜在高风险失效模式。第二章:将第一章中的潜在高风险失效模式作为循证主题,结合临床实际情况,构建成人外周静脉短导管集束化护理方案。第三章:临床实践集束化护理方案,比较方案实施前后外周静脉短导管输液治疗流程中导管留置时间和并发症情况,验证其预防导管失效的效果。结果:集束化护理方案实施前后两组外周静脉短导管留置时间(d)、留置时间区间比较,差异均具有统计学意义(P<0.05)。方案实施后并发症发生率由79.41%降为44.12%,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:基于医疗失效模式与效应分析的集束化护理方案对预防外周静脉短导管失效具有明显效果。

关键词：外周静脉短导管导管失效留置时间医疗失效模式与效应分析集束化护理

Tabata训练对八年级学生体质健康测试成绩影响的实验研究

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Tabata训练对八年级学生体质健康测试成绩影响的实验研究

作者：刘书菲武汉体育学院

学位级别：硕士

教育部颁布的《国家学生体质健康标准》明确指出了提升学生体质健康水平的重要性,初中阶段是身体发育的关键期,也是各项身体素质发展的一个敏感期,但由于不良生活习惯及学习压力等多方因素导致了中学生体质健康情况并不乐观。Tabata训... 详细信息

教育部颁布的《国家学生体质健康标准》明确指出了提升学生体质健康水平的重要性,初中阶段是身体发育的关键期,也是各项身体素质发展的一个敏感期,但由于不良生活习惯及学习压力等多方因素导致了中学生体质健康情况并不乐观。Tabata训练法是新兴的一种高强度间歇训练,采用练习时间与间歇时间为20秒与10秒的多种动作组合训练模式,具有省时高效、简单易学、变化多样、节奏感强、趣味性强的特点。基于此,本研究通过将Tabata训练法引入八年级体育“课课练”,进一步探究Tabata训练法对八年级学生体质健康测试成绩的影响效果。本文采用了文献资料法、专家访谈法、实验法、数理统计法等研究方法,主要以广东省东莞市的高埗宝文学校八年级1班和2班两个班级作为研究对象,实验前通过测试体质健康成绩检验是否有显著性差异,从每个班级中各选取了30名学生的有效成绩来进行数据分析,分为实验组和对照组,其中男生、女生各15名。实验共计8周。其中实验组接受Tabata训练,对照组则进行传统的体能训练。实验前后,对两组学生的体质健康测试项目的成绩进行对比分析,得出结论如下:(1)经过8周的实验对比,实验组在肺活量、50米跑、坐位体前屈、立定跳远等项目的测试成绩上呈非常显著性差异(P<0.01),说明实验组所采用的Tabata训练能高效地提高各项体质健康测试成绩。(2)经过8周的实验对比,对照组在肺活量、坐位体前屈、立定跳远、女1min仰卧起坐、男1000米跑/女800米跑项目的成绩测试上呈显著性差异(P<0.05),说明传统的体能训练对提高以上各项体质健康测试成绩有一定的效果。(3)经过8周的实验对比,实验组与对照组在肺活量、女50米跑、坐位体前屈、立定跳远、女1min仰卧起坐和女800米跑项目的成绩都有提升,但实验组对成绩的影响程度大于对照组,具有显著性差异(P<0.05),说明相对于传统体能训练,Tabata训练对体质健康测试成绩的影响效果更显著。(4)Tabata训练可以提高学生的心肺功能、上下肢力量以及腰腹核心力量,从而使学生各项体质健康测试成绩得到显著提升。

关键词： Tabata训练法体质健康八年级学生体育课课练

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基于深度学习的视力保护系统关键技术研究

基于深度学习的视力保护系统关键技术研究

作者：孙旭菲大连海洋大学

学位级别：硕士

在数字化时代,屏幕时间的增加对人们的视力健康构成严重威胁。长时间接触屏幕会增加视疲劳和干眼的风险,并可能导致持久的视觉伤害。但不同年龄段的人在面对屏幕时会产生不同的适应性和损伤,面对这一问题,年龄识别作为保护视力策略之一... 详细信息

在数字化时代,屏幕时间的增加对人们的视力健康构成严重威胁。长时间接触屏幕会增加视疲劳和干眼的风险,并可能导致持久的视觉伤害。但不同年龄段的人在面对屏幕时会产生不同的适应性和损伤,面对这一问题,年龄识别作为保护视力策略之一受到考虑,旨在为不同年龄用户定制观屏建议。与此同时,年龄识别技术的应用存在障碍,如光照、姿态变化和面部遮挡等,这些因素都可能影响识别准确性。此外,年龄预测的分类问题在区分相邻年龄时可能误导模型,而将其视为回归问题则会遇到负数预测和异常值敏感等问题。本研究致力于通过深度学习技术改善视力保护系统,解决上述挑战,并提升年龄识别的准确度。论文取得如下研究成果:(1)针对光照、拍摄角度及图片质量等因素导致经典深度学习算法难以有效提取人脸特征、人物身份识别准确率难以达到理想精度的问题,提出了一种基于人脸强语义的年龄识别模型(SFSR-Age,Strong Facial Semantics Recognition for Age)。通过注意力矩阵增强人脸区域的特征权重,达到提取特征区域的目的;使用级联Bi-LSTM网络学习时序帧之间的特征依赖关系,弥补部分特征缺失对识别精度的影响。提出的方法在IMDB-WIKI人脸数据集和Adience数据集上的年龄识别准确率分别为78.34%和77.89%。实验表明,论文算法比其它基于深度学习算法具有更高的准确率。(2)针对把年龄视作分类问题时存在的紧邻年龄段会误导模型的训练以及作为回归问题处理时,又面临诸如预测年龄出现负数的边界情况以及对异常值敏感的问题,提出了一种融合ResNet50架构、多尺度特征提取及多头自注意力特征融合机制的年龄识别模型。该模型通过多尺度特征提取策略增强了对人脸关键区域的表征,利用自注意力机制来加权重要特征,从而有效提升年龄预测的准确性。同时,结合ResNet50的深度残差学习能力,模型可以在复杂的真实世界条件下稳定地提取丰富的面部特征。此外,该方法能够更细致地捕捉人脸不同区域随年龄变化的细微差异,进而准确地估计目标年龄。在标准的Megaage-asian人脸数据集上的评估结果证明了模型的优越性,其中Modified-wp模型在MAE的预测结果最低为5(岁)左右,并且有着良好的稳定性。(3)针对长期注视屏幕可能导致的视力损害问题,基于融合ResNet50架构、多尺度特征提取及多头自注意力特征融合机制的年龄识别模型和强语义模型,设计了视力保护系统。该系统融合了先进的面部和年龄识别技术,能够自动识别用户年龄,并据此提出个性化的屏幕观看时间建议,旨在为用户的视力健康提供保护。

关键词：年龄识别深度学习算法注意力矩阵级联Bi-LSTM ResNet50

脑卒中患者照顾者照顾能力现状及影响因素研究

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脑卒中患者照顾者照顾能力现状及影响因素研究

作者：宋丽菲承德医学院

学位级别：硕士

目的:调查脑卒中照顾者的照顾能力现状,分析其影响因素,为改善照顾者照顾质量,提高其照顾能力水平提供理论依据。方法:采取便利抽样法,选取2022年11月-2023年6月承德市某三级甲等医院就诊的符合纳入标准的302例脑卒中患者的照顾者为研... 详细信息

目的:调查脑卒中照顾者的照顾能力现状,分析其影响因素,为改善照顾者照顾质量,提高其照顾能力水平提供理论依据。方法:采取便利抽样法,选取2022年11月-2023年6月承德市某三级甲等医院就诊的符合纳入标准的302例脑卒中患者的照顾者为研究对象,调查工具包括:一般资料调查表、照顾能力量表(FCTI)、家庭弹性评估量表(FRAS)、匹茨堡睡眠质量量表(PSQI)。采用SPSS25.0进行数据录入与分析,计数资料采用频数、百分比描述,计量资料符合正态分布的采用(X±S)描述,非正态分布采用M(Q1.Q3)描述;采用t检验、方差分析进行照顾者照顾能力的单因素分析;应用Pearson相关分析法分析照顾能力与家庭弹性间的相关性,采用Spearman相关分析法分析照顾能力与睡眠质量间的关系,采用多元线性回归对照顾能力单因素分析有意义的变量及相关性显著的变量进行多因素分析。结果:本次研究共调查脑卒中患者照顾者307人,回收有效问卷302份,问卷有效率为98.37%。对302例调查对象进行数据分析,结果如下:1脑卒中照顾者照顾能力得分为(22.96±5.17)分,5个维度得分从高到低依次为调整生活以满足照顾需求维度为(4.97±1.91)分,适应照顾角色维度为(4.53±2.20)分,应变与提供协助维度为(4.51±2.12)分,处理个人情绪需要维度为(4.50±2.15)分,评估家人及社区资源维度为(4.45±2.05)分。2单因素分析结果显示,照顾者的照顾能力在照顾者年龄、居住地、文化程度、人均月收入、照顾时长以及是否有共同照顾者方面存在差异(P＜0.05)。3相关性分析结果显示,脑卒中照顾者的家庭弹性得分与照顾能力得分呈负相关(P＜0.05),睡眠质量得分与照顾能力得分呈正相关(P＜0.05)。4多元线性回归分析结果显示,照顾者的年龄(β=0.691)、居住地(β=1.338)、文化程度(β=-0.405)、人均月收入(β=-1.330)、照顾时长(β=2.223)、家庭弹性水平(β=-0.036)、睡眠质量(β=0.289)是照顾能力的独立影响因素(P＜0.05)。结论:1脑卒中患者照顾者照顾能力处于中等水平,有待进一步提高。2脑卒中患者照顾者的年龄、居住地、文化程度、人均月收入、照顾时长、家庭弹性、睡眠质量是照顾者照顾能力水平的独立影响因素。提示医务人员应重点关注上述特征的照顾者人群,充分挖掘家庭资源,对睡眠障碍的照顾者群体提供个性化支持,从而提高其照顾能力水平,改善照顾质量。

关键词：脑卒中照顾者家庭弹性睡眠质量照顾能力

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荣格象征理论视域下艺术创作的疗愈性研究

荣格象征理论视域下艺术创作的疗愈性研究

作者：王懿菲哈尔滨音乐学院

学位级别：硕士

近年来,在社会压力不断增加的情况下,人们开始更加关注自身的心理健康问题。在寻求缓解和治愈心理困扰的过程中,更多人开始尝试通过艺术创作获得疗愈。荣格象征理论作为心理学的分支,提供了一种新的视角来探索艺术创作与心理疗愈的关系... 详细信息

近年来,在社会压力不断增加的情况下,人们开始更加关注自身的心理健康问题。在寻求缓解和治愈心理困扰的过程中,更多人开始尝试通过艺术创作获得疗愈。荣格象征理论作为心理学的分支,提供了一种新的视角来探索艺术创作与心理疗愈的关系。本研究通过运用文献研究法、跨学科研究法及案例分析法等方法,揭示了荣格象征理论在艺术创作疗愈中的独特意义和应用潜力。首先,本研究概述了荣格象征理论的核心观点,荣格强调象征作为人类心灵表达与沟通的重要媒介,承载着丰富的文化意蕴。通过艺术创作,个体能够将这些象征元素转化为具体形式,借用非语言的方式表达自己无意识的内容。其次,本研究对荣格象征理论进行了应用性分析,重点从绘画治疗、音乐治疗、舞动治疗和箱庭疗法这四个领域进行阐释。通过案例分析可发现,艺术创作过程中的象征元素能够帮助来访者表达和释放内心的情感压力。同时,通过分析创作作品中的象征元素,治疗师可以深入了解来访者的心理状态和情感需求,为治疗提供更有针对性的指导。然而,荣格的象征理论也存在一定的局限性。象征元素的选择与运用往往受到个体主观因素的影响,不同文化背景下的象征元素可能具有不同的含义和解释,这也会增加象征理解和应用的难度。因此,在应用荣格象征理论时,需要保持开放和批判的态度,结合实际情况进行分析。总之,荣格的象征理论为艺术创作疗愈提供了坚实的理论基础。在艺术治疗实践中也为治疗师提供了有效的工具和方法,但由于象征理论的应用还存在着局限性,所以在未来的研究中仍需要进一步的探索和验证。

关键词：荣格象征理论艺术创作疗愈性

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施肥对福建青冈幼苗生长及生理特性的影响

施肥对福建青冈幼苗生长及生理特性的影响

作者：潘艳菲中南林业科技大学

学位级别：硕士

福建青冈(Quercus chungii ***),是壳斗科(Fagaceae)栋属(Quercus L)青冈组(Section Cyclobalanopsis)常绿高大乔木,原拉丁文名Cyclobalanopsis chungii,是我国南方亚热带地区特有的优质硬木珍贵用材树种,其干形通直、成熟木材呈红褐色,木材密度大、材质厚重,耐磨耐腐。同时,福建青冈耐干旱瘠薄,生态适应性强,可作为珍贵用材开发利用,是优势良好的生态修复造林树种。目前,福建青冈天然分布较少,资源存量较低,采种母树不足,种子产量低且萌发困难,幼苗建植率较低,生长缓慢,难以满足造林对珍贵用材树种苗木的需求。为培育生长健壮、根系发达、抗性较高的福建青冈优质苗木,提高苗圃地苗木质量,进而提升造林成活率,本研究基于二次通用旋转回归组合设计,以一年生福建青冈幼苗为对象,设置氮(N)、磷(P)、钾(K)3因子5水平(-1.682、-1、0、1、1.682)21组(包括对照)处理进行配方施肥试验,测定不同施肥处理下福建青冈幼苗生长、生理、光合和营养元素指标,建立各项指标与三种肥料因子回归模型进行效应分析,研究各项指标对配方施肥处理的响应,明确福建青冈壮苗培育适宜的N、P、K施肥区间,为福建青冈壮苗培育和科学制定施肥方案提供参考依据。主要研究结果如下:(1)合理施肥促进了福建青冈苗高、地径、根系生长和生物量积累,与对照(CK)相比差异显著(PN>P;单因子效应中,N对Chl、P对Pn、Gs、Ci,K对Chl及Tr影响显著(P全N>全P。综合而言,NPK三种肥料因子与福建青冈苗木各项生长、生理及营养元素指标均存在不同程度的单因子、双因子显著效应,除MDA和Ci外,均随着施肥量增加呈现先上升后下降的变化趋势,符合“报酬递减”规律。综合表明,福建青冈壮苗培育需要辅以合理的N、

关键词：福建青冈通用旋转回归组合施肥生长指标生理特性

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基于神经网络的青绣图像分类及生成方法研究

基于神经网络的青绣图像分类及生成方法研究

作者：林晓菲青海师范大学

学位级别：硕士

图像处理在深度学习中扮演着重要的角色,通过图像处理技术,可以提高深度学习模型的性能和鲁棒性,实现可靠的图像分类和图像生成任务。本文旨在探讨基于神经网络的青绣图像分类和生成方法。首先,为了解决传统地域分类体系中青绣图像难以... 详细信息

图像处理在深度学习中扮演着重要的角色,通过图像处理技术,可以提高深度学习模型的性能和鲁棒性,实现可靠的图像分类和图像生成任务。本文旨在探讨基于神经网络的青绣图像分类和生成方法。首先,为了解决传统地域分类体系中青绣图像难以区分的问题,本文从图案角度将青绣图像分为动植物、云纹和几何装饰三类。针对这一分类体系,本文采用了四个经典的卷积神经网络模型进行青绣图像分类,为提升模型性能,本文提出了改进模型SE-GoogleNet,该模型基于GoogleNet引入了SE(Squeeze-and-Excitation)模块,将SE模块添加到第一个卷积层后面后分类精度明显提高,实验结果表明改进模型表现最佳。在面对青绣数据集有限的情况下,良好的分类效果主要依赖于注意力模块,它可以增强特征表示并且提升分类准确度。其次,众多珍贵的民间技艺在工业化和城市化的冲击下濒临失传,传统手工艺品不仅具有很强的实用性,而且还具有很高的艺术价值,青绣作为青海世居民族传统刺绣,面临着同样的问题。因此本文致力于青绣的图像生成,通过采用生成对抗网络模型及其变体进行实验,生成了多样的青绣图像,而且为了生成质量更好的青绣图像,提出了一种面向青绣图像的Cycle-Enhanced Pix2Pix算法。进一步地,为衡量生成图像的质量,本文还引入了定量评估指标,其中包括IS(Inception Score)和FID(Frechet Inception Distance)。最后实验结果表明提出的算法在定量评估结果中得到了显著的提升,该方法的有效性得到验证。综合而言,本文的工作为青绣在图像领域的研究奠定了基础。

关键词：青绣图像卷积神经网络生成对抗网络图像分类图像生成

空间视角下绿色投资对经济高质量发展的影响研究

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空间视角下绿色投资对经济高质量发展的影响研究

作者：陈莉菲北方民族大学

学位级别：硕士

新时代以来,我国经济发展以推动高质量发展为重点,更加注重经济质量与效益,但过去的发展道路所付出的资源环境代价,影响到我国经济可持续发展,亟需实现绿色转型。第二届“一带一路”国际合作高峰论坛中指出,要将绿色作为底色,随着绿色... 详细信息

新时代以来,我国经济发展以推动高质量发展为重点,更加注重经济质量与效益,但过去的发展道路所付出的资源环境代价,影响到我国经济可持续发展,亟需实现绿色转型。第二届“一带一路”国际合作高峰论坛中指出,要将绿色作为底色,随着绿色发展理念深入人心,绿色发展成为经济高质量发展的重要战略。因此,实现生态建设和经济发展的良性循环,需要健全资源环境要素市场化配置体系,从区域协调的角度引导绿色资本流动,推动绿色投资成为金融侧实现经济高质量发展的重要方式。本文以我国2011-2021年30个省(市、区)(西藏、港澳台地区数据不可得)为研究对象,从空间角度研究绿色投资对经济高质量发展影响,本文主要研究内容为:首先,梳理总结现有文献成果和影响机制,挖掘本文创新点,提出四个假设,厘清新时代发展背景下绿色投资和经济高质量发展的内涵。其次,构建综合评价指标体系,并用熵值法得出综合发展水平,以此探究绿色投资和经济高质量发展时空变化特点。再次,建立空间计量模型,探究其空间溢出效应及溢出边界,并分为东部、中西部地区进行异质性分析,验证所提出的四个假设。最后,对上述实证结果进行检验,得出本文的研究结论。实证结果表明:第一,绿色投资和经济高质量发展整体均呈现上升态势,但区域发展仍不平衡,且经济高质量发展存在正向的空间相关性,主要表现为“高-高”、“低-低”两种集聚模式。第二,绿色投资对经济高质量发展存在显著的直接效应和空间溢出效应,且均为正,说明绿色投资不仅能促进本省(市、区)经济高质量发展,还可以促进邻近省(市、区)经济高质量发展。第三,绿色投资对经济高质量发展存在区域异质性,表现为东部地区直接效应显著,空间溢出效应不显著,中西部地区直接效应和空间溢出效应均显著,且中西部地区直接效应大于东部地区,此外,空间溢出效应呈现衰减特征。因此,本文提出要引进社会资本促进区域合作、发挥区域间示范带头作用、以国际交流合作推动绿色创新、完善绿色基础设施建设以及差异化产业政策的措施来实现经济高质量发展。

关键词：绿色投资经济高质量发展空间溢出区域异质性

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金融科技对企业绿色创新的影响研究

金融科技对企业绿色创新的影响研究

作者：邓亚菲河北大学

学位级别：硕士

当前,我国经济正处于高速增长向高质量发展的关键时期,在经济高速发展的同时面临着资源过度消耗和环境污染等问题。我国在“十四五”规划中提出了“碳达峰”和“碳中和”目标,党的二十大报告中提出绿色低碳发展是我国经济实现高质量发... 详细信息

当前,我国经济正处于高速增长向高质量发展的关键时期,在经济高速发展的同时面临着资源过度消耗和环境污染等问题。我国在“十四五”规划中提出了“碳达峰”和“碳中和”目标,党的二十大报告中提出绿色低碳发展是我国经济实现高质量发展的关键环节。这些都显示出我国要推动绿色发展,在发展中实现绿色转型。绿色发展的关键在于如何提升以企业为主体的绿色创新,企业绿色创新是生态文明和经济高质量发展的重要动力。而企业绿色创新由于活动周期长、资金需求量大以及项目风险高等特点,在融资的过程中常常容易受到信息不对称问题的困扰,使企业面临较强的融资约束和较高的融资成本。随着人工智能、大数据、云计算等新兴信息技术在国民经济的各个领域的深入交融,金融科技应运而生。金融科技的发展为企业绿色创新拓宽了资金融通渠道,缓解信息不对称的问题,从而缓解融资约束和降低融资成本,促进企业绿色创新活动。因此,研究金融科技如何影响企业绿色创新,对于我国经济实现高质量发展有着重要意义。在此背景下,本文以2011—2022年我国A股上市公司作为研究样本,建立金融科技相关关键词的初始词库,手工收集整理2011-2022年的金融科技相关关键词的百度搜索指数,使用熵值法构建省级金融科技指数;以企业绿色专利申请数作为企业绿色创新的代理变量;利用固定效应模型具体探究金融科技和企业绿色创新之间的关系。并进行了一系列的稳健性检验与内生性检验,在此基础上考虑企业所在地区、企业属性和金融科技监管力度等因素,对样本进行异质性分析,利用中介效应模型对金融科技影响企业绿色创新的内部路径进行研究。实证结果表明,金融科技显著促进了企业绿色创新发展。异质性检验结果表明,金融科技对中西部地区企业的绿色创新的正向影响作用显著高于东部地区;金融科技发展对技术密集型企业绿色创新的影响大于非技术密集型企业;金融科技发展对监管处于更加严格环境中的企业的绿色创新的推动作用更强。机制检验结果表明,金融科技通过缓解企业融资约束和降低企业融资成本促进了企业绿色创新。

关键词：金融科技企业绿色创新融资约束融资成本

D-二聚体/血小板、凝血-纤溶失衡联合简化的Wells评分对急性肺栓塞的诊断价值比较

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D-二聚体/血小板、凝血-纤溶失衡联合简化的Wells评分对急性肺栓...

作者：胡煜菲湖北医药学院

学位级别：硕士

背景:目前,临床中诊断急性肺栓塞最常用的是CT肺动脉造影(CTPA),但是由于其是有创检查,有一定的副作用,且有研究显示部分病人并不需要行CTPA检查去排除肺栓塞。所以指南建议再行CTPA等检查之前,应该判断其患急性肺栓塞的可能性。临床中... 详细信息

背景:目前,临床中诊断急性肺栓塞最常用的是CT肺动脉造影(CTPA),但是由于其是有创检查,有一定的副作用,且有研究显示部分病人并不需要行CTPA检查去排除肺栓塞。所以指南建议再行CTPA等检查之前,应该判断其患急性肺栓塞的可能性。临床中主要根据多种评分量表和血液生物学标志物进行评估,筛选出低可能性的急性肺栓塞患者,以避免过度的检查。目前国内最常用的便是Wells评分量表和D-二聚体检查。D-二聚体虽然灵敏度较高,但特异性较低,易受到其他因素的影响。D-二聚体与血小板的比值(DPR)、凝血-纤溶失衡(凝血酶-抗凝血酶Ⅲ复合物/凝血酶-a2凝血酶抑制剂复合物,)在下肢深静脉血栓的研究中展现了良好的诊断价值,但在急性肺栓塞中研究较少。本研究采用回顾性研究,探讨D-二聚体/血小板、凝血酶-抗凝血酶复合物(TAT)与纤溶酶-ɑ2纤溶酶抑制物复合物(PIC)比值(TAT/PIC)联合Wells评分对疑似急性肺栓塞的诊断能力,以指导临床对肺栓塞的评估、诊断以及治疗。目的:探讨D-二聚体与血小板比值、凝血-纤溶失衡联合简化的Wells评分对急性肺栓塞预测价值,以期发现更适合临床疑诊急性肺栓塞的评估模型。方法:本研究为回顾性研究,选取本院可疑急性肺栓塞患者总共305例。按照肺动脉CT血管成像(CTPA)的结果分为急性肺栓塞组(实验组)和非急性肺栓塞组(对照组),收集两组患者的临床资料,包括:性别、年龄、吸烟史、胸痛、咯血、呼吸困难、呼吸、心率、D-二聚体、血小板、凝血酶-抗凝血酶复合物、纤溶酶-ɑ2纤溶酶抑制物复合物以及心脏超声结果,计算患者的Wells评分,比较两组患者的临床资料差异性。使用Logistic回归分析发生急性肺栓塞的危险因素。使用ROC曲线比较D-二聚体与血小板比值、凝血-纤溶失衡联合简化的Wells评分对急性肺栓塞预测价值。结果:1.两组病例在年龄、性别、吸烟史、咯血、呼吸困难、胸痛、呼吸、心率、血红蛋白、红细胞之间的差异无统计学意义(P>0.05),在肺动脉高压、Wells评分、D-二聚体/血小板、凝血-纤溶失衡之间的差异有统计学意义(P4.28,TAT/PIC>5.39时,应要警惕急性肺栓塞的发生。3、联合应用Wells评分、DPR和TAT/PIC对急性肺栓塞的诊断价值比应用单一指标价值更高。

关键词：急性肺栓塞诊断 D-二聚体/血小板凝血-纤溶失衡 Wells评分