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华北地区蛋鸡养殖产业碳排放核算

农业工程学报 2024年第12期40卷 193-201页

作者：李冬冬田培雨孙莹莹杨冬寒苏羽翱马于清田静张卫峰李扬阳中国农业大学资源与环境学院北京100193 国立首尔科学技术大学首尔01811 农业农村部农业绿色低碳重点实验室北京100193

华北地区是中国蛋鸡养殖的主要区域,摸清华北地区蛋鸡养殖产业碳排放清单,开展科学规范的蛋鸡养殖产业碳排放核算,可为中国畜牧业碳减排技术筛选和政策制定提供依据。该研究利用混合生命周期评价和联合国政府间气候变化专门委员会(inter... 详细信息

华北地区是中国蛋鸡养殖的主要区域,摸清华北地区蛋鸡养殖产业碳排放清单,开展科学规范的蛋鸡养殖产业碳排放核算,可为中国畜牧业碳减排技术筛选和政策制定提供依据。该研究利用混合生命周期评价和联合国政府间气候变化专门委员会(intergovernmental panel on climate change,IPCC)国家温室气体清单指南的相关核算方法,结合实地调研数据、GABI软件中Ecoinvent数据库和中国蛋鸡养殖业文献Meta分析数据,对华北地区蛋鸡养殖产业碳排放因子进行完善,构建出“饲料种植-蛋鸡饲养-鸡蛋包装-粪污存储-粪污处理”全生命周期的蛋鸡养殖产业碳排放核算方法。并将该方法用在华北某区域362家蛋鸡养殖场,综合分析蛋鸡养殖产业链各环节碳排放量,找到目前存在的碳排放问题,并提出碳减排建议。结果表明:1)大规模养殖场每羽蛋鸡1 a的碳排放量(以二氧化碳当量计,CO_(2)-eq)为23.0 kg,较小规模养殖场的25.6 kg和中等规模养殖场的24.4 kg少10.1%和5.7%。2)对每羽蛋鸡不同养殖环节1 a的碳排情况进行分析,发现饲料种植、蛋鸡肠道发酵、鸡蛋包装和粪便存储处理为主要排放源,排放量分别为13.0、2.2、2.2和1.2 kg。3)建议通过精准饲养,提高饲料利用率、提升畜禽粪污的处理水平、打破蛋鸡养殖固化模式等方式减少蛋鸡养殖碳排放。该研究可为蛋鸡养殖产业碳排放核算提供方法,并为制定碳减排政策提供科学依据。

关键词：动物碳排放生命周期评价蛋鸡养殖产业养殖规模区域调研

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基于多尺度流模型的视觉异常检测研究

自动化学报 2024年第3期50卷 640-648页

作者：毛国君吴星臻邢树礼福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

针对现有异常检测(Anomaly detection,AD)模型计算效率低和检测性能差等问题,提出一种多尺度流模型(Multi-scale normalizing flow,MS-Flow),通过多尺度交叉融合实现高效的视觉图像异常识别.具体地,在流模型(Normalizing flow,NF)内部... 详细信息

针对现有异常检测(Anomaly detection,AD)模型计算效率低和检测性能差等问题,提出一种多尺度流模型(Multi-scale normalizing flow,MS-Flow),通过多尺度交叉融合实现高效的视觉图像异常识别.具体地,在流模型(Normalizing flow,NF)内部构建层级式的多尺度架构来避免多通道数据的冗余交叉计算,同时保证网络的多尺度表达能力.此外,设计的层级感知模块通过逐层级的多粒度特征融合,在细粒度级别表达多尺度特征,有效地提高分布估计的精确性.该方法是一个平衡检测精度与计算效率的解决方案.在两个公开数据集上的实验表明,所提方法相较于以往的检测模型能够获得更高的检测精度(在MVTec AD和BTAD数据集上的平均AUROC(Area under the receiver operating characteristics)分别为99.7%和96.0%),同时具有更高的计算效率,浮点运算次数(Floating point operations,FLOPs)约为CS-Flow的1/8.

关键词：异常检测流模型层级感知多尺度特征

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基于主成分分析和宽度学习系统的土壤铅镉重金属元素定量分析

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1852-1857页

作者：吕树彬杨婉琪李福生电子科技大学自动化工程学院四川成都611731 电子科技大学长三角研究院(湖州) 浙江湖州313001

在土壤重金属元素定量分析研究中,X射线荧光分析(XRF)是一种有效的无损分析技术。由于受到矩阵效应以及元素干扰的影响,已有的机器学习方法在利用土壤XRF光谱预测铅(Pb)元素、镉(Cd)元素浓度时存在性能不足和不稳定的问题。该工作提出... 详细信息

在土壤重金属元素定量分析研究中,X射线荧光分析(XRF)是一种有效的无损分析技术。由于受到矩阵效应以及元素干扰的影响,已有的机器学习方法在利用土壤XRF光谱预测铅(Pb)元素、镉(Cd)元素浓度时存在性能不足和不稳定的问题。该工作提出了基于主成分分析(PCA)结合宽度学习系统(BLS)的XRF土壤重金属元素定量分析方法(PCA-BLS),用于精确、高效、稳定测定土壤中Pb元素和Cd元素的浓度。使用PCA对56个标准土壤数据进行特征降维,并选取Pb和Cd的前3个主成分作为特征。将最优主成分特征输入宽度学习系统进行校正和测试,并使用网格搜索算法确定最佳网络结构。其中Pb元素和Cd元素对应的BLS的三个最优参数值分别为2,11,11和3,19,15。使用支持向量回归(SVR)、BP神经网络和原始BLS三种模型与PCA-BLS方法进行对比。PCA-BLS在测定Pb对应的决定系数R^(2)、均方根误差RMSE和平均绝对百分比误差MAPE三个指标上取得了0.954、1.433、1.014的结果,在定量Cd实验中取得R^(2)为0.982、RMSE为1.215和MAPE为1.059的精度。网格搜索可视化表明PCA-BLS在预测两种重金属元素时具有稳定的性能。实验结果表明,PCA-BLS可以有效校正土壤XRF光谱中的矩阵效应和干扰,在准确预测Pb和Cd元素浓度的同时保持模型稳定性,是一种具有潜力的XRF光谱定量分析方法。

关键词：土壤重金属 XRF定量分析宽度学习系统主成分分析

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血清S100A8/A9与社区获得性肺炎患者严重程度及预后关联的回顾性队列研究

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血清S100A8/A9与社区获得性肺炎患者严重程度及预后关联的回顾性...

作者：马开树安徽医科大学

学位级别：硕士

聚酰亚胺衍生钯碳纳米纤维膜的制备及其性能研究

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聚酰亚胺衍生钯碳纳米纤维膜的制备及其性能研究

作者：杨昌树南昌大学

学位级别：硕士

Pd/C作为一种高效的催化剂,具有高催化活性、良好的化学稳定性和可调控性等特点,在有机合成、燃料电池、环境保护等领域有广泛的应用前景。尽管Pd/C催化剂具有许多优点,但仍存在一些缺点,例如成本高、毒化问题、反应条件限制、催化剂失... 详细信息

Pd/C作为一种高效的催化剂,具有高催化活性、良好的化学稳定性和可调控性等特点,在有机合成、燃料电池、环境保护等领域有广泛的应用前景。尽管Pd/C催化剂具有许多优点,但仍存在一些缺点,例如成本高、毒化问题、反应条件限制、催化剂失活以及碳基质的限制等问题,这在实际的应用中需要进行综合考虑,并采取相应的措施来解决这些问题,以提高Pd/C催化剂的应用效果和经济性。因此,本文通过探究不同形貌的Pd纳米颗粒和对碳纳米纤维膜进行掺杂改性处理,从而得到高催化活性的钯碳纳米纤维膜（CNF）。本文的研究内容如下:（1）本文以二酐（PMDA）和二胺（ODA）为单体进行缩聚反应,形成PAA纺丝胶液,通过静电纺丝技术、高温亚胺化和碳化工艺来制备碳纳米纤维膜,其次,采用化学还原法,分别制备了16.5 nm的立方Pd纳米颗粒和13.5 nm的球形Pd纳米颗粒。然后采用浸泡法将Pd纳米颗粒负载到处理过的碳纳米纤维膜上。通过电化学测试,结果表明样品Pd/CNF的立方Pd颗粒载碳纳米纤维膜具有更高的起始电位和半波电位,分别为0.715 V和0.615 V,进行抗甲醇和循环稳定性测试,其电流保留率有90%,在循环稳定性测试中,Pd/CNF电位的衰减了0.008 V,通过与商业Pd/C进行对比,Pd/CNF表现出的综合电化学催化性能更优。（2）为了提高碳纳米纤维膜的比表面积,制备多孔钯碳纳米纤维膜,在上述工艺的基础上进行优化,提出了将聚乙烯吡咯烷酮（PVP）作为造孔剂掺杂到碳纳米纤维膜中进行比表面积的改性。研究结果表明,PVP的掺杂使碳纳米纤维膜表面呈现出明显的粗糙度,通过对三种含量PVP的碳纳米纤维膜进行N2吸附-脱附测试,得到样品CNF-PVP-1、CNF-PVP-2和CNF-PVP-3的比表面积分别为354 m2·g-1、390 m2·g-1和401 m2·g-1,随着PVP含量的增加碳纳米纤维膜的比表面积也逐渐增大。通过电化学催化性能测试,结果表明,在不同比例的多孔钯碳纳米纤维膜中,含量20%PVP的样品Pd/CNF-PVP-2呈现出的电化学性能是更优的,起始电位和半波电位分别比Pd/CNF正移0.045 V和0.019 V,其循环稳定性能和抗甲醇性能与Pd/CNF相比,两者相差甚微,因此,掺杂PVP的多孔钯碳纳米纤维膜样品Pd/CNF-PVP-2进一步提高了其电化学催化性能。（3）在多孔碳纳米纤维膜的基础上,提出通过掺杂的方式来提高其电导率,制备出一种导电多孔碳纳米纤维膜。采用Super-P作为导电剂进行掺杂改性,探究Super-P掺杂制备的导电多孔钯碳纳米纤维膜对其电化学催化性能的影响。研究结果表明,制备的样品CNF-SP-1、CNF-SP-2和CNF-SP-3的电导率分别为445 S/m、462 S/m和480 S/m,随着Super-P的含量提高,碳纳米纤维膜的导电率也逐渐提高。通过对制备的钯碳纳米纤维膜进行电化学催化性能测试,结果表明,样品Pd/CNF-SP-2呈现出的起始电位和半波电位更高,分别为0.765 V和0.647 V,然后对其进行抗甲醇和循环稳定性测试,结果表明了在循环3000个电位周期后,电位负平移了0.021 V,在1000 s的计时电流测试中,电流仍有83%的保持率,抗甲醇性能略有下降,结果表明了Pd/CNF-SP-2在提高催化活性的同时,也能保持良好的稳定性。

关键词：静电纺丝聚酰亚胺钯纳米颗粒导电多孔钯碳纳米纤维膜电化学催化性能

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新媒体视角下龙泉青瓷旅游商品营销策略研究

新媒体视角下龙泉青瓷旅游商品营销策略研究

作者：连海树西北师范大学

学位级别：硕士

政府数据开放中知情同意规则的差异化适用研究

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政府数据开放中知情同意规则的差异化适用研究

作者：李佳树上海师范大学

学位级别：硕士

Pool-ARMS:一种高效检测混合遗传样本中特定单核苷酸变异的方法

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核农学报 2024年第2期38卷 235-242页

作者：曹丽淼谭瑗瑗汪庆钱秋于清涛舒庆尧浙江大学现代种业研究所/水稻生物育种全国重点实验室浙江杭州310058 浙江大学新农村发展研究院浙江杭州310058 无锡哈勃生物种业技术研究院有限公司江苏无锡214100 哈尔滨市农业科学院黑龙江哈尔滨150029 浙江省作物种质资源重点实验室浙江杭州310058

单核苷酸变异(SNV)是控制人类疾病和动植物经济性状的遗传基础之一,经济、简便和高效的检测体系可助力遗传病筛查和植物碱基编辑与诱变群体中携带SNV的个体的定向筛选。本研究根据扩增阻滞突变系统PCR(ARMS-PCR)的原理,设计了一种适合... 详细信息

单核苷酸变异(SNV)是控制人类疾病和动植物经济性状的遗传基础之一,经济、简便和高效的检测体系可助力遗传病筛查和植物碱基编辑与诱变群体中携带SNV的个体的定向筛选。本研究根据扩增阻滞突变系统PCR(ARMS-PCR)的原理,设计了一种适合在水稻混合样本中筛选特定SNV个体的方法 Pool-ARMS。该方法的要点是:设计聚合酶链式反应(PCR)引物、建立特异性扩增携带SNV片段的PCR程序;分析不同组织和样品混合比例提取DNA的扩增效果;建立筛选特定SNV的Pool-ARMS体系。以控制光周期敏感性雄性不育(PGMS)水稻的两个基因为例,通过优化PCR引物和反应程序,建立了利用叶片和芽鞘组织混样提取DNA检测突变的体系,前者突变检出水平为1∶49,后者为1∶24。利用该技术体系对63份碱基编辑水稻幼苗进行检测,结果与Sanger测序分析一致。本研究建立的Pool-ARMS方法有望应用于包括水稻在内的动植物单碱基编辑群体和理化诱变群体中目标变异的定向筛选。

关键词：变异检测碱基编辑诱发突变单核苷酸变异水稻

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物产中大分拆物产环能上市动因及绩效研究

物产中大分拆物产环能上市动因及绩效研究

作者：刘嘉树山东农业大学

学位级别：硕士