检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

运动训练专业课程思政建设的路径研究

冰雪体育创新研究 2025年第01期 58-60页

作者：田义成薛强西藏民族大学体育学院

运动训练专业课程思政建设是落实立德树人根本任务的需要，是运动训练专业人才培养的需要，是运动训练专业思想政治教育的需要。然而，目前高校推动运动训练专业课程思政教育改革中却存在着专业教师对课程思政的理念认知不足、“三位一... 详细信息

运动训练专业课程思政建设是落实立德树人根本任务的需要，是运动训练专业人才培养的需要，是运动训练专业思想政治教育的需要。然而，目前高校推动运动训练专业课程思政教育改革中却存在着专业教师对课程思政的理念认知不足、“三位一体”思想政治课程体系协同育人合力匮乏、专业课挖掘课程思政元素不够、课程思政评价体系不健全等问题。推进运动训练专业课程思政建设需要明确专业课教师对课程思政的认知、促进思政课程与课程思政联动、加强协同育人、发掘专业课程思政元素、完善专业课课程思政评价体系。

关键词：运动训练专业课程思政思政元素

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

提升初中生语文自主学习能力的策略探索

语文世界 2025年第2期 41-42页

作者：任新成山东省菏泽市牡丹区沙土镇新兴初级中学

提升初中生语文自主学习能力成为当下教育改革的重要议题之一。本文通过分析当前初中语文教学现状，提出了三个核心策略：激发学习动力、主动整理笔记、勇于提出问题。实施这些策略的过程涉及教学方法的创新、学习环境的优化及学生自我... 详细信息

提升初中生语文自主学习能力成为当下教育改革的重要议题之一。本文通过分析当前初中语文教学现状，提出了三个核心策略：激发学习动力、主动整理笔记、勇于提出问题。实施这些策略的过程涉及教学方法的创新、学习环境的优化及学生自我管理能力的培养。实践结果表明，这些策略不仅能够显著提高学生的语文自主学习能力，还有助于培养其批判性思维、合作精神及实践创新能力。

关键词：初中语文自主学习能力批判性思维

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

大底盘多塔地铁车辆段车致环境振动分析

交通运输工程学报 2025年

作者：赵密鹿成麟曹胜涛王维凝申家旭杜修力北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室清华珠三角研究院北京城安建设工程检测有限公司

为探究大底盘多塔结构形式的地铁车辆段在列车振动荷载作用下的振动响应规律，采用精细化数值分析模型与高效率分析技术，基于子结构方法将振动的产生和传播拆分为2个子结构；基于半构架列车荷载简化计算方法推导出半车模型轮轨力解析... 详细信息

为探究大底盘多塔结构形式的地铁车辆段在列车振动荷载作用下的振动响应规律，采用精细化数值分析模型与高效率分析技术，基于子结构方法将振动的产生和传播拆分为2个子结构；基于半构架列车荷载简化计算方法推导出半车模型轮轨力解析表达式，建立了轨道-土体-建筑系统精细化有限元模型，将轮轨力荷载施加于有限元模型以求解系统动力响应，并通过多图形处理器（GPU）异构并行显式算法实现了高效率分析；以某地铁车辆段为研究对象，结合现场实测数据验证了数值模拟的准确性；通过对比不同算法对同一模型的求解时长，验证了多GPU异构并行显式算法的高效性；在此基础上，重点分析了振动在运用库及其上盖建筑中的传播规律。分析结果表明：在运用库内，列车运行产生的振动以中低频为主，源强的优势频段集中在10～50 Hz，峰值频率在30 Hz附近；库柱脚的振级随水平振源距的增加线性衰减，但由于边柱相对于其他柱受到结构整体的约束作用最小，库最外侧边柱上的振动响应有所增大；由于列车直接在结构底层的立柱间通行，振动传播路径短，衰减效果弱，上盖建筑的振动频谱丰富，楼板振动的优势频段集中在20.0～31.5 Hz；上盖建筑楼板在低频时呈现出整体振动的规律，跨中最大Z振级在靠近顶层时最大，楼板振动强度受其自振频率和源强频谱特性的共同影响，位于源强振动优势频段的范围越多，越容易产生共振现象。

关键词：轨道交通环境振动子结构法列车荷载快捷建模多GPU异构并行显式算法振动分布

α-In_(2)Se_(3)/PtX_(2)(X=S,Se,Te)异质结电子结构调控研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

大连理工大学学报 2025年第1期65卷 1-9页

作者：韩善成李京杰王楠黄火林郝松大连理工大学光电工程与仪器科学学院辽宁大连116024 大连理工大学集成电路学院辽宁大连116024

二维范德华异质结因其无悬挂键界面和无应力失配等特性,在后摩尔时代的高性能电子学领域具备广泛的应用潜力.然而,当前二维范德华异质结的原子结构固定,限制了对其物性的动态调控.因此提出了利用二维铁电材料α-In_(2)Se_(3)与PtX_(2)(X... 详细信息

二维范德华异质结因其无悬挂键界面和无应力失配等特性,在后摩尔时代的高性能电子学领域具备广泛的应用潜力.然而,当前二维范德华异质结的原子结构固定,限制了对其物性的动态调控.因此提出了利用二维铁电材料α-In_(2)Se_(3)与PtX_(2)(X=S,Se,Te)构建范德华异质结,并通过电场调控α-In_(2)Se_(3)的结构,从而实现对α-In_(2)Se_(3)/PtX_(2)原子结构和电子结构的动态调控.基于第一性原理计算,异质结带隙取决于α-In_(2)Se_(3)的极化方向,α-In_(2)Se_(3)/PtS2、α-In_(2)Se_(3)/PtSe_(2)、α-In_(2)Se_(3)/PtTe_(2)带隙分别为1.25/1.66 eV、0.74/1.34 eV、0.34/0.77 eV.此外,α-In_(2)Se_(3)的极化翻转可调控异质结的能带排列类型,α-In_(2)Se_(3)/PtS2能带排列从Ⅰ型变为Ⅱ型;α-In_(2)Se_(3)/PtSe_(2)能带排列虽保持Ⅱ型,但能带相对位置发生变化;α-In_(2)Se_(3)/PtTe_(2)能带排列从Ⅱ型变为Ⅰ型.通过二维铁电材料的极化翻转来调控二维范德华异质结电子性质的技术路径,为未来智能电子器件的实现提供了潜在的技术方案.

关键词：铁电性二维材料范德华异质结电子结构

维普期刊数据库

技术可规避性视角下融合技术特征语义的专利侵权风险预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报杂志 2025年第1期 104-111页

作者：孙文君王奎芳席崇俊吕璐成赵亚娟中国科学院文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系

[研究目的]从技术可规避性视角下结合技术特征语义信息进行专利侵权风险评估，可以提高专利侵权风险预测的准确性和效率，帮助企业更好地保护创新成果、规避侵权风险。[研究方法]利用大语言模型自动化提取专利技术特征，从技术可规避性... 详细信息

[研究目的]从技术可规避性视角下结合技术特征语义信息进行专利侵权风险评估，可以提高专利侵权风险预测的准确性和效率，帮助企业更好地保护创新成果、规避侵权风险。[研究方法]利用大语言模型自动化提取专利技术特征，从技术可规避性视角下构建专利侵权评估指标体系。将技术特征语义信息和评估指标进行特征融合，并通过集成学习和可解释的机器学习模型进行特征选择，构建了专利侵权风险预测模型。[研究结果/结论]基于1 636件涉诉专利进行实证分析，结果表明模型在融合技术特征语义后的预测性能更佳，准确率提高了2.7%,且首项权利要求特征个数、审查周期、审查前后字数变化等技术可规避性视角下的指标在预测潜在诉讼专利中发挥了重要作用，丰富了当前诉讼专利预测研究的方法体系。

关键词：专利侵权专利诉讼技术可规避性技术特征语义评估指标大语言模型可解释的机器学习

饲粮蛋白质水平对妊娠期秦川母牛瘤胃发酵性能、微生物多样性及犊牛初生体况的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

动物营养学报 2025年

作者：李化轩潘月婷梁恩堂孙格格陈帅成李果昝林森西北农林科技大学动物科技学院国家肉牛改良中心

本试验旨在探究饲粮蛋白质水平对妊娠期秦川母牛瘤胃发酵性能、微生物多样性及犊牛初生体况的影响。选取妊娠中期的健康秦川母牛18头,随机分为3组,每组6个重复,每个重复1头牛。各组分别饲喂粗蛋白质水平为8.08%（LCP组）、10.01%（MCP... 详细信息

本试验旨在探究饲粮蛋白质水平对妊娠期秦川母牛瘤胃发酵性能、微生物多样性及犊牛初生体况的影响。选取妊娠中期的健康秦川母牛18头,随机分为3组,每组6个重复,每个重复1头牛。各组分别饲喂粗蛋白质水平为8.08%（LCP组）、10.01%（MCP组）和12.04%（HCP组）的试验饲粮。试验期为140 d。结果表明:1)MCP组犊牛体重、腹围显著高于LCP组和HCP组（P<0.05）,体高、胸围、体斜长显著高于LCP组（P<0.05）;HCP组尻长显著高于LCP组和MCP组（P<0.05）。2)LCP组瘤胃pH和总挥发性脂肪酸（TVFAs）浓度显著低于MCP组和HCP组（P<0.05）,HCP组瘤胃氨态氮（NH3-N）浓度显著高于LCP组和MCP组（P<0.05）,MCP组瘤胃乙酸浓度显著高于LCP组（P<0.05）。3)MCP组血清高密度脂蛋白和总蛋白含量显著高于HCP组（P<0.05）,血清尿素氮含量显著低于HCP组（P<0.05）。4)MCP组瘤胃纤维杆菌门（Fibrobacterota）和纤维杆菌属（Fibrobacter）相对丰度显著高于LCP组和HCP组（P<0.05）。综上所述,饲喂中蛋白质水平（10.01%）饲粮提高了妊娠期秦川母牛血清高密度脂蛋白和总蛋白含量,增加了瘤胃TVFAs浓度及纤维素降解菌相对丰度,并改善了初生犊牛体况。

关键词：蛋白质水平秦川母牛瘤胃发酵微生物多样性初生犊牛

全肺CT影像组学联合临床及常规CT特征鉴别非结核分枝杆菌肺病与肺结核

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国介入影像与治疗学 2025年

作者：沈洁余敏林金晓梅张琳俞泽阳封士成文玲南京医科大学附属脑科医院胸科院区放射科苏州大学附属第四医院放射科东南大学附属中大医院放射治疗科

目的　观察全肺CT影像组学联合临床及常规CT特征鉴别非结核分枝杆菌肺病（NTM-PD）与肺结核（PTB）的价值。方法　回顾性收集经分支杆菌培养确诊的53例NTM-PD（NTM-PD组）及111例PTB（PTB组）患者，按照7∶3比例划分训练集（n=115，含37... 详细信息

目的　观察全肺CT影像组学联合临床及常规CT特征鉴别非结核分枝杆菌肺病（NTM-PD）与肺结核（PTB）的价值。方法　回顾性收集经分支杆菌培养确诊的53例NTM-PD（NTM-PD组）及111例PTB（PTB组）患者，按照7∶3比例划分训练集（n=115，含37例NTM-PD及78例PTB）与测试集（n=49，含16例NTM-PD及33例PTB）。以单因素、多因素logistic回归分析患者临床资料及肺部CT表现，筛选鉴别NTM-PD与PTB的独立影响因素；基于全肺CT提取及筛选最佳影像组学特征。分别基于独立影响因素、最佳影像组学特征及二者联合采用随机森林法构建临床-CT、影像组学及联合模型，评估各模型的鉴别诊断效能。结果　年龄（OR=0.264）、性别（OR=0.956）、免疫球蛋白G（OR=3.416）、C反应蛋白（OR=3.418）及CT所示支气管扩张（OR=0.285）均为鉴别NTM-PD与PTB的独立影响因（P均＜0.05）。基于全肺ROI选出12个最佳影像组学特征。联合模型在训练集及测试集的AUC分别为0.915及0.901，均高于临床模型（AUC=0.832、0.801，Z=1.340、3.710，P均＜0.05）及影像组学模型（AUC=0.877、0.821，Z=－2.520、－5.240，P均＜0.05）。结论　全肺CT影像组学联合临床及常规CT特征可有效鉴别NTM-PD与PTB。

关键词：结核,肺分支杆菌感染体层摄影术,X线计算机影像组学

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

丘陵山地小型履带式底盘的仿真与试验

农机化研究 2025年

作者：周承成索利利任宁胡伟莲武萌俞国红浙江科技学院生物与化学工程学院浙江省农业科学院农业装备研究所农业农村部东南丘陵山地农业装备重点实验室(部省共建)

我国丘陵山地地貌复杂多样,一方面地块零碎,限制了传统大中型农业机械的使用;另一方面坡度大、沟坎多、土壤多样化,增加了耕作难度。因此,开发适合丘陵山地的小型农机底盘,对于提高丘陵山区农业机械化水平至关重要。针对底盘在丘陵山地... 详细信息

我国丘陵山地地貌复杂多样,一方面地块零碎,限制了传统大中型农业机械的使用;另一方面坡度大、沟坎多、土壤多样化,增加了耕作难度。因此,开发适合丘陵山地的小型农机底盘,对于提高丘陵山区农业机械化水平至关重要。针对底盘在丘陵山地复杂地形地貌下存在爬坡、越障等困难的情况,以自主设计的小型履带式底盘为研究对象,并以履带式底盘在平地行驶、爬坡、越障和越沟时的状态和受力情况为约束条件,进行结构尺寸的设计与计算。利用RecurDyn软件对履带式底盘进行动力学仿真分析,对底盘的跑偏率、最大爬坡角度、最大越障高度和最大越沟宽度的通过能力进行分析,并通过试制以电力为驱动的试验样机进行实地试验来验证设计计算和仿真分析的准确性。结果表明:履带底盘直线行驶偏移量小于4%、爬坡极限角为28°、越障极限高度为280 mm、极限越沟宽度为290 mm,具有较好的通过和行驶性能,验证了设计的可行性和仿真的准确性。

关键词：履带底盘仿真实车试验通过性 Recurdyn 丘陵山地

基于气象辐照数据和引力搜索算法优化VMD-BiLSTM的光伏发电功率预测研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代电力 2025年

作者：马海洋成贵学王函韵赵晋斌上海电力大学计算机科学与技术学院国网湖州供电公司上海电力大学电气工程学院

为提高光伏发电功率预测精度，保证电力系统安全调度和稳定运行，提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化双向长短期记忆神经网络(bidirectional long s... 详细信息

为提高光伏发电功率预测精度，保证电力系统安全调度和稳定运行，提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的组合预测方法。针对影响光伏发电功率的时序信号存在非线性和非平稳性特征的问题，选取倾斜辐照度、水平辐照度、温度、湿度等气象数据作为特征输入变量，利用VMD算法将其分解为若干个不同的模态并对每个分量分别进行建模；针对传统BILSTM模型存在参数选择不确定性和收敛速度较慢的问题，引入GSA算法对模型参数优化，缩短手动调制参数的时间，提高超参数设置的精度和效率。使用南方某园区实际光伏发电数据集对所提模型性能进行验证，结果表明，与传统神经网络预测模型和固定参数组合预测模型相比，该方法具有更高的预测准确性和稳定性。

关键词：光伏功率预测变分模态分解引力搜索算法双向长短期记忆神经网络辐照度