检索结果-南通市图书馆

黄河上游沱沱河盆地多年冻土InSAR形变监测与稳定性分析

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华北水利水电大学学报(自然科学版) 2025年

作者：刘辉朱梦源苗长伟刘文锴曹斌王俊卿华北水利水电大学数字孪生水利高等研究院信息工程大学地理空间信息学院中核勘察设计研究有限公司

冻土的水-冰相变交替过程会造成水文环境与地表工程的破坏，从而导致路基塌陷、山体滑坡、洪水暴发以及冰川溃决等灾害，智能感知潜在风险对保护冻土区工程建筑具有重要意义。采用2017年01月—2023年04月194景Sentinel-1A 影像，利用SBA... 详细信息

冻土的水-冰相变交替过程会造成水文环境与地表工程的破坏，从而导致路基塌陷、山体滑坡、洪水暴发以及冰川溃决等灾害，智能感知潜在风险对保护冻土区工程建筑具有重要意义。采用2017年01月—2023年04月194景Sentinel-1A 影像，利用SBAS-InSAR技术获取了黄河上游沱沱河盆地冻土区形变结果，冻土地表形变明显且空间分布不均匀，监测时间段内最大形变速率可达13 mm/年。冻土区青藏铁路路基形变呈现“冻胀融沉”的季节性变化，暖季匀速沉降，冷季缓慢抬升，在气候变暖背景下暖季逐渐长于冷季；分别将InSAR监测结果与近7年沱沱河盆地GNSS监测数据对比，两者趋势一致；引入降水和气温因素后发现冻土区形变具有显著聚集特征，在人类活动频繁地区存在较大形变。该研究对冻土防灾减灾、保障人民生命财产安全具有重要意义，为高纬度冻土工程建设提供一定借鉴。

关键词：多年冻土 SBAS-InSAR 形变监测卫片建模冰冻圈

中国共病加权指数与老年人卫生服务利用的关联性研究

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中国全科医学 2025年第1期28卷 65-70页

作者：李丽萍廖婧高鑫源王力赖颖斯中山大学公共卫生学院广东省广州市510000 广东省肇庆市疾病预防控制中心传染病预防控制科 526000

背景慢性病共病给老年人卫生服务带来挑战,探索老年人慢性病共病负担对卫生服务利用的影响具有重要意义。中国共病加权指数(CMWI)是衡量我国中老年人群共病负担的指标,目前尚缺乏CMWI与卫生服务利用关联性的队列研究。目的探索老年人慢... 详细信息

背景慢性病共病给老年人卫生服务带来挑战,探索老年人慢性病共病负担对卫生服务利用的影响具有重要意义。中国共病加权指数(CMWI)是衡量我国中老年人群共病负担的指标,目前尚缺乏CMWI与卫生服务利用关联性的队列研究。目的探索老年人慢性病共病负担与卫生服务利用的关联,为改善老年人慢性病共病干预与管理提供科学依据。方法于2021年12月—2024年1月,以广东省肇庆市四会市为例,收集该市全民健康信息平台中2017—2021年的居民电子健康档案信息,建立老年人健康体检自然人群队列。以该时间段内首次体检时间为基线,使用CMWI衡量老年人基线的慢性病共病负担,采用负二项回归分析个体基线的CMWI分别与其在随访时间内利用的总门诊次数、慢性病相关门诊次数、总住院次数以及慢性病相关住院次数的关联性。结果39989例老年人中,14991例(55.18%)患有慢性病共病,CMWI值为1.3(0,2.3);在平均1268 d随访时间内,26141例(65.37%)利用过门诊服务,总门诊次数为2(0,6)次,慢性病相关门诊次数为1(0,4)次;7332例(18.34%)利用过住院服务,总住院次数为0(0,0)次,慢性病相关住院次数为0(0,0)次。不同年龄、性别、文化程度及CMWI的老年人卫生服务利用比较,差异有统计学意义(P0.05)。在调整年龄、性别、居住地、文化程度后,负二项回归分析结果显示,CMWI是老年人卫生服务利用次数增加的危险因素(IRR>1),CMWI每增加1个单位,总门诊次数增加1.210次(95%CI=1.196~1.224次),慢性病相关门诊次数增加1.276次(95%CI=1.259~1.292次),总住院次数增加1.277次(95%CI=1.244~1.312次),慢性病相关住院次数增加1.286次(95%CI=1.252~1.321次)。结论CMWI是老年人卫生服务利用次数增加的危险因素,老年人卫生服务利用次数随CMWI值增大而增加,应重视老年人的慢性病共病负担,为改进我国老年人慢性病共病干预与管理提供科学依据。

关键词：慢性病共病老年人卫生服务利用负二项回归中国共病加权指数

毛木耳种质资源表型性状遗传多样性分析及综合评价

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核农学报 2025年第2期39卷 233-243,I0005-I0007页

作者：曹雪莲陈影王迪唐杰谢丽源刘理旭四川省食用菌研究所/国家农业微生物新都观测实验站四川成都610066

为研究毛木耳种质资源表型性状变异分布和多样性特征,分析性状间关系,筛选毛木耳评价指标和性状优异的种质,本研究以我国56份毛木耳种质为材料,对其18个表型性状进行精准鉴定,采用Shannon-Weaver多样性指数、变异系数等进行表型性状遗... 详细信息

为研究毛木耳种质资源表型性状变异分布和多样性特征,分析性状间关系,筛选毛木耳评价指标和性状优异的种质,本研究以我国56份毛木耳种质为材料,对其18个表型性状进行精准鉴定,采用Shannon-Weaver多样性指数、变异系数等进行表型性状遗传多样性分析,综合运用相关性分析、聚类分析、主成分分析和逐步回归等方法对毛木耳种质进行综合评价。研究结果表明,毛木耳种质资源遗传多样性指数为0.090~1.978,数量性状变异范围为4.00%~40.39%。大部分表型性状间存在不同程度的相关性,性状信息重叠。经聚类分析,在遗传相似系数0.47处,可以划分为5个类群。主成分分析将18个表型性状转化为7个主成分/综合因子,累计贡献率为74.75%。56份种质的主成分综合得分(F值)范围为-3.91~2.21,将毛木耳种质资源划分为6个群组,部分群组与聚类分析的类群重合。基于F值筛选出5份表型性状优良的种质,可进一步发掘利用。结合逐步回归分析方法,经综合评估筛选出8个表型性状,可作为毛木耳的综合评价关键性指标,分别为菌丝体(栽培种)菌棒颜色变化、鲜耳片腹面主要颜色、鲜耳片背面颜色、干耳片腹面颜色、干耳片背面颜色、耳片质地、子实体成熟期和鲜耳片长度。本研究为毛木耳种质资源高效发掘利用和新品种选育提供了重要依据。

关键词：毛木耳种质资源表型性状遗传多样性综合评价

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三新并举推动高质量发展的全要素效率测度及时空演化特征

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工业技术经济 2025年第1期44卷 25-34页

作者：安博文许培源马建安王燕利华侨大学经济与金融学院泉州362021 新疆理工学院马克思主义学院阿克苏843000 新疆理工学院信息工程学院阿克苏843000

新质生产力、新型工业化和新型城镇化的三新并举作为中国式现代化进程中的又一伟大创举,是实现高质量发展的必由之路。本文将三新并举视作投入要素、高质量发展作为产出成果,采用SBM模型测度三新并举全要素效率,并运用类方差分解、Mora... 详细信息

新质生产力、新型工业化和新型城镇化的三新并举作为中国式现代化进程中的又一伟大创举,是实现高质量发展的必由之路。本文将三新并举视作投入要素、高质量发展作为产出成果,采用SBM模型测度三新并举全要素效率,并运用类方差分解、Moran指数和收敛模型等方法考察其时空演化特征。研究发现:2006~2022年三新并举对高质量发展的推动效果愈发明显,其中,新质生产力是推动高质量发展的中坚力量;三新并举全要素效率的空间差异呈现发散趋势,四大板块的区域间差异是总体差异的主要来源,空间集聚效应促使新质生产力和新型工业化的全要素效率呈现收敛态势;三新子要素全要素效率的集聚重心偏向东部地区,新质生产力和新型城镇化的全要素效率分别表现为南强北弱和北强南弱,新型工业化全要素效率历经南强北弱到北强南弱的转变。

关键词：三新并举新质生产力新型工业化新型城镇化高质量发展全要素效率中国式现代化 SBM模型

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基于Hough变换和深度学习的条形码识别

现代电子技术 2025年第1期48卷 157-162页

作者：屈源昊张丰收昌继宝丰瑞博河南科技大学机电工程学院河南洛阳471003

为了解决复杂背景下条形码不易定位识别的难题,提出一种基于Hough变换和深度学习相结合的方法对条形码进行校正定位。首先对待检测图像进行灰度化、高斯模糊以及边缘检测等预处理;然后利用Hough变换检测条形码图像中的线段,进行旋转校正... 详细信息

为了解决复杂背景下条形码不易定位识别的难题,提出一种基于Hough变换和深度学习相结合的方法对条形码进行校正定位。首先对待检测图像进行灰度化、高斯模糊以及边缘检测等预处理;然后利用Hough变换检测条形码图像中的线段,进行旋转校正,校正后的图像经Yolov5对条形码进行识别和提取,完成条形码的识别分割。文中方法对不同样式条形码均有较好的识别效果,旋转校正的精确度达到99.31%,识别平均精确度达到99.40%,召回率达到99.79%,推理时间为10.5 ms。提出的方法可对任意角度倾斜进行校正,识别条码具有较高的准确率,对条形码定位识别具有一定的应用价值。

关键词： Hough变换 Yolov5 倾斜校正条码识别图像处理机器视觉

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预处理工艺对皂荚籽脱壳性能的影响

农机化研究 2025年第3期47卷 162-168页

作者：李娜李姜维徐鹏云线承源王杉河北农业大学机电工程学院河北保定071000 河北省智慧农业装备技术创新中心河北保定071001

针对人工剥离皂荚米功效低、成本高,以及现有皂荚籽机械化脱壳装置去壳过程繁琐、脱壳不充分,需循环脱壳且脱壳率低的问题,以分级后安徽省亳州市产皂荚籽为研究对象,提出了一种通过一定浓度的塔塔粉蒸煮皂荚籽后再烘干的预处理工艺。通... 详细信息

针对人工剥离皂荚米功效低、成本高,以及现有皂荚籽机械化脱壳装置去壳过程繁琐、脱壳不充分,需循环脱壳且脱壳率低的问题,以分级后安徽省亳州市产皂荚籽为研究对象,提出了一种通过一定浓度的塔塔粉蒸煮皂荚籽后再烘干的预处理工艺。通过自主设计的碾搓式皂荚籽脱壳装置,以脱壳率为评价指标,通过单因素试验和正交试验,分析蒸煮时间、塔塔粉浓度与烘干时间在不同水平下的脱壳效果。试验结果表明:随着塔塔粉浓度的增大,脱壳率先增大后减小;随着蒸煮时间和烘干时间的增加,脱壳率逐渐增大后再逐渐趋于平稳。通过Design-Expert软件分析试验数据,结果显示:对皂荚籽脱壳率影响显著性由小到大的顺序为蒸煮时间、烘干时间、塔塔粉浓度。建立皂荚籽脱壳的回归数学模型并优化求解一组最优参数组合,即蒸煮时间为90 min,塔塔粉浓度为3%,烘干时间为8 h,此条件下脱壳率达到84.42%。

关键词：皂荚籽预处理工艺脱壳率

基于CiteSpace分析妇产科专业教学课程思政研究热点及趋势

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卫生职业教育 2025年第2期 152-156页

作者：宋宏源杨怀洁姚瑶三峡大学第一临床医学院/宜昌市中心人民医院

目的对妇产科学课程思政相关研究文献进行可视化分析，为开展妇产科学思政教育提供参考。方法检索2018年1月—2023年6月中国知网（CNKI）、万方、维普数据库中的妇产科学课程思政相关研究文献，基于CiteSpace(6.2.R2)软件，对符合标... 详细信息

目的对妇产科学课程思政相关研究文献进行可视化分析，为开展妇产科学思政教育提供参考。方法检索2018年1月—2023年6月中国知网（CNKI）、万方、维普数据库中的妇产科学课程思政相关研究文献，基于CiteSpace(6.2.R2)软件，对符合标准的文献进行可视化分析。结果我国妇产科学课程思政相关研究逐年增加，共检索文献134篇，还未形成稳定的核心作者群，且各个作者群之间联系较少。“教学改革”和“实践教学”的研究热度持续至今，“立德树人”一直是妇产科学课程思政研究的核心目标。结论研究者应拓宽妇产科学课程思政研究领域或转换研究角度，全方位推动妇产科学课程思政教育和研究工作。

关键词：妇产科学课程思政 CiteSpace 文献计量学

4UM-900B型可调马铃薯收获机设计与试验

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农机化研究 2025年第3期47卷 111-115,137页

作者：任永飞林蜀云齐兴源付梅周训谦徐卫平贵州省山地农业机械研究所贵阳550001 贵州省农作物技术推广总站贵阳550001 毕节农业机械研究所贵州毕节551799 贵州师范大学贵阳550003

贵州马铃薯种植的土壤多样化,有粘性,有沙性,有板结,有疏松。为此,针对不同土壤条件下种植的马铃薯,设计了一种可调液压驱动马铃薯收获机,通过调节挖掘铲角度挖出土垡,通过振动筛振幅、频率调节进行分离,主要解决不同土壤条件下马铃薯... 详细信息

贵州马铃薯种植的土壤多样化,有粘性,有沙性,有板结,有疏松。为此,针对不同土壤条件下种植的马铃薯,设计了一种可调液压驱动马铃薯收获机,通过调节挖掘铲角度挖出土垡,通过振动筛振幅、频率调节进行分离,主要解决不同土壤条件下马铃薯粘泥脱落困难的问题。论述了整机结构与原理,并对挖掘铲安装角度、限深镇压轮深度调节和振动筛机构进行理论分析,得出数据应用于实体样机,进行马铃薯收获试验,结果表明:挖掘深度在25~30 cm条件下,挖掘铲安装角度为20°时,挖掘作业较稳定,挖净率较高、损伤率较低,且马铃薯薯土分离率随振幅与振频成正相关。研究结果对降低贵州马铃薯种植成本,推动贵州马铃薯种植机械化具有重要意义。

关键词：马铃薯收获机液压振动筛

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自适应门控解耦特征融合的多模态情感分析

中北大学学报(自然科学版) 2025年

作者：李烽源蔺素珍王彦博李大威顾梦瑶中北大学计算机科学与技术学院中北大学电气与控制工程学院

现有的多模态情感分析研究主要通过不同模态特征的整体交互进行不同模态信息的融合，未考虑不同模态包含的独有特征以及共有特征之间的联系，导致无法有效分析复杂的情感。针对上述问题，本文提出了自适应门控解耦特征融合的多模态情感... 详细信息

现有的多模态情感分析研究主要通过不同模态特征的整体交互进行不同模态信息的融合，未考虑不同模态包含的独有特征以及共有特征之间的联系，导致无法有效分析复杂的情感。针对上述问题，本文提出了自适应门控解耦特征融合的多模态情感分析模型（AGDF）。首先，利用预训练的BERT模型和Transformer模型进行不同模态的特征提取。其次，根据不同模态的共有特征相似而独有特征不相似的原理构造对比对，通过对比学习的方法，将不同模态的特征分解为独有特征和共有特征。然后，根据图像和语音模态在文本模态存在偏移的原理，设计了一种新的自适应门控机制进行特征融合，将其他模态信息融于文本模态。同时，设计了独有特征和共有特征的联系图，利用图注意力神经网络进行融合，以平衡模态之间的独有信息和共有信息。最后，对融合特征进行分类。在数据集CMU-MOSI、 CMU-MOSEI上进行了实验，结果显示本文方法比基线方法在准确率和F1分数上均提高了约1%。此外，与其他特征分解方法相比，本文方法的准确率提高了1.23%, F1分数提高了1.37%, Corr提高了2.13%, MAE降低了4.83%。综合结果表明，本文提出的方法能够更加充分利用不同模态的异质信息，从而有效提高情感识别的效果。

关键词：情感分析对比学习图神经网络多模态信息融合自适应门控