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RuO2纳米催化剂的结构和性能调控及酸性析氧催化活性研究

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RuO2纳米催化剂的结构和性能调控及酸性析氧催化活性研究

作者：颜浩浩华南理工大学

学位级别：硕士

氢气是一种能量密度高和清洁无污染的能量载体。酸性PEM水电解是制氢的重要技术,具有欧姆损耗低、系统设计紧凑、电流密度高以及系统响应快等优点,倍受关注。阳极氧析出反应（OER）是决定PEM水电解效率的重要因素。当前,PEM水电解中氧... 详细信息

氢气是一种能量密度高和清洁无污染的能量载体。酸性PEM水电解是制氢的重要技术,具有欧姆损耗低、系统设计紧凑、电流密度高以及系统响应快等优点,倍受关注。阳极氧析出反应（OER）是决定PEM水电解效率的重要因素。当前,PEM水电解中氧析出反应存在着反应动力学缓慢,催化活性低等问题,且大部分OER催化剂在酸性电化学环境中稳定性差,这些问题严重阻碍了酸性PEM水电解的商业化应用。PEM水电解池普遍采用贵金属基Ir O和RuO等材料作为OER催化剂。相比于Ir O,RuO具有相对较高的催化活性及更低的成本,因此更受关注。但要将RuO基催化剂直接用于酸性PEM水电解,其催化活性,尤其是稳定性,必须进一步提高。本论文以提升RuO基催化剂的催化活性和稳定性为目标,采用碳纳米管支撑、超薄氮掺杂碳包覆、缺陷工程（氧空位和金属掺杂）等策略分别合成了超薄氮掺杂碳包覆的碳纳米管支撑的富氧缺陷RuO纳米催化剂（NC@Vo·-RuO/CNTs-350）和碳纳米管支撑的Cr掺杂RuO纳米催化剂(CrRuO/CNTs-350),有效提升了RuO基催化剂的催化活性及稳定性。具体地,本论文的主要研究内容如下:（1）NC@Vo·-RuO/CNTs-350的合成及其酸性析氧催化活性研究。NC@Vo·-RuO/CNTs-350纳米催化剂由水热法合成的聚苯胺包覆碳纳米管支撑RuO复合材料RuO/CNTs（PANI@RuO/CNTs）经高温可控煅烧（350~oC）而得。该催化剂集纳米结构化、碳纳米管支撑、超薄氮掺杂碳包覆以及丰富的氧空位于一身,表现出超高的OER催化活性和稳定性:在0.5 M HSO溶液中仅需170.0 m V的超低过电位就能达到10 m A cm的电流密度,且表现出较高的OER反应动力学,其塔菲尔斜率(38.9 m F dec)明显低于商用RuO(69.7 m F dec)。此外,NC@Vo·-RuO/CNTs-350拥有极好的稳定性,其在10 m A cm的电流密度下连续运行900 h以上,无明显活性衰减。将其用于酸性电解池中,NC@Vo·-RuO/CNTs-350同样表现出优异的全水解性能,仅需要1.45 V的电池输入电压就可达10 m A cm的电流密度,且能够连续工作1000 h以上,无明显性能衰减。超薄氮掺杂碳的包覆和氧空位的存在是NC@Vo·-RuO/CNTs-350表现出高催化活性和稳定性的主要原因。DFT理论计算表明,氧空位的存在可以增强RuO纳米颗粒与NC/CNTs之间的电子耦合,从而显著提高催化剂的催化活性和稳定性。（2）CrRuO/CNTs-350纳米催化剂的合成及其酸性析氧催化活性研究。CrRuO/CNTs-350纳米催化剂通过350度煅烧CrRuO/CNTs而得。研究表明,Cr掺杂能显著提高RuO的OER催化性能。Cr-RuO/CNTs-350的OER催化活性与Cr的掺杂量密切相关,当Cr:Ru的原子比为2:3时,CrRuO/CNTs-350表现出较好的OER催化活性和稳定性:在0.5 M HSO溶液中达到10 m A cm的电流密度仅需190.0m V的过电位,且持续工作120 h仅表现出轻微的活性衰减。此外,该催化剂具有良好的OER动力学,其塔菲尔斜率(46.2 m F dec)明显低于商业RuO(69.7 m F dec)。用于酸性电解池,该催化剂表现出较好的全水解性能,仅需要1.48 V的电池输入电压就可实现10 m A cm的电流密度,且连续工作100 h,无明显性能损失。综上所述,利用结构纳米化、碳纳米管支撑、超薄氮掺杂碳包覆、缺陷工程（氧空位和金属掺杂）等多策略可以显著提高RuO纳米催化剂的OER催化活性和稳定性,有效地解决了RuO基催化剂的催化活性低和稳定性差等问题。本论文的结果对提升PEM水电解的性能和稳定性、推动PEM水电解技术的商业化应用等具有实际指导意义。

关键词： RuO2基纳米催化剂氧空位金属掺杂碳纳米管支撑氧析出反应

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OFDM窃听信道中定时鲁棒性人造噪声设计

清华大学学报（自然科学版） 2013年第7期53卷 1005-1010页

作者：秦浩浩陈翔周春晖钟晓峰赵明王京清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京100084

窃听信道模型中存在发送者,合法接收者和窃听者。在发送端中人为地加入噪声(即人造噪声)能够提高信道的安全速率。但现有人造噪声均是在假定系统定时准确条件下设计的。而在实际的多径信道中,如果合法接收者的接收机有定时偏差,有用信... 详细信息

窃听信道模型中存在发送者,合法接收者和窃听者。在发送端中人为地加入噪声(即人造噪声)能够提高信道的安全速率。但现有人造噪声均是在假定系统定时准确条件下设计的。而在实际的多径信道中,如果合法接收者的接收机有定时偏差,有用信号会被人造噪声干扰,造成安全速率下降。该文通过对多径信道的研究和分析,运用信号处理的方法,提出了一种能够抵抗定时偏差的人造噪声设计。给出了低复杂度的对偶算法进行人造噪声与子载波之间的功率分配。仿真结果表明:所提出的人造噪声设计能够有效地抵抗定时偏差。

关键词：移动通信正交频分复用(OFDM) 窃听信道定时鲁棒性人造噪声

新型聚合物胺类改性埃洛石纳米管二氧化碳吸附剂的制备和表征

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新型聚合物胺类改性埃洛石纳米管二氧化碳吸附剂的制备和表征

作者：蔡浩浩华中师范大学

学位级别：硕士

本论文主要研究的是通过聚乙烯亚胺改性埃洛石纳米管合成出新型纳米二氧化碳吸附剂及其对二氧化碳的吸附性能。以埃洛石纳米管为基质,负载不同含量的聚乙烯亚胺,采用常规浸渍法,合成了不同浓度聚乙烯亚胺负载埃洛石纳米管吸附剂,然后通... 详细信息

本论文主要研究的是通过聚乙烯亚胺改性埃洛石纳米管合成出新型纳米二氧化碳吸附剂及其对二氧化碳的吸附性能。以埃洛石纳米管为基质,负载不同含量的聚乙烯亚胺,采用常规浸渍法,合成了不同浓度聚乙烯亚胺负载埃洛石纳米管吸附剂,然后通过在不同的条件下吸附二氧化碳,系统考察了吸附剂对CO2的吸附性能。实验中通过将购买的粗埃洛石纳米管经过化学洗涤,离心提纯过程,获得结构完整,粒径均一的纯化埃洛石纳米管;通过Zeta电位仪器确定其具有负电性,有利于与带有正电性的聚乙烯亚胺结合;通过傅立叶红外测试仪确定了纯化后的埃洛石纳米管不含杂质,成分单一;通过透射电镜直观的观察到提纯后的埃洛石纳米管的管状空腔结构。通过浸渍法,利用廉价易得的埃洛石纳米管负载聚乙烯亚胺所合成的新型纳米二氧化碳吸附剂在室温下表现出良好的吸附效果,具有相对较高的二氧化碳吸附容量。通过傅立叶红外光谱仪确定了吸附剂的结构;利用热重分析仪器解析了吸附剂解析温度和速率;利用热重红外联用仪分析吸附剂解析过程;通过BET法测定了吸附剂的比表面积和孔径容量,分析了比表面积、孔径容量分别与二氧化碳吸附容量之间关系。本实验制备了聚乙烯亚胺含量分别为5%,10%,15%,20%,25%,30%,35%,40%,45%的二氧化碳吸附剂,直观观察不同含量吸附剂的表面特性,实验综合分析了聚乙烯亚胺含量对吸附剂孔径大小的影响以及对最终二氧化碳吸附容量的影响。探究了吸附解析时间,不同二氧化碳浓度下饱和吸附量等吸附剂参数。通过实验,表明对于达到饱和吸附的吸附剂体系,增大二氧化碳浓度对于增加吸附剂的吸附容量没有很大作用。室温下,使用聚乙烯亚胺含量为30%吸附剂饱和吸附二氧化碳,每克聚乙烯亚胺最大二氧化碳吸附量为156.6 mg/g-PEI;使用聚乙烯亚胺含量为35%吸附剂饱和吸附,每克吸附剂最大吸附容量为54.8 mg/g-adsorbent。通过实验证明,这种新型二氧化碳吸附剂在80℃左右下具有较高的稳定性,多次吸附-解析循环实验表明它具有稳定的重复使用性能。

关键词：二氧化碳吸附埃洛石纳米管浸渍法聚乙烯亚胺

基于深度卷积神经网络的单阶段目标检测算法的研究

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基于深度卷积神经网络的单阶段目标检测算法的研究

作者：杜浩浩河南大学

学位级别：硕士

随着大数据技术的快速发展和国家对人工智能领域的大力支持,基于深度学习的目标检测技术广泛应用于行人检测、人脸检测、汽车无人驾驶、智慧城市以及快递物流等多个领域。而深度卷积神经网络在目标检测技术中能够自动提取图像中更加丰... 详细信息

随着大数据技术的快速发展和国家对人工智能领域的大力支持,基于深度学习的目标检测技术广泛应用于行人检测、人脸检测、汽车无人驾驶、智慧城市以及快递物流等多个领域。而深度卷积神经网络在目标检测技术中能够自动提取图像中更加丰富的特征信息,很好地解决了传统目标检测算法中网络泛化能力差,手动设计特征难以解决目标多样性等难题,并且在检测速度和准确度上都有了很大的提升。但基于深度卷积神经网络的目标检测技术并不能够同时兼顾检测模型的准确度和检测速度,而基于Darknet网络的YOLOv3算法作为极具代表性的单阶段目标检测模型,很好的平衡了检测准确度和检测速度之间的关系,在实际工程应用中有着很高的参考价值。本文在基于深度卷积神经网络的单阶段目标检测算法的研究方向上,结合现有的单阶段检测算法YOLOv3,通过对具有自注意力机制的轻量级主干网络的设计,边界框的度量标准的设计,收敛更加迅速准确的损失函数的设计,以及在预测阶段对非极大值抑制算法的改进等措施提出了一种新的单阶段的目标检测算法,具体措施如下:(1)为进一步提高YOLOv3的检测速度,在网络模型设计的过程中,我们使用深度可分离卷积代替传统的卷积操作,使得网络在有效提取图像特征的同时,大大的减少了网络参数。同时算法在网络的每个卷积模块中,分别在空间和通道两方面引入了自注意力机制,使得网络在执行卷积操作时能够更加关注图像中目标信息,更加有效地提取复杂的图像特征信息。(2)在模型训练过程中,我们重新设计了预测边界框之间的度量标准,使用GIo U算法更精确的表示两个边界框的重叠程度,并结合GIo U对原有的损失函数进行了重新设计。具体的,为加快损失函数的收敛,本文使用边界框之间的重叠程度以及两个边界框之间的中心点距离作为损失函数替代原有计算中心点的损失函数和边界框宽度和高度的损失函数,并使用YOLOv3原有的物体类别和置信度的损失函数,使得边界框在训练过程中有着更快更准确的回归,也使得检测算法对于图像中的小目标检测更加友好。(3)在模型预测的过程中,结合GIo U算法对原来的非极大值抑制算法进行改进,在筛选候选框时使用高斯模型对周围的边界框进行抑制,而不是删除它们,并计算有关GIo U和边界框中心点距离的值作为筛选候选框的阈值。这使得模型在进行预测时,能够在一定程度上避免删除密集图像中的遮挡目标,筛选出更加准确的候选框。最后在Pytorch框架下,分别使用Pascal VOC和MSCOCO 2017数据集对本文设计的目标检测模型进行训练、验证和测试。实验结果表明,相比原来的YOLOv3检测模型,本文所设计的单阶段目标检测模型在总体检测精度以及对图像中较大物体或者单一物体的检测精度上表现相近,m AP值达到了0.5左右。但是在小目标检测和目标遮挡问题上有着更好的表现,小目标检测的检测准确度m AP达到了18.2%,增加了一个百分点。同时与其它主流的目标检测算法相比,本文所设计的单阶段检测模型在检测速度上有着明显的提升。除此之外,为进一步提高本文设计的单阶段检测算法的泛用性,本文使用KAIST多光谱行人数据集对所设计的模型进行训练和测试,并对红外图像中的行人进行检测。测试结果表明,本文所设计的目标检测算法有着更高的检测准确度,最终的m AP值达到了0.8以上。

关键词：深度可分离卷积自注意力机制损失函数多光谱行人检测

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隐私保护的外包持续认证研究

隐私保护的外包持续认证研究

作者：钱浩浩西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着近年来移动智能终端的快速发展,移动应用上的用户隐私数据亟需安全可靠的身份认证机制来防护。传统的身份认证机制如口令,指纹识别等不能提供用户登录后的安全防护。持续认证可以通过周期性地采集用户行为特征对用户进行持续性认证... 详细信息

随着近年来移动智能终端的快速发展,移动应用上的用户隐私数据亟需安全可靠的身份认证机制来防护。传统的身份认证机制如口令,指纹识别等不能提供用户登录后的安全防护。持续认证可以通过周期性地采集用户行为特征对用户进行持续性认证。由于移动智能终端的计算和存储资源有限,目前基于客户端-服务器模型的外包生物特征认证可以很好地降低智能手机的负担。但用户的生物特征数据如果不加保护地以明文形式发送给认证服务器将会引发用户的隐私和安全问题,同时服务器的模型也属于服务提供方的隐私。隐私保护的生物特征认证可以在不泄露双方隐私的前提下完成身份认证。考虑到准确率和效率,目前的隐私保护生物特征认证协议主要有以下不足:（1）认证准确率低,基于距离度量的协议易于实现,但认证准确率明显低于基于机器学习分类器的认证协议;（2）用户端开销高,用户需要与服务器进行多轮通信来完成认证计算,且用户端的计算开销大,能耗高。这些不足都限制着隐私保护生物特征认证的实用性。为此,本文致力于在满足高认证精确度和低用户端开销的前提下,实现隐私保护的外包持续认证。本文将持续认证、机器学习、同态加密和混淆电路相结合,设计了基于随机森林的隐私保护触屏认证系统（Privacy-preserving Touchscreen authentication based on Random Forest,PTRF）。该系统面向用户,认证服务提供商和计算服务提供商三方场景设计了隐私保护的生物特征认证协议。具体的成果如下:本文首先设计了一系列安全计算子协议,作为系统的基础算子。然后基于随机森林算法的训练和预测过程设计了隐私保护的生物特征认证注册和认证协议。在注册阶段实现了对生物特征数据的密态训练,在认证阶段实现了常数轮的认证通信。通过将用户端的计算卸载到计算服务提供商,用户在认证的过程中无需与认证服务器进行交互。最后,扩展了明文模型下的隐私保护决策树评估协议。安全性分析表明,PTRF系统可以在非共谋半诚实的敌手模型下保护认证服务器的模型隐私和用户的生物特征隐私。理论分析和实验评估表明,本文提出的协议在认证阶段计算和通信开销较低,注册阶段计算开销低、通信开销高。相较于其他的隐私保护持续认证方案,本文的认证准确率,计算及通信开销对于低延迟的隐私保护持续认证是非常实用的。具体来说,当隐私保护的持续认证等错误率为4.6%时,对28维的生物特征向量认证仅需6.0s,用户端的通信开销仅为0.07MB,服务器端通信开销为6.8MB。此外,本文提出的隐私保护决策树评估协议相较于已有方案的通信开销和计算开销都大幅度降低。

关键词：隐私保护持续认证随机森林同态加密混淆电路

Roussouly分型对成人退行性脊柱侧凸术后机械并发症发生率和临床疗效的影响

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Roussouly分型对成人退行性脊柱侧凸术后机械并发症发生率和临床...

作者：赵浩浩新疆医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨成人退行性脊柱侧凸(Adult degenerative scoliosis,ADS)后路长节段固定术后,脊柱矢状面形态是否匹配理想Roussouly分型与机械并发症发生率和临床疗效的相关性。方法:回顾性分析2015年1月至2021年1月于新疆医科大学第一附属医... 详细信息

目的:探讨成人退行性脊柱侧凸(Adult degenerative scoliosis,ADS)后路长节段固定术后,脊柱矢状面形态是否匹配理想Roussouly分型与机械并发症发生率和临床疗效的相关性。方法:回顾性分析2015年1月至2021年1月于新疆医科大学第一附属医院脊柱外科接受后路长节段固定手术治疗的54例ADS患者的临床相关资料,主要测量的影像学资料为:冠状面Cobb角(CA)、骨盆入射角(PI)、骨盆倾斜角(PT)、骶骨倾斜角(SS)、腰椎前凸角(LL)、矢状位垂直轴(SVA)、全脊柱倾斜角(GT)、腰椎前凸椎体数量(NVL)、腰椎前凸顶点(LA)、拐点(IP),并收集患者术前、术后及末次随访时的Oswestry功能障碍指数(ODI)、日本骨科协会(JOA)评分以及疼痛视觉模拟评分(VAS)。根据末次随访是否发生机械并发症将患者分为机械并发症(MC)组与非机械并发症(NMC)组,分析比较两组患者相关数据,符合正态分布的计量资料采用独立样本t检验分析,偏态分布的计量资料采用秩和检验分析,计数资料采用Pearson检验分析。结果:1、术后发生机械并发症的患者为10例(18.5%),未发生机械并发症的为44例(81.5%);术后匹配理想Roussouly分型的患者为34例(63%),其中3例(8.8%)发生了机械并发症;不匹配的为20例(37%),其中7例(35%)发生了机械并发症(P=0.02)。2、术后整体影像学参数和临床疗效评分较术前均有改善(P均0.05),术后LA位于非理想位置的患者更容易发生机械并发症(P=0.03)。结论:ADS术后脊柱矢状面匹配理想Roussouly分型的患者机械并发症发生率更低,临床疗效更好。Roussouly分型可用于指导ADS的手术治疗,根据患者个人情况,术中应尽量矫正至理想分型。

关键词：成人脊柱畸形退行性脊柱侧凸 Roussouly分型机械并发症

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波纹度偏差对高负荷压气机叶型的影响

西安交通大学学报 2023年第3期57卷 117-128页

作者：高丽敏杨光王浩浩黄萍西北工业大学动力能源学院 710072 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国家级重点实验室西安710072 中国航发四川燃气涡轮研究院四川绵阳621000

基于对压气机叶片局部加工质量的分析,针对描述波纹度的关键参数,提出了描述波纹度加工偏差的正弦函数数学模型。该模型针对叶片加工型面存在的“微小波纹”现象,用幅值、频率和初始相位高效直观地体现了波纹度的波纹高度、波纹宽度和... 详细信息

基于对压气机叶片局部加工质量的分析,针对描述波纹度的关键参数,提出了描述波纹度加工偏差的正弦函数数学模型。该模型针对叶片加工型面存在的“微小波纹”现象,用幅值、频率和初始相位高效直观地体现了波纹度的波纹高度、波纹宽度和波纹初始相位参数。以某发动机高负荷叶型为对象,采用数值模拟手段研究了波纹度偏差关键几何参数对压气机高亚声速叶型气动性能的影响规律及机理。结果显示:在波纹宽度与起始相位相同的前提下,攻角范围会随着波纹高度的增加而减小,叶背局部波纹高度增加会导致流动损失增加;加工质量差的波纹高度大且波纹宽度小的叶型性能退化最严重,Ma=0.8时损失系数相较于设计叶型至少升高24.2%。根据文中结果对现有加工工艺提出两点建议:其一,叶背波纹高度较小和波纹宽度较大,若能保证其中之一,能使得叶型性能下降程度不显著;其二,可根据叶型的低损失攻角范围选择性接受叶背起始加工偏差状态。

关键词：波纹度加工偏差高负荷叶型气动性能

红细胞生成素受体在糖尿病视网膜病变视网膜前膜上的表达

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红细胞生成素受体在糖尿病视网膜病变视网膜前膜上的表达

作者：狄浩浩天津医科大学

学位级别：硕士

目的通过检测红细胞生成素受体（erythropoietin receptor, EpoR）在增殖型糖尿病视网膜病变（proliferative diabetic retinopathy, PDR）和非糖尿病患者视网膜前膜中的表达以及定量分析EpoR的表达水平对PDR术后视力预后的影响,初... 详细信息

目的通过检测红细胞生成素受体（erythropoietin receptor, EpoR）在增殖型糖尿病视网膜病变（proliferative diabetic retinopathy, PDR）和非糖尿病患者视网膜前膜中的表达以及定量分析EpoR的表达水平对PDR术后视力预后的影响,初步探讨EpoR在视网膜前膜中表达在PDR发病机制中的作用。方法 1、收集在天津市眼科医院2011年6月至2012年8月间行玻璃体视网膜手术（vitreoretinal surgery, VRS）剥除的视网膜前膜36例,其中研究组PDR患者24例,对照组视网膜静脉阻塞（retinal vein occlusion, RVO）患者12例;视网膜前膜剥除后迅速用4%中性福尔马林缓冲溶液的标本袋固定并经过浸蜡埋于石蜡中,苏木精-伊红染色（HE）,光学显微镜下对比观察两组视网膜前膜形态学和细胞学变化;免疫组织化学（SP）法对比观察两组视网膜前膜EpoR阳性染色情况。 2、分析PDR患者术后最佳矫正视力（best-corrected visual acuity, BCVA）情况,将PDR患者分为视力提高组和视力不变或下降组;运用Image-Pro Plus6.0图像处理分析（IPP）软件分析PDR视网膜前膜免疫组织化学染色区的平均累积光密度（integrated optic density, IOD）,分析EpoR表达的IOD值与PDR术后视力预后之间的相关性,并比较PDR患者术后视力提高组和视力不变或下降组间EpoR染色区的IOD差异。 3、所有数据应用SPSS16.0统计学软件进行统计学分析,计量资料以均数±标准差（x±s）表示,正态性检验和方差齐性检验,对独立样本间的均数比较采用t检验,Pearson相关系数分析两变量之间的相关性,P＜0.05（双侧）差异具有统计学意义的标准。结果 1、PDR组和RVO组统计结果共收集视网膜前膜36例,其中PDR组18例24只眼,男6例8只眼,女12例16只眼;RVO组10例12只眼,男4例5只眼,女6例7只眼。PDR组平均年龄55.2±5.1岁,RVO组平均年龄52.7±8.0岁,两组比较差异无统计学意义（t=1.02, P=0.26）。 PDR组和RVO组手术前后BCVA差异均有统计学意义（P=0.004,0.023）,两组术后BCVA均优于术前。 2、视网膜前膜HE染色及免疫组织化学染色及两组间比较 HE染色显示PDR组视网膜前膜由内皮细胞包绕的微血管样组织和散在分布的色素细胞以及基质细胞组成,微血管管腔内可见散在的红细胞结构;RVO组视网膜前膜病理结构组织紊乱,可见色素细胞及基质细胞成分,偶可见内皮细胞包绕的血管管腔结构,胶原为视网膜前膜的主要组成部分。视网膜前膜免疫组织化学染色显示EpoR阳性染色在PDR组和RVO组均有表达,PDR组所有视网膜前膜表现为血管内皮细胞胞膜胞浆的着色,RVO组视网膜前膜细胞着色较紊乱,可见少许内皮细胞着色。对两组间视网膜前膜EpoR阳性表达做IPP软件分析,显示两组间差异有统计学意义（t=2.907, P=0.006）, PDR组EpoR的水平高于RVO组。 3、PDR术后视力预后与EpoR染色的IOD值的关系 PDR术后平均随访10.6个月,16只眼（66.7%）最终BCVA较术前提高,5只眼（20.8%）保持不变,而3只眼（12.5%）最终BCVA下降;最终BCVA≥0.1者13只眼（54.2%）,0.02～0.1之间的5只眼（20.8%）,≤0.02者6只眼（25.0%）, BCVA最高的为0.7。EpoR表达水平与PDR视力预后之间存在正相关（r=0.514,P=0.010）;视力提高组与视力不变或下降组EpoR染色的IOD值比较差异有统计学意义（t=2.29,P=0.039）,视力不变或下降组EpoR染色的平均IOD值高于视力提高组。结论 1、EpoR在PDR视网膜前膜中高度表达,主要表达在内皮细胞胞膜及胞浆中,Epo-EpoR途径可能在PDR发病机制中起重要作用。 2、EpoR在视网膜前膜表达的升高可能影响PDR视力的预后,为今后临床研究PDR新的治疗靶点提供依据。

关键词：增殖型糖尿病视网膜病变红细胞生成素受体视网膜前膜作用机制视力预后

并联六自由度船舶稳定平台特性分析及控制策略研究

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并联六自由度船舶稳定平台特性分析及控制策略研究

作者：杜浩浩河南工业大学

学位级别：硕士