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数据不确定的鲁棒数据包络分析方法(英文)

数学杂志 2014年第3期34卷 423-431页

作者：于洪霞金丽上海电力学院数理学院上海201300 浙江海洋学院数理与信息学院浙江舟山316004

本文研究了输出参数不确定的数据包络分析(DEA)模型.利用鲁棒优化方法,建立了一个鲁棒DEA模型,通过数值试验表明了该模型在有效性评价和排序方面的可靠性.本文的模型可处理分布未知的不确定数据,与已有的只考虑对称分布不确定参数的模... 详细信息

本文研究了输出参数不确定的数据包络分析(DEA)模型.利用鲁棒优化方法,建立了一个鲁棒DEA模型,通过数值试验表明了该模型在有效性评价和排序方面的可靠性.本文的模型可处理分布未知的不确定数据,与已有的只考虑对称分布不确定参数的模型相比,适用范围更广.

关键词：数据包络分析不确定性鲁棒优化

Materials for Automobile Bodies（节选）汉译实践报告

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Materials for Automobile Bodies（节选）汉译实践报告

作者：于洪霞沈阳理工大学

学位级别：硕士

自20世纪以来,汽车市场一派欣欣向荣的景象。由于国际性科研与技术交流越来越频繁,所以汽车类科技资料的翻译发挥着越来越重要的作用。汽车英语属于科技文体,以其严谨性、准确性和简洁性为特征,还包含大量的专业术语,准确翻译科技英语... 详细信息

自20世纪以来,汽车市场一派欣欣向荣的景象。由于国际性科研与技术交流越来越频繁,所以汽车类科技资料的翻译发挥着越来越重要的作用。汽车英语属于科技文体,以其严谨性、准确性和简洁性为特征,还包含大量的专业术语,准确翻译科技英语是国际间技术交流的重要条件之一,所以笔者认为对汽车英语的翻译进行研究是十分必要的。本实践报告以Materials for Automobile Bodies这本书的第九章为基础,首先对翻译项目和翻译过程进行简要介绍,重点分析了汽车类科技英语的词汇、句法的语言特点,接着阐述了词汇翻译、句子翻译以及语篇衔接方面遇到的难点以及相应的解决策略,从科技英语词汇的翻译、被动句和主语从句的翻译等方面进行研究,主要运用直译、音译、增译、省译和转换等方法,力求将原文本信息准确无误的传递给读者。最后总结了翻译中存在的问题以及翻译启示。本文研究目的旨在为汽车专业英语的翻译提供更加系统的翻译策略参照,为以后研究同类型文本的人员提供借鉴。本次研究意义在于为汽车专业人士带来更多可读性资料,便于新技术的引进b研究,同时提升笔者的翻译技能。

关键词：汽车英语翻译策略词汇翻译句子翻译

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基于SVM的中文垃圾邮件过滤

基于SVM的中文垃圾邮件过滤

作者：于洪霞哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着Internet的迅猛发展,电子邮件得到了越来越广泛的应用。电子邮件因其快捷、方便和成本低的特点给人们的生活带来很大的便利。然而垃圾邮件的泛滥也给人们的生活带来许多苦恼,因此如何有效地对垃圾邮件进行过滤成为一个迫在眉睫的问... 详细信息

随着Internet的迅猛发展,电子邮件得到了越来越广泛的应用。电子邮件因其快捷、方便和成本低的特点给人们的生活带来很大的便利。然而垃圾邮件的泛滥也给人们的生活带来许多苦恼,因此如何有效地对垃圾邮件进行过滤成为一个迫在眉睫的问题。随着文本分类技术的发展,基于内容的垃圾邮件过滤成为一种有效的垃圾邮件过滤方法。SVM在文本分类中得到了广泛的应用,并取得了很好的分类效果。本文研究基于内容的垃圾邮件过滤方法,主要针对垃圾邮件过滤中的特征选择方法进行深入研究,并将SVM应用到垃圾邮件过滤中。本文主要工作如下：(1)由于中文电子邮件的分词准确性直接影响到垃圾邮件过滤的精度,而电子邮件是通过网络传播,所以经常会出现很多新词,对这些新词的识别很大程度的影响到最后的分类结果。针对这种情况,本文在垃圾邮件过滤系统中采用基于字符串匹配和基于统计的分词方法。基于字符串匹配的方法能够识别机器词典存在的词,其速度快、精度高。而基于统计的分词方法则可以识别很多新词,把网络新流行的词通过计算识别出来。(2)由于垃圾邮件过滤系统中的特征选择至关重要,合理的特征选择方法不但可以减少邮件的特征个数,提高计算的速度,而且可以消除冗余特征,提高垃圾邮件过滤算法的精度,因此本文对垃圾邮件过滤系统中的特征选择方法进行研究,提出一种改进的CHI特征选择方法和一种新的联合特征选择方法。实验结果表明,与传统的特征选择方法相比,本文提出的两种特征选择方法使垃圾邮件过滤的精度有了很大提高,这充分验证了本文方法的有效性。(3)由于SVM在解决小样本、高维和非线性模式识别问题中有其特殊优势,因此本文在垃圾邮件过滤系统中采用SVM作为垃圾邮件过滤系统的分类器。另外,为了提高SVM的训练速度,本文在SVM的训练过程中采用LIBSVM快速算法。

关键词：垃圾邮件过滤 SVM 中文分词特征选择

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课外补习与家庭辅导——校外教育形式分析

教育学术月刊 2011年第3期 78-80,88页

作者：于洪霞北京大学教育学院/教育经济研究所

课外补习与家庭辅导是校外教育的两种主要形式,重视教育的家庭会同时重视课外补习与家庭辅导,两者表现出互补性,课外补习与家庭辅导也具有一定的替代关系,如果给予孩子的家庭辅导较少,可能会通过课外补习来弥补。互补关系会加强教育机... 详细信息

课外补习与家庭辅导是校外教育的两种主要形式,重视教育的家庭会同时重视课外补习与家庭辅导,两者表现出互补性,课外补习与家庭辅导也具有一定的替代关系,如果给予孩子的家庭辅导较少,可能会通过课外补习来弥补。互补关系会加强教育机会代际传递,替代关系有削弱这种传递的可能。

关键词：校外教育课外补习家庭辅导

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二维装箱问题非线性规划模型和算法

大连理工大学学报 2008年第2期48卷 308-312页

作者：于洪霞张绍武张立卫大连理工大学应用数学系大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024

二维装箱问题是具有广泛应用背景的一类组合优化问题,这类问题是NP难问题,很难得到精确解.将二维装箱问题表示为一个非线性规划模型,用变分分析中切锥的概念建立了这一优化问题的一阶最优性条件.给出了求解这一优化问题的增广Lagrange方... 详细信息

二维装箱问题是具有广泛应用背景的一类组合优化问题,这类问题是NP难问题,很难得到精确解.将二维装箱问题表示为一个非线性规划模型,用变分分析中切锥的概念建立了这一优化问题的一阶最优性条件.给出了求解这一优化问题的增广Lagrange方法,并求解了具体问题.数值实验表明增广Lagrange方法适合求解该问题,对于不超过10个物品的装箱问题可以求得精确解.

关键词：二维装箱问题一阶最优性条件增广Lagrange方法

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社区环境与教育代际流动的多水平分析

北京大学教育评论 2016年第1期14卷 126-141,192页

作者：于洪霞张森赵树贤北京师范大学教育学部北京100875

社区在教育代际流动中的作用及其机制是现有研究尚未充分讨论的问题。本文使用中国家庭健康与营养调查数据进行多水平分析,研究结果显示:子代受教育年限的总方差中约有16%可以由社区差异解释;社区的人均收入水平越高,该社区内部的教育... 详细信息

社区在教育代际流动中的作用及其机制是现有研究尚未充分讨论的问题。本文使用中国家庭健康与营养调查数据进行多水平分析,研究结果显示:子代受教育年限的总方差中约有16%可以由社区差异解释;社区的人均收入水平越高,该社区内部的教育代际流动性越强,在人均收入水平高到一定程度的社区,子代与父代受教育年限之间甚至呈负相关,其原因可能是父母学历与家庭收入较高的子女对通过教育发送能力信号及进入主要劳动力市场的依赖性较低。

关键词：社区环境教育代际流动多水平分析

非对称不确定投资组合问题的鲁棒优化模型(英文)

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数学杂志 2013年第5期33卷 825-829页

作者：于洪霞盖玲上海交通大学安泰经济与管理学院上海200052 上海电力学院数理学院上海201300 天津大学数学系天津300072

本文研究了一类回报率不确定的投资组合问题.利用鲁棒优化方法,提出了一种鲁棒平均绝对偏差模型.现有的研究通常假设回报率是呈对称分布的不确定数据,本文提出的模型可处理非对称分布的不确定数据,适用范围更广.

关键词：投资组合平均绝对偏差鲁棒优化

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外贸出口影响工资水平的机制探析

管理世界 2010年第10期26卷 47-58页

作者：于洪霞陈玉宇北京大学光华管理学院

本文探讨了出口与工资水平的相互关系及其作用机制,结果显示出口企业的工资水平高于无出口企业。本文通过实证研究证明:出口能够持续促进生产率的提高,且存在向无出口企业的外溢作用;雇用了较高技能水平的劳动者的企业更可能成为出口企... 详细信息

本文探讨了出口与工资水平的相互关系及其作用机制,结果显示出口企业的工资水平高于无出口企业。本文通过实证研究证明:出口能够持续促进生产率的提高,且存在向无出口企业的外溢作用;雇用了较高技能水平的劳动者的企业更可能成为出口企业,成为出口企业以后也更可能吸引较高技能水平的劳动者;出口企业与劳动者之间不存在租金分享。本文的研究表明,在我国出口与工资水平之间存在双向的因果关系,出口与人力资本积累相互加强了对方对生产率的促进作用。

关键词：外贸出口工资水平劳动生产率

一类求解作业车间调度问题的动态平衡自适应蚁群算法

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计算机集成制造系统 2013年第10期19卷 2521-2527页

作者：王艳红王文霞于洪霞陈丽沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110870

为了解决作业车间调度问题,针对蚁群算法容易陷入局部最优且搜索时间较长的缺陷,提出一种动态平衡自适应蚁群算法。提出挥发系数自适应调整策略,根据算法陷入局部最优倾向的程度动态调整挥发系数,避免算法早熟;提出搜索路径动态平衡机制... 详细信息

为了解决作业车间调度问题,针对蚁群算法容易陷入局部最优且搜索时间较长的缺陷,提出一种动态平衡自适应蚁群算法。提出挥发系数自适应调整策略,根据算法陷入局部最优倾向的程度动态调整挥发系数,避免算法早熟;提出搜索路径动态平衡机制,当算法收敛系数大于设定的阈值时,根据解分布的"集中度"对解的分布进行动态调整,以提高解的全局搜索能力,加快收敛速度。采用该算法分别对一些经典的Benchmark调度问题进行100次运行仿真测试,并与已有文献中4种蚁群算法在相同条件下的运行结果进行对比,结果表明,算法的收敛速度、解的质量以及解的稳定性均有明显提高。

关键词：蚁群算法动态平衡自适应作业车间调度