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双向FDI提升了“卡脖子”产业链关键环节自主可控程度吗——基于双向技术溢出视角

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科技进步与对策 2024年

作者：庞磊赵莹月云南师范大学经济与管理学院

中国积极采取“引进来”和“走出去”战略应对产业链结构变化,通过吸引外资和对外投资破解“卡脖子”产业链瓶颈问题,进一步提升产业链关键环节自主可控程度。利用2000—2023年中经网统计数据库,结合投入产出表和投入产出延长表数据,聚... 详细信息

中国积极采取“引进来”和“走出去”战略应对产业链结构变化,通过吸引外资和对外投资破解“卡脖子”产业链瓶颈问题,进一步提升产业链关键环节自主可控程度。利用2000—2023年中经网统计数据库,结合投入产出表和投入产出延长表数据,聚焦双向FDI能否提升“卡脖子”产业链关键环节自主可控程度,研究发现:(1)双向FDI能有效提升“卡脖子”产业链关键环节自主可控程度,其对产业链中心度的提升作用强于产业链中介度;(2)双向FDI提升“卡脖子”产业链关键环节自主可控程度为百分位数的增函数,作用强度由大到小依次为双向技术溢出、OFDI逆向技术溢出和FDI技术溢出;(3)技术创新作为中介变量,在双向FDI与“卡脖子”产业链关键环节自主可控程度之间发挥单一中介作用;(4)双向FDI提升“卡脖子”产业链关键环节自主可控程度存在内部“双门槛”和外部“单门槛”效应;(5)双向FDI提升“卡脖子”产业链关键环节自主可控程度存在区域、产业和时段异质性。据此,提出加大双向直接投资扶持力度、加速推进人才强国战略、充分发挥新型举国体制优势、大力发展新质生产力、进一步破解“卡脖子”产业链技术瓶颈等政策建议。

关键词：双向FDI “卡脖子”产业链技术溢出自主可控

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基于三维关键点投票的物体位姿估计方法

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第3期57卷 291-300页

作者：王太勇于恩霖天津大学机械工程学院天津300350 天津仁爱学院天津301636

针对单帧RGB-D图像进行物体六自由度位姿估计时,在物体遮挡、光线情况不良、低纹理情况下性能不佳的问题,本文设计了一种基于多网络特征融合(颜色特征提取网络和点云特征提取网络)的深度学习网络.首先,使用颜色特征提取网络提取RGB图像... 详细信息

针对单帧RGB-D图像进行物体六自由度位姿估计时,在物体遮挡、光线情况不良、低纹理情况下性能不佳的问题,本文设计了一种基于多网络特征融合(颜色特征提取网络和点云特征提取网络)的深度学习网络.首先,使用颜色特征提取网络提取RGB图像中的纹理特征,使用点云特征提取网络计算深度图中的点云特征,进行几何特征与纹理特征计算后,回归计算点云的关键点投票及实例语义信息.然后,通过投票聚类方式计算每个实例的所属类别和关键点位置.将RGB-D图像中的颜色信息与几何信息分别计算,由于后续操作需要充分考虑像素及点云的局部信息与全局信息,分别使用改进后的残差神经网络和RIPoint(residuals inverted point)网络提取数据特征.采用神经网络中的特征融合方法将颜色信息与几何信息充分提取,为后续模块提供更有效的点云特征.使用深度霍夫投票算法与均值偏移聚类算法计算实例的三维关键点坐标.最后,利用最小二乘拟合方法计算预测三维关键点的物体位姿参数.在LineMOD数据集和YCB-Video数据集上进行测试,实验结果表明:与六自由度物体位姿估计方法相比,本文模型预测的物体位姿准确率高于其他方法,平均准确率分别达到99.5%和96.9%.网络同时基本满足实时性要求,完成一帧RGB-D图像的多实例物体位姿估计时间需0.06 s.

关键词：物体位姿估计深度学习机器视觉点云

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西部地区基层图书馆标准化难题及疏解路径

中国图书馆学报 2024年第2期50卷 70-86页

作者：任运月赵媛四川大学公共管理学院

由于资源禀赋等内生性限制，西部地区基层图书馆在标准化过程中遇到各种难题，影响图书馆事业的可持续发展。为揭示标准化难题及其产生原因，本研究实地调研西部某省的七所基层图书馆，收集一手资料，自下而上开展探索性编码，并结合实... 详细信息

由于资源禀赋等内生性限制，西部地区基层图书馆在标准化过程中遇到各种难题，影响图书馆事业的可持续发展。为揭示标准化难题及其产生原因，本研究实地调研西部某省的七所基层图书馆，收集一手资料，自下而上开展探索性编码，并结合实际情况进行质性分析。研究发现，西部地区基层图书馆标准化受到区域环境、图书馆内部治理体系和治理能力、标准自身及相关制度等多重因素制约，在标准化建设上存在实践偏差，且这些偏差与标准化影响因素相互掣肘，致使标准实施遭遇阻碍，标准内容难以落地。为解决基层图书馆标准化难题，建议围绕标准的有效实施，创新地方性标准设计与实施考核方案，因地制宜，取长补短，以评促建，通过标准化推动基层图书馆可持续、高质量发展。图5。表7。参考文献17。

关键词：基层图书馆标准化国家标准地方标准西部地区

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滑窗注意力多尺度均衡的密集行人检测算法

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1286-1300页

作者：于范张菁上海工程技术大学电子电气工程学院上海200335

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。... 详细信息

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。在密集场景中,通常会包含大量的被遮挡或小规模的行人目标,导致模型产生大量的误检和漏检,同时耗费大量的计算资源。此外,当行人目标重叠较为严重时,准确地检出所有目标也会变得极为困难。为了解决上述问题,提出了一种基于滑窗注意力的密集场景多尺度行人检测算法。在Backbone中使用改进Swin block使得网络能够提取到更多的细节特征,同时减少注意力机制带来的繁重计算量。为有效解决特征融合问题,在Neck部分使用DyHead block来统一多个注意力运算,以此提高特征融合效率。针对特征均衡问题,设计了一种基于全连接的特征尺度均衡模块,通过在特征金字塔的各层级之间构造不同的残差结构来进行特征平衡,辅助模型生成更高质量的特征图。在WiderPerson数据集上的实验结果表明,该算法在AP值上提升了1.1个百分点,在最值得关注的小目标和中目标上也分别有1.0和0.7个百分点的提升。

关键词：多尺度行人检测深度学习密集场景滑窗注意力特征融合均衡

新媒介语境下的青年编剧：生存与表达、困境与突破——北京大学“批评家周末”文艺沙龙第68期青年编剧圆桌访谈

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电影评介 2024年第14期 21-28页

作者：陈旭光张明浩徐洲赤南镇于法润戴琪满胜宠卞芸璐卢玥北京大学艺术学院浙江大学传媒与国际文化学院浙江传媒学院文学院中央戏剧学院浙江传媒学院动画与数字艺术学院山东师范大学新闻与传媒学院

新媒介时代尤其是人工智能语境下，影视编剧面临诸多生存挑战与机遇。青年编剧作为长期以来在某种意义上被忽视的群体，需要对该群体进行关注与研究。为此，北京大学“批评家周末”第68期暨青年编剧“在北大发言”文艺沙龙之“新媒介语... 详细信息

新媒介时代尤其是人工智能语境下，影视编剧面临诸多生存挑战与机遇。青年编剧作为长期以来在某种意义上被忽视的群体，需要对该群体进行关注与研究。为此，北京大学“批评家周末”第68期暨青年编剧“在北大发言”文艺沙龙之“新媒介语境下青年编剧的生存与表达、困境与突破”在北京大学艺术学院均斋报告厅成功举办。“原创故事创作路径”与共情式“相通性”故事思维，是青年编剧创作的两种重要路径。编导合一的转型生存与剧本工业化实践，是青年编剧重要的产业生存之道。新媒介冲击下，编剧面临受众审美接受变迁、受众故事偏好改变的困境，但同时新媒介又为青年编剧提供了媒介资源库与创意支撑。如何平衡新媒介、人工智能背后的理性、共性与创作背后的感性和个性，是新媒介语境下未来青年编剧需着重探索的重要方向。

关键词：青年编剧新媒介语境圆桌论坛

光氧化还原镍催化的Stille交叉偶联反应

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有机化学 2024年第1期44卷 323-325页

作者：柯月娥齐湘兵北京生命科学研究所北京102206

过渡金属催化的交叉偶联反应是构建C—C键的高效方法,是有机合成中最基础和重要的转化之一.其中,Suzuki-Miyaura偶联、Negishi偶联和Mizoroki-Heck反应在C(sp2)—C(sp2)键的构筑中应用广泛,得到了合成化学家的认可,并因在“Pd催化的交... 详细信息

过渡金属催化的交叉偶联反应是构建C—C键的高效方法,是有机合成中最基础和重要的转化之一.其中,Suzuki-Miyaura偶联、Negishi偶联和Mizoroki-Heck反应在C(sp2)—C(sp2)键的构筑中应用广泛,得到了合成化学家的认可,并因在“Pd催化的交叉偶联反应”中的贡献获得2010年诺贝尔化学奖[1].自Stille偶联反应提出以来[2],众多化学家对反应条件、立体控制以及反应机理进行了深入探索.尽管在过去几十年中取得了显著的进步,但Stille偶联仍然面临一些巨大的挑战:(1)反应主要依赖使用贵金属Pd催化剂,而储量丰富、毒性低的廉价金属Ni等因缓慢的转金属过程限制其应用.(2)开发无添加剂、低毒或无毒的Stille反应对建立更加环保的催化体系至关重要.

关键词：交叉偶联反应 Heck反应诺贝尔化学奖过渡金属催化 Pd催化镍催化立体控制

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基于对比学习的视觉增强多模态命名实体识别

计算机科学 2024年第6期51卷 198-205页

作者：于碧辉谭淑月魏靖烜孙林壮卜立平赵艺曼中国科学院大学北京100049 中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳110168

多模态命名实体识别(MNER)的目的是在给定的图像-文本对中检测实体范围并将其分类为相应的实体类型。尽管现存的MNER方法取得了成功,但它们都集中在使用图像编码器提取视觉特征后,不做增强或过滤处理,直接送入跨模态交互机制。此外,由... 详细信息

多模态命名实体识别(MNER)的目的是在给定的图像-文本对中检测实体范围并将其分类为相应的实体类型。尽管现存的MNER方法取得了成功,但它们都集中在使用图像编码器提取视觉特征后,不做增强或过滤处理,直接送入跨模态交互机制。此外,由于文本和图像的表示来自不同的编码器,很难弥合两种模态之间的语义鸿沟,因此,提出了一个基于对比学习的视觉增强多模态命名实体识别模型(MCLAug)。首先,使用ResNet收集图像特征,在此基础上提出金字塔双向融合策略,将低层次高分辨率和高层次强语义的图像信息结合起来,以增强视觉特征。其次,利用CLIP模型中的多模态对比学习思想,计算并最小化对比损失,使两种模态的表示更加一致。最后,利用跨模态注意力机制和门控融合机制获得融合后的图像和文本表示,并通过CRF解码器来执行MNER任务。在两个公开数据集上进行了对比实验并进行消融研究和案例研究,结果证明了所提模型的有效性。

关键词：多模态命名实体识别 CLIP 多模态对比学习特征金字塔 Transformer 门控融合机制

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简历分析法:一种教育实证研究新方法

重庆高教研究 2024年第2期12卷 87-127页

作者：刘进于宜田杨莉林松月李志峰高媛陈恺哲北京理工大学人文与社会科学学院北京100081 南方科技大学高等教育研究中心深圳518055 清华大学教育研究院北京100084 香港中文大学教育学院中国香港999077 武汉理工大学法学与人文社会学院武汉430064

虽然教育学属于独立的一级学科,但十分缺乏对本学科发展起支撑作用的、区别于其他学科的专门研究方法,而且由于大量引入其他学科的研究方法,又进一步限制了其学科方法体系、知识体系和理论体系的发展。近年来,简历分析法在全球兴起,试... 详细信息

虽然教育学属于独立的一级学科,但十分缺乏对本学科发展起支撑作用的、区别于其他学科的专门研究方法,而且由于大量引入其他学科的研究方法,又进一步限制了其学科方法体系、知识体系和理论体系的发展。近年来,简历分析法在全球兴起,试图通过对简历数据的分析,融合大数据等方法,综合研判人才的教育与成长规律、项目/政策实施成效等,这既为教育科学研究提供了实证新方法,也为教育学科建设提供了新契机。进入以ChatGPT为代表的人工智能时代,生成式人工智能模型+计算力(超级计算)+应用场景的新研究范式逐步成熟,简历分析法也在教育研究应用上迎来新突破,有望成为教育学科的专门研究方法。在中国教育场域中,蕴含着各级各类教育主体的简历和其他大数据资源,借助简历分析法的技术突破,有望全面解构本土教育规律,构建具有中国特色、符合中国国情的教育学科研究新范式,甚至有望通过碎片化专门知识累积,形成新的本土学科体系。最近十年,学术界涌现出不少基于简历分析法的研究成果,但已有研究对简历分析法这一方法本身的研究并不充分,尤其是对这一方法的学科归属、是不是教育学科的专门研究方法、如何与传统研究方法以及大数据、人工智能等新研究方法的融合等探讨不够。同时,我国已有研究在简历分析法概念使用、研究流程方面也存在很大差异,这表明简历分析法在中国教育学科的应用仍不成熟。为此,研究从方法论层面展开对简历分析法的剖析,通过大量研究案例尝试全面解构这一研究方法,并尝试对其内涵与外延、具体操作流程等进行规范,对简历分析法在我国使用中存在的问题进行梳理,最后对该方法在我国的应用前景进行探讨,以期促进简历分析法在我国教育学科的规范使用和全面推广。

关键词：简历分析法教育研究方法实证研究大数据人工智能

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医学物理师：不可或缺的“武器专家”

医学物理师：不可或缺的“武器专家”