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融合注意力机制的开集猪脸识别方法

农业机械学报 2023年第2期54卷 256-264页

作者：王荣高荣华李奇峰刘上豪于沁杨冯璐北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

针对闭集猪脸识别模型无法识别训练集中未曾出现的生猪个体的问题,本文设计了一种融合注意力机制的开集猪脸识别方法,可实现开集猪脸图像识别,识别模型从未处理过的生猪个体。首先基于全局注意力机制、倒置残差结构和深度可分离卷积构... 详细信息

针对闭集猪脸识别模型无法识别训练集中未曾出现的生猪个体的问题,本文设计了一种融合注意力机制的开集猪脸识别方法,可实现开集猪脸图像识别,识别模型从未处理过的生猪个体。首先基于全局注意力机制、倒置残差结构和深度可分离卷积构建了轻量级的特征提取模块(GCDSC);然后基于高效注意力机制、Ghost卷积和残差网络设计C3ECAGhost模块,提取猪脸图像高层语义特征;最后基于MobileFaceNet网络,融合GCDSC模块、C3ECAGhost模块、SphereFace损失函数和欧氏距离度量方法,构建PigFaceNet模型,实现开集猪脸识别。实验结果表明,GCDSC模块可使模型猪脸识别的准确率提高1.05个百分点,C3ECAGhost模块可将模型准确率进一步提高0.56个百分点。PigFaceNet模型在开集猪脸识别验证中的准确率可达94.28%,比改进前提高1.61个百分点,模型占用存储空间仅为5.44 MB,在提高准确率的同时实现了模型轻量化,可为猪场智慧化养殖提供参考方案。

关键词：猪脸识别开集识别注意力机制模型轻量化

混合所有制改革对企业环境绩效的影响研究——以云南白药集团股份有限公司为例

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经营与管理 2024年第7期 17-24页

作者：于沁云南大学工商管理与旅游管理学院

以委托代理理论和资源基础理论为理论基础，沿内部治理机制和外部股东资源两条路径，探索国有企业混合所有制改革对企业环境绩效影响的基本逻辑和具体路径。以历经混合所有制改革的云南白药集团股份有限公司为研究对象，通过文献调查和... 详细信息

以委托代理理论和资源基础理论为理论基础，沿内部治理机制和外部股东资源两条路径，探索国有企业混合所有制改革对企业环境绩效影响的基本逻辑和具体路径。以历经混合所有制改革的云南白药集团股份有限公司为研究对象，通过文献调查和案例分析，探究国有企业进行混合所有制改革对企业环境绩效的影响并分析其作用机理。结果表明，混合所有制改革改善了企业的环境绩效；进一步研究表明，上述影响主要通过优化内部治理结构促进绿色管理，以及利用外部股东资源提升绿色创新能力两条作用路径实现。

关键词：国有企业混合所有制改革公司治理环境绩效云南白药

直播稻播前不同土壤火焰温度条件下杂草种子发芽率试验

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农业机械学报 2024年第1期55卷 134-144页

作者：周志艳李鑫黄俊浩杨得帅林键沁姜锐华南农业大学工程学院广州510642 岭南现代农业科学与技术广东省实验室广州510642 广东省农业人工智能重点实验室广州510642 广东省农业航空应用工程技术研究中心广州510642 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室广州510642

杂草的有效控制是降低直播稻稳产风险的重要措施,播前土壤火焰处理是以非化学方法在进行播种前抑制杂草种子萌发的有效手段。为明确土壤火焰处理中温度场对杂草种子发芽率的影响规律,采用数值模拟方法对燃料分流部件中集管结构参数进行... 详细信息

杂草的有效控制是降低直播稻稳产风险的重要措施,播前土壤火焰处理是以非化学方法在进行播种前抑制杂草种子萌发的有效手段。为明确土壤火焰处理中温度场对杂草种子发芽率的影响规律,采用数值模拟方法对燃料分流部件中集管结构参数进行了研究,数值模拟和验证试验结果表明,当集管内径d为20 mm、气体输入流量为1.0~3.5 m^(3)/h时,最大流量偏差系数Δη在3.0%以内,支管间气体流量分配较均匀。基于数值模拟结果设计了火焰燃烧装置,研究6种输入流量(1.0~3.5 m^(3)/h)的液化石油气燃料对火焰高度和火焰温度分布的影响,以拖拉机行进速度、燃料输入流量和土壤深度作为试验因素,进行了全因素试验,采用稻田间常见的杂草种子研究温度场对杂草种子发芽率的影响规律。试验结果表明,在常温常压工作环境下,火焰高度和火焰温度最高值均随着燃料输入流量的增大而增大;当拖拉机行进速度为2.36 km/h,燃料输入流量为2.5、3.0、3.5 m^(3)/h时,土壤温度最高值可分别达到92.83、116.58、156.83℃;相比未经火焰处理的对照组,当土壤温度达到92.83℃时,在α=0.05的显著性水平下,千金子、异型莎草种子发芽率显著降低,但马唐、鳢肠种子发芽率受影响不显著,当土壤温度达到116.58℃和156.83℃时,4种杂草种子发芽率均显著降低;当土壤温度达到156.83℃时,马唐、鳢肠、千金子和异型莎草4种杂草种子发芽率分别降低94.82%、87.81%、86.54%和84.05%。田间试验结果表明,土壤火焰处理对稗草、马唐、鳢肠和异型莎草有显著的抑制萌发作用,其相对除草率Y≥80.00%。

关键词：直播稻土壤消杀燃烧特性温度场种子发芽率

房地产企业预算管理中存在的问题及其对策研究

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中国农业会计 2024年第6期34卷 27-29页

作者：于沁琳尤尼泰融兴(天津)税务师事务所有限公司

企业通过预算管理可以实施全过程成本控制,降低经营成本,获得更高的利润。本文以房地产企业为例,分析其预算管理中存在的问题,在此基础上,针对具体问题提出房地产企业预算管理的对策,如完善预算体系、优化预算编制方法与程序、构建预算... 详细信息

企业通过预算管理可以实施全过程成本控制,降低经营成本,获得更高的利润。本文以房地产企业为例,分析其预算管理中存在的问题,在此基础上,针对具体问题提出房地产企业预算管理的对策,如完善预算体系、优化预算编制方法与程序、构建预算监控体系、重构预算绩效激励制度等,旨在提升企业预算管理水平,有效规避财务风险,实现高质量发展目标。

关键词：房地产企业预算管理全面预算

生物质炭施用量与频率对黄壤养分和关键酶活性的影响

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环境科学 2024年

作者：李开钰宋理洪张龑刘懿冉沁瑶杨三维陈祖拥何冠谛乐山西部硅材料光伏新能源产业技术研究院乐山师范学院新能源材料与化学学院贵州大学农学院

黄壤是我国南方主要地带性土壤，占全国耕地面积的28%，探索生物对炭黄壤养分及关键酶活性的调控机制，对土壤健康恢复和粮食安全具有重要意义。通过大田长期定位试验，以不施用生物炭为对照(CK)，研究生物炭在5、10、20和 50 t·hm-2... 详细信息

黄壤是我国南方主要地带性土壤，占全国耕地面积的28%，探索生物对炭黄壤养分及关键酶活性的调控机制，对土壤健康恢复和粮食安全具有重要意义。通过大田长期定位试验，以不施用生物炭为对照(CK)，研究生物炭在5、10、20和 50 t·hm-2施用水平，不同施用频率下(一次性施用：B5、B10、B20、B50和等量炭逐年连续施用：B5-3、B10-3、B20-3、B50-3)，对黄壤养分及关键酶活性的影响。结果表明，黄壤农田施用生物炭能显著提高土壤pH和EC，增加碱解氮、有效磷和有机碳含量，增强了土壤脲酶、磷酸酶、蔗糖酶和过氧化氢酶活性；且逐年连续施用的土壤养分和酶活性均高于生物炭一次性施用。生物炭施用频率和施用量对土壤pH、EC、碱解氮、有机碳、磷酸酶、蔗糖酶和过氧化氢酶活性的影响无显著交互作用；对有效磷和脲酶活性存在交互作用，对速效钾含量存在极显著交互作作用。结构方程模型表明，生物炭对土壤脲酶、过氧化氢酶、磷酸酶和蔗糖酶活性存在直接的负效应，其通过影响土壤养分间接增加酶活性。两种施用频率下，生物炭施用均能提高土壤综合肥力；一次性施用频率处理B10综合得分高于其他处理，pH、EC、碱解氮、有效磷、速效钾、有机碳含量、脲酶、磷酸酶、蔗糖酶和过氧化氢酶活性较CK分别增加了8.31%、13.28%、22.18%、10.68%、21.49%、15.40%、44.79%、16.62%、35.68%和16.62%；逐年施用频率处理B50-3综合得分高于其他处理，pH、EC、碱解氮、有效磷、速效钾、有机碳含量、脲酶、磷酸酶、蔗糖酶和过氧化氢酶活性较CK分别增加了15.11%、26.26%、11.02%、43.30%、17.29%、36.68%、20.44%、3.71%、18.38%和16.62%。综上，黄壤农田施用生物炭能提高土壤养分含量和关键酶活性，有效提高土壤生产力，等量生物炭逐年连续施用效果更优，研究可为生物炭的推广与黄壤农田改良提供科学依据与理论基础。

关键词：生物炭施炭频率土壤养分酶活性结构方程

论刑事诉讼的轻罪预防性治理模式——以附条件不起诉为中心

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江淮论坛 2024年第1期 69-75页

作者：余沁北京大学法学院北京100088

刑事诉讼制度如何有效治理轻罪,是我国助推刑事司法现代化的重大改革议题。我国当前刑事诉讼制度推进轻罪治理,需要建立起以附条件不起诉为中心的轻罪预防性治理模式。附条件不起诉能够推动轻罪治理的预防性转向、提供轻罪治理的预防性... 详细信息

刑事诉讼制度如何有效治理轻罪,是我国助推刑事司法现代化的重大改革议题。我国当前刑事诉讼制度推进轻罪治理,需要建立起以附条件不起诉为中心的轻罪预防性治理模式。附条件不起诉能够推动轻罪治理的预防性转向、提供轻罪治理的预防性激励,以及引导轻罪治理的预防性控制。作为轻罪预防性治理模式的中心,附条件不起诉应当遵循适用条件明确、项目设置突出矫治价值、监督考察程序健全的基本范式。随着实践与理论的推进,可以在未成年人案件、醉驾类案件、“超市盗”类案件等轻罪场景中进一步探索完善这一制度的具体适用,激发其实现轻罪预防性治理的活力。

关键词：轻罪案件附条件不起诉预防性治理模式有效治理

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论轻罪治理视野下的附条件不起诉制度

河北法学 2024年第8期 154-175页

作者：余沁北京大学法学院

随着轻罪时代的到来，实现有效的轻罪治理成为中国式刑事诉讼现代化的重大时代命题。这一背景激活了附条件不起诉制度的轻罪治理功能，其扩大到成年人轻罪案件的制度探索，不仅是因为能够弥补现有轻罪控制模式惩罚与预防的失衡，也是出... 详细信息

随着轻罪时代的到来，实现有效的轻罪治理成为中国式刑事诉讼现代化的重大时代命题。这一背景激活了附条件不起诉制度的轻罪治理功能，其扩大到成年人轻罪案件的制度探索，不仅是因为能够弥补现有轻罪控制模式惩罚与预防的失衡，也是出于满足社会公共利益保护最大化的需求，受到国家轻罪治理体系现代化范式转型的推动。德国社会关系修复型为重心的附加条件与美国犯罪行为矫治型为重心的附加条件均为附条件不起诉制度的类型设计提供了经验借鉴，两者应并立设置并以修复型条件为前置要件、矫治型条件为核心要件，在具有普适化意义的制度设计时凸显犯罪矫治的治理优势。在适用范围上，实行立法刑期和预防必要性的二元规制；在考察样态上，引入社会力量的共治式监督考察方式；在验收评估上，适用“条件完成+有效预防”双重验收标准的评估听证程序。

关键词：轻罪治理附条件不起诉修复型条件矫治型条件犯罪预防

面向地铁客流分析场景的弹性集群云平台架构设计及部署方案

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城市轨道交通研究 2024年第1期27卷 156-161页

作者：蒲一超张琦田琳周函冉莉于沁上海申通地铁集团有限公司上海201103 同济大学电子与信息工程学院上海200013 上海市信产通信服务有限公司上海200050

[目的]在数字化技术迅速发展的当下,云技术被广泛应用在包括地铁系统在内的各行各业。出于对乘客出行安全的保障,实现大规模客流数据的实时获取和高效分析,需要提出面向客流分析场景的弹性集群云平台方案。[方法]分析了弹性集群云平台... 详细信息

[目的]在数字化技术迅速发展的当下,云技术被广泛应用在包括地铁系统在内的各行各业。出于对乘客出行安全的保障,实现大规模客流数据的实时获取和高效分析,需要提出面向客流分析场景的弹性集群云平台方案。[方法]分析了弹性集群云平台的核心功能需求,提出了弹性集群云平台的架构,阐述了弹性集群云平台的独特能力。针对不同发展阶段的地铁系统提出了2个弹性集群云平台部署方案,分析了各部署方案的优劣。以上海地铁为例,基于能力需求对比了部署方案的投资成本。分析了弹性集群云平台架构与地铁客流分析业务特征的匹配性。[结果及结论]地铁客流分析场景具有多系统并发、实时性高、数据量大等特点。弹性集群云平台能满足客流分析业务的多种需求。

关键词：地铁客流分析弹性调度云平台

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基于校园大数据的学生异常行为分析及可视化

基于校园大数据的学生异常行为分析及可视化

作者：于沁杨北京工业大学

学位级别：硕士

近年来,高校学生问题频繁发生,各类学生事件发人深省,已引起社会各界的高度关注。如何从基数大、活动广、个性强的校园学生群体中有效识别校园内潜在的、非常规的学生异常行为,已成为校园问题的研究重点。而校园大数据的有效存储、数据... 详细信息

近年来,高校学生问题频繁发生,各类学生事件发人深省,已引起社会各界的高度关注。如何从基数大、活动广、个性强的校园学生群体中有效识别校园内潜在的、非常规的学生异常行为,已成为校园问题的研究重点。而校园大数据的有效存储、数据挖掘及可视化技术的快速发展,为本文利用学生生活数据进行异常行为的探索分析和可视化提供了新的解决思路。然而,现有学者对学生异常行为的挖掘多侧重于宏观性分析,而对学生异常行为检测及其可视分析的研究较少。基于此,本文基于北京市某高等学校学生行为数据,包括:消费数据、淋浴数据、充值数据、图书馆借阅数据、图书馆门禁数据、网络浏览数据等,提出一套学生异常行为探索、异常关联分析及可视化的方法,以自动检测校园内学生异常活动;并在此基础上,通过关联性度量异常个体间的群体关联性,来寻找校园内存在相似行为的学生群体。本文选定全校范围内的本科生样本进行实验,并向指定辅导人员获取先验异常学生群体信息,来验证论文实验结果的可靠性。本论文主要包括以下三方面的研究内容:(1)基于无监督聚类的学生异常个体检测。本文通过对校园学生生活行为进行特征提取及表示,利用聚类方式实现了基于生活行为的学生群体无监督分类,并定义相对异常因子以检测出可能存在的异常个体。利用本方法对2017学年在校本科生(N=8,685)数据进行异常行为检索。在可掌握行为信息的学生中,进行针对个体行为的定性分析,通过向相关辅导员询问的方式进行验证,得到学生存在长时间旷课、离校、校园活动不规律等异常行为。实验结果表明,该方法可为校园管理者进行异常行为个体检索提供准确判断。(2)基于模块度最优的学生群体关联分析。首先提出三种度量学生相似性算子,计算全校本科生范围内任意两个学生的行为相似性,所提出的时空相似性算子度量准确率高达87%;然后使用个体间时空相似指数作为特征,利用群体模块度最优算法进行学生群体关联分析,挖掘满足模块度最大值情况下,校园内存在的具有相似时空特性的群体,以向相关辅导员询问的方式进行验证,实验得到群体内关联度较高学生存在共同寝室、情侣、生活密切等关系。该方法可根据异常个体检测结果进行异常群体检索。(3)学生异常行为可视化。通过特征描述、时空关联、异常个体探索等可视化方式,对校园内存在的异常行为进行分析。利用时空相似性算子,构建学生弦连接、均匀连接关系图,度量学生间时空关联性;利用相对异常因子以及个体间时空关联性构建异常个体图、关联异常图,探索校园内存在的异常个体及群体。结合前两部分所得结果,该可视化方法验证了第一部分所得到的社会关系较少、生活孤立等异常学生个体,以及第二部分所得到的存在密切关联关系的群体。该方法为异常个体及群体关联分析提供新的分析方式。本文提出学生个体及群体异常行为探索方法,可利用校园生活数据,通过学生异常个体检测、学生群体关联分析以及可视化等方式,探索校园内存在的异常行为。研究结果可为校园异常行为的监测和管理工作者提供更科学的理论支撑和更精准的决策支持。

关键词：校园大数据学生行为异常检测可视化时空相关性