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作者：于梦超四川农业大学

学位级别：硕士

相比家禽通常采用的代谢能(Metabolizable energy,ME)体系,净能(Net energy,NE)体系更能准确反映饲料的能量利用效率,提供的能量最接近动物维持和生产需要。对肉鸭而言,常用饲料原料中的玉米、豆粕、菜籽粕和棉粕等净能值已有研究报道,... 详细信息

相比家禽通常采用的代谢能(Metabolizable energy,ME)体系,净能(Net energy,NE)体系更能准确反映饲料的能量利用效率,提供的能量最接近动物维持和生产需要。对肉鸭而言,常用饲料原料中的玉米、豆粕、菜籽粕和棉粕等净能值已有研究报道,但有关饲用小麦的肉鸭净能值则未见报道;而且实测饲料净能值的试验操作复杂、繁琐,费时、费力、费工,能否找到饲料净能值的快速预测方法也是饲料营养价值评定的前沿和热点问题。因此,本试验旨在实测不同小麦的肉鸭净能值,并利用其化学成分(Chemical composition)和近红外分析光谱(Near Infrared Spectroscopy,NIRS)技术建立快速测定肉鸭饲料的NE预测方程和模型,为肉鸭饲料配制提供NE数据或NE的快速预测提供参考方法。根据我国小麦产地区域分布和《小麦》(GB-1351-2008)中容重为定等指标,从全国范围内收集40种不同等级的小麦样品,测定其化学成分。本试验通过析因法实测小麦肉鸭净能值。试验选用7日龄平均体重为67.43 ± 3.32g的樱桃谷肉鸭480只,正式试验开始时,随机选取20只屠宰作为初始对照,剩余随机分为46个处理,每个处理5个重复,每个重复2只。随机选取其中5个处理作为限饲组,分别饲喂自由采食量的100%、85%、70%、55%、40%,剩余41个处理分别饲喂基础日粮(玉米-豆粕)和40种小麦替代日粮(含20%小麦)。首先,限饲试验根据回归法求出肉鸭维持NE(Net energy for maintenance,NEm),比较屠宰法得到各小麦日粮肉鸭的沉积净能(Net energy for production,NEp),求和得到每种日粮NE,然后替代法求得小麦NE、NEm和NEp。最后分析小麦NE与其化学成分、表观代谢能(Apparent metabolizable energy,AME)之间的相关性,利用多元逐步线性回归方法构建小麦肉鸭NE预测方程;采用傅里叶变换近红外光谱仪扫描40种小麦样品光谱,分析光谱与NE值的相关性,建立小麦肉鸭NE的NIRS预测模型。试验主要结果如下:40种不同小麦的中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗脂肪和粗灰分含量范围分别为 6.80%～12.15%、1.69%～3.92%、1.31%～2.32%和 1.31%～3.29%,平均值分别为:(9.56 ±1.10)%、(2.58 ±0.69)%、(1.90 ±0.25)%和(1.76±0.31)%,变异系数均大于10%;总能、水分、粗纤维、粗蛋白及容重含量范围分别为 15.71～16.54MJ/Kg、9.93%～13.89%、2.65%～3.73%、10.66%～16.16%及 660.4 g/L～863 g/L,平均值分别为:(16.21 ±0.19)MJ/kg、(12.02 ±0.89)%、(3.07± 0.27)%、(14.46± 1.09)%及(775.30±38.84)g/L,变异系数分别为 1.16%、7.42%、8.76%、7.56%及4.95%。比较屠宰结合回归法得到,8～14日龄肉鸭的NEm回归方程为:LnHP=0.4719 MEI-0.570(R2 = 0.9951,P<0.001),外推肉鸭的维持代谢能为 566 KJ/kgBW0.75d-1。小麦肉鸭AME和NE能值变化范围分别为11.03MJ/Kg-14.34MJ/Kg和 6.81MJ/Kg-9.12MJ/Kg,平均值分别为(13.15 ± 0.73)MJ/Kg 和(8.15 ± 0.52)MJ/Kg,变异系数分别为5.67%和6.40%。40种小麦提供给肉鸭的NEm和NEp能值变化范围分别为2.07 MJ/kg-3.86MJ/kg和4.63MJ/kg～7.05MJ/kg,平均值分别为(3.14±0.45)MJ/Kg 和(5.72 ±0.52)MJ/Kg,变异系数分别为 14.44%和 9.07%。结果表明,不同来源小麦的主要化学组成成分和能值差异较大。相关分析和多元线性逐步回归分析结果表明,小麦NE值与小麦化学成分、AME显著相关(P<0.01)。化学成分中NDF与小麦NE相关系数最高(r = 0.835),AME与小麦NE相关系数为0.883。多元线性逐步回归得到的小麦NE模型有:NE =0.380AME-0.147NDF-0.274ADF + 5.262(R2 = 0.874,RSD = 0.19MJ/kg,P<0.001)。本试验条件下,小麦肉鸭NE的NIRS预测模型如下:模型定标、交叉验证和外部验证的R2分别为83.42、75.03和82.93;SD分别为0.080MJ/kg、0.090MJ/kg和0.059MJ/kg;交互验证相对标准差(RSDcv)和外部验证相对标

关键词：小麦净能肉鸭化学成分近红外光谱

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基于角动量模型的流场涡旋提取方法

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海洋通报 2020年第2期39卷 206-214页

作者：孙德成艾波于梦超尚恒帅刘艳梅山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 青岛阅海信息服务有限公司山东青岛266590 西海岸新区城市规划设计研究院山东青岛266590

分析海洋流场数据进行流场涡旋提取是流场可视化的重要方法。通常实际存在的涡旋具有不规则性,导致涡旋的提取通常需要复杂的计算。本文分析流场数据中涡旋的特点,提出一种基于角动量最大值模型提取涡旋的方法。建立角动量模型计算获得... 详细信息

分析海洋流场数据进行流场涡旋提取是流场可视化的重要方法。通常实际存在的涡旋具有不规则性,导致涡旋的提取通常需要复杂的计算。本文分析流场数据中涡旋的特点,提出一种基于角动量最大值模型提取涡旋的方法。建立角动量模型计算获得近似涡旋中心点,然后通过空间聚集分析和流场信息熵的计算来提取区域内涡旋。实验结果表明,与传统的提取方法相比,该方法不需要通过复杂计算即可提取涡旋区域并保证准确度,可以应用于不同空间分辨率的数据,同时解决了流场信息熵计算时鞍点对涡旋影响的问题,对于弱涡旋也有较好的提取效果。

关键词：角动量空间分析信息熵涡旋

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基于多模型平差接力的长时序风暴增水预测方法

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海洋预报 2023年第2期40卷 32-44页

作者：杨彬艾波商杰刘清容于梦超山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590 自然资源部北海预报减灾中心山东青岛266061

利用神经网络模型预测未来风暴增水时,预测精度会随预测时序的延伸不断降低。基于长短期记忆(Long Short-Term Memory)神经网络模型,以风速、风向、气压和前时序的风暴增水数据作为模型输入,利用多个模型接力预测风暴增水时间序列,减小... 详细信息

利用神经网络模型预测未来风暴增水时,预测精度会随预测时序的延伸不断降低。基于长短期记忆(Long Short-Term Memory)神经网络模型,以风速、风向、气压和前时序的风暴增水数据作为模型输入,利用多个模型接力预测风暴增水时间序列,减小误差随模型的迭代累积,建立基于多模型平差接力的长时序风暴增水预测方法。对比不同地点和不同台风下的风暴增水预测分析结果,模型在渤黄海北部区域每月的均方根误差为4~7 cm,在黄海中部区域可控制在10 cm以内,能够较准确预测未来24 h的风暴增水。

关键词：风暴增水长短期记忆神经网络时间序列预测多模型平差接力

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应用近红外光谱分析技术预测小麦肉鸭代谢能的研究

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动物营养学报 2018年第6期30卷 2294-2302页

作者：于梦超常雅琦赵华陈小玲田刚刘光芒蔡景义贾刚四川农业大学动物营养研究所成都611130

本试验旨在实测不同来源小麦的肉鸭表观代谢能(AME),并利用近红外光谱分析技术(NIRS)构建其预测模型。选用1周龄的樱桃谷肉鸭410只,随机分为41个处理,每个处理5个重复,每个重复2只肉鸭,各处理肉鸭分别饲喂玉米-豆粕型基础饲粮和40种小... 详细信息

本试验旨在实测不同来源小麦的肉鸭表观代谢能(AME),并利用近红外光谱分析技术(NIRS)构建其预测模型。选用1周龄的樱桃谷肉鸭410只,随机分为41个处理,每个处理5个重复,每个重复2只肉鸭,各处理肉鸭分别饲喂玉米-豆粕型基础饲粮和40种小麦替代饲粮(含20%小麦)。用套算法计算小麦的AME,然后利用NIRS建立小麦AME的预测模型。结果表明,不同来源小麦的肉鸭AME为11.03~14.34 MJ/kg,变异系数为5.58%;小麦AME与粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)含量呈极显著负相关(P<0.01),与粗脂肪含量(EE)呈极显著正相关(P<0.01)。小麦AME的预测模型的定标决定系数、定标标准差和交叉验证相对标准差分别为0.85、0.187 MJ/kg和1.70%;外部验证决定系数、外部验证相对标准差和外部验证相对分析误差分别为0.89、1.46%和3.23%。由此可见,不同来源小麦肉鸭AM E和化学成分含量存在差异,其AM E的变异与其化学成分相关,应用NIRS预测小麦的肉鸭AM E的结果"良好"。

关键词：小麦肉鸭表观代谢能近红外光谱分析技术预测模型

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基于多模态可见光和红外图像融合的船舶检测方法

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计算机工程 2025年

作者：于梦源刘向阳河海大学数学学院

针对单一模态图像在全天候的船舶检测中易受光照、天气等环境影响，导致船舶检测精度低、漏检率高等问题，提出了一种融合可见光与红外图像信息的船舶检测方法VIF-RTDETR。该方法充分利用可见光图像丰富的细节和颜色信息以及红外图像在... 详细信息

针对单一模态图像在全天候的船舶检测中易受光照、天气等环境影响，导致船舶检测精度低、漏检率高等问题，提出了一种融合可见光与红外图像信息的船舶检测方法VIF-RTDETR。该方法充分利用可见光图像丰富的细节和颜色信息以及红外图像在低光照环境下的稳定表现，构建了四通道输入模型；通过设计可见光与红外图像信息的融合模块VIF，实现了不同模态信息的互补融合，使得在检测网络中更加合理利用两种模态的信息；在主干Backbone特征提取网络中结合通道注意力，通过为通道动态分配不同的权重，以增强通道的特征表达能力来进一步优化特征提取能力；此外，为进一步提升船舶检测中船舶小目标的检测性能，设计了一种加权的边界框损失函数，使模型能够有效地关注不同尺寸目标的特征表达，提高模型在不同目标尺寸下的检测精度。实验结果表明，在船舶可见光和红外数据集上，该模型的检测精度AP0.5:0.95、AP0.5分别达到了78.3%、98.5%，相对于单一模态的可见光和红外模型分别提升了4.7、9.2个百分点；召回率AR0.5:0.95达到了85.2%，相对于单一模态模型分别提升了3.1、7.3个百分点；显著提高了船舶的检测精度和降低了漏检情况。

关键词：船舶检测可见光和红外图像全天候检测双模态融合注意力机制

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完善强农惠农富农支持制度:内涵、价值与进路

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云南民族大学学报(哲学社会科学版) 2025年

作者：侯冠宇闫芳超东北大学马克思主义学院中国海洋大学管理学院

党的二十届三中全会明确提出完善强农惠农富农支持制度,以制度优势保障国家粮食安全、巩固脱贫攻坚成果,并全面推进农业农村现代化。制度的核心在于提升农业生产力、保障农民基本权益、推动农村经济高质量发展及全面提升“三农”工作水... 详细信息

党的二十届三中全会明确提出完善强农惠农富农支持制度,以制度优势保障国家粮食安全、巩固脱贫攻坚成果,并全面推进农业农村现代化。制度的核心在于提升农业生产力、保障农民基本权益、推动农村经济高质量发展及全面提升“三农”工作水平。通过构建多层次支持体系与全覆盖保障机制,显著提升农业现代化水平,为农村经济可持续发展提供坚实支撑。同时,政策的连续性与稳定性进一步强化农业生产和农村发展的长效机制。基于政策引导,需逐步加大财政投入力度,优化农村基础设施布局,合理配置政策优先序,统筹政府与市场在资源配置中的作用,并以县域经济发展为突破口,构建多维协同推进的乡村振兴新模式,为新时代乡村振兴战略的深化实施提供理论支撑与实践启示。

关键词：粮食安全农业现代化乡村振兴 “三农”问题共同富裕

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基于GIS技术的中国新仙女木事件发生时间研究

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科学技术创新 2025年第2期 83-89页

作者：张硕于梦晴张瑞勇心意辽宁师范大学地理科学学院辽宁大连

新仙女木事件是发生在末次冰消期的快速降温事件,是研究最广泛的全球规模的极端气候事件之一。近年来,随着高分辨率古气候重建记录涌现,YD事件时空差异性日益显著。认识YD事件在中国的发生时间,有助于我们更深入地理解古环境整体特征。... 详细信息

新仙女木事件是发生在末次冰消期的快速降温事件,是研究最广泛的全球规模的极端气候事件之一。近年来,随着高分辨率古气候重建记录涌现,YD事件时空差异性日益显著。认识YD事件在中国的发生时间,有助于我们更深入地理解古环境整体特征。本文利用已公开发表的中国高分辨率新仙女木事件古气候重建记录,基于GIS技术对YD事件在中国的发生时间进行了分析。研究结果表明该气候事件在中国广泛分布,虽然开始、结束和持续时间在空间分布上无明显规律,但是主要发生于12.7-11.7 kaBP。

关键词：新仙女木事件气候突变石笋泥炭

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基于SCI-CA模型的船舶纵摇多维多步预测方法

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控制与决策 2025年第1期40卷 64-70页

作者：王宇超赵洵杨周琦傅荟璇哈尔滨工程大学智能科学与工程学院

海洋环境复杂多变,船舶航行容易受到风浪、洋流等因素的干扰,船舶运动具有非线性、耦合性等特点.针对传统的船舶运动姿态预测方法对时序数据的提取效率尚有不足,难以达到高精度预测效果的问题,提出样本卷积交互-通道注意力(SCI-CA)神经... 详细信息

海洋环境复杂多变,船舶航行容易受到风浪、洋流等因素的干扰,船舶运动具有非线性、耦合性等特点.针对传统的船舶运动姿态预测方法对时序数据的提取效率尚有不足,难以达到高精度预测效果的问题,提出样本卷积交互-通道注意力(SCI-CA)神经网络船舶纵摇运动预测模型.该模型采用多类别船舶运动姿态数据作为输入,将输入拆分为两个子序列,利用样本卷积交互网络(SCI)的递归下采样卷积交互结构,结合多分辨率聚合而成的丰富特征,提高船舶运动数据深层特征的利用率.再通过通道注意力机制(CA)提高有效通道的权重比例,并以残差结构输入到全连接层,得到最后的预测结果.实船数据验证结果表明, SCI-CA组合模型预测结果较其他模型预测精度高,其平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)均有明显降低,验证了SCI-CA模型预测船舶运动的有效性.

关键词：船舶纵摇 SCI-Net 通道注意力交互学习结构组合模型多步预测

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三维地形风场环境下无人机全覆盖路径规划

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系统工程与电子技术 2025年

作者：唐俊超胡春鹤北京林业大学工学院

针对旋翼无人机(unmanned aerial vehicles， UAV)采用往复全覆盖路径在三维地形和风场环境中面临的能量非最优问题，提出一种风场地形自适应全覆盖路径规划算法。该方法首先通过栅格法进行环境建模，根据栅格内的高程数据点信息构建空... 详细信息

针对旋翼无人机(unmanned aerial vehicles， UAV)采用往复全覆盖路径在三维地形和风场环境中面临的能量非最优问题，提出一种风场地形自适应全覆盖路径规划算法。该方法首先通过栅格法进行环境建模，根据栅格内的高程数据点信息构建空中航路点；接着通过分析旋翼UAV在风场环境中的机动动作和能量函数构建UAV风中模型以及能量消耗模型；然后基于滚动优化和全局思想提出一种邻点滚动试探-全局预测融合策略作为算法核心，规划出UAV顺应风场与起伏地形能量近似最优全覆盖路径；最后，在不同环境下进行了仿真实验，实验结果表明了考虑风场和地形的必要性，同时相较于单一往复式覆盖，本文算法能自适应环境因素进行规划从而显著减少全覆盖过程中的能量消耗。

关键词：旋翼无人机路径规划全覆盖风场三维地形

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叙事文中“数量名”短语引入话题功能强于光杆名词的原因

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世界汉语教学 2025年第1期 9-22页

作者：王红旗程妍超南开大学文学院天津师范大学文学院

叙事文重要的话题倾向于“数量名”短语引入，光杆普通名词极少引入重要的话题，这两种体词性词语引入话题功能的差异是其指称性质造成的。光杆普通名词是类指的，进入特定的句子后就强烈地倾向于引入人知识范围内的实体，即已知的实体... 详细信息

叙事文重要的话题倾向于“数量名”短语引入，光杆普通名词极少引入重要的话题，这两种体词性词语引入话题功能的差异是其指称性质造成的。光杆普通名词是类指的，进入特定的句子后就强烈地倾向于引入人知识范围内的实体，即已知的实体，这些实体因为缺乏超常性，极少成为重要的话题；“数量名”短语是客体指的，因为数量词具有个体化、具体化的作用，“数量名”短语在特定语境的句子中可引入并且凸显超出人知识范围的实体，即未知的实体，其中有些实体是重要的话题。

关键词： “数量名”短语光杆普通名词话题话题性实体

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