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夏一站——北纬7度彩虹尽头

中国新时代 2013年第9期 116-119页

作者：于梦萱

"在浩瀚的太平洋上,散落着许多璀灿的明珠,汤加、塞班、马绍尔群岛。贝劳就是其中的一颗。它是一个迷人的旅游胜地,涨潮时国土缩小三分之一。"——电影《大撒把》从韩国的仁川机场起飞,一路向南,飞越西太平洋,关岛以南700英里,位于北纬7... 详细信息

"在浩瀚的太平洋上,散落着许多璀灿的明珠,汤加、塞班、马绍尔群岛。贝劳就是其中的一颗。它是一个迷人的旅游胜地,涨潮时国土缩小三分之一。"——电影《大撒把》从韩国的仁川机场起飞,一路向南,飞越西太平洋,关岛以南700英里,位于北纬7°20′、东经134°30′处,飞机的下方出现一串珍珠般散落在海面上玲珑圆润的小小群岛,这里就是我们此行

关键词：蓝洞海水北纬纬度水母帕劳彩虹

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全城热“练”——冬日驱寒热运动全搜索

中国新时代 2013年第1期 116-117页

作者：于梦萱蒙思辰

炎炎冬日里,运动不足、紧张的精神压力都会激发人体的寒性体质,本期健身栏目中,小编特别为您推介几款结合了温暖与运动的"热练"方式,让您可以冒着严寒来体会季节错位的运动乐趣。印度热瑜伽热瑜伽,也被称之为高温瑜伽或热力瑜伽,是由印... 详细信息

炎炎冬日里,运动不足、紧张的精神压力都会激发人体的寒性体质,本期健身栏目中,小编特别为您推介几款结合了温暖与运动的"热练"方式,让您可以冒着严寒来体会季节错位的运动乐趣。印度热瑜伽热瑜伽,也被称之为高温瑜伽或热力瑜伽,是由印度瑜伽大师比克拉姆(Bikram Choudhury)与他的妻子创立。是指在38℃-42℃的室温和严格的通风系统配合下,60分钟内完成固定的瑜伽姿势。它由26种伸展动作组成,属于柔韧性运动,能改善脊椎柔软度,适合办公室一族。同时,它藉由一

关键词：汗蒸香膏植物香料瑜伽训练塔希提

协同创新网络视角下数字化水平对企业创新绩效的影响研究 ——以绿色能源行业为例

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协同创新网络视角下数字化水平对企业创新绩效的影响研究 ——以...

作者：于梦山东师范大学

学位级别：硕士

中国在2020年提出“碳达峰、碳中和”的目标,在“双碳”目标的背景下,绿色能源成为了实现经济可持续发展的重要能源选择。党的二十大报告中也明确指出,要推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳、安全高效的能源体系。目前,我国的经济发... 详细信息

中国在2020年提出“碳达峰、碳中和”的目标,在“双碳”目标的背景下,绿色能源成为了实现经济可持续发展的重要能源选择。党的二十大报告中也明确指出,要推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳、安全高效的能源体系。目前,我国的经济发展正处于由高速增长向高质量发展的转型阶段,在这一背景下,发展绿色能源产业成为了实现经济结构调整与生态保护协调发展的重要举措。与此同时,在数字化快速发展的时代背景下,科学技术也在迅速进步,绿色能源企业如何运用现代数字技术来提升自身数字化水平成为企业提高创新绩效的关键环节。在绿色能源企业提高数字化水平、推动企业创新的过程中,洞悉协同创新网络中创新主体之间的关系、网络的演化规律,并探究网络结构在企业数字化水平与企业创新之间发挥的作用对企业而言至关重要。基于此,在数字化时代背景下,本文基于社会网络理论、资源基础理论、动态能力理论和协同创新理论,以我国绿色能源行业沪深A股144家上市企业作为研究对象,以样本企业2016-2021年联合申请专利数据构建企业间合作创新网络,分析网络整体拓扑结构、网络节点指标以及网络的时间演化规律,并在此基础上构建回归模型,从创新网络视角出发,以样本企业2016-2021年的数据研究企业数字化水平与企业创新绩效的关系,并探究创新网络结构在其中的调节作用、企业研发投入强度的中介效应,最终得出研究结论,并从政府和企业两个角度提出相应的政策建议。研究结果显示:第一,从网络拓扑结构整体指标来看,我国绿色能源企业协同创新网络整体网络规模较大,但网络密度相对较低,整体网络较为稀疏,但网络整体集聚水平较好,网络内部各个节点间连接成团的程度较高;第二,从网络演化特征来看,网络规模整体呈现上升的趋势,网络密度呈现下降的趋势,网络内的合作趋势在加强,整体网络的集聚效应不断上升;第三,企业数字化水平正向影响企业创新数量,且企业数字化水平正向影响企业创新质量;第四,企业研发投入强度正向影响企业创新数量和企业创新质量,且在企业数字化水平与企业创新数量间发挥部分中介效应,在企业数字化水平与企业创新质量间发挥完全中介效应;第五,度中心度负向调节企业数字化水平对企业创新数量的影响,但对企业数字化水平与企业创新质量关系的调节效应不显著;第六,结构洞对企业数字化水平与企业创新数量关系的调节效应不显著,对企业数字化水平与企业创新质量的关系具有正向调节效应;第七,度中心度正向调节企业研发投入强度对企业创新数量的影响,但对企业研发投入强度与企业创新质量关系的调节效应不显著;第八,结构洞正向调节企业研发投入强度对企业创新数量的影响,并正向调节企业研发投入强度对企业创新质量的影响。基于上述研究结论,结合我国绿色能源企业的发展现状,本文从政府和企业两个层面提出以下建议:从政府层面,首先,政府要进行政策激励和资金支持,提供税收优惠和财政支持,鼓励绿色能源企业进行数字化转型和技术创新;其次,政府要推动数字化基础设施建设,推动人工智能、大数据等新兴技术与绿色能源产业的深度融合;最后,政府要加强数据的监督和管理,建立完善的数据共享与开放机制。从企业层面,首先,企业要加快技术创新,不断提高企业数字化水平,将数字技术融入企业的各个环节;其次,企业要保证精准网络嵌入,挖掘有效资源,通过对网络结构的分析,更准确地确定自身在网络中的位置和作用,要避免因中心位置较高而导致出现资源同质化、冗余的风险;再次,企业要充分利用网络资源,不断推进协同创新,绿色能源企业应充分借助数字技术和平台寻求创新网络内的合作伙伴和各类资源;最后,企业要加大研发投入,投资新的核心技术和数字技术,全面提升企业数字化技术的科学化水平。

关键词：协同创新网络企业数字化水平企业创新绩效绿色能源企业

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数字金融发展对居民收入分配差距的影响研究

数字金融发展对居民收入分配差距的影响研究

作者：于梦格南昌大学

学位级别：硕士

市场激励型环境规制对制造业高质量发展的影响研究

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市场激励型环境规制对制造业高质量发展的影响研究

作者：于梦颖西北师范大学

学位级别：硕士

森林脑炎病毒感染的临床核酸检测与血清学检测研究

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森林脑炎病毒感染的临床核酸检测与血清学检测研究

作者：于梦晗吉林大学

学位级别：硕士

森林脑炎病毒(TBEV)是一种由蜱虫传播的RNA病毒,可引发疫源性疾病森林脑炎(TBE)。TBEV主要分为三个亚型,欧洲亚型、西伯利亚亚型和远东亚型。中国的TBE病例均由远东亚型感染引起,主要分布在东北的森林地区。目前,针对远东亚型的实验室... 详细信息

森林脑炎病毒(TBEV)是一种由蜱虫传播的RNA病毒,可引发疫源性疾病森林脑炎(TBE)。TBEV主要分为三个亚型,欧洲亚型、西伯利亚亚型和远东亚型。中国的TBE病例均由远东亚型感染引起,主要分布在东北的森林地区。目前,针对远东亚型的实验室检测方法主要依赖特定抗体的血清学检测。然而,由于抗体产生较晚,容易在疾病早期漏诊。核酸检测作为一种常见的分子诊断方法,可在抗体未产生时用于对传染病的检测。然而,目前该方法多应用于欧洲亚型TBEV的诊断,在中国地区对远东亚型的检测应用较少,所以研究TBEV的核酸检测对于TBE的早期诊断具有意义。此外,对于远东亚型TBE患者血清中病毒核酸、抗体与发病特征之间的关系也需要进一步研究。本研究设计引物,并建立了一种远东亚型TBEV TaqMan qPCR检测方法。通过优化条件,该核酸检测方法表现出良好的灵敏度、特异性和重复性。随后,收集了2023年吉林省长白山地区63名因蜱虫叮咬而入院的患者的血清样本和发病相关信息。利用TBEV TaqMan qPCR和特异性Ig M ELISA方法对血清样本进行了检测。结果显示,有25名患者的TBEV核酸呈阳性,19名患者的TBEV特异性Ig M呈阳性,其中9名患者呈双阳性,表明病毒核酸在血清中存在的时间与Ig M的出现存在一定的重叠。通过二元logistic回归、Pearson相关性等分析发现,血清中的TBEV RNA拷贝数与病毒潜伏期呈负相关;Ig M水平与临床症状评分呈正相关。此外,当临床症状评分>1.75或蜱虫叮咬时间>6.5天时,患者出现Ig M阳性的风险较高。在病毒核酸和Ig M双阳性的患者中,TBEV RNA拷贝数与Ig M水平之间没有显著相关性。本研究建立了一种对TBEV远东亚型进行临床样品检测的TaqMan qPCR方法,具有良好的灵敏性、特异性和重复性。该方法应用于被蜱虫叮咬后入院患者血清中TBEV核酸的检测。通过与血清学检测的相关性分析,为TBE患者的诊断提供了依据,并为感染TBEV远东亚型患者的发病特征以及核酸与抗体之间的关系提供了新见解。

关键词：森林脑炎病毒森林脑炎远东亚型核酸检测血清学检测 TaqMan qPCR IgM

基于改进A*算法的移动机器人室内路径规划研究

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基于改进A*算法的移动机器人室内路径规划研究

作者：于梦雪重庆三峡学院

学位级别：硕士

风险偏好程度、保险产品购买与家庭金融脆弱性管理

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金融监管研究 2024年第4期 20-36页

作者：于梦迪北京大学经济学院风险管理与保险学系

家庭金融脆弱性反映家庭面临的客观金融风险和应对风险冲击的能力,风险偏好程度衡量家庭的主观风险认知,这决定了应对风险冲击时的策略选择,保险特殊的定价机制使其保障功能在降低家庭金融脆弱性方面作用显著。本文使用2015-2019年CHFS... 详细信息

家庭金融脆弱性反映家庭面临的客观金融风险和应对风险冲击的能力,风险偏好程度衡量家庭的主观风险认知,这决定了应对风险冲击时的策略选择,保险特殊的定价机制使其保障功能在降低家庭金融脆弱性方面作用显著。本文使用2015-2019年CHFS数据,分析风险偏好程度、保险购买与家庭金融脆弱性间的关系。研究发现风险偏好程度能显著降低家庭金融脆弱性,可以通过保险产品购买来实现。家庭对储蓄型和消费型保险的购买都能降低金融脆弱性,说明当前我国储蓄型保险也有较强的保障功能。与“风险规避型家庭更可能购买保险”观点不同,本文发现随风险偏好程度提高,我国家庭对储蓄型和消费型保险的购买都上升,且储蓄型相对消费型保险的保费在总保费中占比提高,这与我国保险市场产品结构有关。可能的解释是:消费型保险能提高家庭保障能力,在降低家庭金融脆弱性时发挥兜底作用,而储蓄型保险提供保障的同时增加了家庭增收创富的机会,发挥补偿和创收双重作用。从政策角度看,在发展消费型保险的基础上,发展储蓄型保险同样是改善家庭金融脆弱性的有效途径。

关键词：家庭金融脆弱性风险偏好程度商业保险

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基于深度学习的颅内脑电信号分类研究

基于深度学习的颅内脑电信号分类研究

作者：于梦馨山东师范大学

学位级别：硕士

癫痫是一种神经系统疾病,其特征是由异常脑电活动引起的突发性、非自愿性的意识、行为、感觉或运动异常。脑电图是一种记录大脑放电活动的模式,通过记录时间序列可以有效反映癫痫患者的情况。根据电极的位置不同,脑电图可分为头皮脑电图... 详细信息

癫痫是一种神经系统疾病,其特征是由异常脑电活动引起的突发性、非自愿性的意识、行为、感觉或运动异常。脑电图是一种记录大脑放电活动的模式,通过记录时间序列可以有效反映癫痫患者的情况。根据电极的位置不同,脑电图可分为头皮脑电图(Electroencephalography,EEG)和颅内脑电图(Intracranial EEG,iEEG)两种。EEG记录信号时将电极放置在头皮上,而iEEG则直接将电极植入人类大脑以记录信号。对于耐药性癫痫患者,iEEG是一种关键、有效且相对安全的方法,在手术前准确识别癫痫发生区域具有重要意义。早期癫痫发作的检查通常需要电生理学家进行目视观察,这种方法费时费力,并且容易受到电生理学家主观经验的影响。因此,需要一种自动检测方法来进行iEEG信号的临床检测。近年来,深度学习方法在iEEG自动分类方面取得了显著的进展。然而,仍然存在一些限制,例如,iEEG分类方法准确率较低,以及如何有效利用无标签iEEG数据进行模型训练等问题。针对以上问题,本文研究了基于深度学习的iEEG信号分类方法,论文的主要工作如下:(1)为解决iEEG分类方法准确率较低的问题,本文设计并提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和Transformer的iEEG分类方法(iEEG classification method based on CNN and Transformer,IEEG-CT)。首先,通过深度一维CNN模块从iEEG信号中提取生理特征;其次,利用基于因果卷积的多头注意力机制有效挖掘iEEG信号中的关键信息,从而提高iEEG分类准确率。在公开的多中心iEEG数据集上,IEEG-CT展现出良好的性能,为改善iEEG分类准确率提供了有效的解决方案。本文提出的方法具有良好的应用前景,可为癫痫等神经系统疾病的诊断和治疗提供技术参考。(2)为解决如何有效利用无标签iEEG数据进行模型训练问题,本文设计并提出了一种基于注意力和自训练的伪标签优化半监督学习方法(Attention-based and Self-training Pseudo-label optimized semi-supervised learning method for iEEG classification,IEEG-ASP),用于iEEG信号分类。IEEG-ASP由基于注意力机制的神经网络(Attention-based Neural Network,Att NN)和伪标签优化算法组成。在Att NN中,首先,引入了一维卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)和挤压与激励模块(Squeeze-andExcitation Network,SENet),以增强对信号特征的识别能力和特征提取质量;其次,使用双向门控循环单元获取iEEG信号的时间信息。伪标签优化算法采用自训练方法,应用了不确定性感知(Uncertainty Awareness,UA)和负学习技术(Negative Learning,NL),以减轻偏差和校准误差,并增强了模型的泛化能力。在公开的多中心iEEG数据集上,IEEG-ASP在准确度、AUROC和AUPRC等方面优于现有的iEEG半监督分类方法。这一研究对于利用无标签数据提升模型iEEG分类性能具有参考价值。

关键词：颅内脑电信号注意力机制半监督学习不确定性感知负学习