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政府言行一致与企业股价崩盘风险

系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 853-873页

作者：伍翕婷游家兴于明洋山东大学管理学院济南250100 厦门大学管理学院厦门361005

本文通过人工阅读各个城市政府工作报告构建各地政府言行一致指标,以2003–2018年我国A股非金融上市企业为样本,实证检验政府言行一致对股价崩盘风险的影响.研究发现,当地方政府言行一致程度越高时,当地企业股价崩盘风险越低.机制检验发... 详细信息

本文通过人工阅读各个城市政府工作报告构建各地政府言行一致指标,以2003–2018年我国A股非金融上市企业为样本,实证检验政府言行一致对股价崩盘风险的影响.研究发现,当地方政府言行一致程度越高时,当地企业股价崩盘风险越低.机制检验发现,随着地方政府言行一致程度的提高,不仅宏观层面展现出更强的群体规范和更高的法治水平,而且微观层面上地方企业的盈余质量越高、董事会报告的异常语调越低.异质性分析表明,政府言行一致对企业股价崩盘风险的抑制作用在不具有政治关系网络的企业中更加显著.本文研究表明,政府作为从事社会公共事务管理的权威性力量,其言行一致起到了十分重要的标杠作用,这对政府实现高质量发展目标具有积极的启示意义.

关键词：目标治理体制政府言行一致政府工作报告股价崩盘风险

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虚构、故事与合法性

读书 2024年第5期 100-108页

作者：于明

《人类简史》宣称人类文明始于“虚构”。较之动物，人类语言的特殊性在于可以“想象”或“虚构”从未存在过的事物。此前，通过“面对面”的语言，人类只能维持少数人的合作，社会规模也十分有限。而从农业革命开始，人类开始面对人口...

《人类简史》宣称人类文明始于“虚构”。较之动物，人类语言的特殊性在于可以“想象”或“虚构”从未存在过的事物。此前，通过“面对面”的语言，人类只能维持少数人的合作，社会规模也十分有限。而从农业革命开始，人类开始面对人口集中带来的大规模合作问题，创造出诸如“神”“国家”这类“虚构的故事。”

关键词：

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基于知识蒸馏的道路交通标志识别神经网络

计算机工程与应用 2024年

作者：葛怡源于明鑫北京信息科技大学仪器科学与技术系

自然场景下的交通标志识别易受到光照、遮挡和模糊等因素的干扰，从而影响检测精度；同时现有的深度学习模型参数量多、计算复杂度较高导致模型推理时间较长。文章提出了一种基于知识蒸馏的神经网络架构AFE-ViT（Adaptive feature extra... 详细信息

自然场景下的交通标志识别易受到光照、遮挡和模糊等因素的干扰，从而影响检测精度；同时现有的深度学习模型参数量多、计算复杂度较高导致模型推理时间较长。文章提出了一种基于知识蒸馏的神经网络架构AFE-ViT（Adaptive feature extraction -Vision Transformer）用于道路交通标志识别，该架构由自适应特征提取模块和轻量级ViT（Vision Transformer）分类器组成，其融合了图像中局部和全局特征信息，对自然场景下的道路交通标志识别具有更好的适应性。其中，自适应特征提取模块结合了InceptionNetV1、SKNet思想和残差结构，实现了多感受野的自适应选择，并作为ViT的前置模块，有效提高了特征提取效率。选择ResNet18作为教师网络，AFE-ViT作为学生网络，采用特征级和输出级知识蒸馏方法对AFE-ViT进行蒸馏，压缩模型参数。实验结果表明，该方法的识别准确率可达98.98%，模型参数量仅为0.99m，表现优于同类深度学习模型。

关键词：交通标识知识蒸馏自适应特征提取

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融合多策略改进的侏儒猫鼬算法

北京航空航天大学学报 2024年

作者：于明洋李婷许静南开大学人工智能学院南开大学计算机学院天津津航技术物理研究所

针对侏儒猫鼬优化算法(Dwarf Mongoose Optimization Algorithm，DMO)易陷入局部最优和收敛效率低的问题，提出一种多策略融合的增强型侏儒猫鼬算法(Enhanced Multi-Strategy Dwarf Mongoose Optimization Algorithm，EDMO)。该算法引入随机反向学习策略增强了猫鼬种群的多样性和质量，以增强其全局搜索能力和提高收敛的速度。同时，采用自适应的方式更新保姆交换系数，以平衡全局探索与局部开发的需求。在迭代的后期，算法利用黏菌觅食行为，在局部与全局最优解之间进行优化。通过对CEC2017测试函数集的求解，对不同的算法进行了比较。结果表明，融合三种策略的EDMO在寻优精度、寻优速度和鲁棒性方面均优于对比的先进算法。通过对无人机三维路径规划的实验验证，EDMO在局部搜索方面表现优于原始DMO算法，同时生成的飞行路径也更为稳定。

关键词：侏儒猫鼬优化算法多策略融合随机反向学习自适应黏菌觅食行为三维路径规划

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环境规制下S公司的绩效评价研究

环境规制下S公司的绩效评价研究

作者：于明君重庆理工大学

学位级别：硕士

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数字雕塑:乡土物象的视觉转化思考

美术观察 2024年第2期 154-155页

作者：于明刚商丘师范学院

随着国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要的制定和实施,我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段,数字生态环境的社会基础建设日益紧迫。2022年4月《2022年数字乡村发展工作要点》中,强调繁荣发展乡村数字文化是未来... 详细信息

随着国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要的制定和实施,我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段,数字生态环境的社会基础建设日益紧迫。2022年4月《2022年数字乡村发展工作要点》中,强调繁荣发展乡村数字文化是未来几年国家文化建设的重点内容,突出扎实推进乡村优秀文化资源进行数字形态的转化。因此数字技术赋能典型乡土物象,对其进行新型媒介形式的文化视觉转化将有利于培育乡村数字经济新业态、培育农村新业态、强化农业科技创新供给。在数字技术高度发展的现代文化生态中。

关键词：农业科技创新新业态国家文化建设工作要点制定和实施深化应用新型媒介数字生态

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新文科背景下数字经济教材建设的实践和思考

中国编辑 2024年第4期 50-55页

作者：施春花于明付雅楠高等教育出版社有限公司

数字经济产业已成为落实国家重大战略的关键力量,数字经济人才的培养与数字经济教材的需求快速增长。在新文科背景下,数字经济教材建设与出版成为摆在出版工作者面前的重要任务。本文从“学校—学生—用人单位”相融合的视角提出数字经... 详细信息

数字经济产业已成为落实国家重大战略的关键力量,数字经济人才的培养与数字经济教材的需求快速增长。在新文科背景下,数字经济教材建设与出版成为摆在出版工作者面前的重要任务。本文从“学校—学生—用人单位”相融合的视角提出数字经济教材建设的基本模式与教材建设全过程管理的理念,为新文科数字经济系列教材出版提供理论支撑。

关键词：新文科数字经济教材建设融合出版教育出版

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高校思想政治理论课考试方式探讨

思想理论教育导刊 2009年第6期 72-77页

作者：于明盛南开大学马克思主义学院天津300071

高校思想政治理论课改进考试考核方式,是落实科学发展观、推进思想政治理论课建设、提高教学质量的研究课题。研究思想政治理论课考试涉及教育测量学、考试学、考试方式与考试类型、考试命题与考试题型等一系列宏观和微观问题,其中,首... 详细信息

高校思想政治理论课改进考试考核方式,是落实科学发展观、推进思想政治理论课建设、提高教学质量的研究课题。研究思想政治理论课考试涉及教育测量学、考试学、考试方式与考试类型、考试命题与考试题型等一系列宏观和微观问题,其中,首要的问题是考试方式。思想政治理论课总结性考试即期末考试,采用笔试开卷与笔试闭卷两项独立的考试方式,有利于教师评析掌握学生学习状态,也有利于学生自我激励、减轻考试心理负担。

关键词：高校思想政治理论课考试方式期末考试笔试

融合先验式图卷积与Transformer的儿童肺炎CT图像分割网络

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光学学报 2024年

作者：梁浩城吕佳于明楷陈欣重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆医科大学附属儿童医院国家儿童健康与疾病临床医学研究中心儿童发育与疾病教育部重点实验室重庆师范大学重庆国家应用数学中心

肺炎是儿童阶段的高发、高致死性疾病之一，精确的肺部CT图像分割有助于提高其早期识别及抢救成功率。由于儿童肺炎早期症状的特异性低、病灶表现不明显，单一型的Transformer分割网络在受切块尺寸及局部性先验假设缺失的制约下，容易... 详细信息

肺炎是儿童阶段的高发、高致死性疾病之一，精确的肺部CT图像分割有助于提高其早期识别及抢救成功率。由于儿童肺炎早期症状的特异性低、病灶表现不明显，单一型的Transformer分割网络在受切块尺寸及局部性先验假设缺失的制约下，容易出现局部细节分割质量低下的问题。为此，本文提出了一种融合先验式图卷积与Transformer的U型网络（A U-Net-based Prior Graph Convolution and Transformer Fusion Network, GTU-Net）。该网络通过将图卷积和Transformer有机结合，从像素到块逐级建立网络所需的局部-全局信息。在此过程中，为应对特异性低导致背景无关组织干扰性强的客观挑战，本文在图卷积前设计了一种新型的图邻接矩阵构造方法：先验图学习。该方法通过监督学习的方式学习标签中潜藏的像素级类别及位置先验信息，从而更精确地刻画出不同特征的类间及类内关系，进一步增强GCN的局部推理能力。实验结果表明，GTU-Net在私有儿童肺炎CT数据集上，DSC、JI、SE、MCC和ASD指标相较性能最优的Transformer对比网络分别提升了1.82%、2.91%、1.33%、1.85%和0.0268 px，同时也在2个公有新冠肺炎CT数据集上取得了较好的表现，有效验证了其良好的泛化性。

关键词：图像处理儿童肺炎 CT图像分割 U型网络图卷积网络 Transformer 先验图学习