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辽宁凌源市青龙河流域新石器至青铜时代遗址调查简报

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北方文物 2024年第1期 9-20页

作者：于怀石樊圣英熊增珑陈利辽宁省文物考古研究院朝阳市文物考古研究所凌源市博物馆

青龙河是滦河重要支流,辽宁省文物考古研究院等单位在青龙河流域调查发现了一批重要的新石器时代红山文化遗址(墓地),青铜时代夏家店下层文化、夏家店上层文化遗址。红山文化遗址(墓地)均为2018—2019年调查新发现,根据采集遗物特征,该... 详细信息

青龙河是滦河重要支流,辽宁省文物考古研究院等单位在青龙河流域调查发现了一批重要的新石器时代红山文化遗址(墓地),青铜时代夏家店下层文化、夏家店上层文化遗址。红山文化遗址(墓地)均为2018—2019年调查新发现,根据采集遗物特征,该地区红山文化遗存内涵与大凌河上游地区接近,夏家店下层文化遗址数量和遗物数量、制作水平均较夏家店上层文化发达。

关键词：辽宁青龙河新石器时代青铜时代

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现代黄河三角洲沉积物粒度特征及其来源

吉林大学学报（地球科学版） 2024年第4期54卷 1350-1361页

作者：于霁怀介冬梅李平东北师范大学地理科学学院长春130024 东北师范大学泥炭沼泽研究所长春130024 环境保护湿地生态与植被恢复重点实验室长春130024 长白山地理过程与生态安全教育部重点实验室(东北师范大学) 长春130024 草地研究所植被生态科学教育部重点实验室(东北师范大学) 长春130024 自然资源部第一海洋研究所山东青岛266061 自然资源部海岸带科学与综合管理重点实验室山东青岛266061

现代黄河三角洲位于海陆交互地带,为我国重要的生态保护区,同时也是石油开采地。受河流、潮流、人类活动影响,现代黄河三角洲沉积物粒度组成复杂,物质来源多样。本文共采集了黄河三角洲表层沉积物样品219个,首先采用粒度分析方法分析了... 详细信息

现代黄河三角洲位于海陆交互地带,为我国重要的生态保护区,同时也是石油开采地。受河流、潮流、人类活动影响,现代黄河三角洲沉积物粒度组成复杂,物质来源多样。本文共采集了黄河三角洲表层沉积物样品219个,首先采用粒度分析方法分析了现代黄河三角洲沉积物的粒度特征以及沉积物来源,然后采用参数端元模型分析方法对沉积物的物质来源进行了划分,最后采用聚类分析方法分析了表层沉积物类型。结果表明:现代黄河三角洲沉积物粒度组成以粉砂(体积分数71.10%)和砂(27.62%)为主,大部分沉积物粒度分选中等,粒度分布曲线呈近对称分布。沉积物划分为EM1、EM2、EM3三个沉积端元,分别代表三种不同物质来源,其中EM1代表旧河流沉积作用,EM2代表海洋潮流沉积作用,EM3代表现黄河河流沉积作用。将表层沉积物分成三种沉积物类型,结合聚类分析结果将黄河三角洲分为三类沉积环境,其中:第一类主要分布在黄河三角洲等西部河流的中上游,包括马新河、沾利河、草桥沟、挑河,主要为旧河流沉积,水动力较弱;第二类主要分布在刁口河、神仙沟、现黄河(清水沟)等东部河流,现黄河河流沉积作用较强;第三类主要分布在黄河三角洲北部沿岸及潮滩,受海洋潮流作用较强,海岸受到侵蚀。此外,人类活动对黄河三角洲岸线变化也产生了一定影响。

关键词：黄河三角洲表层沉积物粒度端元物源分析

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儿童股骨头缺血性坏死的基础与临床研究进展

中华实用儿科临床杂志 2016年第11期31卷 801-804页

作者：俞松季一发于怀景遵义医学院附属医院小儿矫形外科 563003

儿童股骨头缺血性坏死是一种自愈自限性疾病，病因不清，治疗方法多样。现根据近年来的文献报道并结合笔者的研究，就其基础与临床研究现状作概要介绍，以期提高广大儿科工作者对该病的认识。

关键词：股骨头坏死病因治疗儿童

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新时期公立医院健康体检中心运行管理探究

商讯 2024年第11期 164-167页

作者：于景陕西省人民医院

随着《“健康中国2030”规划纲要》提出，公民的健康意识不断增强，健康体检中心的规模不断被扩大，竞争日益激烈，医改不断深入，公立医院体检中心作为唯一带有企业化性质的经营部门需要医院管理者更多的关注。本文主要从公立医院健康... 详细信息

随着《“健康中国2030”规划纲要》提出，公民的健康意识不断增强，健康体检中心的规模不断被扩大，竞争日益激烈，医改不断深入，公立医院体检中心作为唯一带有企业化性质的经营部门需要医院管理者更多的关注。本文主要从公立医院健康体检中心目前存在的问题出发，从体检环境、体检服务及流程、体检内容、健康管理及体检中心内部管理等方面，为公立医院体检中心发展完善提出建议，希望公立医院体检中心能够在激烈的竞争中脱颖而出。

关键词：健康体检中心运行管理健康服务

基于人工智能多模式集成的光伏电站总辐射预报方法研究

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太阳能学报 2024年

作者：袁彬于廷照申彦波莫景越邓华中国气象局公共气象服务中心中国气象局风能太阳能中心中国气象局广州热带海洋气象研究所

基于2022年CMA-WSP、CMA-MESO、CMA-GD、WRF-SOLAR 4个数值模式预报以及广东省阳江市4个光伏电站实况观测数据，采用LightGBM集成模型，开展逐月总辐射辐照度(GHI)多模式集成预报试验。结果表明：多模式集成可以有效降低GHI预报的MAE和R... 详细信息

基于2022年CMA-WSP、CMA-MESO、CMA-GD、WRF-SOLAR 4个数值模式预报以及广东省阳江市4个光伏电站实况观测数据，采用LightGBM集成模型，开展逐月总辐射辐照度(GHI)多模式集成预报试验。结果表明：多模式集成可以有效降低GHI预报的MAE和RMSE，与每月的最优数值模式预报相比，MAE减少2.47%～32.71%、RMSE减少5.46%～32.29%；多模式集成在不同GHI区间效果差异明显，400 W/m2以下区间内，多模式集成效果最好，全年12个月中有10个月集成有效，MAE减少6.25%～44.44%、RMSE减少14.62%～43.07%，400～700 W/m2区间内，多模式集成效果次之，全年12个月中有6个月集成有效，MAE减少0.76%～34.59%、RMSE减少4.14%～31.11%，大于700 W/m2区间内，受限于样本量，多模式集成无效果；在晴天、少云、多云、阴天4种典型天气条件下，多模式集成预报与实况观测趋势最为接近，并且能够体现出因云量变化造成的GHI波动。

关键词：太阳辐射预报人工智能多模式集成光伏电站

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胜利油田为老特色服务体系建设路径研究

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学 2024年第5期 0142-0145页

作者：于景花中国石化集团胜利油田老年服务管理中心山东东营257000

随着国企改革的稳步推进、人口老龄化程度加深、以及老年需求的持续增加,要求持续推进新时期下胜利油田为老特色服务体系建设。面对油地融合大趋势、服务任务增加等现状,提出深化油地联动机制,保障“双重关爱”落实,构建精准服务体系,... 详细信息

随着国企改革的稳步推进、人口老龄化程度加深、以及老年需求的持续增加,要求持续推进新时期下胜利油田为老特色服务体系建设。面对油地融合大趋势、服务任务增加等现状,提出深化油地联动机制,保障“双重关爱”落实,构建精准服务体系,实现供需精准匹配,发挥整体统筹作用,巩固提升“胜利老年”特色成果等联动化、精准化、品牌化的特色服务体系建设路径,以持续提升油田为老服务水平。

关键词：胜利油田为老特色服务体系人口老龄化

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中国画中线条的情感表达与艺术魅力

明日风尚 2024年第2期 61-63页

作者：于景泽哈尔滨师范大学美术学院

中国画作为传统艺术的瑰宝，承载着漫长的历史和深厚的文化内涵。其根源可追溯至古代墨迹绘画，历经时光沉淀，形成了独特而丰富的绘画体系。在中国画的众多要素中，线条被视为一种至关重要的表达方式。通过对线条的精湛运用，艺术家能...

中国画作为传统艺术的瑰宝，承载着漫长的历史和深厚的文化内涵。其根源可追溯至古代墨迹绘画，历经时光沉淀，形成了独特而丰富的绘画体系。在中国画的众多要素中，线条被视为一种至关重要的表达方式。通过对线条的精湛运用，艺术家能够创造出独特而富有表现力的画面，使观者深刻地感受到画家的艺术意图。传统中国画中，线条注重韵律和变化，通过线条的轻重、长短、曲直，艺术家能够传递丰富的情感和意境。不同题材的中国画中，线条的运用展现了各异的表现方式。在人物画中，线条描绘出人物的神态和动态，

关键词：

着力打造推进退役军人就业创业工作高质量发展的“四强”党支部

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机关党建研究 2024年第3期 59-61页

作者：于景森退役军人事务部就业创业司党支部

作为践行“两个维护”的第一方阵和贯彻落实党中央决策部署的“最初一公里”,退役军人事务部就业创业司党支部坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,始终对标“四强”党支部建设标准,不断夯实当好“三个表率”的组织保证,着力... 详细信息

作为践行“两个维护”的第一方阵和贯彻落实党中央决策部署的“最初一公里”,退役军人事务部就业创业司党支部坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,始终对标“四强”党支部建设标准,不断夯实当好“三个表率”的组织保证,着力打造“团结、创新、成事”的战斗堡垒,让每名党员都成为一面鲜红旗帜,不断促进退役军人就业创业工作高质量发展。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想党支部建设着力打造退役军人就业创业战斗堡垒事务部决策部署

基于四分量钻孔应变数据的神经网络地震活动性预测分析

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地震学报 2024年第2期46卷 327-339页

作者：于紫凝李海峰景锡龙池成全郑海永中国海洋大学电子工程学院山东青岛266404 海南师范大学信息科学技术学院海口571158

首先利用四分量钻孔应变数据独有的自洽特性,构建震前应变特征数据集;之后基于一维卷积神经网络框架,设计地震震级与方位的预测模型;然后通过混淆矩阵计算准确率、召回率以及F1分数,对模型预测结果进行评价与修正;最后对我国西南地区的... 详细信息

首先利用四分量钻孔应变数据独有的自洽特性,构建震前应变特征数据集;之后基于一维卷积神经网络框架,设计地震震级与方位的预测模型;然后通过混淆矩阵计算准确率、召回率以及F1分数,对模型预测结果进行评价与修正;最后对我国西南地区的永胜、昭通、姑咱及腾冲四个台站的钻孔应变特征分别进行训练与验证,并讨论了不同特征窗长对预测效果的影响。训练完成后的模型效果在测试集上均表现优异,四个台站对震级和方位预测的平均准确率分别可达85%和80%左右,说明四分量钻孔应变数据特征与地震的发生有着很强的相关性,通过卷积神经网络对地震前兆特征进行挖掘具有很大研究潜力,本文提出的预测策略也为未来短临地震的精确预测研究打下基础。

关键词：四分量钻孔应变卷积神经网络震级预测方位预测地震前兆