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含腐蚀缺陷氢气管道局部氢浓度有限元模拟分析

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中国腐蚀与防护学报 2024年

作者：崔德春熊亮于邦廷吴浩志董绍华陈林中海油研究总院有限责任公司新能源研究院怀柔实验室山西研究院中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院

针对含有缺陷的现有天然气管道，开展管线钢腐蚀缺陷处氢渗透及局部氢浓度的研究对在役氢气管道基础设施的完整性和安全性至关重要。本文在COMSOL Multiphysics中通过耦合应力场和氢扩散场，建立了含腐蚀缺陷X52钢管道中氢扩散和分布的... 详细信息

针对含有缺陷的现有天然气管道，开展管线钢腐蚀缺陷处氢渗透及局部氢浓度的研究对在役氢气管道基础设施的完整性和安全性至关重要。本文在COMSOL Multiphysics中通过耦合应力场和氢扩散场，建立了含腐蚀缺陷X52钢管道中氢扩散和分布的有限元模型，研究了内部压力、缺陷位置、缺陷长度和深度对氢扩散和分布的影响规律。结果表明，内压导致了缺陷处局部应力集中和氢分布不均，缺陷处的氢浓度随内压的增大而增加，但内腐蚀缺陷处的氢浓度阈值低于外腐蚀缺陷处的氢浓度阈值，并且两缺陷处最大氢浓度位置不同。此外，缺陷长度和深度也会影响氢浓度阈值和位置，并且对内、外腐蚀的影响不同。

关键词：腐蚀缺陷有限元模型氢分布

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沉浸式体验下辽宁省红色旅游产品开发研究

北方经贸 2024年第1期 152-155页

作者：陈丽于义磊逯栩彤辽宁师范大学辽宁大连116033 广西民族大学南宁530000

回顾建党一百周年来的光辉历程,红色旅游日益成为人们关注的热点。辽宁省位于东北地区,拥有众多的红色旅游资源,现以沉浸式体验为切入点,在对旅游者进行问卷调查的基础上分析游客的游览意愿。从旅游者需求的角度出发,针对其旅游形式较... 详细信息

回顾建党一百周年来的光辉历程,红色旅游日益成为人们关注的热点。辽宁省位于东北地区,拥有众多的红色旅游资源,现以沉浸式体验为切入点,在对旅游者进行问卷调查的基础上分析游客的游览意愿。从旅游者需求的角度出发,针对其旅游形式较为传统、产品开发缺乏多元化思路、个性化体验服务不足、数字化进程缓慢等问题进行分析并提出相应的解决办法,以期为辽宁省沉浸式红色旅游产品开发提供可行的思路。

关键词：红色旅游沉浸式体验旅游产品开发

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物理信息神经网络的应用与研究进展

河南科学 2024年第7期42卷 945-959页

作者：刘肖廷闵建于相楠郭远中国三峡集团公司科学技术研究院北京210098 河海大学力学与工程科学学院工程与科学数值模拟软件中心南京211100

物理信息神经网络(PINNs)是将物理建模与深度学习相结合的创新方法,较于纯数据驱动的神经网络,PINNs通过结合物理信息,极大地降低了对数据量的依赖,在解决复杂物理问题的科学计算方面表现出卓越的实用性.通过梳理PINNs在不通领域发展现... 详细信息

物理信息神经网络(PINNs)是将物理建模与深度学习相结合的创新方法,较于纯数据驱动的神经网络,PINNs通过结合物理信息,极大地降低了对数据量的依赖,在解决复杂物理问题的科学计算方面表现出卓越的实用性.通过梳理PINNs在不通领域发展现状,首先系统阐述了PINNs的基本原理,强调了其独特的物理定律融入神经网络的能力.其次,详细介绍了PINNs在科学和工程领域的广泛应用,展示了PINNs成功解决各个领域正问题和反问题的显著成果.进一步,深入探讨了PINNs的研究进展,包括不同方面的创新成果,以及在此基础上产生的改进方法.最后,详细分析总结了PINNs发展所面临的机遇和挑战,以期为该领域的研究提供了有价值的参考.

关键词：物理信息神经网络机器学习科学计算深度学习物理建模

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潴龙河中完全氨氧化微生物活性与N_(2)O产生潜势的时空变化特征

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环境科学学报 2024年第8期44卷 323-336页

作者：周禹廷王晓玲秦瑜姜丽萍兰邦瑞肖满义金禹成祝贵兵吉林建筑大学市政与环境工程学院长春130118 中国科学院生态环境研究中心中国科学院饮用水科学与技术重点实验室北京100085

完全氨氧化细菌(Complete Ammonia Oxidizer,Comammox)的发现进一步完善了人们对硝化过程的认识.Comammox细菌被发现广泛分布于自然和人工生态系统中,相较于其他好氧氨氧化微生物,有关其在季节性河流中对氨氮的转化与氧化亚氮产生潜势... 详细信息

完全氨氧化细菌(Complete Ammonia Oxidizer,Comammox)的发现进一步完善了人们对硝化过程的认识.Comammox细菌被发现广泛分布于自然和人工生态系统中,相较于其他好氧氨氧化微生物,有关其在季节性河流中对氨氮的转化与氧化亚氮产生潜势的研究相对匮乏.本研究采用选择性抑制剂实验,结合宏基因组测序和氨单加氧酶(amo A)特异性分析等方法,探究不同水文时期季节性河流潴龙河岸边带表层土壤与开阔水域表层沉积物(0~10 cm)中Comammox等好氧氨氧化微生物的活性、产氧化亚氮(N_(2)O)潜势、分布情况、群落结构、共生模式及关键环境因子.结果表明,Comammox等好氧氨氧化微生物的氨氧化速率和产N_(2)O潜势具有显著的时间异质性.丰水期的总N_(2)O产生潜势((0.53±0.59) ng·g^(-1)·d^(-1))显著高于枯水期((0.10±0.26) ng·g^(-1)·d^(-1))(p于氨氧化细菌,但高于氨氧化古菌.Comammox等好氧氨氧化微生物的群落结构与α多样性具有时间异质性,在丰水期中具有更相似的群落结构与生态特征.pH值是影响Comammox等好氧氨氧化微生物的氨氧化速率、N_(2)O产生潜势及微生物丰度的关键因子(p<0.05).Comammox等好氧氨氧化微生物之间同时存在着竞争与互利共生关系.本研究对季节性河流中完全氨氧化微生物活性与N_(2)O产生潜势的时空变化特征进行了补充,可为河流氮污染治理方案与温室气体减排策略提供研究基础.

关键词：完全氨氧化氨氧化细菌氨氧化古菌氧化亚氮宏基因组

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基于三维关键点投票的物体位姿估计方法

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第3期57卷 291-300页

作者：王太勇于恩霖天津大学机械工程学院天津300350 天津仁爱学院天津301636

针对单帧RGB-D图像进行物体六自由度位姿估计时,在物体遮挡、光线情况不良、低纹理情况下性能不佳的问题,本文设计了一种基于多网络特征融合(颜色特征提取网络和点云特征提取网络)的深度学习网络.首先,使用颜色特征提取网络提取RGB图像... 详细信息

针对单帧RGB-D图像进行物体六自由度位姿估计时,在物体遮挡、光线情况不良、低纹理情况下性能不佳的问题,本文设计了一种基于多网络特征融合(颜色特征提取网络和点云特征提取网络)的深度学习网络.首先,使用颜色特征提取网络提取RGB图像中的纹理特征,使用点云特征提取网络计算深度图中的点云特征,进行几何特征与纹理特征计算后,回归计算点云的关键点投票及实例语义信息.然后,通过投票聚类方式计算每个实例的所属类别和关键点位置.将RGB-D图像中的颜色信息与几何信息分别计算,由于后续操作需要充分考虑像素及点云的局部信息与全局信息,分别使用改进后的残差神经网络和RIPoint(residuals inverted point)网络提取数据特征.采用神经网络中的特征融合方法将颜色信息与几何信息充分提取,为后续模块提供更有效的点云特征.使用深度霍夫投票算法与均值偏移聚类算法计算实例的三维关键点坐标.最后,利用最小二乘拟合方法计算预测三维关键点的物体位姿参数.在LineMOD数据集和YCB-Video数据集上进行测试,实验结果表明:与六自由度物体位姿估计方法相比,本文模型预测的物体位姿准确率高于其他方法,平均准确率分别达到99.5%和96.9%.网络同时基本满足实时性要求,完成一帧RGB-D图像的多实例物体位姿估计时间需0.06 s.

关键词：物体位姿估计深度学习机器视觉点云

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Internet中竹业信息的调查报告

竹子研究汇刊 2005年第4期24卷 9-11页

作者：纪洪梅于廷义吴思廉朱勇福建省尤溪县中学福建尤溪365100 福建省尤溪县林业局福建尤溪365100

对竹业信息在In ternet中存在的现状进行调查分析,竹业专业网站约有520个,存在的主要形式有新闻、公告、窗口、电子商务以及E-m a il和数据库。认为竹业信息在In ternet中存在的主要问题是生产第一线的竹农、企业利用In ternet有限、网... 详细信息

对竹业信息在In ternet中存在的现状进行调查分析,竹业专业网站约有520个,存在的主要形式有新闻、公告、窗口、电子商务以及E-m a il和数据库。认为竹业信息在In ternet中存在的主要问题是生产第一线的竹农、企业利用In ternet有限、网站总体建设水平不高、缺少行业门户站点、站名管理缺乏规范、信息量少、交易缺少安全保障等。

关键词：竹业 Internet 调查

CVD-SiC阵列结构对ZrB_(2)/SiC涂层抗烧蚀性影响

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航空学报 2024年第3期45卷 261-274页

作者：高志廷马壮柳彦博北京理工大学材料科学与工程学院北京100081 北京理工大学重庆创新中心重庆401120

采用飞秒激光在化学气相沉积(CVD)-SiC中间层表面制备不同尺寸的阵列,研究了阵列结构对ZrB_(2)/SiC涂层性能的影响。结果表明,随着激光刻蚀频次的增大,阵列结构的深度从30μm增大到150μm。采用氧乙炔烧蚀600 s,ZrB_(2)/SiC涂层烧蚀表... 详细信息

采用飞秒激光在化学气相沉积(CVD)-SiC中间层表面制备不同尺寸的阵列,研究了阵列结构对ZrB_(2)/SiC涂层性能的影响。结果表明,随着激光刻蚀频次的增大,阵列结构的深度从30μm增大到150μm。采用氧乙炔烧蚀600 s,ZrB_(2)/SiC涂层烧蚀表面温度随CVD-SiC微结构深度增大而逐步降低,最低的表面温度达到1700℃,下降了约200℃。烧蚀中心区域的颜色从白色过渡到浅灰色。对于激光刻蚀频次为5的试样,在600 s的单次烧蚀后,质量烧蚀率和线性烧蚀率分别为-7.4×10^(-5)g/s和-13.3μm/s。阵列结构增大了ZrB_(2)/SiC涂层与CVD-SiC中间层的接触面积,从而增强了导热性能,减少了热积聚,进而改善了ZrB_(2)/SiC涂层的抗烧蚀性能。

关键词：阵列结构烧蚀等离子喷涂 C/C复合材料 CVD-SiC 激光刻蚀

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自由度可调模块单元系统运动学并行建模

系统工程与电子技术 2024年第9期46卷 3150-3165页

作者：费军廷贾庆轩陈钢北京邮电大学智能工程与自动化学院北京100876

针对多个自由度可调模块单元组成的系统,提出含标准化流程的模块化机器人拓扑结构数学描述及运动学并行建模方法。首先,建立模块单元运动传递库,并提出含标准化流程的四元组矩阵模块化机器人拓扑结构数学描述。接着,以模块单元运动学模... 详细信息

针对多个自由度可调模块单元组成的系统,提出含标准化流程的模块化机器人拓扑结构数学描述及运动学并行建模方法。首先,建立模块单元运动传递库,并提出含标准化流程的四元组矩阵模块化机器人拓扑结构数学描述。接着,以模块单元运动学模型为基础,考虑多分支模块化机器人各分支间耦合影响,建立适用于链式模块化机器人的位置级与速度级运动学模型。随后,提出模块化机器人运动学并行建模方法,理论分析和仿真结果均表明该算法能够适应各类型拓扑结构模块化机器人的快速建模。拓扑结构数学描述与并行计算的引入降低了模块化机器人建模难度,提升了建模效率。

关键词：模块化机器人拓扑结构分支空间雅可比矩阵并行建模

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滑窗注意力多尺度均衡的密集行人检测算法

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1286-1300页

作者：于范张菁上海工程技术大学电子电气工程学院上海200335

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。... 详细信息

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。在密集场景中,通常会包含大量的被遮挡或小规模的行人目标,导致模型产生大量的误检和漏检,同时耗费大量的计算资源。此外,当行人目标重叠较为严重时,准确地检出所有目标也会变得极为困难。为了解决上述问题,提出了一种基于滑窗注意力的密集场景多尺度行人检测算法。在Backbone中使用改进Swin block使得网络能够提取到更多的细节特征,同时减少注意力机制带来的繁重计算量。为有效解决特征融合问题,在Neck部分使用DyHead block来统一多个注意力运算,以此提高特征融合效率。针对特征均衡问题,设计了一种基于全连接的特征尺度均衡模块,通过在特征金字塔的各层级之间构造不同的残差结构来进行特征平衡,辅助模型生成更高质量的特征图。在WiderPerson数据集上的实验结果表明,该算法在AP值上提升了1.1个百分点,在最值得关注的小目标和中目标上也分别有1.0和0.7个百分点的提升。

关键词：多尺度行人检测深度学习密集场景滑窗注意力特征融合均衡