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偏差电量考核机制下聚合温控负荷群控制策略

电力自动化设备 2024年第6期44卷 202-209页

作者：李滨于广文白晓清广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室广西南宁530004

为降低售电公司在电力交易中的偏差考核电量和惩罚成本,以在用户负荷中占比较高的温控负荷为控制对象,建立配电网监测控制系统,收集电力市场和居民负荷数据,再根据这些数据设计基于聚合温控负荷群双层优化调度模型的直接负荷控制策略。... 详细信息

为降低售电公司在电力交易中的偏差考核电量和惩罚成本,以在用户负荷中占比较高的温控负荷为控制对象,建立配电网监测控制系统,收集电力市场和居民负荷数据,再根据这些数据设计基于聚合温控负荷群双层优化调度模型的直接负荷控制策略。仿真结果表明,该策略能降低配电网功率不平衡性,有效增加温控负荷的可调度容量,减少温控负荷的调度次数,降低售电公司的偏差考核电量,提高售电公司利润。

关键词：偏差电量考核温控负荷售电公司直接负荷控制变分模态分解

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中国泛审美传统的意义生成机制

上海大学学报（社会科学版） 2024年第5期41卷 143-154页

作者：于广华四川大学艺术学院成都610065

泛审美是中国美学传统的鲜明特质,审美意义无孔不入地渗入中国传统社会生活的各个方面,中国美学传统的泛审美特质需要新的理论方法介入。符号美学是对“美学文本”进行形式意义分析的方法论,通过符号美学可以发现中国泛审美传统独特的... 详细信息

泛审美是中国美学传统的鲜明特质,审美意义无孔不入地渗入中国传统社会生活的各个方面,中国美学传统的泛审美特质需要新的理论方法介入。符号美学是对“美学文本”进行形式意义分析的方法论,通过符号美学可以发现中国泛审美传统独特的意义生成方式:意义的四联体滑动、意义的“部分滑动”与四性共存、意义的跨界滑动与泛审美综合体建构。中国传统审美符号的四个不同意义维度兼容互渗、交融共存,在审美意义生成的同时,又向人的生活世界全面敞开,并适时地将其提升至天人合一的精神境界。

关键词：中华传统美学泛审美符号美学

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气韵生动与艺术符号的意义动势

中国比较文学 2024年第2期135卷 50-68页

作者：于广华四川大学艺术学院

“气韵生动”概念自诞生以来,其意义内涵不断变化,难以明确界定。从符号美学角度来看,“气韵生动”命题主要处理艺术符号的“动势”品质相关问题。但“气韵生动”这种艺术动势有其独特性,气韵“动势”贯穿着艺术符号的符形、符义、符用... 详细信息

“气韵生动”概念自诞生以来,其意义内涵不断变化,难以明确界定。从符号美学角度来看,“气韵生动”命题主要处理艺术符号的“动势”品质相关问题。但“气韵生动”这种艺术动势有其独特性,气韵“动势”贯穿着艺术符号的符形、符义、符用三个意义维度,将艺术文本、宇宙自然及社会人生、意义接受等多个维度关联起来,是对艺术“动势”最为深刻且全面的阐释。气韵“动势”之所以能够贯穿符号意义三维,在于其“根茎式”符号空间构造及“生成性”符号意义机制。艺术气韵“动势”以一个动力性符号结构减缓意义世界“熵增”态势,让整个社会文化保持活力。

关键词：气韵生动符号美学艺术动势德勒兹

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适老化浴后身体烘干产品设计研究

适老化浴后身体烘干产品设计研究

作者：于广洋北京化工大学

学位级别：硕士

随着社会老龄化问题日益严重,针对老年人的产品设计变得极为重要。本课题的研究对象是适老化的浴后身体烘干产品,即一款帮助老年人解决身体擦干问题的家居产品。研究目标是明确产品的适老化设计策略和未来该产品可以通过智能化提升使用... 详细信息

随着社会老龄化问题日益严重,针对老年人的产品设计变得极为重要。本课题的研究对象是适老化的浴后身体烘干产品,即一款帮助老年人解决身体擦干问题的家居产品。研究目标是明确产品的适老化设计策略和未来该产品可以通过智能化提升使用体验的设计内容,为适老化这一领域发展作出贡献。本课题以双钻模型的设计模式通过发现、定义、构思、确定四个步骤进行研究。在问题发现阶段,通过对适老化相关理论进行研究,总结归纳了感官适应性原则和行为习惯适应性原则等适老化设计的基本原则;运用竞品分析和用户深度访谈总结了用户对身体烘干产品的功能和体验上遇到的问题。将研究重点聚焦在了风向和温度难控制、难预测、稳定性差和产品难以清洁四个方面的核心问题。通过情境感知要素的研究,构建了浴后身体烘干类产品的环境、设备、用户、数据四个维度的设计研究模型和相互作用关系,制定了对应的设计策略。在构思阶段运用TRIZ理论对适老化浴后身体烘干产品的需求进行了设计方案的构思,提出了几个不同的概念设计方向。最后,运用适老化设计的评估模型进行评估,对评分更高的壁挂式全身烘干产品的效果进行设计细节的展示,定义了其智能的交互方式和系统反馈标准。在进行产品设计实践的同时,为未来的学者进行浴后身体烘干类产品设计研究提供新的灵感和方向。

关键词：适老化设计情境感知要素 TRIZ理论身体烘干机智能概念家居

基于机器学习组合模型的土石坝渗流参数反演及渗流量预测研究

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基于机器学习组合模型的土石坝渗流参数反演及渗流量预测研究

作者：翟于广西安理工大学

学位级别：硕士

土石坝由于其结构简单、施工简便、经济性高及对地形地质适应性强等优势,在水利水电工程中得到了极为广泛的应用。在针对其长期的相关研究中发现,土石坝运行期间的安全性与可靠性一直受到渗流问题的严重影响,通过参数反演的方法获得精... 详细信息

土石坝由于其结构简单、施工简便、经济性高及对地形地质适应性强等优势,在水利水电工程中得到了极为广泛的应用。在针对其长期的相关研究中发现,土石坝运行期间的安全性与可靠性一直受到渗流问题的严重影响,通过参数反演的方法获得精确的渗透系数可以更准确地分析大坝的渗流性态,进而构建高精度、高性能的渗流预测模型,为大坝的安全监测与持续运行提供保障,有效地减少事故及危害。基于上述前提,本文的主要研究内容如下:（1）针对现有的贝叶斯推断参数反演方法普遍存在计算耗时过长,计算精度较低,计算准确性较差等问题,本文采用基于传统的差分进化自适应Metropolis（Differential Evolution Adaptive Metropolis）算法改进的MT-DREAM（ZS）算法,构建一种对单一模型权重系数的确定更加合理的组合代理模型,并通过基于帕累托最优（Pareto Optimality）的动态权重系数多目标优化对模型进行修正。在贝叶斯方法中通过集成多元自适应回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines,MARS）、人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）、随机森林（Random Forest,RF）三种机器学习方法构建组合模型,并在充分考虑反演过程中不确定性的基础上,对渗流参数的后验分布情况进行推导。文中结合实际工程的渗透压力监测数据,对比该组合代理模型与传统组合代理模型以及MARS、ANN和RF三个单一模型的预测结果,验证该组合代理模型的计算结果的拟合精度和预测效果,证明反演所得参数的合理性。（2）结合反演所得坝体各区域的渗流参数,通过在坝体上游、下游和帷幕灌浆区域分别布置监测点,记录压力水头的变化规律,进一步分析不同的库水位变化速率和降雨强度对坝体渗流场产生的影响。最后,在坝体各区域渗流场分析的基础上,将判断指标设为坝体帷幕灌浆区域的渗透坡降小于允许渗透坡降,以此建立坝体渗流安全的分析方法,准确合理地分析不同工况下坝体渗流安全性态,保障实际工程的安全运行。（3）基于上述实际工程算例,深入系统地分析坝体渗流性态,对大坝的渗流量进行相关预测工作。针对坝体渗流数据的特点与规律,采用机器学习算法建立基于WOA-BP神经网络的土石坝渗流量预测模型,该模型通过引入鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）,解决了传统的BP神经网络（Back Propagation Neural Network,BPNN）在计算过程中出现的收敛缓慢、容易陷入局部极小化等问题,能更综合地考虑多种因素对预测结果产生的影响。将对坝体渗流有影响作用的环境量作为输入,使用WOA-BP神经网络模型计算渗流量并输出,得到最终预测结果。（4）针对传统时间序列模型存在的计算效率低下、预测精度不足等问题,建立基于EEMD-LSTM-ARIMA的土石坝渗流量时间序列预测组合模型。该模型先使用集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）算法分解土石坝渗流量监测数据时间序列,然后引入滑动窗口方法将分解后的分量序列划分为多个窗口数据,结合线性回归计算其决定系数,将分量序列通过设置的线性趋势系数阈值进行区分,分别使用差分自回归移动平均模型（Autoregressive integrated moving average,ARIMA）与长短期记忆网络（Long short-term memory neural network,LSTM）进行预测,最后将两个模型的预测结果进行叠加重构得到组合模型的最终预测结果。本文通过结合实测监测数据与参数反演方法求得了更为精确的渗流参数,并将反演参数进一步运用到渗流量预测与渗流安全评价的相关研究中,为土石坝渗流监测领域的研究提供了一种新的发展思路,有利于大坝的运行性态判断及安全监控。

关键词：土石坝组合模型参数反演渗流安全评价渗流量预测