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热病证治纲要(二)

甘肃中医学院学报 1988年第1期 4-7页

作者：于己百郭志

二、半表半里证期 [概说]半表半里证期是介于表证与里证之间的一种证候。其主证是寒热往来,胸胁苦满,口苦咽干,脉弦等。 [病因病理]半表半里证是正邪相持,正胜则热,邪胜则寒,故其热型为寒热往来,邪不在表,亦不在里,而在表里之间的胸胁部... 详细信息

二、半表半里证期 [概说]半表半里证期是介于表证与里证之间的一种证候。其主证是寒热往来,胸胁苦满,口苦咽干,脉弦等。 [病因病理]半表半里证是正邪相持,正胜则热,邪胜则寒,故其热型为寒热往来,邪不在表,亦不在里,而在表里之间的胸胁部位,故出现胸胁苦满。因气机不利,肝胆失疏,胃气不和,故胃逆喜呕,不欲饮食。因本证介于表里之间,所以常有风寒表虚和内热实证等兼证。

关键词：半表半里证胸胁苦满口苦咽干寒热往来不欲饮食胃气不和表证与里证喜呕气机不利脉证

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热病证治纲要(一)

甘肃中医药大学学报 1987年第4期 9-12页

作者：于己百郭志

中医内科病主要分为外感热病和内伤杂病两大类。外感热病包括现代医学的各种急性传染性及感染性疾病。我们根据《伤寒论》和《温病学》的法则,结合临床实践,以八纲辨证为纲,以六经辨证,卫气营血,三焦辨证,病因辨证为方法,以阴阳、气血... 详细信息

中医内科病主要分为外感热病和内伤杂病两大类。外感热病包括现代医学的各种急性传染性及感染性疾病。我们根据《伤寒论》和《温病学》的法则,结合临床实践,以八纲辨证为纲,以六经辨证,卫气营血,三焦辨证,病因辨证为方法,以阴阳、气血精津辨证为诊断的物质基础。根据外感热病在发生发展变化过程中的初期、中期、极期及恢复期的临床表现,将其分为表证期、半表半里证期、里证期及热病恢复期,共四期六十二证。有发热恶寒或但热不寒,脉浮的为病在表,属表证期。治应辛温发散或辛凉解表。

关键词：表证表里治则方药脉证恶寒头痈热病

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创刊词

甘肃中医学院学报 1984年 1-1页

作者：于己百甘肃中医学院院长

中医药学是我们伟大祖国光辉灿烂文化遗产的重要组成部分。这一古老的学科,象孕育她的中华民族一样,在历史的长河中,经历了兴衰起落的漫长岁月。

关键词：中医药学展望未来学习态度

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癫狂(精神分裂症)治验1例

西部中医药 1992年第2期 23-23页

作者：于己百陈燕飞 733103 古浪县中医院教授 730000 甘肃中医学院

包某,女,45岁,农民,1990年9月3日初诊:患者1990年8月因和邻居闹纠纷,被惊吓兼恼怒之后,遂出现时哭时笑,胡言乱语,有时喃喃独语,语无伦次。近5天整夜不寐,头晕恶心,便干,目光呆滞,答非所问。舌尖红,舌苔白腻,脉弦数。曾在某医院诊断为:... 详细信息

包某,女,45岁,农民,1990年9月3日初诊:患者1990年8月因和邻居闹纠纷,被惊吓兼恼怒之后,遂出现时哭时笑,胡言乱语,有时喃喃独语,语无伦次。近5天整夜不寐,头晕恶心,便干,目光呆滞,答非所问。舌尖红,舌苔白腻,脉弦数。曾在某医院诊断为:“精神分裂症”,服中西药1月而未获效。此属痰气郁结,心神不宁。治当疏肝解郁,镇心安神。以《伤寒论》柴胡龙骨牡蛎汤加减治之: 柴胡18g,党参10g,黄芩10g,生姜10g,半夏12g,大枣6枚,茯苓12g,生龙牡各30g,大黄3g,磁石20g,炒麦芽15g,枳实10g,炒

关键词：癫狂/中医药疗法柴胡龙骨牡蛎汤/治疗应用

数字化变革下团队工作重塑对员工工作绩效的影响研究

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科学学与科学技术管理 2025年

作者：钟竞于子淇罗瑾琏同济大学经济与管理学院

数字化浪潮下，团队自下而上地调整工作认知和资源进而主动适应变革成为组织管理的新趋势，因而如何发挥团队工作重塑的作用值得关注。基于工作需求—资源模型，本文考察数字化变革下团队工作重塑影响员工工作绩效的跨层中介及边界条件... 详细信息

数字化浪潮下，团队自下而上地调整工作认知和资源进而主动适应变革成为组织管理的新趋势，因而如何发挥团队工作重塑的作用值得关注。基于工作需求—资源模型，本文考察数字化变革下团队工作重塑影响员工工作绩效的跨层中介及边界条件，对53个团队270名团队员工与团队领导的问卷匹配分析，结果显示：团队工作重塑对员工工作绩效具有跨层次正向影响且员工数字能力在其中起到部分中介及跨层次中介作用；数字赋能对于团队工作重塑和员工数字能力具有显著的跨层次正向调节作用，即数字赋能水平越高，团队工作重塑对员工数字能力的正向影响越强；数字赋能水平越高，团队工作重塑通过员工数字能力对于员工工作绩效的间接作用有更强的正向导向。研究结论为企业推动数字化转型，发挥团队工作重塑对员工工作绩效的积极效应予以理论指导和实践启示。

关键词：数字化转型工作需求—资源模型团队工作重塑员工数字能力数字赋能

基于BERT的多层次特征融合的舆情文本政策意愿识别模型研究

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中国地质大学学报(社会科学版) 2025年

作者：翁克瑞周雅洁於世为中国地质大学（武汉）经济管理学院

传统政策需求研究因成本和时间因素，逐渐转向利用社交媒体进行政策需求智能发现。尽管社交媒体提供了丰富的公众政策意愿，但捕捉其中的政策观点受到语义模糊性和复杂评论网络关系的挑战。为解决以上问题，本文提出ConTextBERT-CNN模... 详细信息

传统政策需求研究因成本和时间因素，逐渐转向利用社交媒体进行政策需求智能发现。尽管社交媒体提供了丰富的公众政策意愿，但捕捉其中的政策观点受到语义模糊性和复杂评论网络关系的挑战。为解决以上问题，本文提出ConTextBERT-CNN模型，以识别社交媒体上的公众政策意愿。该模型结合了优化后的BERT预训练模型和改进的TextCNN架构，通过全词掩码技术增强了中文语义理解，并融合不同层级的解码层输出实现对多层语义信息的精细提取。实验结果表明，ConTextBERT-CNN模型在处理新能源汽车、碳中和、分时电价政策主题的数据集时，分别达到了86.4%、82.0%、82.5%的分类准确率，显著优于传统的深度学习方法，证明其在捕捉和解析公众政策意愿方面具有高效性和准确性。

关键词：社交媒体政策需求 BERT 舆情政策文本