检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力行业的信息安全防护方案研究

信息网络安全 2017年第11期 84-88页

作者：苏琦王玮刘荫于展鹏国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250000

随着电力信息化技术的快速发展,电力行业的信息安全也受到了极大的关注。电力系统对生产安全性和稳定性有着较高的要求,导致电力企业对数据安全、系统安全及网络安全没有足够的重视。文章分析了电力行业系统发展中信息安全的必要性和紧... 详细信息

随着电力信息化技术的快速发展,电力行业的信息安全也受到了极大的关注。电力系统对生产安全性和稳定性有着较高的要求,导致电力企业对数据安全、系统安全及网络安全没有足够的重视。文章分析了电力行业系统发展中信息安全的必要性和紧迫性,阐述了目前电力行业面临的网络安全威胁,并针对这些威胁提出了相应的防范和应对措施。文章将信息安全专业的核心知识,如操作系统、计算机网络、密码学、网络安全等,应用到电力系统的架构中,提出了一种基于终端安全的信息安全防护体系,有助于电力行业系统的数据保护与设备信息的平稳、有序、安全运转,加强了整个电力系统信息安全体系的建设。

关键词：信息安全电力系统防护体系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

客服运维智能人机对话系统设计

烟台职业学院学报 2017年第2期23卷 83-85页

作者：王玮严文涛苏琦刘荫于展鹏殷齐林山东电力集团公司信息通信公司

在信息系统运维服务过程中,大量客户的咨询问题都是重复的,这为运维人员带来了很多重复性工作。基于文本分词的智能人机对话系统可以很好解决这个问题。提出一种利用运维语料库和基于中文文本分词的智能人机对话模型,该模型可以针对用... 详细信息

在信息系统运维服务过程中,大量客户的咨询问题都是重复的,这为运维人员带来了很多重复性工作。基于文本分词的智能人机对话系统可以很好解决这个问题。提出一种利用运维语料库和基于中文文本分词的智能人机对话模型,该模型可以针对用户提出的问题,自动给出最优的解答,解决了人工运维过程中存在的速度慢、效率低的问题,实现了借助人工智能促进企业运维服务水平不断提升的目的。

关键词：文本分词智能人机对话朴素贝叶斯分类客服运维

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力大数据环境下大数据中心架构体系设计

电力信息与通信技术 2016年第1期14卷 1-6页

作者：王玮刘荫于展鹏苏琦周伟国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250001

国家电网公司经过SG186工程、SG-ERP建设,已经建成了结构化、非结构化、海量历史/准实时、电网空间4类数据中心平台,积累了丰富的数据资源,有效地支撑了企业数据共享融合和分析决策。但是,随着数据量的增大和数据价值挖掘需求的增长,需... 详细信息

国家电网公司经过SG186工程、SG-ERP建设,已经建成了结构化、非结构化、海量历史/准实时、电网空间4类数据中心平台,积累了丰富的数据资源,有效地支撑了企业数据共享融合和分析决策。但是,随着数据量的增大和数据价值挖掘需求的增长,需要在数据存储横向扩展、数据实时处理、数据融合与深度挖掘方面进一步加强。文章介绍了公司大数据中心总体技术架构和软硬件体系,并对数据接入与预处理、数据集成与存储、数据计算与处理、数据挖掘与分析、数据安全与管理等关键技术进行了研究,为公司大数据中心的建设提供了解决方法和进一步研究思路。

关键词：大数据数据接入数据挖掘内存计算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CDM技术的海量数据分钟级恢复技术

自动化与仪器仪表 2019年第5期 145-148页

作者：王玮严莉刘荫于展鹏徐浩国网山东省电力公司信息通信公司济南250000

目前海量数据恢复技术大多仅依靠异构数据库自身的备份恢复系统,数据恢复效率较差。对此以现代电子科技领域常用的海量数据流数据库管理系统为对象,基于CDM技术设计RTAM海量数据分钟级恢复技术。首先利用集中式管理方案,建立LUVENE海量... 详细信息

目前海量数据恢复技术大多仅依靠异构数据库自身的备份恢复系统,数据恢复效率较差。对此以现代电子科技领域常用的海量数据流数据库管理系统为对象,基于CDM技术设计RTAM海量数据分钟级恢复技术。首先利用集中式管理方案,建立LUVENE海量数据索引架构,对海量数据进行分布式索引;然后基于CDM技术,利用索引架构对恢复数据进行原始格式备份并合成新的全量备份;最后在每个全量备份数据模块内,建立NETValt读写工具客户端,对海量数据采用交换分区机制进行批量数据加载,实现海量数据的分钟级恢复。实验数据表明,相比较传统海量数据恢复技术,设计的RTAM海量数据分钟级恢复技术单位时间内数据加载率提高27%,数据传输率提高19%,比传统恢复技术恢复效率更高。

关键词：海量数据集中管理索引架构

一种基于小型Hadoop集群的数据分层调度处理算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子设计工程 2017年第14期25卷 55-58页

作者：王玮苏琦刘荫周伟于展鹏穆林国网山东省电力公司山东济南250001

针对当前抓取调度数据量巨大且计算复杂耗时长的问题,根据数据集的维度特征属性,通过凝聚层次聚类的方式对数据进行分层处理,并将其运用到小型Hadoop分布式系统中,通过服务器Master来对一般数据库MySQL数据库进行维护与待分层,并对其中... 详细信息

针对当前抓取调度数据量巨大且计算复杂耗时长的问题,根据数据集的维度特征属性,通过凝聚层次聚类的方式对数据进行分层处理,并将其运用到小型Hadoop分布式系统中,通过服务器Master来对一般数据库MySQL数据库进行维护与待分层,并对其中的数据特征进行归列,再按照流程传递到不同的Slave服务器使得处理好工作得以进行。Map过程之前将凝聚层次聚类规则作为预处理操作,完成数据模板文件的编写。选取MVC模式应用到实验模拟测试中:小型Hadoop分布式系统Master节点和Slave节点的运行效率比单机爬虫的效率高了近65%。

关键词： Hadoop分布式凝聚层次聚类 Master服务器 Slave服务器分层调度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NLP技术的客服智能质检平台设计

基于NLP技术的客服智能质检平台设计

2019智能电网新技术发展与应用研讨会

作者：寇晓溪赵庆凯闫龙川郭爽爽于展鹏国网冀北电力有限公司信息通信分公司国网信息通信分公司国网山东电力有限公司信息通信分公司

客服中心作为国网公司与用户对接的重要窗口,每天承接大量服务与统计分析任务。客服工单作为客服工作的内容载体和核心数据资源,在构建客服知识库和客服智能云平台方面发挥着不可替代的重要作用。目前对于客服智能质检还局限在时间、客... 详细信息

客服中心作为国网公司与用户对接的重要窗口,每天承接大量服务与统计分析任务。客服工单作为客服工作的内容载体和核心数据资源,在构建客服知识库和客服智能云平台方面发挥着不可替代的重要作用。目前对于客服智能质检还局限在时间、客户信息和服务类型几个分类,缺乏对客服工单数据的深度挖掘。为了进一步提升客服智能质检水平,实现质检工作的动态分析和深度挖掘,提出基于NLP技术构建客服智能质检平台。该平台可以实现客服工单的弹性评价和动态分类,结合云平台技术和大数据技术,将分析结果注入到客服知识库中,形成"智能分析、多维评价、持续积累"的良性循环。探讨基于NLP自然语言处理技术构建客服质检管理系统的方法及策略,并给出实现的具体过程与对应的伪代码。

关键词： NLP技术智能质检云平台

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

基于云存储的异构海量数据搜索平台设计

信息技术 2017年第6期41卷 166-169页

作者：王玮苏琦刘荫周伟于展鹏穆林国网山东省电力公司济南250001

针对云储存中充斥的各种各样异构数据带来的数据搜索复杂的问题,采用多核网络处理器技术构建平台内部硬件加速,结合MapReduce模型设计了API应用程序接口。在数据的搜索过程中,利用Sheduler为媒介对chunk Num个数据子模块划拨给操作模块... 详细信息

针对云储存中充斥的各种各样异构数据带来的数据搜索复杂的问题,采用多核网络处理器技术构建平台内部硬件加速,结合MapReduce模型设计了API应用程序接口。在数据的搜索过程中,利用Sheduler为媒介对chunk Num个数据子模块划拨给操作模块,并在CPU-GPU并行条件下进行MapReduce流程操作,异构数据搜索平台又将工作chunk进行细化以提升数据的搜索能力。利用WC、SM、MM和KM四种负载测试信息对系统平台进行性能测试,结果显示四种信息的不平衡性均随着数据粒度不断上升,其中,MM数组相乘轨迹的非平衡性自4000开始向上攀升,而SM字符串配、WC字数统计和KM迭代聚类的非平衡性分别对应8000、12000和12000粒度级。

关键词：云储存异构数据 MapReduce模型数据搜索系统设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能在前列腺癌诊断中的应用

中华男科学杂志 2023年第12期29卷 1043-1047页

作者：张可心(综述) 于展鹏(综述) 沈天一(审校) 汤昊(审校) 东部战区总医院泌尿外科江苏南京210000 中国人民解放军陆军军医大学重庆400038

随着精准医疗的兴起、临床需求的不断扩增,以及众多其他促进因素的共同推动,人工智能在前列腺癌诊断领域的应用日益成为热点。人工智能技术能够综合利用核磁共振成像、正电子发射断层扫描、全病理切片图像等多样化的检测手段,以高效辨... 详细信息

随着精准医疗的兴起、临床需求的不断扩增,以及众多其他促进因素的共同推动,人工智能在前列腺癌诊断领域的应用日益成为热点。人工智能技术能够综合利用核磁共振成像、正电子发射断层扫描、全病理切片图像等多样化的检测手段,以高效辨识和区分良性与恶性病变。众多研究成果令人振奋,预示着这一领域的巨大潜力。本文旨在对人工智能在前列腺癌诊断方面的研究进展进行一次全面的梳理和分析,以便更好地把握该领域的发展趋势。

关键词：前列腺癌人工智能深度学习前列腺癌的诊断

基于Hadoop的客服运维文本聚类算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

青岛大学学报（工程技术版） 2018年第1期33卷 59-64页

作者：王玮严文涛苏琦刘荫于展鹏殷齐林赵宪佳孙更新山东电力集团公司信息通信公司山东济南250000 青岛大学数据科学与软件工程学院山东青岛266071

为快速准确地提取和挖掘信息系统运维服务过程中的关键咨询问题,本文利用分布式技术,基于Hadoop的客服运维文本聚类算法,对海量文本数据进行聚类研究。给出了基于Hadoop的运维数据分布式并行计算模型,并在Hadoop框架中对系统中所有运维... 详细信息

为快速准确地提取和挖掘信息系统运维服务过程中的关键咨询问题,本文利用分布式技术,基于Hadoop的客服运维文本聚类算法,对海量文本数据进行聚类研究。给出了基于Hadoop的运维数据分布式并行计算模型,并在Hadoop框架中对系统中所有运维数据进行分析处理。同时,给出了分布式文本聚类算法,并以10万余条电力信息系统运维数据为数据源,对设计的分布式聚类算法和传统聚类算法进行分析对比。实验结果表明,本文设计的分布式聚类算法所需时间低于传统聚类算法,不仅解决了传统聚类算法在处理海量数据方面由于数据规模过大引起的速度慢、效率低的问题,而且还借助大数据中蕴含的价值和动力,提升了企业运维服务水平。该研究具有较高的实用价值和理论意义。

关键词：聚类算法数据挖掘大数据分析 Hadoop 客服运维