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基于贝叶斯网络的武器装备体系作战效能评估方法

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火力与指挥控制 2023年第5期48卷 1-8,17页

作者：于小岚熊伟航天工程大学复杂电子系统仿真国防科技重点实验室北京101416

武器装备体系的作战效能呈现非线性、对抗性、动态性等特点,武器装备体系的建设发展对评估模型的应用分析提出更高的要求。由于贝叶斯网络具备对武器装备体系的效能与指标之间的非线性关系的良好映射能力、对动态过程良好的描述能力、... 详细信息

武器装备体系的作战效能呈现非线性、对抗性、动态性等特点,武器装备体系的建设发展对评估模型的应用分析提出更高的要求。由于贝叶斯网络具备对武器装备体系的效能与指标之间的非线性关系的良好映射能力、对动态过程良好的描述能力、良好的推理分析的能力,基于贝叶斯网络的作战效能评估成为了该领域目前的研究热点之一。论述了武器装备体系的作战效能评估以及贝叶斯网络的发展现状,及基于贝叶斯网络的作战效能评估方法的研究现状,指出了基于贝叶斯网络的武器装备体系作战效能评估方法的发展方向。

关键词：武器装备体系作战效能评估贝叶斯网络动态贝叶斯网络推理分析

基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法

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兵工自动化 2024年第3期43卷 74-81,91页

作者：于小岚熊伟航天工程大学电子信息装备体系国防科技重点实验室北京101400

针对天基信息支援装备体系效能评估存在的问题,提出一种基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法。构建基于系统动力学的仿真平台获取仿真数据,采用基于搜索的贝叶斯网络结构学习算法以及期望最大化(expectaion maximizat... 详细信息

针对天基信息支援装备体系效能评估存在的问题,提出一种基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法。构建基于系统动力学的仿真平台获取仿真数据,采用基于搜索的贝叶斯网络结构学习算法以及期望最大化(expectaion maximization,EM)参数学习算法对数据样本进行学习构建贝叶斯网络模型,以正向推理、因果追溯推理、阶段分析推理3种方式进行作战效能分析;通过该模型深入分析海上方向远程精确打击移动舰船目标的作战场景下天基信息支援装备体系中诸多影响因素之间的相互关系与影响程度。仿真结果表明:该方法应用在天基信息支援装备体系作战效能评估具备有效性和可行性,能够为武器装备体系效能评估提供技术支撑。

关键词：贝叶斯网络推理分析作战效能评估天基信息支援装备体系

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天基信息支援装备体系作战效能评估方法研究

系统仿真学报 2023年第11期35卷 2429-2444页

作者：于小岚熊伟韩驰吴振伟航天工程大学北京101400 北京卫星导航中心北京100089

天基信息支援装备体系的作战效能评估已经成为军事领域的研究热点,如何有效地处理天基信息支援装备体系作战效能的非线性、对抗性等问题俨然成为了发展天基信息支援装备体系至关重要的问题。提出了一种基于系统动力学(system dynamics,... 详细信息

天基信息支援装备体系的作战效能评估已经成为军事领域的研究热点,如何有效地处理天基信息支援装备体系作战效能的非线性、对抗性等问题俨然成为了发展天基信息支援装备体系至关重要的问题。提出了一种基于系统动力学(system dynamics,SD)模型的天基信息支援装备体系作战效能评估方法。采用SD流率基本入树建模法建立7个子系统的基本入树模型,形成天基信息支援装备体系作战效能评估的SD模型,对天基信息支援装备体系的作战效能进行了定义。仿真试验结果表明:该方法能够对天基信息支援装备体系进行有效的作战效能评估,可以发挥装备体系科学论证的支撑作用。

关键词：天基信息支援装备体系系统动力学作战效能评估非线性动态性

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基于结构方程模型的天基信息系统效能评估

系统仿真学报 2022年第8期34卷 1799-1810页

作者：韩驰熊伟刘文文于小岚简平航天工程大学复杂电子系统仿真国防科技重点实验室北京101416

针对天基信息系统各项作战能力耦合交互所形成的效能非线性涌现问题,提出基于SEM(structural equation modeling)的作战效能评估模型。从能力需求、系统构成角度出发,分析各分系统内在联系,建立效能评估指标体系;在考虑系统内协同交互... 详细信息

针对天基信息系统各项作战能力耦合交互所形成的效能非线性涌现问题,提出基于SEM(structural equation modeling)的作战效能评估模型。从能力需求、系统构成角度出发,分析各分系统内在联系,建立效能评估指标体系;在考虑系统内协同交互的基础上,构建度量效能涌现的线性与非线性SEM;根据对应参数方程建立作战效能评估解析模型。以天基信息支援下的海上方向一体化联合作战为背景,通过MATLAB与STK联合仿真获取效能数据,采用LISREL进行参数估计,获得线性与非线性模型下的评估结果,验证了模型有效性。相较于线性SEM,非线性模型更加贴近作战效能实际。

关键词：结构方程模型作战效能天基信息系统评估非线性

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基于贝叶斯网络的作战效能分析方法

科学技术与工程 2023年第17期23卷 7428-7435页

作者：熊伟于小岚刘亚丽航天工程大学航天信息学院北京101400 航天工程大学研究生院北京101400

天基信息系统的作战效能评估已经成为军事领域的研究热点。提出一种基于贝叶斯网络的天基信息系统作战效能分析方法。首先通过仿真平台获取仿真数据,然后采用基于搜索的贝叶斯网络结构学习算法和期望最大化(expectation-maximum,EM)参... 详细信息

天基信息系统的作战效能评估已经成为军事领域的研究热点。提出一种基于贝叶斯网络的天基信息系统作战效能分析方法。首先通过仿真平台获取仿真数据,然后采用基于搜索的贝叶斯网络结构学习算法和期望最大化(expectation-maximum,EM)参数学习算法学习数据样本,构建贝叶斯网络模型,最后从贝叶斯网络的节点敏感性分析出发,从载荷层、能力层两个方面分析了天基信息系统的可见光侦察卫星、合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像侦察卫星以及电子侦察卫星对作战效能的影响。同时,仿真验证了该方法应用在天基信息系统作战效能评估的有效性和可行性,能够为武器装备体系效能评估提供坚实的技术支撑。

关键词：贝叶斯网络敏感性作战效能评估天基信息系统

基于DBN的天基信息支援装备体系作战效能评估方法

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指挥控制与仿真 2023年第4期45卷 14-23页

作者：于小岚熊伟航天工程大学北京101400

为解决天基信息支援装备体系的作战效能动态评估问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法。首先以系统动力学模型获取数据样本,然后以静态贝叶斯网络作战效能评估模型为基础建立动态网络,以EM参数学习... 详细信息

为解决天基信息支援装备体系的作战效能动态评估问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法。首先以系统动力学模型获取数据样本,然后以静态贝叶斯网络作战效能评估模型为基础建立动态网络,以EM参数学习算法构建动态贝叶斯网络作战效能评估模型,最后对天基信息支援装备体系进行作战效能分析。在作战效能评估模型的基础上,以海上方向打击移动舰船目标的作战场景为例,分析了天基信息支援装备体系中诸多影响因素之间的相互关系与影响程度。同时,仿真实验验证了该方法应用在天基信息支援装备体系作战效能评估中的有效性和可行性,能够为天基信息支援装备体系作战效能评估提供坚实的技术支撑。

关键词：动态贝叶斯网络转移网络作战效能评估天基信息支援装备体系

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基于神经网络的效能评估方法综述

兵工自动化 2023年第3期42卷 1-8,43页

作者：于小岚熊伟韩驰航天工程大学复杂电子系统仿真国防科技重点实验室北京101416

为进一步推动效能评估的应用,对3类主要的效能评估方法进行分析。阐述基于神经网络的效能评估方法的基本原理和研究现状,总结归纳基于模糊神经网络、BP神经网络、深度学习等评估方法的优势与不足,指出基于小样本深度学习的效能评估方法... 详细信息

为进一步推动效能评估的应用,对3类主要的效能评估方法进行分析。阐述基于神经网络的效能评估方法的基本原理和研究现状,总结归纳基于模糊神经网络、BP神经网络、深度学习等评估方法的优势与不足,指出基于小样本深度学习的效能评估方法必将成为未来的发展趋势,以及该方法当前面临的挑战与展望。

关键词：神经网络效能评估模糊神经网络 BP神经网络深度学习

基于贝叶斯网络的航天侦察装备作战效能分析方法

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基于贝叶斯网络的航天侦察装备作战效能分析方法

第四届体系工程学术会议——数字化转型中的体系工程

作者：于小岚熊伟韩驰熊明辉刘正赵凯刘亚丽航天工程大学

随着航天侦察装备在未来作战过程中发挥着愈发重要的作用,如何有效的处理航天侦察装备的作战效能的问题俨然成为了至关重要的问题。本文提出来一种利用贝叶斯网络构建航天侦察装备的作战效能评估模型并进行推理分析的方法。首先本文基... 详细信息

随着航天侦察装备在未来作战过程中发挥着愈发重要的作用,如何有效的处理航天侦察装备的作战效能的问题俨然成为了至关重要的问题。本文提出来一种利用贝叶斯网络构建航天侦察装备的作战效能评估模型并进行推理分析的方法。首先本文基于系统动力学建立的仿真平台获取数据样本,然后利用基于搜索的网络结构学习算法与EM参数学习算法学习作战效能评估网络模型,最后根据贝叶斯网络的特性从敏感性分析与推理分析两个角度出发对航天侦察装备在作战过程中各个部分发挥的作战效能进行评估分析。该方法不仅论证了贝叶斯网络在作战效能评估领域的可行性,而且对当前航天侦察装备的建设发展提供建设性意见。

关键词：航天侦察装备体系贝叶斯网络作战效能推理分析敏感性分析

来源： cnki会议评论

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基于模糊关联熵的成像侦察星座优化

指挥控制与仿真 2024年第5期46卷 45-54页

作者：刘亚丽熊伟韩驰熊明晖于小岚航天工程大学复杂电子系统仿真实验室北京101416

成像侦察星座的优化对于侦察时效性具有重要意义。当前侦察星座优化采用基于Pareto支配的进化算法,针对此类算法在解决优化目标函数维度大于3的侦察星座优化问题上出现的选择压力不足、多样性差等问题,提出一种改进的基于模糊关联熵的... 详细信息

成像侦察星座的优化对于侦察时效性具有重要意义。当前侦察星座优化采用基于Pareto支配的进化算法,针对此类算法在解决优化目标函数维度大于3的侦察星座优化问题上出现的选择压力不足、多样性差等问题,提出一种改进的基于模糊关联熵的粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Relative Entropy of Fuzzy Sets,IFREM-PSO)。算法对自适应惯性权重策略进行改进,增强了收敛速度与收敛精度;引入变异策略,有利于跳出局部最优解;对外部档案维护策略进行改进,增强多样性。以面向区域目标的可见光侦察星座的设计与优化为背景,分别使用多目标粒子群算法MOPSO(Multiple Object Particle Swarm Optimization)、基于模糊关联熵算法FREM-PSO(Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Relative Entropy of Fuzzy Sets)和本文提出的IFREM-PSO对侦察星座进行优化。实验结果表明,FREM-PSO算法在该问题上具有更好的表现,而相比FREM-PSO算法,IFREM-PSO算法在收敛速度上有显著提升,在收敛效果和多样性上表现更好。

关键词：高维多目标优化侦察星座模糊关联熵粒子群算法星座优化