检索结果-南通市图书馆

我国地震灾害影响下的人群移动研究回顾与展望

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灾害学 2024年

作者：吕薇汤俊卿赵鹏军黄沣爵郭增骏北京大学城市与环境学院北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院自然资源部陆表系统与人地关系重点实验室

地震灾害具有突发性、破坏性和不可预测性，对城市运行和人类活动产生严重的冲击。人群移动作为灾害情境下人类行为韧性的重要观测角度，其相关研究对于城市防灾减灾具有指导意义。尽管已有相关讨论成果，但综述并不完备。对此，该文检... 详细信息

地震灾害具有突发性、破坏性和不可预测性，对城市运行和人类活动产生严重的冲击。人群移动作为灾害情境下人类行为韧性的重要观测角度，其相关研究对于城市防灾减灾具有指导意义。尽管已有相关讨论成果，但综述并不完备。对此，该文检索了2002—2022年中国知网数据库中45篇文献，总结了现有研究在应急疏散管理、灾害情境下人群心理与行为分析及震后人口分布方面的成果，并展望了我国地震灾害影响下人群移动研究的发展。结果表明，未来研究需要拓展多时空尺度、耦合性和连锁性灾害的分析，深化对特定灾害事故的认知，探索与人群移动相关的震损设施重建路径，为国土空间安全治理提供理论依据。

关键词：应急疏散人群移动综述展望

TOD导向下的城市轨道交通站区用地绩效评价——以广州若干地铁站区为例

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规划师 2024年第5期40卷 51-57页

作者：刘玉亭王浚沣魏宗财华南理工大学建筑学院、亚热带建筑与城市科学全国重点实验室

为推动TOD的本土化实践,聚焦于现有的地铁站区用地成果,应用用地绩效评价分析框架并结合TOD用地原则,构建TOD导向下的站区用地“强度—结构—价值”三维绩效评价体系,同时采用改进的TOPSIS法与障碍度模型对广州若干地铁站区进行实证研究... 详细信息

为推动TOD的本土化实践,聚焦于现有的地铁站区用地成果,应用用地绩效评价分析框架并结合TOD用地原则,构建TOD导向下的站区用地“强度—结构—价值”三维绩效评价体系,同时采用改进的TOPSIS法与障碍度模型对广州若干地铁站区进行实证研究,得出案例站区的TOD用地绩效水平,并从中总结TOD用地实践的积极经验。结果表明,部分案例站区已具有一定的TOD用地特征,尤其在用地结构、价值等维度上表现出良好水平,汲取相关成熟经验对于TOD的本土化实践具有较强的借鉴意义,但也需正视传统用地强度模式与TOD理念间的冲突、用地结构的优化与经济、社会等多元价值的协调等重点问题。

关键词： TOD 城市轨道交通站区用地绩效评价广州地铁站

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基于深度强化学习的舰船导弹目标分配方法

控制理论与应用 2024年第6期41卷 990-998页

作者：肖友刚金升成毛晓伍国华陆志沣中南大学交通运输工程学院湖南长沙410018 上海机电工程研究所上海201109

针对对抗环境下的海上舰船防空反导导弹目标分配问题,本文提出了一种融合注意力机制的深度强化学习算法.首先,构建了舰船多类型导弹目标分配模型,并结合目标多波次拦截特点将问题建模为马尔可夫决策过程.接着,基于编码器–解码器框架搭... 详细信息

针对对抗环境下的海上舰船防空反导导弹目标分配问题,本文提出了一种融合注意力机制的深度强化学习算法.首先,构建了舰船多类型导弹目标分配模型,并结合目标多波次拦截特点将问题建模为马尔可夫决策过程.接着,基于编码器–解码器框架搭建强化学习策略网络,融合多头注意力机制对目标进行编码,并在解码中结合整体目标和单个目标编码信息实现舰船可靠的导弹目标分配.最后,对导弹目标分配收益、分配时效以及策略网络训练过程进行了仿真实验.实验结果表明,本文方法能生成高收益的导弹目标分配方案,相较于对比算法的大规模决策计算速度提高10%~94%,同时其策略网络能够快速稳定收敛.

关键词：防空反导导弹目标分配武器目标分配深度强化学习

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高速铁路路基填料智能振动压实系统研制与试验研究

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铁道学报 2024年第6期46卷 138-147页

作者：谢康陈晓斌肖宪普李泰灃张千里尧俊凯中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所北京100081 石家庄铁道大学土木工程学院河北石家庄050043

针对现有振动压实设备的局限性,研制一种振动参数调节广、能够实时监测填料干密度的室内智能振动压实设备,并进一步量化评估填料压实状态动刚度和强度的新指标。基于振动理论,揭示室内振动压实设备稳定工作机制,提出振动参数动态优化方... 详细信息

针对现有振动压实设备的局限性,研制一种振动参数调节广、能够实时监测填料干密度的室内智能振动压实设备,并进一步量化评估填料压实状态动刚度和强度的新指标。基于振动理论,揭示室内振动压实设备稳定工作机制,提出振动参数动态优化方法,基于表面沉降理论提出干密度实时计算方法,结合压密曲线建立压实性能评估方法,分别从滞后角修正刚度理论和相似修正强度理论,提出刚度和强度等力学指标对压实状态进行综合评估方法;研发室内振动压实系统以及数据采集分析软件,分析系统部件的工作性能和指标的测试计算方法;最后,开展室内振动压实试验。研究结果发现,增大容器直径和设备自重可显著提高填料干密度;当系统处于共振频率下,填料动刚度减小,承载能力增大;基于振动参数动态优化方法,能够有效减少30%振动能量输出,进一步提高压实效率,减少压实器械磨损及颗粒破碎。研究成果有助于加深对振动压实成型机理的分析,为振动压实试验方法在高速铁路路基建设中推广应用提供理论基础。

关键词：高速铁路路基振动压实振动理论参数优化表面沉降法压实状态

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高速铁路级配碎石填料振动压实劣化机制研究

铁道科学与工程学报 2024年第5期21卷 1701-1713页

作者：肖宪普谢康李新志郝哲睿李泰灃邓志兴石家庄铁道大学土木工程学院河北石家庄050043 中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所北京100081

揭示振动荷载下高速铁路路基级配碎石填料压实劣化的影响机制对提高路基服役性能具有重要意义。首先,采用智能振动压实仪开展级配碎石填料振动压实试验,探究级配碎石填料物理指标干密度ρd、力学指标动刚度K与振动压实劣化的相关性;其次... 详细信息

揭示振动荷载下高速铁路路基级配碎石填料压实劣化的影响机制对提高路基服役性能具有重要意义。首先,采用智能振动压实仪开展级配碎石填料振动压实试验,探究级配碎石填料物理指标干密度ρd、力学指标动刚度K与振动压实劣化的相关性;其次,对不同振动压实阶段的级配碎石填料进行X-CT(X-ray Computed Tomography)扫描试验,揭示级配碎石填料振动压实劣化的主控因素;最后,基于劣化主控因素建立不同劣化程度的高精度三维振动压实离散元模型,探究级配碎石填料压实劣化与主控因素的内在联系,进而深入揭示级配碎石填料振动压实劣化的细观机制。研究结果表明:振动压实过程中,可通过动刚度K曲线的“拐点”表征级配碎石填料振动压实劣化状态;通过X-CT试验明确级配碎石填料振动压实劣化的主控因素为粗颗粒研磨破碎,进一步提出研磨度DF指标量化级配碎石填料的压实劣化程度;振动压实离散元模型中级配碎石填料的细观结构演化特征表明,随着DF的增加,填料各向异性、力学配位数、粗颗粒接触力均逐渐减小,从而使级配碎石填料的内部结构稳定性和动刚度K减小,且当DF≥0.68时,各向异性、力学配位数、粗颗粒接触力链与动刚度K减小速率均降低。研究结果对高速铁路路基级配碎石填料的振动压实质量控制具有重要指导意义。

关键词：高铁路基级配碎石振动压实劣化粗颗粒研磨 X-CT 离散元

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作战仿真混合实验方案设计研究

系统仿真学报 2024年第3期36卷 735-742页

作者：刘飞赖鹏陆营波汪敏陆志沣华南理工大学软件学院广东广州510006 上海机电工程研究所上海201109

作战仿真实验方案设计指的是基于基准的作战想定,利用各种实验设计方法对实验因子的取值进行抽样,形成一组实验方案,供后续仿真使用。作战仿真的复杂性包括实验因子数目众多,因子类型多样,既有连续数值类型,又有离散数值类型,这对高效... 详细信息

作战仿真实验方案设计指的是基于基准的作战想定,利用各种实验设计方法对实验因子的取值进行抽样,形成一组实验方案,供后续仿真使用。作战仿真的复杂性包括实验因子数目众多,因子类型多样,既有连续数值类型,又有离散数值类型,这对高效的混合实验设计方法提出了迫切的需求。针对这些需求,对作战仿真混合实验方案设计技术展开了研究。对实验设计方法做了简单的分类和综述,给出了3种混合实验方案设计方法的流程及其优缺点分析;介绍了一个面向作战仿真的实验设计系统,包括软件架构设计、功能组成及实验设计流程;以一个作战想定为例,演示和分析了3种混合实验方案设计方法的具体应用。上述方法和工具将有效指导复杂作战仿真中具有离散和混合类型因子的实验设计问题,并在多个仿真项目得到了应用和验证。

关键词：作战仿真想定实验方案设计混合实验设计实验设计系统

基于粗颗粒嵌锁点高铁级配碎石振动压实质量控制新方法

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岩土力学 2024年第6期45卷 1835-1849页

作者：邓志兴谢康李泰灃王武斌郝哲睿李佳珅中南大学土木工程学院湖南长沙410083 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所北京100081 西南交通大学陆地交通地质灾害防治技术国家工程研究中心四川成都611731

为解决基于干密度评估压实质量所存在的压实时间不定、评价指标单一等问题,提出了一种基于粗颗粒嵌锁点的高铁级配碎石(high-speed railway graded aggregate,简称HRGA)振动压实控制新方法。首先,结合力学指标动刚度Krb和修正地基系数K2... 详细信息

为解决基于干密度评估压实质量所存在的压实时间不定、评价指标单一等问题,提出了一种基于粗颗粒嵌锁点的高铁级配碎石(high-speed railway graded aggregate,简称HRGA)振动压实控制新方法。首先,结合力学指标动刚度Krb和修正地基系数K20完善振动压实评估体系,进一步提出了压实控制嵌锁点Tlp指标,并通过室内试验研究了Tlp前后级配碎石的力学性能及适用性;其次,通过振动压实试验建立了Tlp与HRGA的各项性能指标之间的关系,并结合灰色关联度分析(grey relation analysis,简称GRA)算法分析了Tlp的主控特征;最后,基于机器学习(machine learning,简称ML)方法提出了Tlp预测模型,结合三层次优选体系选择最佳Tlp预测模型,并利用SHapley Additive ex Planations(SHAP)可解释性方法对最佳ML模型进行了解释。结果表明:基于Tlp可确定最优振动时间,进而控制压实质量;基于GRA算法明确Tlp的主控特征为填料最大粒径dmax、级配参数b、级配参数m、扁平细长颗粒Qe和洛杉矶磨耗LAA;计算各Tlp预测模型的综合评价指标(comprehensive evaluation index,简称CEI)依次为改进粒子群优化的人工神经网络(artificial neural networks for improved particle swarm optimization,简称IPSO-ANN)模型>改进粒子群优化的支持向量回归(support vector regression for improved particle swarm optimization,简称IPSO-SVR)模型>改进粒子群优化的随机森林(random forest for improved particle swarm optimization,简称IPSO-RF)模型,IPSO-ANN模型最佳;基于SHAP方法得到总体重要性值φ排序为dmax(17.31)>b(13.93)>m(6.59)>Qe(2.17)>LAA(1.54),该结果与GRA算法的结果相印证,表明SHAP方法可提升ML模型的可理解性。该研究成果可为振动压实的质量评估提供新思路,也为振动压实智能化控制提供强有力的理论支撑。

关键词：振动压实高铁级配碎石最优振动时间主控特征机器学习可解释性

SiO_(2)/KH560改性玄武岩纤维混凝土力学性能研究

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硅酸盐通报 2024年第1期43卷 102-112页

作者：杨鑫于奎吉冯春聂堂哲李科白天黑龙江大学水利电力学院哈尔滨150800 国防科技大学空天科学学院新型陶瓷纤维及其复合材料重点实验室长沙410073 南阳师范学院土木工程学院冲击与结构安全重点实验室南阳473061

为了研究硅烷偶联剂(KH560)和纳米SiO_(2)协同KH560改性玄武岩纤维(BF)对混凝土力学性能的影响,本文采用KH560对BF进行表面改性,制得KH560-BF,并采用纳米SiO_(2)和KH560改性BF制得SiO_(2)-KH560-BF。通过正交试验筛选出高强度改性纤维,... 详细信息

为了研究硅烷偶联剂(KH560)和纳米SiO_(2)协同KH560改性玄武岩纤维(BF)对混凝土力学性能的影响,本文采用KH560对BF进行表面改性,制得KH560-BF,并采用纳米SiO_(2)和KH560改性BF制得SiO_(2)-KH560-BF。通过正交试验筛选出高强度改性纤维,研究了纳米SiO_(2)分散液、润滑剂和KH560三者的质量分数对SiO_(2)-KH560-BF的丝束强度影响。采用SEM和EDS对改性混凝土的7和28 d的力学性能进行评估,并对混凝土的微观结构进行表征。结果表明,SiO_(2)-KH560-BF的最佳上浆剂成分为纳米SiO_(2)分散液1.6%、润滑剂0.4%和KH5600.5%,且三个因素的影响程度从大到小依次为纳米二氧化硅分散液、KH560、润滑剂。与KH560-BF相比,SiO_(2)-KH560-BF纤维丝束强度提高了8.62%,拉伸强度提高了4.41%,Si含量提升了24.9%,并且从SEM照片中可以看出SiO_(2)-KH560-BF团状堆积比KH560-BF少。掺入适量SiO_(2)-KH560-BF的混凝土7和28 d抗压、劈裂抗拉和轴心抗压强度提升效果均高于掺入KH560-BF的混凝土。

关键词：纳米二氧化硅玄武岩纤维纤维混凝土硅烷偶联剂正交试验力学性能

基于粗颗粒“嵌锁点”的高铁级配碎石振动压实质量控制新方法

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岩土力学 2024年

作者：邓志兴谢康李泰灃王武斌郝哲睿李佳珅中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所中南大学土木工程学院西南交通大学土木工程学院

为解决基于干密度评估压实质量所存在的压实时间不定、评价指标单一等问题，提出了一种基于粗颗粒“嵌锁点”的高铁级配碎石(high-speed railway graded aggregate，简称HRGA)振动压实控制新方法。首先，结合力学指标动刚度Krb和修正地... 详细信息

为解决基于干密度评估压实质量所存在的压实时间不定、评价指标单一等问题，提出了一种基于粗颗粒“嵌锁点”的高铁级配碎石(high-speed railway graded aggregate，简称HRGA)振动压实控制新方法。首先，结合力学指标动刚度Krb和修正地基系数K20完善振动压实评估体系，进一步提出了压实控制“嵌锁点”Tlp指标，并通过室内试验研究了Tlp前后级配碎石的力学性能及其适用性；其次，通过振动压实试验建立Tlp与HRGA的各项性能指标之间的关系，并结合灰色关联度分析(grey relation analysis，简称GRA)算法分析Tlp的主控特征；最后，基于机器学习(machine learning，简称ML)方法提出了Tlp预测模型，结合三层次优选体系选择最佳Tlp预测模型，并利用SHapley Additive exPlanations(SHAP)可解释性方法对最佳ML模型进行解释。结果表明：基于Tlp可确定最优振动时间，进而控制压实质量；基于GRA算法明确Tlp的主控特征为dmax、b、m、Qe和LAA；计算各Tlp预测模型的综合评价指标(comprehensive evaluation index，简称CEI)分别为：IPSO-ANN模型(4.3424)>IPSO-SVR模型(4.5225)>IPSO-RF模型(6.7356)，IPSO-ANN模型最佳；基于SHAP方法得到总体重要性值?排序为：dmax(17.31)>b(13.93)>m(6.59)>Qe(2.17)>LAA(1.54)，该结果与GRA算法的结果相印证，表明SHAP方法可提升ML模型的可理解性。研究成果可为振动压实的质量评估提供新思路，也为振动压实智能化控制提供强有力的理论支撑。

关键词：振动压实高铁级配碎石最优振动时间主控特征机器学习可解释性