检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向情报感知的领域知识图谱构建研究与应用

情报理论与实践 2024年第4期47卷 27-34页

作者：刘任烨于凯成都飞机设计研究所四川成都610091

[目的/意义]情报感知作为情报工作的核心环节之一,大数据时代如何运用智能化手段进行有效情报感知,为情报需求者提供线索指引、关系决策的“恰当信息”是当前情报工作面临的巨大挑战。[方法/过程]文章立足情报感知理念,借助自然语言处... 详细信息

[目的/意义]情报感知作为情报工作的核心环节之一,大数据时代如何运用智能化手段进行有效情报感知,为情报需求者提供线索指引、关系决策的“恰当信息”是当前情报工作面临的巨大挑战。[方法/过程]文章立足情报感知理念,借助自然语言处理技术与专家经验,设计并实践了一套完整的面向情报感知的国防武器装备领域知识图谱构建模式,开展了领域知识感知、语义智能检索、可视化感知与情报线索溯源等情报感知应用能力开发。[结果/结论]研究成果为科研人员提供了多维度的智能化情报感知服务,并取得了一定成效。

关键词：情报感知领域知识图谱实体抽取情报溯源可视化感知

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

石钢良轧分厂成品进口夹板的改进

河北冶金 1997年第6期 23-24,28页

作者：于凯军许满林封喜才顾伟强

分析了轧机成品进口夹板对产品表面产生划伤的原因，提出了为消除划伤缺陷而改进成品进口夹板的方法。

关键词：轧机成品夹板划伤棒材

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DS轧制的纯钽织构调控和溅射性能研究

基于DS轧制的纯钽织构调控和溅射性能研究

作者：于凯燕山大学

学位级别：硕士

基于SSA-ELM神经网络的室内可见光定位系统

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

光通信研究 2024年

作者：贾科军牛振于凯张志聪彭铎曹明华兰州理工大学计算机与通信学院

【目的】针对极限学习机（ELM）神经网络在室内可见光定位中收敛不稳定，易陷入局部最优状态，导致定位精度降低的问题。【方法】文章引入麻雀搜索算法（SSA）确定ELM神经网络的初始权值和阈值，提出SSA-ELM神经网络算法。首先，采集定... 详细信息

【目的】针对极限学习机（ELM）神经网络在室内可见光定位中收敛不稳定，易陷入局部最优状态，导致定位精度降低的问题。【方法】文章引入麻雀搜索算法（SSA）确定ELM神经网络的初始权值和阈值，提出SSA-ELM神经网络算法。首先，采集定位区域内接收信号强度（RSS）与位置信息作为指纹数据。然后，训练SSA-ELM神经网络并得到预测模型，将测试集数据输入预测模型得到待测位置的定位结果。最后，设计了仿真实验和测试平台。【结果】仿真结果表明，在立体空间模型0、0.3、0.6和0.9 m4个接收高度，平均误差分别为1.73、1.86、2.18和3.47 cm，与BP、SSA-BP、ELM定位算法相比，SSA-ELM定位精度分别提高了83.55%、45.71%和26.26%，定位时间分别减少了36.48%、17.69%和6.61%。实验测试表明，SSA-ELM神经网络算法的平均定位误差为3.75 cm，比未优化的ELM神经网络定位精度提高了16.38%。【结语】SSA算法对ELM神经网络具有明显的优化作用，能够显著降低定位误差，减少定位时间。

关键词：可见光通信室内定位极限学习机神经网络麻雀搜索算法

孟鲁司特钠联合糠酸莫米松治疗儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的疗效的影响因素分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

孟鲁司特钠联合糠酸莫米松治疗儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合...

作者：于凯奕重庆医科大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

多领域多模态融合网络的虚假新闻检测

计算机工程与应用 2024年

作者：焦世明于凯新疆大学计算机科学与技术学院新疆财经大学公共管理学院

公众能够从互联网快速获取海量有价值的信息，但也为虚假新闻的广泛和迅速传播提供了便利。因此，在社交媒体上发现并标记出虚假新闻变得非常重要，快速准确的识别出虚假新闻能够有效防止负面网络舆情的形成，减少不良社会影响。在现有... 详细信息

公众能够从互联网快速获取海量有价值的信息，但也为虚假新闻的广泛和迅速传播提供了便利。因此，在社交媒体上发现并标记出虚假新闻变得非常重要，快速准确的识别出虚假新闻能够有效防止负面网络舆情的形成，减少不良社会影响。在现有虚假新闻识别研究基础上，构建了多领域多模态融合网络虚假新闻检测模型（DMMFN）。DMMFN模型中使用了BERT模型将虚假新闻的文本内容转换为文本向量，使用CLIP提取图片特征信息，考虑文本与图像相关性与交互性，建立一个多模态融合网络，组成的两个联合矩阵促进不同模态之间的信息交互和融合。引入一个多领域分类器，让不同事件的多模态特征可以映射到同一个特征空间中。在Twitter和Weibo数据集中测试了此模型的性能，实验结果证明，DMMFN模型在Accuracy、Precision和F1分数上均优于SIMPLE、CCD等基线模型。

关键词：虚假新闻 BERT CLIP 多模态融合多领域分类

黄河流域济南段土地利用变化和生态敏感性研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

黄河流域济南段土地利用变化和生态敏感性研究

作者：于凯钰山东建筑大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于密集协同注意力的多模态情感分析

计算机工程 2024年

作者：周世向于凯新疆大学计算机科学与技术学院新疆财经大学公共管理学院

随着社交网络的发展，人们多通过语音、文本、视频等多模态数据表达情感。针对传统情感分析方法无法有效处理短视频内容中的情绪表达，以及现有的多模态情感分析技术存在诸如准确率较低和模态间交互性不足等问题，提出一种基于密集协同... 详细信息

随着社交网络的发展，人们多通过语音、文本、视频等多模态数据表达情感。针对传统情感分析方法无法有效处理短视频内容中的情绪表达，以及现有的多模态情感分析技术存在诸如准确率较低和模态间交互性不足等问题，提出一种基于密集协同注意力的多模态情感分析方法。首先利用预训练BERT模型、Openface2.0、COVAREP分别提取文本、视频和音频特征，然后使用双向长短期记忆网络（BiLSTM）分别对不同特征内部的时序相关性进行建模，最后通过密集协同注意力机制对不同特征进行融合。在CMU-MOSEI (CMU-Multimodal Opinion Sentiment Emotion Intensity)数据集上，二分类准确率提高了0.8%,F1值提高了0.3%。在CH-SIMS数据集上，二分类准确率提高了1.1%，同时三分类准确率提高了0.9%,F1值提高了0.7%。实验结果表明，与一些基线模型相比，本文提出的模型在多模态情感分析任务中具有一定的竞争力。

关键词：多模态情感分析模态交互密集协同注意力特征融合

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

抽油杆钢组织的转变分析与工艺改进

河北冶金 2006年第1期 52-53页

作者：齐建军于凯军马桂旺河北理工大学冶金学院河北唐山060039 北京科技大学材料学院北京100083 石家庄钢铁公司技术中心河北石家庄050031

针对石钢公司开发的抽油杆钢出现的组织不均匀性和异常组织,通过现场测定不同冷却条件下钢材的金相组织,得出了化学成分、冷却工艺与组织形态之间的关系,据此为轧后控制冷却制定了合理的冷却工艺,从而改善了抽油杆钢材的组织,提高了钢... 详细信息

针对石钢公司开发的抽油杆钢出现的组织不均匀性和异常组织,通过现场测定不同冷却条件下钢材的金相组织,得出了化学成分、冷却工艺与组织形态之间的关系,据此为轧后控制冷却制定了合理的冷却工艺,从而改善了抽油杆钢材的组织,提高了钢材的综合性能。

关键词：抽油杆钢组织转变