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于光华作品

书画世界 2017年第6期 70-71页

作者：于光华中央美术学院中央美术学院中国画学院

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于光华作品

美术观察 2012年第6期 F0003-F0003页

作者：于光华

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于光华《石榴》

中国花鸟画 2005年第4期 F0009-F0009页

作者：于光华

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李强书法集评

中国书法 2022年第7期 143-147+142页

作者：李刚田石开田黎明付京生曾来德于光华魏广君

李刚田:李强伴随着当代书法篆刻繁荣发展的大潮,一路走来。四十多年来,他一直在探索,并植根于传统文化的土壤中,对书法篆刻艺术新的形式、新的技法、新的工艺材料不断探索实验而求新求变。四十多年来,他在不断思考,试图在书法、篆刻、... 详细信息

李刚田:李强伴随着当代书法篆刻繁荣发展的大潮,一路走来。四十多年来,他一直在探索,并植根于传统文化的土壤中,对书法篆刻艺术新的形式、新的技法、新的工艺材料不断探索实验而求新求变。四十多年来,他在不断思考,试图在书法、篆刻、美术、工艺之间营造出一片属于自己的新天地。他不因循守旧,不随波逐流,不沿着习惯走,只在不断尝试中求新求变。

关键词：李强书法篆刻

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李强书法集评

中国书法 2022年第7期 142-147页

作者：李强李刚田石开田黎明付京生曾来德于光华魏广君中国国家画院《青少年书法报》社民进中央开明画院京华印社大米艺术云艺拍美术馆不详

李刚田:李强伴随着当代书法篆刻繁荣发展的大潮,一路走来四十多年来,他一直在探索,并植根于传统文化的土壤中,对书法篆刻艺术新的形式、新的技法、新的工艺材料不断探索实验而求新求变。四十多年来,他在不断思考,试图在书法、篆刻、美... 详细信息

李刚田:李强伴随着当代书法篆刻繁荣发展的大潮,一路走来四十多年来,他一直在探索,并植根于传统文化的土壤中,对书法篆刻艺术新的形式、新的技法、新的工艺材料不断探索实验而求新求变。四十多年来,他在不断思考,试图在书法、篆刻、美术、工艺之间营造出一片属于自己的新天地。

关键词：书法篆刻书法集李刚田工艺材料李强探索实验求新求变新天地

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基于云平台物联网的多因子远程身份认证方法

计算机应用与软件 2022年第11期39卷 310-316,343页

作者：于光华夏魁良辛明远王诗莹黑河学院计算机与信息工程学院黑龙江黑河164300 哈尔滨商业大学管理学院黑龙江哈尔滨150076

为了优化远程身份认证,利用多个物联网(IoT)连接至云服务器,以支持远程用户访问IoT网络生成的数据。在云平台物联网的基础上,提出一种轻量级多因子智能卡的远程身份认证方案。所提方案主要包括6个阶段:预计算阶段、注册阶段、登录阶段... 详细信息

为了优化远程身份认证,利用多个物联网(IoT)连接至云服务器,以支持远程用户访问IoT网络生成的数据。在云平台物联网的基础上,提出一种轻量级多因子智能卡的远程身份认证方案。所提方案主要包括6个阶段:预计算阶段、注册阶段、登录阶段、身份认证阶段、密码更改阶段和智能卡撤销阶段。实验采用互联网安全协议和应用的自动化认证(AVISPA)工具对所提方案的安全性进行了形式化验证,结果表明所提方案能够满足大多安全要求。与其他同类优秀方案相比,该方案在身份认证的安全性和计算开销方面更优。

关键词：物联网云平台远程身份认证智能卡安全性计算开销

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“笔墨”与“创造”

美术观察 2012年第6期 48-51页

作者：于光华

中国画有着自己的发展机制，其意象造型观与西方写实造型观是截然不同的。这要追溯到中国传统哲学理念：“道”、“儒”、“佛”、“弹”诸家学说以及“易经”所阐释的顺平自然、天人合一的宇宙观。正是这些经典学说被融于历代的“绘画... 详细信息

中国画有着自己的发展机制，其意象造型观与西方写实造型观是截然不同的。这要追溯到中国传统哲学理念：“道”、“儒”、“佛”、“弹”诸家学说以及“易经”所阐释的顺平自然、天人合一的宇宙观。正是这些经典学说被融于历代的“绘画理论著作”中，使之产生了“笔墨”——具有中国绘画灵魂的辩证的经典之说。大家都知道“笔墨”是独特的、具有严谨法度并难以掌握的，而且学习周期性较长的一门技法。但是，更多的人却不知“笔墨”的另一面：具有纯粹的、高品味的精神性内涵。“笔墨”是画家情感表现和意象思维方式的载体，亦即中国写意性绘画的“核心”。

关键词： “笔墨” “创造” 中国绘画哲学理念中国传统天人合一理论著作学习周期

基于DEA方法的城市轨道交通能源效率测度研究

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基于DEA方法的城市轨道交通能源效率测度研究

作者：于光华河北工业大学

学位级别：硕士

近年来，随着我国经济水平的不断提高，城市轨道交通事业正在迅速发展，在未来的几年我国将会有更多的地铁线路和地铁列车投入运营。城市轨道交通是城市公共交通体系的重要组成部分，具有运量大、速度快、准点率高、占地少、污染小等特... 详细信息

近年来，随着我国经济水平的不断提高，城市轨道交通事业正在迅速发展，在未来的几年我国将会有更多的地铁线路和地铁列车投入运营。城市轨道交通是城市公共交通体系的重要组成部分，具有运量大、速度快、准点率高、占地少、污染小等特点，可较好地满足城市内部以及城市与城郊之间大规模的出行需求。城市轨道交通的发展会对整个城市社会、经济和交通的持续发展产生重要影响。便利的城市轨道交通为市民的出行带来了极大便利的同时，也带来了能源消耗的迅速增加。随着我国城市轨道交通网络建设进程的加快，系统运营能耗快速增长，导致运营成本激增。众所周知，现代经济的迅速发展必须依靠能源，而我国又是一个能源相对比较缺乏的国家。在能源相对稀缺、环境保护日益受到重视的情况下，能源效率的提高对我们轨道交通业能源节约具有重要意义。研究城市轨道交通系统的能源效率测度问题，为降低运营成本和提高轨道交通系统的节能优化能力提供参考，在促进城市轨道交通的可持续发展方面，具有重要的现实意义。本文在借鉴国内外己有研究成果的基础上，首先对轨道交通能源效率的内涵进行分析界定，并将其分解为能源技术效率和能源规模效率。通过对能源技术效率的测度，分析城市轨道交通运营单位是否技术有效，即在现有的技术水平下，轨道交通运营企业通过对能源要素的整合投入，能否使产出水平达到最大化;通过对能源规模效率的测度以及对轨道交通企业的规模效益情况分析，判断轨道交通企业是否在最佳规模水平下运营。本文在以上理论分析的基础上运用DEA方法，进行了相关的实证研究。在实证分析阶段以X市地铁线路为例，通过收集数据，运用DEAP2.1分析软件对收集到的数据进行统计处理，对X市地铁线路的能源效率进行测度，并对测度结果进行分析，结合轨道交通线路的实际情况给出提高能源效率的建议。

关键词：城市轨道交通能源效率 DEA方法

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基于样本选择的复杂分类问题研究

基于样本选择的复杂分类问题研究

作者：于光华天津大学

学位级别：硕士

信息技术和互联网技术迅速发展,电子商务、工业制造、生物医疗等各领域均进入“大数据时代”,获取的数据规模日益增大,更新速度急剧加快,利用数据挖掘算法构建分类模型时面临数据量大、训练速度慢、运算和存储要求提高等问题。样本选择... 详细信息

信息技术和互联网技术迅速发展,电子商务、工业制造、生物医疗等各领域均进入“大数据时代”,获取的数据规模日益增大,更新速度急剧加快,利用数据挖掘算法构建分类模型时面临数据量大、训练速度慢、运算和存储要求提高等问题。样本选择通过识别训练集中冗余样本和噪声样本,仅保留支持分类器分类效果的有效样本,在缩减数据规模的同时提高分类模型性能,因此已成为目前约减数据规模的重要方法之一,而样本选择过程也成为针对大数据样本分类建模的必要的预处理过程。本文针对现有样本选择算法中存在的不能有效地选择凹面部分的样本点等问题,基于支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类模型展开样本选择算法研究。论文首先综述了样本选择算法研究现状及其分类。其次,结合最近异类样本概念,提出了基于最近异类的NES样本选择算法,确定每个样本点的最近异类样本,并将具有相同最近异类的样本划分到同一子集中,从而将原始训练集划分成若干个相互独立的样本子集,并行地在各样本子集中进行样本选择操作,有效提高了样本选择效率,主要选择位于分类决策面附近的样本点,提高了样本压缩率,实验结果表明该算法能够选择出确实有效的SVM支持向量候选集。然后,在基于最近异类子集划分的基础上进一步提出?-Net概念,设计了基于?-Net的NENet样本选择算法,改进子集中的样本选择策略,通过确定每个子集中的?-Net选择位于类分类决策面附近的SVM支持向量候选集,该算法不仅保留了同类数据的凸面样本点,同时保留了位于凹面的样本点,保证了算法在类边界复杂的情况下能够有效地选择样本构建分类模型,实验结果表明该算法具有较优的数据压缩率,能利用较小的样本规模获得较高的分类准确率。

关键词：最近异类支持向量机样本选择子集划分分类