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创新典型报道,讲好中国故事——塞罕坝采访归来

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中国记者 2017年第10期 90-91页

作者：于佳欣新华社国内部

作为参与塞罕坝典型报道的记者,作者分享了采访经过,以及对重大典型报道如何才能从"高大上"变得可触摸,真正"立"起来的思考。

关键词：塞罕坝典型报道采访体会

安全多方计算及其在保密电子投票中的应用与实现

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安全多方计算及其在保密电子投票中的应用与实现

作者：于佳欣吉林大学

学位级别：硕士

安全多方计算是由姚期智教授最早提出来的,之后,随着研究学者的不断深入研究,安全多方计算已经成为密码学领域的研究热点,Goldwasser曾说,对于安全多方计算的研究才刚刚开始,我们需要不断的拓展其研究领域。安全多方协议可以保证在互联... 详细信息

安全多方计算是由姚期智教授最早提出来的,之后,随着研究学者的不断深入研究,安全多方计算已经成为密码学领域的研究热点,Goldwasser曾说,对于安全多方计算的研究才刚刚开始,我们需要不断的拓展其研究领域。安全多方协议可以保证在互联网中的互连安全性,其在电子商务、保密选举和保密电子投票中具有重要作用。与数字签名、认证技术、加密解密等密码学技术结合,进一步拓展了安全多方计算的应用领域。本文首先介绍了安全多方计算的概念、模型、发展前景、安全性定义等,对典型公钥密码协议和密码学基本知识做了简要概述。安全多方计算在电子投票系统中具有重要应用,本文研究了FOO电子投票协议,在此基础上提出了全隐私的电子投票协议,并取得了以下成果:(1)提出了全隐私的保密电子投票协议,该协议在投票和计票阶段不需要第三方计票中心的参与,通过秘密分割的方法,投票者即可解决计票的工作。这样,选票和得票数都不会泄露。计算复杂性和通信复杂性较低,是信息论安全的。(2)设计了保密电子投票系统。本系统通过ASP技术进行页面设计,通过VC和Matlab语言进行了程序的设计。通过本系统的设计,可实现大规模候选人的投票,计算量较小,有利于实际操作。

关键词：安全多方计算保密电子投票 FOO协议全隐私性系统

便携式B型超声诊断设备图像的去噪算法研究与实现

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便携式B型超声诊断设备图像的去噪算法研究与实现

作者：于佳欣哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

B型超声显像技术在用于辅助医疗诊断中起到了重要的作用,传统的B型超声诊断设备体积庞大、价格昂贵,并且被限制于临床医疗,不利于事故现场诊断与家庭医疗。随着嵌入式硬件设备的发展,使得便携式的B型超声诊断设备成为可能。但由于便携... 详细信息

B型超声显像技术在用于辅助医疗诊断中起到了重要的作用,传统的B型超声诊断设备体积庞大、价格昂贵,并且被限制于临床医疗,不利于事故现场诊断与家庭医疗。随着嵌入式硬件设备的发展,使得便携式的B型超声诊断设备成为可能。但由于便携式设备的体积被大大缩小,使得设备显示的图像质量较差,存在着较多的背景噪声与电磁干扰噪声等问题,影响成像质量。本文主要针对课题组研发的便携式B型超声诊断设备图像进行研究,通过仿真与实现提高便携式B型超声诊断设备的成像效果。本课题的研究内容如下:首先,在便携式B型超声诊断设备上实现传统的超声图像去噪算法,包括:超声信号的预处理、线平滑、线滤波、线增强、帧相关。由于远场存在较为严重的电磁噪声干扰,论文通过分析远场电磁干扰的空间分布特点,给出了去除B型图像电磁噪声干扰的方法,并进行了MATLAB算法仿真与软件实现,验证了方法的有效性。其次,为去除便携式B型超声图像存在的背景噪声,从空间域:双边滤波与非局部均值滤波;变换域:小波阈值去噪与小波相关性去噪;扩散理论:各向异性扩散滤波以及基于像素差异指数优化查找去噪的方法,研究了六种超声图像去噪方法。基于去噪图像的主观与客观参数指标,对上述六种算法均进行了仿真分析,并进行纵向的去噪效果对比。再次,为验证去噪算法的效果,对图像主观评价指标与客观评价指标较好的各向异性扩散滤波与基于像素差异指数的优化查找去噪两种算法进行了软件实现,并结合便携式B型超声诊断设备进行成像效果分析。两种去噪方法虽能实现一定程度的去噪效果,但都存在运算速度慢的问题,不能满足便携式B型超声诊断设备实时显示的需求。最后,基于图像处理的并行计算方法,对像素差异指数优化查找去噪算法、双边滤波、各向异性扩散滤波三种去噪算法进行了运行速度优化,以提高其在便携式B型超声诊断设备中的运行速度。实验结果表明,基于优化后的双边滤波与像素差异指数优化查找去噪算法在图像质量与运算速度上都有明显的提升,能够达到便携式B型超声诊断设备成像速度的实用性要求。

关键词：便携式B型超声图像图像去噪并行计算加速

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灵活就业养老保险统筹账户返还政策效果评估

灵活就业养老保险统筹账户返还政策效果评估

作者：于佳欣首都经济贸易大学

学位级别：硕士

随着我国经济结构、产业结构的调整,并伴随城镇化进程的加快,灵活就业已成为我国缓解就业压力、推动经济发展的重要就业形式。鉴于我国灵活就业产生的历史原因,在应对灵活就业养老保险问题时,我国选择了将灵活就业群体纳入到传统的社会... 详细信息

随着我国经济结构、产业结构的调整,并伴随城镇化进程的加快,灵活就业已成为我国缓解就业压力、推动经济发展的重要就业形式。鉴于我国灵活就业产生的历史原因,在应对灵活就业养老保险问题时,我国选择了将灵活就业群体纳入到传统的社会保障体系中,因制度缺乏适用性导致灵活就业养老保险参保率极低,难以有效平衡劳动力市场灵活性与就业安全性。随着劳动力市场灵活化的不断加深,通过完善灵活就业社会保障制度以弥补灵活就业安全性的不足成为当前的研究重点。本文在梳理灵活就业养老保险制度进程中,发现四川省灵活就业者参加城镇职工基本养老保险由个人缴费形成的个人账户和统筹账户在2011年由全部返还调整为仅个人账户可以继承,这一制度调整通过影响灵活就业者家庭预期收益进而影响了其参保行为决策。既为本文评估灵活就业养老保险统筹账户返还政策提供了可行的“外生冲击”又为本文研究社保缴费收益对参保行为的影响提供了一个很好的“自然实验”。首先,本文聚焦灵活就业养老保险统筹账户返还政策,利用中国社会综合调查数据(CGSS)2008-2015年5期数据,通过构建双重差分模型,实证检验了社保缴费收益与参保行为之间的关系。研究发现灵活就业养老保险统筹账户返还政策可以使灵活就业养老保险参保行为选择提高10.8%。可见四川省取消统筹账户返还不仅没有对灵活就业者参保行为产生激励,甚至出现了负向激励。此外本文通过加入一系列个人特征变量,发现灵活就业者年龄、受教育水平、健康状况、经济状况均会显著促进其参保行为,且女性更趋向于参保,相比拥有本地非农户口的灵活就业者,拥有非本地农业户口的灵活就业者养老保险参保行为选择概率会更低。然后,同样利用政策评估应用最广泛的双重差分方法,从个人参保行为、家庭行为选择、主观幸福感三方面评估了灵活就业养老保险统筹账户返还政策的效果。研究发现灵活就业养老保险统筹账户返还可以使家庭投资行为选择提高12.1%,使灵活就业者主观幸福感提高19.7%。同时,灵活就业养老保险统筹账户返还政策效果存在显著的教育异质性,且主要集中于对低学历灵活就业群体的影响。灵活就业养老保险统筹账户返还可以使低学历灵活就业者的养老保险参保行为选择显著提高14.7%、家庭投资行为选择显著提高12.5%,对幸福感的感知显著提高23.7%。最后,本文利用四川省2005年-2017年的基础数据,通过构建养老保险参保缴费收益模型,估算了灵活就业者在不同的缴费基数,不同的缴费年限设定下参加城镇职工基本养老保险对养老保险基金的影响,评价了现行灵活就业养老保险制度的可持续性。结果发现在现行灵活就业养老保险制度设定模式下,灵活就业者参加城镇职工基本养老保险缴费基数越低,缴费时间越长,统筹账户基金的可持续期越短,所以在现行灵活就业养老保险制度设定下激励灵活就业者参保会严重影响养老保险基金的可持续。基于以上发现,本文提出要重视制度预期收益,完善制度激励机制;定期发放预期收益明细,提高灵活就业预期收益的信心;最后逐步探索建立适应灵活就业、可持续的灵活安全性养老保险制度。

关键词：灵活就业养老保险参保行为政策评估基金可持续

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基于去雾和高光修复的车辆颜色识别算法研究

基于去雾和高光修复的车辆颜色识别算法研究

作者：于佳欣哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着智能交通系统的快速发展,车辆特征的识别越来越受到人们的重视,为了更好的实现道路交通的智能管理,车牌、车身颜色、车型等相关识别技术相继出现,其中车牌识别技术已经非常成熟,但并不能满足如今复杂多变的交通路况,雾天和高光照环... 详细信息

随着智能交通系统的快速发展,车辆特征的识别越来越受到人们的重视,为了更好的实现道路交通的智能管理,车牌、车身颜色、车型等相关识别技术相继出现,其中车牌识别技术已经非常成熟,但并不能满足如今复杂多变的交通路况,雾天和高光照环境下采集的图像会出现颜色失真,无法提取出车辆真实的颜色。在此情况下,本文提出了一种基于去雾和高光修复的车辆颜色识别算法来辅助管理车辆交通,该设计是应用于高速公路收费口、小区出入口以及停车场收费口等处实现对车辆颜色信息的采集和提取,对复杂环境中提取的图像进行处理以实现颜色识别准确的目的。首先本文介绍了基于去雾和高光修复的车辆颜色识别算法的整体流程,包括图像预处理的过程和几种典型颜色空间的原理,并给出车辆颜色识别的整体流程图;其次,对雾化的车辆图像进行颜色识别的研究,本文在暗通道先验理论基础上提出了一种基于大气耗散模型的图像去雾方法,结合大气光散射模型和大气耗散函数实现图像的去雾处理,此外为了防止背景颜色的干扰,提出了基于权重分块的颜色识别方法,利用HSV颜色空间直方图统计完成车身颜色的识别,实验表明,经过去雾处理后的车辆颜色识别算法能有效的缓解背景颜色的干扰,并清晰的恢复出雾化的图像,增加了颜色识别的准确率;最后,针对受高光影响的车辆图像提出了一种基于改进Criminisi理论和车辆轮廓的高光修复算法修复高光图像,该算法利用YUV空间亮度显著性检测方法提取出受光照影响的区域,并对传统Criminisi算法进行改进,结合车辆轮廓信息实现车辆高光区域的填充,完成颜色信息的修复,实验表明,高光修复算法对受光照影响的车辆图像有很好的修复效果,颜色识别准确率增加了 8.7%。本文主要对复杂环境中采集的车辆图像进行颜色处理和识别的研究,针对雾天和高光环境的干扰,本文提出了一种基于去雾和高光修复的车辆颜色识别算法。该算法采用权重分块方法减少背景颜色的干扰,通过大气耗散函数模型恢复雾化图像中的颜色信息;采用YUV空间高光自动检测方法提取出高光区域,通过改进传统Criminisi算法结合车辆轮廓信息去除高光对图像的影响,本文提出的车辆颜色识别算法在提高颜色识别准确率的同时,增加了算法的鲁棒性,具有实际的背景意义。

关键词：车辆颜色识别权重分块暗通道先验 Criminisi算法高光修复

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高强度分子印迹水凝胶膜的制备及性能研究

高强度分子印迹水凝胶膜的制备及性能研究

作者：于佳欣南昌大学

学位级别：硕士

随着生物医学、生物科学、生物技术等学科的发展,蛋白质等生物制品在医疗卫生、食品保健等多个领域得到广泛应用。因此,对蛋白质分离纯化的研究越来越多,蛋白质分子印迹技术因其对蛋白质分子能够特异性识别而受到关注。体积巨大的蛋白... 详细信息

随着生物医学、生物科学、生物技术等学科的发展,蛋白质等生物制品在医疗卫生、食品保健等多个领域得到广泛应用。因此,对蛋白质分离纯化的研究越来越多,蛋白质分子印迹技术因其对蛋白质分子能够特异性识别而受到关注。体积巨大的蛋白质分子难以洗脱是蛋白质印迹的需解决的难点,而有大量孔道的冻凝胶改善了这一问题的同时也带来其力学性能差,受力易碎的缺陷。本文将互穿网络结构应用到有良好印迹效果的分子印迹冻凝胶上,制备出既有良好的力学性能,又有一定的印迹能力的高强度分子印迹水凝胶膜,并对其进行研究。采用海藻酸钠为改性材料,对以牛血清白蛋白(BSA)为模板分子,氯化1-乙烯基-3-氨基甲酰基咪唑([VAFMIM]Cl)为功能单体,磷酸缓冲溶液(PBS,p H=7.0)为溶剂,N,N-亚甲基双丙烯酰胺(MBA)为交联剂,过硫酸铵(APS)为引发剂,N,N,N,N-四甲基乙二胺(TEMED)为催化剂的分子印迹冻凝胶膜进行互穿改性。所制备出力学性能优良的海藻酸钠互穿分子印迹水凝胶膜(SA-MIM),并探究了海藻酸钠,交联剂,分子印迹聚合物(MIP)网络体系组分含量对SA-MIM吸附能力和力学性能的影响,并对其影响吸附效果和力学性能的机理进行讨论。选用与BSA体积近似的牛血红蛋白(Hb),与其等电点相近的卵清蛋白(OVA)以及电性相反的溶菌酶(Lyz)作为竞争蛋白,从体积和静电作用等方面考察SA-MIM对BSA的特异性选择的能力。将膜作为渗透膜件和过滤膜件在静态渗透和动态过滤情况下,对SA-MIM的印记能力和分离能力进行考察。通过SDS-PAGE实验考察SA-MIM对实际样品小牛血清中的BSA的吸附分离能力。

关键词：蛋白质分子印迹膜互穿结构水凝胶海藻酸钠牛血清白蛋白

基于语料库的致使构式“SUB+MAKE+it+ADJ”的原型语义研究

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基于语料库的致使构式“SUB+MAKE+it+ADJ”的原型语义研究

作者：于佳欣兰州理工大学

学位级别：硕士

用于分析习语及固定搭配的构式语法,是Fillmore于1980年提出的,它将构式中“形式和意义的配对”(Goldberg,1995)作为主要的分析单位。Fillmore(1982)认为“一个表达式的意义不单单是它各部分意义之和”,并提出“构式自身一定具有有意义... 详细信息

用于分析习语及固定搭配的构式语法,是Fillmore于1980年提出的,它将构式中“形式和意义的配对”(Goldberg,1995)作为主要的分析单位。Fillmore(1982)认为“一个表达式的意义不单单是它各部分意义之和”,并提出“构式自身一定具有有意义”的观点。在1995年和2003年发表的文章中,Goldberg分析了一些类型的致使结构。Altenberg和Granger(2001)研究了致使动词make在本族语和非本族语者写作中的语法和词汇模式。近几年,国内的研究者探寻了各种构式的原型语义以及词位与构式之间的互动关系(胡健,2013;房应杰,2018;张继东,2019)。很多前人的研究更多地集中于一些常见构式,并且缺乏充足的数据支撑。因此,本文采用了基于语料库的研究方法,从认知视角来研究致使构式“SUB+MAKE+it+ADJ”的原型语义。首先,文中使用了一些正则表达式用来检索目标构式在BNC和COCA中形容词槽位的搭配词;然后,根据搭配词的构式搭配强度数值,作者人工筛选出了与目标构式具有显著相关性的搭配词;第三,在由Quirk(1978,1985)和林友琴(2009)所提出的形容词语义分类标准的指导下,作者调整了分类框架,阐述了观察搭配词的语义范畴;最后,根据构式语法的“语义一致”原则(Goldberg,1995)和原型范畴理论,目标构式的原型性语义和扩展语义被分析得出。本研究涉及三个问题:1.哪些类型的形容词与构式搭配强度最强,分布最广?2.这些形容词的典型语义特征是什么?反映了什么样的构式原型义?3.目标构式的拓展语义有哪些?研究发现,(1)静态、主观及标记性形容词与构式搭配强度最强,分布最广。(2)这些形容词的原型语义特征主要归于静态形容词中的四类,分别是“评价”,“意愿”,“必要性”以及“描述性”。(3)目标构式的原型语义为“通过某种行为的实施造成静态的状态变化,使之符合某人的标准或达到某人的目的。目标构式的拓展语义主要有“通过某种行为的实施造成主/客观价值和维度的提升/降低来满足某人的意愿”;“通过做某事,使得事物发生同一维度下的内部变化(与原有状态相比产生的程度变化)”以及“通过做某事,使得事物发生两个相反维度之间的外部状态变化(状态变化为积极-消极/消极-积极)”。

关键词：构式语法致使构式构式搭配分析法原型语义

吸附-光还原降解水中短链全氟磺酸类化合物研究

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吸附-光还原降解水中短链全氟磺酸类化合物研究

作者：于佳欣哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

全氟己烷磺酸(PFHxS)和全氟丁烷磺酸(PFBS)是广泛存在于大多数水体中的两种碳链长度较短的全氟化合物,其在水环境中浓度偏低,化学稳定性强,具有多种毒性效应。碳链短使其难以被传统的生物和化学法去除,亲水性强导致难以从水中分离,针对... 详细信息

全氟己烷磺酸(PFHxS)和全氟丁烷磺酸(PFBS)是广泛存在于大多数水体中的两种碳链长度较短的全氟化合物,其在水环境中浓度偏低,化学稳定性强,具有多种毒性效应。碳链短使其难以被传统的生物和化学法去除,亲水性强导致难以从水中分离,针对以上现象,研究采用先吸附浓缩再光化学降解的方法对上述两类物质进行高效去除。试验采用氨基化磁性介孔材料(FeO@nSiO@mSiO-NH)作为吸附剂,其制备采用溶剂热法和溶胶凝胶法,并以其对PFHxS和PFBS的吸附率作为指标优化了制备条件。优化后的制备条件为:100 mg纳米FeO作为磁核,有机硅烷化步骤的反应溶剂为80 mL异丙醇和20 mL去离子水,氨水用量为10 mL/L;氨基化修饰步骤的反应溶剂由100 mL乙醇和40 mL去离子水组成,3-氨丙基三乙氧基硅烷投加量为0.86 mL/L;模板剂使用6 g/L的硝酸铵-乙醇溶液萃取去除。以优化制备后的FeO@nSiO@mSiO-NH作为吸附剂,对其吸附PFHxS和PFBS的性能进行研究。试验发现:对影响因素的研究中,pH=4时该材料对目标污染物的吸附率最高,且吸附率随pH升高而降低;在共存物质中,铜离子和腐殖酸使该材料对目标污染物的吸附率降低,氯离子和硝酸根离子的存在则对吸附率没有影响。对吸附动力学和热力学的研究表明,静电吸附作用在吸附过程中起主导,且该材料对PFHxS和PFBS的吸附饱和量可分别达到58.83和17.54 mg/g;吸附过程中除了静电吸附外,还存在材料表面的介孔对目标污染物的物理吸附作用。对吸附PFHxS和PFBS后FeO@nSiO@mSiO-NH进行脱附实验研究发现,脱附率随pH升高而上升,在pH为10.5以上时,脱附率可达到95%以上;循环使用4次后,材料对PFHxS和PFBS的吸附率分别降为材料首次使用时的82%和76%。吸附浓缩后进行光化学降解试验研究,在各光还原体系中优选出对PFHxS和PFBS降解率和脱氟率均最高的VUV-SO体系。在此体系中,pH值11.0±0.1,SO浓度20 mmol/L,温度25℃时,20 mg/L的PFHxS溶液5 h后的降解率和脱氟率分别为99.5%和60.3%;20 mg/L的PFBS反应15 h后的降解率和脱氟率分别为67.2%和47.1%。有利于PFHxS和PFBS的降解和脱氟的条件为:PFHxS和PFBS初始浓度的降低、SO浓度的增加、碱性条件下初始pH值的升高和氮气氛围。共存物质中,Cl可提高体系的脱氟率,而体系中含有HCO、NO与腐殖酸时,目标污染物的去除会受到不同程度的抑制。

关键词：短链全氟磺酸类化合物吸附法氨基化磁性介孔材料紫外光还原

基于多源数据的干旱预测算法研究 ——以河南省为例

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基于多源数据的干旱预测算法研究 ——以河南省为例

作者：於佳欣南京信息工程大学

学位级别：硕士

干旱作为对人类社会影响最严重的气象灾害之一,具有频率高、持续时间长、影响范围广等特点。河南省位于暖温带季风气候区,降雨量分布不均、高温蒸发率高,导致干旱灾害频繁。作为中国主要的粮食生产基地之一,干旱不仅影响当地居民的生活... 详细信息

干旱作为对人类社会影响最严重的气象灾害之一,具有频率高、持续时间长、影响范围广等特点。河南省位于暖温带季风气候区,降雨量分布不均、高温蒸发率高,导致干旱灾害频繁。作为中国主要的粮食生产基地之一,干旱不仅影响当地居民的生活质量,还对全国粮食安全构成威胁。因此,本文针对河南省开展干旱预测研究,旨在降低干旱的潜在风险。然而,现有研究往往未能综合考虑气象、土壤和植被等多方面因素,且多采用简单的统计模型来预测,忽视了不同地理位置间的干旱相关性,限制了预测的准确性和可靠性。为克服这些限制,本研究采用多源数据集,通过因果分析筛选特征,并基于这些特征构建时空干旱预测模型进行预测。主要研究工作如下:(1)构建多源数据集,旨在综合考虑与干旱有关的多种因素,以解决现有研究数据源单一带来的局限性问题。首先,通过GEE平台筛选和处理遥感数据,计算土壤、植被等方面的遥感指数,并提取出各站点的遥感数据。然后,对河南省气象站点提供的月值数据进行预处理,并计算出标准化降水蒸散发指数(SPEI)。最后,统一这两部分数据的时间分辨率,构建一个综合遥感数据和气象站点数据的多源数据集。(2)基于信息理论的Lasso-Granger因果分析方法,旨在通过因果分析选择特征,以解决多源数据维度过高导致干旱预测性能降低的问题。首先,通过信息理论筛选出与目标变量SPEI高度相关的特征子集,以减少数据的维度和复杂性。然后,将特征子集输入Lasso-Granger模型中进行因果分析,确定与SPEI具有因果关系的关键变量,从而增强预测模型的解释力和可靠性。实验结果表明,本方法能更准确地分析出与干旱相关的因果变量,并在干旱预测任务上取得最优结果,为后续研究奠定了基础。(3)基于图神经网络的时空干旱预测方法,旨在通过提取数据的时序特征和空间特征,以解决传统方法无法准确捕捉干旱时空动态变化的问题。该模型主要包括:空间聚合模块和时序注意力模块。空间聚合模块通过图神经网络,将邻接站点的信息融合更新,以反映不同地理位置之间的干旱相关性。时序注意力模块通过门控循环单元从新特征矩阵中提取出时序特征,并利用多头自注意力机制为每个月赋予不同的权重,使模型更加关注重要时刻的数据,增强模型效果。大量实验证明了,本模型在预测不同时间尺度的SPEI方面表现优越。

关键词：多源数据干旱预测因果分析时空序列预测